EF
Uploaded byElma Fiana
PDF, PPTX2,702 views

Materi 3 model data relasional

Dokumen ini membahas model basis data relasional, termasuk konsep entitas, atribut, dan tabel serta kunci yang menghubungkan berbagai tabel. Penjelasan mengenai aljabar relasional dan operator basis data seperti select, join, dan union juga disajikan. Selain itu, pentingnya integritas data dan pengelolaan redundansi dalam basis data relasional dijelaskan secara mendetail.

Embed presentation

Download as PDF, PPTX
33 Basis Data Model Basis Data Relasional DISUSUN OLEH : 1. Elma Fiana (1513000045) 2. Friska Nuraini (1513000048) 3. Rut Kristina M. (1513000064) 4. Siti Aminah (1513000068) 5. Melyana Tumorank (1513000425)
33 Basis Data REFERENSI Edmundus, A.Haryadi. 2005. Perkenalan Sistem Basis Data. Yogyakarta: PT. Gramedia. Sutanta, Edhy. 2011. Basis Data dalam Tinjauan Konseptual. Yogyakarta: C.V.Andi Offset. http://www.overfans.com/2596/pengertian-erd-entity- relationship.html http://teknikinformatika.fasilkom.mercubuana.ac.id/.../3.-Modul- 3-Model-Data-Relasional.pdf REFERENSI Edmundus, A.Haryadi. 2005. Perkenalan Sistem Basis Data. Yogyakarta: PT. Gramedia. Sutanta, Edhy. 2011. Basis Data dalam Tinjauan Konseptual. Yogyakarta: C.V.Andi Offset. http://www.overfans.com/2596/pengertian-erd-entity- relationship.html http://teknikinformatika.fasilkom.mercubuana.ac.id/.../3.-Modul- 3-Model-Data-Relasional.pdf
33 Basis Data  Struktur model basis data relasional dan kebebasan data memungkinkan kita untuk memandang data secara logika daripada secara fisik.  Pandangan secara logika membuat konsep file tentang penyimpanan data menjadi lebih sederhana.  Penggunaan tabel independen secara logik lebih mudah dipahami.  Kesederhanaan logika menghasilkan me- todologi perancangan basis data lebih sederhana dan lebih efektif. Pandangan Logika DataPandangan Logika Data  Struktur model basis data relasional dan kebebasan data memungkinkan kita untuk memandang data secara logika daripada secara fisik.  Pandangan secara logika membuat konsep file tentang penyimpanan data menjadi lebih sederhana.  Penggunaan tabel independen secara logik lebih mudah dipahami.  Kesederhanaan logika menghasilkan me- todologi perancangan basis data lebih sederhana dan lebih efektif.
33 Basis Data Pandangan Logika DataPandangan Logika Data  Entitas dan Atribut  Sebuah entitas dapat berupa orang, tempat, kejadian atau sesuatu yang kita gunakan dalam mengumpulkan data.  Universitas - mahasiswa, fakultas, jurusan  Kantor - pegawai, meja, kursi, aktifitas  Setiap entitas memiliki sifat-sifat khusus yang disebut atribut  Mahasiswa - NIM, nama, tgl. Lahir, alamat, wali, IPK.  Mobil - Merek, jenis, bahan bakar, tahun pembuatan, harga.  Entitas dan Atribut  Sebuah entitas dapat berupa orang, tempat, kejadian atau sesuatu yang kita gunakan dalam mengumpulkan data.  Universitas - mahasiswa, fakultas, jurusan  Kantor - pegawai, meja, kursi, aktifitas  Setiap entitas memiliki sifat-sifat khusus yang disebut atribut  Mahasiswa - NIM, nama, tgl. Lahir, alamat, wali, IPK.  Mobil - Merek, jenis, bahan bakar, tahun pembuatan, harga.
33 Basis Data Pandangan Logika DataPandangan Logika Data  Entitas dan Atribut  Sebuah group entitas yang saling berhubungan menjadi sebuah himpunan entitas.  Himpunan entitas MAHASISWA berisi seluruh entitas mahasiswa.  Himpunan entitas FAKULTAS berisi seluruh entitas fakultas.  Himpunan entitas PEGAWAI berisi seluruh entitas pegawai.  Entitas dan Atribut  Sebuah group entitas yang saling berhubungan menjadi sebuah himpunan entitas.  Himpunan entitas MAHASISWA berisi seluruh entitas mahasiswa.  Himpunan entitas FAKULTAS berisi seluruh entitas fakultas.  Himpunan entitas PEGAWAI berisi seluruh entitas pegawai.
33 Basis Data Pandangan Logika DataPandangan Logika Data  Entitas dan Atribut  Tabel dan Sifat-sifatnya.  Sebuah tabel berisi sebuah group entitas yang saling berhubungan.  Istilah himpunan entitas dan tabel memiliki arti yang hampir sama dan sering diguna- kan secara bergantian.  Sebuah tabel disebut juga relasi.  Entitas dan Atribut  Tabel dan Sifat-sifatnya.  Sebuah tabel berisi sebuah group entitas yang saling berhubungan.  Istilah himpunan entitas dan tabel memiliki arti yang hampir sama dan sering diguna- kan secara bergantian.  Sebuah tabel disebut juga relasi.
33 Basis Data Tabel 2.1. Rangkuman Sifat-sifat Tabel RelasionalTabel 2.1. Rangkuman Sifat-sifat Tabel Relasional 1 Sebuah tabel seolah-olah merupakan struktur dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom. 2 Setiap baris (tupel) mewakili sebuah entitas. 3 Setiap kolom mewakili atribut dan memiliki nama yang jelas. 4 Setiap perpotongan baris dan kolom mewakili nilai sebuah data. 5 Setiap tabel harus memiliki primary key yang dikenali secara unik untuk setiap baris. 6 Semua nilai pada kolom harus sesuai format data. 7 Setiap kolom memiliki jangkauan nilai tertentu yang dikenal sebagai domain atribut. 8 Setiap baris membawa informasi yang menggambar- kan satu kejadian entitas. 9 Urut-urutan baris dan kolom bukan hal yang penting untuk DBMS. 1 Sebuah tabel seolah-olah merupakan struktur dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom. 2 Setiap baris (tupel) mewakili sebuah entitas. 3 Setiap kolom mewakili atribut dan memiliki nama yang jelas. 4 Setiap perpotongan baris dan kolom mewakili nilai sebuah data. 5 Setiap tabel harus memiliki primary key yang dikenali secara unik untuk setiap baris. 6 Semua nilai pada kolom harus sesuai format data. 7 Setiap kolom memiliki jangkauan nilai tertentu yang dikenal sebagai domain atribut. 8 Setiap baris membawa informasi yang menggambar- kan satu kejadian entitas. 9 Urut-urutan baris dan kolom bukan hal yang penting untuk DBMS.
33 Basis Data Nilai Atribut Tabel SISWANilai Atribut Tabel SISWA Gambar 2.1. Gambar 2.1. Nilai atribut tabels siswa
33 Basis Data Kunci (Key)Kunci (Key)  Redudansi yang terkontrol (penggunaan atribut secara besama-sama) membuat basis data relasional berjalan dengan baik.  Primary key suatu tabel akan muncul lagi pada tabel lainnya sebagai penghubung (foreign key)  Jika foreign key mengandung suatu nilai atau nilai kosong yang cocok, maka tabel yang menggunakan foreign key tersebut dikatakan menunjukkan integritas refe- rensial.  Redudansi yang terkontrol (penggunaan atribut secara besama-sama) membuat basis data relasional berjalan dengan baik.  Primary key suatu tabel akan muncul lagi pada tabel lainnya sebagai penghubung (foreign key)  Jika foreign key mengandung suatu nilai atau nilai kosong yang cocok, maka tabel yang menggunakan foreign key tersebut dikatakan menunjukkan integritas refe- rensial.
33 Basis Data Contoh Sederhana Basis Data RelasionalContoh Sederhana Basis Data Relasional Nama tabel SISWA Primary key NOMHS Foreign key KODE_WALI Gambar 2.2. Gambar 2.2. Contoh Sederhana Basis Data Relasional Nama tabel WALI Primary key KODE_WALI Tidak ada foreign key Hubungan
33 Basis Data Skema Basis Data Relasional : PERWALIANSkema Basis Data Relasional : PERWALIAN Gambar 2.3. Gambar 2.3. Skema basis data relsional : Perwalian
33 Basis Data  Sebuah kunci (key) dapat membantu mende- finisikan relasi entitas.  Aturan kunci didasarkan pada konsep yang dikenal dengan istilah determinasi, yang digunakan untuk mendefinisikan ketergan- tungan fungsional. Kunci (Key)Kunci (Key)  Sebuah kunci (key) dapat membantu mende- finisikan relasi entitas.  Aturan kunci didasarkan pada konsep yang dikenal dengan istilah determinasi, yang digunakan untuk mendefinisikan ketergan- tungan fungsional.
33 Basis Data  Ketergantungan Fungsional.  Atribut B bergantung secara fungsional pada A, Jika A menentukan B.  Sebuah atribut bagian dari suatu kunci dikenal sebagai atribut kunci.  Kunci yang memiliki lebih dari satu atribut disebut dengan kunci komposit.  Jika atribut (B) bergantung secara fung- sional pada kunci komposit (A) tetapi tidak terdapat pada salah satu kunci komposit tersebut, atribut (B) bergantung penuh secara fungsional pada (A). Kunci (Key)Kunci (Key)  Ketergantungan Fungsional.  Atribut B bergantung secara fungsional pada A, Jika A menentukan B.  Sebuah atribut bagian dari suatu kunci dikenal sebagai atribut kunci.  Kunci yang memiliki lebih dari satu atribut disebut dengan kunci komposit.  Jika atribut (B) bergantung secara fung- sional pada kunci komposit (A) tetapi tidak terdapat pada salah satu kunci komposit tersebut, atribut (B) bergantung penuh secara fungsional pada (A).
33 Basis Data Tabel 2.2. Kunci Basis Data RelasionalTabel 2.2. Kunci Basis Data Relasional Superkey Sebuah atribut (atau kombinasi atribut) secara unik mengenali setiap entitas dalam sebuah tabel. Candidate key Sebuah superkey minimal, yaitu superkey yang tidak merupakan bagian atribut dari suatu superkey. Primary key Candidate key yang terpilih untuk mengenali secaraPrimary key Candidate key yang terpilih untuk mengenali secara unik seluruh nilai atribut pada sebuah baris. Tidak boleh kosong. Secondary key Sebuah atribut (atau kombinasi atribut) secara paksa digunakan untuk tujuan pengambilan data. Foreign key Sebuah atribut (atau kombinasi atribut) dalam sebuah tabel dimana nilainya cocok dengan primary key pada tabel lainnya.
33 Basis Data Tabel 2.3. Aturan IntegritasTabel 2.3. Aturan Integritas Integritas Entitas Syarat Seluruh entias bersifat unik dan tidak ada primary key yang bernilai kosong. Tujuan Menjamin setiap entitas memiliki identitas secara unik dan meyakinkan bahwa nilai setiap foreign key pasti mereferensi nilai primary key secara tepat. Integritas Referensial Syarat Foreign key dapat bernilai kosong sejauh bukan merupakan bagian dari primary key tabel atau memiliki nilai yang sesuai dengan nilai primary key dari suatu tabel yang terhubung. Tujuan Membuat nilai suatu atribut yang berhubungan tidak memiliki nilai yang salah. Integritas Entitas Syarat Seluruh entias bersifat unik dan tidak ada primary key yang bernilai kosong. Tujuan Menjamin setiap entitas memiliki identitas secara unik dan meyakinkan bahwa nilai setiap foreign key pasti mereferensi nilai primary key secara tepat. Integritas Referensial Syarat Foreign key dapat bernilai kosong sejauh bukan merupakan bagian dari primary key tabel atau memiliki nilai yang sesuai dengan nilai primary key dari suatu tabel yang terhubung. Tujuan Membuat nilai suatu atribut yang berhubungan tidak memiliki nilai yang salah.
33 Basis Data Ilustrasi Aturan IntegritasIlustrasi Aturan Integritas Gambar 2.4. Gambar 2.4. Ilustrasi aturan integritas
33 Basis Data  Derajat kesempurnaan relasi dapat diukur dengan seberapa luas dukungan aljabar relasionalnya.  Aljabar relasional mendefinisikan secara teoritis cara memanipulasi isi tabel dengan menggunakan delapan fungsi relasional: SELECT, PROJECT, JOIN, INTERSECT, UNION, DIFFERENCE, PRODUCT dan DIVIDE. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  Derajat kesempurnaan relasi dapat diukur dengan seberapa luas dukungan aljabar relasionalnya.  Aljabar relasional mendefinisikan secara teoritis cara memanipulasi isi tabel dengan menggunakan delapan fungsi relasional: SELECT, PROJECT, JOIN, INTERSECT, UNION, DIFFERENCE, PRODUCT dan DIVIDE.
33 Basis Data  UNION menggabungkan semua baris dari dua buah tabel dan kedua tabel tersebut harus sesuai. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional NIP NIP NIP 090710100 090710120 090710100 090710103 090710123 090710103 090710109 090710109 090710112 090710112 090710120 UNION HasilNIP NIP NIP 090710100 090710120 090710100 090710103 090710123 090710103 090710109 090710109 090710112 090710112 090710120 UNION Hasil Gambar 2.5. Gambar 2.5. Union
33 Basis Data  INTERSECT menghasilkan sebuah daftar yang berisi hanya record-record yang ter- dapat pada kedua tabel dan kedua tabel tersebut harus sesuai. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Nama Nama Nama Nico Sandy Sandy Sandy Rudi Heni Surya Heni Heni Santi INTERSECT Hasil Gambar 2.6. Gambar 2.6. Intersect
33 Basis Data  DIFFERENCE menghasilkan semua record yang terdapat pada satu tabel tetapi tidak terdapat pada tabel lainnya dan kedua tabel tersebut harus sesuai. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Nama Nama Nama Nico Sandy Nico Sandy Heni Surya Surya Heni DIFFERENCE Hasil Gambar 2.7. Gambar 2.7. Difference
33 Basis Data  PRODUCT menghasilkan sebuah daftar semua pasangan record dua buah tabel. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Wali Mhs SKS IPK Wali Mhs SKS IPK Winata Susi 18 2.03 Winata Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Winata Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Winata Wandi 21 2.75 Adelia Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Adelia Wandi 21 2.75 PRODUCT HasilWali Mhs SKS IPK Wali Mhs SKS IPK Winata Susi 18 2.03 Winata Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Winata Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Winata Wandi 21 2.75 Adelia Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Adelia Wandi 21 2.75 Gambar 2.8. Gambar 2.8. Product PRODUCT Hasil
33 Basis Data  SELECT menghasilkan nilai untuk semua atribut yang ditemukan dalam tabel. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Mhs SKS IPK Mhs SKS IPK Susi 18 2.03 Susi 18 2.03 Toni 20 3.42 Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Wandi 21 2.75 Mhs SKS IPK Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Mhs SKS IPK Mhs SKS IPK Susi 18 2.03 Susi 18 2.03 Toni 20 3.42 Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Wandi 21 2.75 Mhs SKS IPK Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Gambar 2.9. Gambar 2.9. Select SELECT ALL Hasilnya SELECT SKS  20 Hasilnya
33 Basis Data  PROJECT menghasilkan daftar semua nilai untuk atribut yang dipilih. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Mhs SKS IPK Mhs Susi 18 2.03 Susi Toni 20 3.42 Toni Wandi 21 2.75 Wandi Mhs IPK Susi 2.03 Toni 3.42 Wandi 2.75 Mhs SKS IPK Mhs Susi 18 2.03 Susi Toni 20 3.42 Toni Wandi 21 2.75 Wandi Mhs IPK Susi 2.03 Toni 3.42 Wandi 2.75 Gambar 2.10. Gambar 2.10. Project PROJECT MHS Hasilnya PROJECT MHS and IPK Hasilnya
33 Basis Data  JOIN memungkinkan kita untuk mengkom- binasikan informasi dari dua tabel atau lebih. JOIN memiliki kemampuan nyata untuk mendukung basis data relasional, memungkinkan penggunaan tabel inde- penden yang dihubungkan melalui atribut yang sama. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  JOIN memungkinkan kita untuk mengkom- binasikan informasi dari dua tabel atau lebih. JOIN memiliki kemampuan nyata untuk mendukung basis data relasional, memungkinkan penggunaan tabel inde- penden yang dihubungkan melalui atribut yang sama.
33 Basis Data  Natural JOIN menghubungkan tabel dengan memilih hanya record dengan nilai yang digunakan bersama-sama pada atribut yang sama. Operator ini akan menghasilkan tiga tahapan proses:  PRODUCT  SELECT  PROJECT Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  Natural JOIN menghubungkan tabel dengan memilih hanya record dengan nilai yang digunakan bersama-sama pada atribut yang sama. Operator ini akan menghasilkan tiga tahapan proses:  PRODUCT  SELECT  PROJECT
33 Basis Data Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  Contoh dua tabel yang akan digunakan untuk ilustrasi JOIN: Nama Tabel : SISWA Nama Tabel : WALI Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 Tatik 22 3.68 4 Nama Tabel : SISWA Nama Tabel : WALI Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 Tatik 22 3.68 4 Gambar 2.11. Gambar 2.11. Tabel untuk ilustrasi join
33 Basis Data Natural JOIN, Tahap 1: PRODUCT Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 1 Suminto Susi 18 2.03 2 1 Suminto Tatik 22 3.68 4 1 Suminto Wandi 21 2.75 1 2 Farid Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Tatik 22 3.68 4 2 Farid Wandi 21 2.75 1 3 Ganjar Toni 20 3.42 1 3 Ganjar Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 3 Ganjar Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 1 Suminto Susi 18 2.03 2 1 Suminto Tatik 22 3.68 4 1 Suminto Wandi 21 2.75 1 2 Farid Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Tatik 22 3.68 4 2 Farid Wandi 21 2.75 1 3 Ganjar Toni 20 3.42 1 3 Ganjar Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 3 Ganjar Gambar 2.12. Gambar 2.12. Natural join, tahap 1: Product
33 Basis Data Natural JOIN, Tahap 2: SELECT Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Gambar 2.13. Gambar 2.13. Natural join, tahap 2: Select
33 Basis Data Natural JOIN, Tahap 3: PROJECT Mhs SKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid Mhs SKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid Gambar 2.14. Gambar 2.14. Natural join, tahap 3: Project
33 Basis Data  EquiJOIN menghubungkan tabel didasarkan pada kondisi yang sama dengan memban- dingkan kolom tertentu setiap tabel. Hasil equiJOIN tidak menghilangkan kolom dupli-kat dan kondisi atau kriteria penggabungan tabel harus terdefinisi secara eksplisit.  Theta JOIN adalah equiJOIN yang membanding- kan kolom tertentu setiap tabel menggunakan operator pembanding selain operator sama dgn.  Pada Outer JOIN pasangan data yang tidak cocok akan tetap dipertahankan dan nilai untuk tabel lainnya yang tidak cocok akan dibiarkan kosong. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  EquiJOIN menghubungkan tabel didasarkan pada kondisi yang sama dengan memban- dingkan kolom tertentu setiap tabel. Hasil equiJOIN tidak menghilangkan kolom dupli-kat dan kondisi atau kriteria penggabungan tabel harus terdefinisi secara eksplisit.  Theta JOIN adalah equiJOIN yang membanding- kan kolom tertentu setiap tabel menggunakan operator pembanding selain operator sama dgn.  Pada Outer JOIN pasangan data yang tidak cocok akan tetap dipertahankan dan nilai untuk tabel lainnya yang tidak cocok akan dibiarkan kosong.
33 Basis Data Outer JOIN Mhs SKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 Mhs SKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 Gambar 2.15. Gambar 2.15. Outer Join
33 Basis Data Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  DIVIDE memerlukan dua buah tabel yang masing-masing terdiri dari satu dan dua kolom. Perhatikan ilustrasi berikut ini: Tabel 1 Tabel 2 Tabel 3 Kode Lok Kode Lok A 5 A 5 B 5 B C 6 D 7 D 8 E 8 A 9 A 4 B 3 DEVIDE Hasil Tabel 1 Tabel 2 Tabel 3 Kode Lok Kode Lok A 5 A 5 B 5 B C 6 D 7 D 8 E 8 A 9 A 4 B 3 Gambar 2.16. Gambar 2.16. Devide DEVIDE Hasil
22 Basis Data  Kamus data berisi metadata untuk menjelas kan secara detail catatan semua tabel di dalam suatu basis data.  Katalog sistem adalah kamus data sistem yang sangat detail yang menggambarkan semua objek di dalam suatu basis data.  Basis data yang dibentuk sistem dimana tabel- tabelnya menyimpan isi dan sifat-sifat basis data.  Tabel-tabelnya dapat diproses seperti tabel-tabel lainnya.  Secara otomatis menghasilkan dokumentasi basis data Kamus Data dan Katalog SistemKamus Data dan Katalog Sistem  Kamus data berisi metadata untuk menjelas kan secara detail catatan semua tabel di dalam suatu basis data.  Katalog sistem adalah kamus data sistem yang sangat detail yang menggambarkan semua objek di dalam suatu basis data.  Basis data yang dibentuk sistem dimana tabel- tabelnya menyimpan isi dan sifat-sifat basis data.  Tabel-tabelnya dapat diproses seperti tabel-tabel lainnya.  Secara otomatis menghasilkan dokumentasi basis data
22 Basis Data Tabel 2.4. Contoh Kamus DataTabel 2.4. Contoh Kamus Data Nama Tabel Nama Atribut Uraian Tipe Format Range PK/ FK Tabel Referensi Siswa Nomhs Nomor mhs Char(9) 999999999 PK Nama Nama mhs Varchar(18) Xxxxxxxxx SKS Jumlah SKS Byte 99 2-24 IPK IP.Kumulatif Number(4,2) 9.99 0.00-4.00 Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 FK Wali Wali Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 PK NIP No. Pegawai Char(9) 999999999 Nama Nama wali Varchar(18) Xxxxxxxxx Jbt_Fng Fungsional Varchar(15) Xxxxxxxxx Nama Tabel Nama Atribut Uraian Tipe Format Range PK/ FK Tabel Referensi Siswa Nomhs Nomor mhs Char(9) 999999999 PK Nama Nama mhs Varchar(18) Xxxxxxxxx SKS Jumlah SKS Byte 99 2-24 IPK IP.Kumulatif Number(4,2) 9.99 0.00-4.00 Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 FK Wali Wali Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 PK NIP No. Pegawai Char(9) 999999999 Nama Nama wali Varchar(18) Xxxxxxxxx Jbt_Fng Fungsional Varchar(15) Xxxxxxxxx
22 Basis Data  E-R Diagram (ERD)  Bentuk persegi panjang mewakili entitas.  Nama entitas berupa kata benda dan huruf besar.  Bentuk berlian digunakan untuk mewakili relasi antar entitas.  Angka 1 digunakan untuk mewakili “1” (satu) data pada relasi.  Huruf M digunakan untuk mewakili “many” (banyak) data dari relasi. Relasi pada Basis Data RelasionalRelasi pada Basis Data Relasional  E-R Diagram (ERD)  Bentuk persegi panjang mewakili entitas.  Nama entitas berupa kata benda dan huruf besar.  Bentuk berlian digunakan untuk mewakili relasi antar entitas.  Angka 1 digunakan untuk mewakili “1” (satu) data pada relasi.  Huruf M digunakan untuk mewakili “many” (banyak) data dari relasi.
22 Basis Data Relasi Antara Wali dan SiswaRelasi Antara Wali dan Siswa WALI Membimbing 1 Membimbing SISWA Gambar 2.17. Gambar 2.17. Relasi antara wali dan siswa M
22 Basis Data Cara Lain Untuk Menyatakan Relasi Antara Wali dan Siswa Cara Lain Untuk Menyatakan Relasi Antara Wali dan Siswa WALI Membimbing SISWA 1 M WALI Membimbing SISWA Gambar 2.18. Gambar 2.18. Bentuk lain relasi antara wali dan siswa
22 Basis Data Hubungan Relasi 1: M : Basis Data PerwalianRelasi 1: M : Basis Data Perwalian Tabel : WALI PK : KODE_WALI FK : - Gambar 2.19. Gambar 2.19. Relasi 1: M untuk basis data perwalian Tabel : SISWA PK : NOMHS FK : KODE_WALI
22 Basis Data KURSUS Memiliki KELAS 1 M Relasi 1:M Antara Kursus dan KelasRelasi 1:M Antara Kursus dan Kelas KURSUS Memiliki KELAS Gambar 2.20. Gambar 2.20. Relasi 1:M antara kursus dan kelas
22 Basis Data SISWA Mengambil MKA M N Relasi M:N Antara Siswa dan MKARelasi M:N Antara Siswa dan MKA SISWA Mengambil MKA Gambar 2.21. Gambar 2.21. Relasi M:N antara siswa dan MKA
22 Basis Data Tabel 2.5. Contoh Data Pengambilan MKATabel 2.5. Contoh Data Pengambilan MKA SISWA Mengambil MKA M N SISWA PESERTA MKA 1 M M 1 Gambar 2.21. Gambar 2.21. Relasi M:N antara siswa dan MKA
22 Basis Data Relasi “Many to Many” Antara Siswa dan MKARelasi “Many to Many” Antara Siswa dan MKA Tabel SISWA Basis Data KRP Tabel MKA Gambar 2.22. Gambar 2.22. Relasi “many to many” antara siswa dan MKA
22 Basis Data Konversi Relasi M:N Menjadi Dua Relasi 1:MKonversi Relasi M:N Menjadi Dua Relasi 1:M Tabel KULIAH Primary key KODE_MKA+NOMHS Foreign key KODE_MKA,NOMHS Tabel SISWA Primary key NOMHS Tabel MKA Primary key KODE_MKA Gambar 2.23. Gambar 2.23. Konversi relasi M:N menjadi relasi 1:M
22 Basis Data SISWA Mengambil MKA M N Perubahan Relasi M:N Menjadi Dua Relasi 1:MPerubahan Relasi M:N Menjadi Dua Relasi 1:M Revisi E-R Diagram : Dua set relasi 1:M SISWA KULIAH MKA 1 M M 1 Gambar 2.24. Gambar 2.24. Perubahan relai M:N menjadi dua relasi 1:M Revisi E-R Diagram : Dua set relasi 1:M
22 Basis Data Skema Basis Data Relasional : KULIAHSkema Basis Data Relasional : KULIAH Gambar 2.25. Gambar 2.25. Skema basis data relsional : Kuliah

More Related Content

PPTX
BLACK BOX DAN WHITE BOX.pptx
byTaufikHidayat8361
 
PDF
Pertemuan 3 Desain Test Case
byEndang Retnoningsih
 
PPT
Algoritma penjadwalan proses
byRakhmi Khalida, M.M.S.I
 
PPT
9. tabel informasi
byyuster92
 
PPTX
Perancangan sistem informasi
byAvieluster Luthvielunoist
 
DOCX
Makalah Organisasi Komputer - Direct Memory Access (DMA)
byFajar Jabrik
 
PDF
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
byLucha Kamala Putri
 
DOCX
Laporan Praktikum Basis Data Modul I-Membangun Database SQL Pada MYSQL
byShofura Kamal
 
BLACK BOX DAN WHITE BOX.pptx
byTaufikHidayat8361
 
Pertemuan 3 Desain Test Case
byEndang Retnoningsih
 
Algoritma penjadwalan proses
byRakhmi Khalida, M.M.S.I
 
9. tabel informasi
byyuster92
 
Perancangan sistem informasi
byAvieluster Luthvielunoist
 
Makalah Organisasi Komputer - Direct Memory Access (DMA)
byFajar Jabrik
 
ERD Sistem Informasi Pemesanan Tiket Bioskop Online
byLucha Kamala Putri
 
Laporan Praktikum Basis Data Modul I-Membangun Database SQL Pada MYSQL
byShofura Kamal
 

What's hot

PDF
Testing dan implementasi_sistem_-_romeo
byAbrianto Nugraha
 
PDF
Konsep Data Mining
bydedidarwis
 
PPTX
SIKLUS INSTRUKSI - ORGANISASI DAN ARSITEKTUR KOMPUTER
bycalonmayat
 
PPTX
Optimasi query
byReza Mardiyeni
 
PPT
Sistem input output
byAlvin Setiawan
 
PPTX
Sistem bus
bytry susanto
 
PPT
Materi 7 c++ array
byimroneffendi1
 
PDF
String Dan Array
byI Putu Arya Dharmaadi
 
PDF
Hirarky chomsky
byMateri Kuliah Online
 
PPT
Strategi pengujian perangkat lunak
byArdha Herdianto
 
PDF
IEEE Citation Style Guide (Panduan Pengutipan IEEE)
byDimaz Muda
 
PPT
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-ai
bywillyhayon
 
PDF
Materi 6 db performance tuning
byElma Fiana
 
DOCX
Definisi testing
byTaufik hidayat
 
PDF
MAKALAH PERANCANGAN PENJUALAN BAJU ONLINE
byChairun Nisa
 
PPT
Use case-diagram
byGhofar Rohman
 
PDF
Pertemuan 1 Data dan Struktur Data
byEndang Retnoningsih
 
PDF
Tipe Data pada MySQL
byMateri Kuliah Online
 
PDF
Bagan terstruktur
byiimpunya3
 
DOCX
Soal essay basis data xi
bytia irma
 
Testing dan implementasi_sistem_-_romeo
byAbrianto Nugraha
 
Konsep Data Mining
bydedidarwis
 
SIKLUS INSTRUKSI - ORGANISASI DAN ARSITEKTUR KOMPUTER
bycalonmayat
 
Optimasi query
byReza Mardiyeni
 
Sistem input output
byAlvin Setiawan
 
Sistem bus
bytry susanto
 
Materi 7 c++ array
byimroneffendi1
 
String Dan Array
byI Putu Arya Dharmaadi
 
Hirarky chomsky
byMateri Kuliah Online
 
Strategi pengujian perangkat lunak
byArdha Herdianto
 
IEEE Citation Style Guide (Panduan Pengutipan IEEE)
byDimaz Muda
 
Pertemuan 3-pemecahan-masalah-ai
bywillyhayon
 
Materi 6 db performance tuning
byElma Fiana
 
Definisi testing
byTaufik hidayat
 
MAKALAH PERANCANGAN PENJUALAN BAJU ONLINE
byChairun Nisa
 
Use case-diagram
byGhofar Rohman
 
Pertemuan 1 Data dan Struktur Data
byEndang Retnoningsih
 
Tipe Data pada MySQL
byMateri Kuliah Online
 
Bagan terstruktur
byiimpunya3
 
Soal essay basis data xi
bytia irma
 

Similar to Materi 3 model data relasional

PPT
Kuliah 3 model data relasional
byeli priyatna laidan
 
PPTX
Pertemuan-4.pptx
bynurnur469094
 
PPTX
modul basis data SESUAI YANG KAMU BUTUHKAN
byDaraLeoni
 
PPTX
Handout-INF106-SBD-3.pptx
byINyomanSwitrayana
 
PDF
PPT Sistem Basis Data [TM3].pdf
byBayuRandu
 
PPT
Model Data Relasional
byGerma Simatupang
 
PPTX
Materi Konsep_Database_Relasional_ppt.pptx
bySusan860170
 
PDF
Pengenalan dasar sistem basisdata
byErza Sofian
 
PPT
Pengantar Database
byUniversitas Pasundan
 
PPT
Modul Data Base Teknik Komputer dan Jaringan
byssusera9ab231
 
PPT
basis data relasional
byAhmal Saroni
 
DOCX
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...
byYohanes Agung Nugroho
 
DOCX
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...
byYohanes Agung Nugroho
 
PDF
Pertemuan 3 dan 4 SBD
byRakhmi Khalida, M.M.S.I
 
PPTX
Database-Environments.pptx
byajimaulana27
 
PPT
Sbd ke3
byDani Suryanto
 
PDF
Pengantar basis-data
byFadly Merseysides
 
PDF
3.-Modul-3-Model-Data-Relasional.pdf
byLamataSingi1
 
PPT
Konsep_Database_Relasional_ppt.ppt
byimansantoso42
 
PDF
Pengenalan sistembasis data
byBilly Wong
 
Kuliah 3 model data relasional
byeli priyatna laidan
 
Pertemuan-4.pptx
bynurnur469094
 
modul basis data SESUAI YANG KAMU BUTUHKAN
byDaraLeoni
 
Handout-INF106-SBD-3.pptx
byINyomanSwitrayana
 
PPT Sistem Basis Data [TM3].pdf
byBayuRandu
 
Model Data Relasional
byGerma Simatupang
 
Materi Konsep_Database_Relasional_ppt.pptx
bySusan860170
 
Pengenalan dasar sistem basisdata
byErza Sofian
 
Pengantar Database
byUniversitas Pasundan
 
Modul Data Base Teknik Komputer dan Jaringan
byssusera9ab231
 
basis data relasional
byAhmal Saroni
 
6.SI-PI, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm...
byYohanes Agung Nugroho
 
Si-pi, yohanes agung nugroho, hapzi ali, sistem informasi, dasar dasar dalm i...
byYohanes Agung Nugroho
 
Pertemuan 3 dan 4 SBD
byRakhmi Khalida, M.M.S.I
 
Database-Environments.pptx
byajimaulana27
 
Sbd ke3
byDani Suryanto
 
Pengantar basis-data
byFadly Merseysides
 
3.-Modul-3-Model-Data-Relasional.pdf
byLamataSingi1
 
Konsep_Database_Relasional_ppt.ppt
byimansantoso42
 
Pengenalan sistembasis data
byBilly Wong
 

More from Elma Fiana

PDF
Materi 5 manajemen keamanan basis data
byElma Fiana
 
PDF
Tugas 2 individu tentang dbms
byElma Fiana
 
PDF
Materi 4 db konsep client server
byElma Fiana
 
PDF
Materi 1 pengantar sistem basis data.docx
byElma Fiana
 
PDF
Materi 2 arsitektur sbd, db control dan backup db
byElma Fiana
 
PDF
Makalah I Rancangan Database CDM dan PDM
byElma Fiana
 
PDF
Ppt rancangan table dan form pada ms.access
byElma Fiana
 
PPTX
Ppt analisis strategi sifo
byElma Fiana
 
Materi 5 manajemen keamanan basis data
byElma Fiana
 
Tugas 2 individu tentang dbms
byElma Fiana
 
Materi 4 db konsep client server
byElma Fiana
 
Materi 1 pengantar sistem basis data.docx
byElma Fiana
 
Materi 2 arsitektur sbd, db control dan backup db
byElma Fiana
 
Makalah I Rancangan Database CDM dan PDM
byElma Fiana
 
Ppt rancangan table dan form pada ms.access
byElma Fiana
 
Ppt analisis strategi sifo
byElma Fiana
 

Recently uploaded

PDF
INFO KEMENANGAN CASINO GAMES DI BOLAPELANGI
byHOME
 
PDF
INFO KEMENANGAN CASINO GAMES DI BOLAPELANGI
byHOME
 
PDF
BUKTI KEMENANGAN CASINO BOLAPELANGI MAXWIN
byHOME
 
PDF
BUKTI KEMENANGAN CASINO BOLAPELANGI MAXWIN
byHOME
 
PPTX
Desain-Pemodelan-dan-Informasi-Bangunan.pptx
bymeliwulandari5
 
PPTX
Warna Warni Ilustrasi Edukasi Interaktif.pptx
byzafirotuss
 
PDF
RTP GACOR KAPSUL4D SUDAH TERBUKTI AKURAT
byKAPSUL4D OFFICIAL
 
PDF
INFO KEMENANGAN PRAGMATIC-PLAY BOLAPELANGI
byHOME
 
PDF
INFO KEMENANGAN PRAGMATIC-PLAY BOLAPELANGI
byHOME
 
PDF
SBOBET SITUS PARTNER KAPSUL4D TERPERCAYA
byKAPSUL4D OFFICIAL
 
PDF
KUDUSTOTO !!! kurang gacor jika tidak bersama kami ayok rasakan sensasinya
byIKLANKUMUNITI
 
PDF
PROMO BONUS 50% UNTUK MEMBER BARU KAPSUL4D
byKAPSUL4D OFFICIAL
 
PDF
Tahun baru semangat baru dan sensasi baru KUDUSTOTO
byIKLANKUMUNITI
 
PDF
MAKALAH EPIDEMIOLOGI GIZI_KLP 2_finish.pdf
byRharaRhatwo1
 
INFO KEMENANGAN CASINO GAMES DI BOLAPELANGI
byHOME
 
INFO KEMENANGAN CASINO GAMES DI BOLAPELANGI
byHOME
 
BUKTI KEMENANGAN CASINO BOLAPELANGI MAXWIN
byHOME
 
BUKTI KEMENANGAN CASINO BOLAPELANGI MAXWIN
byHOME
 
Desain-Pemodelan-dan-Informasi-Bangunan.pptx
bymeliwulandari5
 
Warna Warni Ilustrasi Edukasi Interaktif.pptx
byzafirotuss
 
RTP GACOR KAPSUL4D SUDAH TERBUKTI AKURAT
byKAPSUL4D OFFICIAL
 
INFO KEMENANGAN PRAGMATIC-PLAY BOLAPELANGI
byHOME
 
INFO KEMENANGAN PRAGMATIC-PLAY BOLAPELANGI
byHOME
 
SBOBET SITUS PARTNER KAPSUL4D TERPERCAYA
byKAPSUL4D OFFICIAL
 
KUDUSTOTO !!! kurang gacor jika tidak bersama kami ayok rasakan sensasinya
byIKLANKUMUNITI
 
PROMO BONUS 50% UNTUK MEMBER BARU KAPSUL4D
byKAPSUL4D OFFICIAL
 
Tahun baru semangat baru dan sensasi baru KUDUSTOTO
byIKLANKUMUNITI
 
MAKALAH EPIDEMIOLOGI GIZI_KLP 2_finish.pdf
byRharaRhatwo1
 

Materi 3 model data relasional

  • 1.
    33 Basis Data Model BasisData Relasional DISUSUN OLEH : 1. Elma Fiana (1513000045) 2. Friska Nuraini (1513000048) 3. Rut Kristina M. (1513000064) 4. Siti Aminah (1513000068) 5. Melyana Tumorank (1513000425)
  • 2.
    33 Basis Data REFERENSI Edmundus, A.Haryadi.2005. Perkenalan Sistem Basis Data. Yogyakarta: PT. Gramedia. Sutanta, Edhy. 2011. Basis Data dalam Tinjauan Konseptual. Yogyakarta: C.V.Andi Offset. http://www.overfans.com/2596/pengertian-erd-entity- relationship.html http://teknikinformatika.fasilkom.mercubuana.ac.id/.../3.-Modul- 3-Model-Data-Relasional.pdf REFERENSI Edmundus, A.Haryadi. 2005. Perkenalan Sistem Basis Data. Yogyakarta: PT. Gramedia. Sutanta, Edhy. 2011. Basis Data dalam Tinjauan Konseptual. Yogyakarta: C.V.Andi Offset. http://www.overfans.com/2596/pengertian-erd-entity- relationship.html http://teknikinformatika.fasilkom.mercubuana.ac.id/.../3.-Modul- 3-Model-Data-Relasional.pdf
  • 3.
    33 Basis Data  Strukturmodel basis data relasional dan kebebasan data memungkinkan kita untuk memandang data secara logika daripada secara fisik.  Pandangan secara logika membuat konsep file tentang penyimpanan data menjadi lebih sederhana.  Penggunaan tabel independen secara logik lebih mudah dipahami.  Kesederhanaan logika menghasilkan me- todologi perancangan basis data lebih sederhana dan lebih efektif. Pandangan Logika DataPandangan Logika Data  Struktur model basis data relasional dan kebebasan data memungkinkan kita untuk memandang data secara logika daripada secara fisik.  Pandangan secara logika membuat konsep file tentang penyimpanan data menjadi lebih sederhana.  Penggunaan tabel independen secara logik lebih mudah dipahami.  Kesederhanaan logika menghasilkan me- todologi perancangan basis data lebih sederhana dan lebih efektif.
  • 4.
    33 Basis Data Pandangan LogikaDataPandangan Logika Data  Entitas dan Atribut  Sebuah entitas dapat berupa orang, tempat, kejadian atau sesuatu yang kita gunakan dalam mengumpulkan data.  Universitas - mahasiswa, fakultas, jurusan  Kantor - pegawai, meja, kursi, aktifitas  Setiap entitas memiliki sifat-sifat khusus yang disebut atribut  Mahasiswa - NIM, nama, tgl. Lahir, alamat, wali, IPK.  Mobil - Merek, jenis, bahan bakar, tahun pembuatan, harga.  Entitas dan Atribut  Sebuah entitas dapat berupa orang, tempat, kejadian atau sesuatu yang kita gunakan dalam mengumpulkan data.  Universitas - mahasiswa, fakultas, jurusan  Kantor - pegawai, meja, kursi, aktifitas  Setiap entitas memiliki sifat-sifat khusus yang disebut atribut  Mahasiswa - NIM, nama, tgl. Lahir, alamat, wali, IPK.  Mobil - Merek, jenis, bahan bakar, tahun pembuatan, harga.
  • 5.
    33 Basis Data Pandangan LogikaDataPandangan Logika Data  Entitas dan Atribut  Sebuah group entitas yang saling berhubungan menjadi sebuah himpunan entitas.  Himpunan entitas MAHASISWA berisi seluruh entitas mahasiswa.  Himpunan entitas FAKULTAS berisi seluruh entitas fakultas.  Himpunan entitas PEGAWAI berisi seluruh entitas pegawai.  Entitas dan Atribut  Sebuah group entitas yang saling berhubungan menjadi sebuah himpunan entitas.  Himpunan entitas MAHASISWA berisi seluruh entitas mahasiswa.  Himpunan entitas FAKULTAS berisi seluruh entitas fakultas.  Himpunan entitas PEGAWAI berisi seluruh entitas pegawai.
  • 6.
    33 Basis Data Pandangan LogikaDataPandangan Logika Data  Entitas dan Atribut  Tabel dan Sifat-sifatnya.  Sebuah tabel berisi sebuah group entitas yang saling berhubungan.  Istilah himpunan entitas dan tabel memiliki arti yang hampir sama dan sering diguna- kan secara bergantian.  Sebuah tabel disebut juga relasi.  Entitas dan Atribut  Tabel dan Sifat-sifatnya.  Sebuah tabel berisi sebuah group entitas yang saling berhubungan.  Istilah himpunan entitas dan tabel memiliki arti yang hampir sama dan sering diguna- kan secara bergantian.  Sebuah tabel disebut juga relasi.
  • 7.
    33 Basis Data Tabel 2.1.Rangkuman Sifat-sifat Tabel RelasionalTabel 2.1. Rangkuman Sifat-sifat Tabel Relasional 1 Sebuah tabel seolah-olah merupakan struktur dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom. 2 Setiap baris (tupel) mewakili sebuah entitas. 3 Setiap kolom mewakili atribut dan memiliki nama yang jelas. 4 Setiap perpotongan baris dan kolom mewakili nilai sebuah data. 5 Setiap tabel harus memiliki primary key yang dikenali secara unik untuk setiap baris. 6 Semua nilai pada kolom harus sesuai format data. 7 Setiap kolom memiliki jangkauan nilai tertentu yang dikenal sebagai domain atribut. 8 Setiap baris membawa informasi yang menggambar- kan satu kejadian entitas. 9 Urut-urutan baris dan kolom bukan hal yang penting untuk DBMS. 1 Sebuah tabel seolah-olah merupakan struktur dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom. 2 Setiap baris (tupel) mewakili sebuah entitas. 3 Setiap kolom mewakili atribut dan memiliki nama yang jelas. 4 Setiap perpotongan baris dan kolom mewakili nilai sebuah data. 5 Setiap tabel harus memiliki primary key yang dikenali secara unik untuk setiap baris. 6 Semua nilai pada kolom harus sesuai format data. 7 Setiap kolom memiliki jangkauan nilai tertentu yang dikenal sebagai domain atribut. 8 Setiap baris membawa informasi yang menggambar- kan satu kejadian entitas. 9 Urut-urutan baris dan kolom bukan hal yang penting untuk DBMS.
  • 8.
    33 Basis Data Nilai AtributTabel SISWANilai Atribut Tabel SISWA Gambar 2.1. Gambar 2.1. Nilai atribut tabels siswa
  • 9.
    33 Basis Data Kunci (Key)Kunci(Key)  Redudansi yang terkontrol (penggunaan atribut secara besama-sama) membuat basis data relasional berjalan dengan baik.  Primary key suatu tabel akan muncul lagi pada tabel lainnya sebagai penghubung (foreign key)  Jika foreign key mengandung suatu nilai atau nilai kosong yang cocok, maka tabel yang menggunakan foreign key tersebut dikatakan menunjukkan integritas refe- rensial.  Redudansi yang terkontrol (penggunaan atribut secara besama-sama) membuat basis data relasional berjalan dengan baik.  Primary key suatu tabel akan muncul lagi pada tabel lainnya sebagai penghubung (foreign key)  Jika foreign key mengandung suatu nilai atau nilai kosong yang cocok, maka tabel yang menggunakan foreign key tersebut dikatakan menunjukkan integritas refe- rensial.
  • 10.
    33 Basis Data Contoh SederhanaBasis Data RelasionalContoh Sederhana Basis Data Relasional Nama tabel SISWA Primary key NOMHS Foreign key KODE_WALI Gambar 2.2. Gambar 2.2. Contoh Sederhana Basis Data Relasional Nama tabel WALI Primary key KODE_WALI Tidak ada foreign key Hubungan
  • 11.
    33 Basis Data Skema BasisData Relasional : PERWALIANSkema Basis Data Relasional : PERWALIAN Gambar 2.3. Gambar 2.3. Skema basis data relsional : Perwalian
  • 12.
    33 Basis Data  Sebuahkunci (key) dapat membantu mende- finisikan relasi entitas.  Aturan kunci didasarkan pada konsep yang dikenal dengan istilah determinasi, yang digunakan untuk mendefinisikan ketergan- tungan fungsional. Kunci (Key)Kunci (Key)  Sebuah kunci (key) dapat membantu mende- finisikan relasi entitas.  Aturan kunci didasarkan pada konsep yang dikenal dengan istilah determinasi, yang digunakan untuk mendefinisikan ketergan- tungan fungsional.
  • 13.
    33 Basis Data  KetergantunganFungsional.  Atribut B bergantung secara fungsional pada A, Jika A menentukan B.  Sebuah atribut bagian dari suatu kunci dikenal sebagai atribut kunci.  Kunci yang memiliki lebih dari satu atribut disebut dengan kunci komposit.  Jika atribut (B) bergantung secara fung- sional pada kunci komposit (A) tetapi tidak terdapat pada salah satu kunci komposit tersebut, atribut (B) bergantung penuh secara fungsional pada (A). Kunci (Key)Kunci (Key)  Ketergantungan Fungsional.  Atribut B bergantung secara fungsional pada A, Jika A menentukan B.  Sebuah atribut bagian dari suatu kunci dikenal sebagai atribut kunci.  Kunci yang memiliki lebih dari satu atribut disebut dengan kunci komposit.  Jika atribut (B) bergantung secara fung- sional pada kunci komposit (A) tetapi tidak terdapat pada salah satu kunci komposit tersebut, atribut (B) bergantung penuh secara fungsional pada (A).
  • 14.
    33 Basis Data Tabel 2.2.Kunci Basis Data RelasionalTabel 2.2. Kunci Basis Data Relasional Superkey Sebuah atribut (atau kombinasi atribut) secara unik mengenali setiap entitas dalam sebuah tabel. Candidate key Sebuah superkey minimal, yaitu superkey yang tidak merupakan bagian atribut dari suatu superkey. Primary key Candidate key yang terpilih untuk mengenali secaraPrimary key Candidate key yang terpilih untuk mengenali secara unik seluruh nilai atribut pada sebuah baris. Tidak boleh kosong. Secondary key Sebuah atribut (atau kombinasi atribut) secara paksa digunakan untuk tujuan pengambilan data. Foreign key Sebuah atribut (atau kombinasi atribut) dalam sebuah tabel dimana nilainya cocok dengan primary key pada tabel lainnya.
  • 15.
    33 Basis Data Tabel 2.3.Aturan IntegritasTabel 2.3. Aturan Integritas Integritas Entitas Syarat Seluruh entias bersifat unik dan tidak ada primary key yang bernilai kosong. Tujuan Menjamin setiap entitas memiliki identitas secara unik dan meyakinkan bahwa nilai setiap foreign key pasti mereferensi nilai primary key secara tepat. Integritas Referensial Syarat Foreign key dapat bernilai kosong sejauh bukan merupakan bagian dari primary key tabel atau memiliki nilai yang sesuai dengan nilai primary key dari suatu tabel yang terhubung. Tujuan Membuat nilai suatu atribut yang berhubungan tidak memiliki nilai yang salah. Integritas Entitas Syarat Seluruh entias bersifat unik dan tidak ada primary key yang bernilai kosong. Tujuan Menjamin setiap entitas memiliki identitas secara unik dan meyakinkan bahwa nilai setiap foreign key pasti mereferensi nilai primary key secara tepat. Integritas Referensial Syarat Foreign key dapat bernilai kosong sejauh bukan merupakan bagian dari primary key tabel atau memiliki nilai yang sesuai dengan nilai primary key dari suatu tabel yang terhubung. Tujuan Membuat nilai suatu atribut yang berhubungan tidak memiliki nilai yang salah.
  • 16.
    33 Basis Data Ilustrasi AturanIntegritasIlustrasi Aturan Integritas Gambar 2.4. Gambar 2.4. Ilustrasi aturan integritas
  • 17.
    33 Basis Data  Derajatkesempurnaan relasi dapat diukur dengan seberapa luas dukungan aljabar relasionalnya.  Aljabar relasional mendefinisikan secara teoritis cara memanipulasi isi tabel dengan menggunakan delapan fungsi relasional: SELECT, PROJECT, JOIN, INTERSECT, UNION, DIFFERENCE, PRODUCT dan DIVIDE. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  Derajat kesempurnaan relasi dapat diukur dengan seberapa luas dukungan aljabar relasionalnya.  Aljabar relasional mendefinisikan secara teoritis cara memanipulasi isi tabel dengan menggunakan delapan fungsi relasional: SELECT, PROJECT, JOIN, INTERSECT, UNION, DIFFERENCE, PRODUCT dan DIVIDE.
  • 18.
    33 Basis Data  UNIONmenggabungkan semua baris dari dua buah tabel dan kedua tabel tersebut harus sesuai. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional NIP NIP NIP 090710100 090710120 090710100 090710103 090710123 090710103 090710109 090710109 090710112 090710112 090710120 UNION HasilNIP NIP NIP 090710100 090710120 090710100 090710103 090710123 090710103 090710109 090710109 090710112 090710112 090710120 UNION Hasil Gambar 2.5. Gambar 2.5. Union
  • 19.
    33 Basis Data  INTERSECTmenghasilkan sebuah daftar yang berisi hanya record-record yang ter- dapat pada kedua tabel dan kedua tabel tersebut harus sesuai. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Nama Nama Nama Nico Sandy Sandy Sandy Rudi Heni Surya Heni Heni Santi INTERSECT Hasil Gambar 2.6. Gambar 2.6. Intersect
  • 20.
    33 Basis Data  DIFFERENCEmenghasilkan semua record yang terdapat pada satu tabel tetapi tidak terdapat pada tabel lainnya dan kedua tabel tersebut harus sesuai. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Nama Nama Nama Nico Sandy Nico Sandy Heni Surya Surya Heni DIFFERENCE Hasil Gambar 2.7. Gambar 2.7. Difference
  • 21.
    33 Basis Data  PRODUCTmenghasilkan sebuah daftar semua pasangan record dua buah tabel. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Wali Mhs SKS IPK Wali Mhs SKS IPK Winata Susi 18 2.03 Winata Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Winata Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Winata Wandi 21 2.75 Adelia Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Adelia Wandi 21 2.75 PRODUCT HasilWali Mhs SKS IPK Wali Mhs SKS IPK Winata Susi 18 2.03 Winata Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Winata Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Winata Wandi 21 2.75 Adelia Susi 18 2.03 Adelia Toni 20 3.42 Adelia Wandi 21 2.75 Gambar 2.8. Gambar 2.8. Product PRODUCT Hasil
  • 22.
    33 Basis Data  SELECTmenghasilkan nilai untuk semua atribut yang ditemukan dalam tabel. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Mhs SKS IPK Mhs SKS IPK Susi 18 2.03 Susi 18 2.03 Toni 20 3.42 Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Wandi 21 2.75 Mhs SKS IPK Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Mhs SKS IPK Mhs SKS IPK Susi 18 2.03 Susi 18 2.03 Toni 20 3.42 Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Wandi 21 2.75 Mhs SKS IPK Toni 20 3.42 Wandi 21 2.75 Gambar 2.9. Gambar 2.9. Select SELECT ALL Hasilnya SELECT SKS  20 Hasilnya
  • 23.
    33 Basis Data  PROJECTmenghasilkan daftar semua nilai untuk atribut yang dipilih. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional Mhs SKS IPK Mhs Susi 18 2.03 Susi Toni 20 3.42 Toni Wandi 21 2.75 Wandi Mhs IPK Susi 2.03 Toni 3.42 Wandi 2.75 Mhs SKS IPK Mhs Susi 18 2.03 Susi Toni 20 3.42 Toni Wandi 21 2.75 Wandi Mhs IPK Susi 2.03 Toni 3.42 Wandi 2.75 Gambar 2.10. Gambar 2.10. Project PROJECT MHS Hasilnya PROJECT MHS and IPK Hasilnya
  • 24.
    33 Basis Data  JOINmemungkinkan kita untuk mengkom- binasikan informasi dari dua tabel atau lebih. JOIN memiliki kemampuan nyata untuk mendukung basis data relasional, memungkinkan penggunaan tabel inde- penden yang dihubungkan melalui atribut yang sama. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  JOIN memungkinkan kita untuk mengkom- binasikan informasi dari dua tabel atau lebih. JOIN memiliki kemampuan nyata untuk mendukung basis data relasional, memungkinkan penggunaan tabel inde- penden yang dihubungkan melalui atribut yang sama.
  • 25.
    33 Basis Data  NaturalJOIN menghubungkan tabel dengan memilih hanya record dengan nilai yang digunakan bersama-sama pada atribut yang sama. Operator ini akan menghasilkan tiga tahapan proses:  PRODUCT  SELECT  PROJECT Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  Natural JOIN menghubungkan tabel dengan memilih hanya record dengan nilai yang digunakan bersama-sama pada atribut yang sama. Operator ini akan menghasilkan tiga tahapan proses:  PRODUCT  SELECT  PROJECT
  • 26.
    33 Basis Data Operator BasisData RelasionalOperator Basis Data Relasional  Contoh dua tabel yang akan digunakan untuk ilustrasi JOIN: Nama Tabel : SISWA Nama Tabel : WALI Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 Tatik 22 3.68 4 Nama Tabel : SISWA Nama Tabel : WALI Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 Tatik 22 3.68 4 Gambar 2.11. Gambar 2.11. Tabel untuk ilustrasi join
  • 27.
    33 Basis Data Natural JOIN,Tahap 1: PRODUCT Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 1 Suminto Susi 18 2.03 2 1 Suminto Tatik 22 3.68 4 1 Suminto Wandi 21 2.75 1 2 Farid Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Tatik 22 3.68 4 2 Farid Wandi 21 2.75 1 3 Ganjar Toni 20 3.42 1 3 Ganjar Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 3 Ganjar Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 1 Suminto Susi 18 2.03 2 1 Suminto Tatik 22 3.68 4 1 Suminto Wandi 21 2.75 1 2 Farid Toni 20 3.42 1 2 Farid Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Tatik 22 3.68 4 2 Farid Wandi 21 2.75 1 3 Ganjar Toni 20 3.42 1 3 Ganjar Rudi 18 2.45 2 3 Ganjar Susi 18 2.03 2 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 3 Ganjar Gambar 2.12. Gambar 2.12. Natural join, tahap 1: Product
  • 28.
    33 Basis Data Natural JOIN,Tahap 2: SELECT Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Mhs SKS IPK Kode_Wali Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 1 Suminto Toni 20 3.42 1 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 2 Farid Susi 18 2.03 2 2 Farid Gambar 2.13. Gambar 2.13. Natural join, tahap 2: Select
  • 29.
    33 Basis Data Natural JOIN,Tahap 3: PROJECT Mhs SKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid Mhs SKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid Gambar 2.14. Gambar 2.14. Natural join, tahap 3: Project
  • 30.
    33 Basis Data  EquiJOINmenghubungkan tabel didasarkan pada kondisi yang sama dengan memban- dingkan kolom tertentu setiap tabel. Hasil equiJOIN tidak menghilangkan kolom dupli-kat dan kondisi atau kriteria penggabungan tabel harus terdefinisi secara eksplisit.  Theta JOIN adalah equiJOIN yang membanding- kan kolom tertentu setiap tabel menggunakan operator pembanding selain operator sama dgn.  Pada Outer JOIN pasangan data yang tidak cocok akan tetap dipertahankan dan nilai untuk tabel lainnya yang tidak cocok akan dibiarkan kosong. Operator Basis Data RelasionalOperator Basis Data Relasional  EquiJOIN menghubungkan tabel didasarkan pada kondisi yang sama dengan memban- dingkan kolom tertentu setiap tabel. Hasil equiJOIN tidak menghilangkan kolom dupli-kat dan kondisi atau kriteria penggabungan tabel harus terdefinisi secara eksplisit.  Theta JOIN adalah equiJOIN yang membanding- kan kolom tertentu setiap tabel menggunakan operator pembanding selain operator sama dgn.  Pada Outer JOIN pasangan data yang tidak cocok akan tetap dipertahankan dan nilai untuk tabel lainnya yang tidak cocok akan dibiarkan kosong.
  • 31.
    33 Basis Data Outer JOIN MhsSKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 Mhs SKS IPK Kode_Wali Wali Wandi 21 2.75 1 Suminto Toni 20 3.42 1 Suminto Rudi 18 2.45 2 Farid Susi 18 2.03 2 Farid 3 Ganjar Tatik 22 3.68 4 Gambar 2.15. Gambar 2.15. Outer Join
  • 32.
    33 Basis Data Operator BasisData RelasionalOperator Basis Data Relasional  DIVIDE memerlukan dua buah tabel yang masing-masing terdiri dari satu dan dua kolom. Perhatikan ilustrasi berikut ini: Tabel 1 Tabel 2 Tabel 3 Kode Lok Kode Lok A 5 A 5 B 5 B C 6 D 7 D 8 E 8 A 9 A 4 B 3 DEVIDE Hasil Tabel 1 Tabel 2 Tabel 3 Kode Lok Kode Lok A 5 A 5 B 5 B C 6 D 7 D 8 E 8 A 9 A 4 B 3 Gambar 2.16. Gambar 2.16. Devide DEVIDE Hasil
  • 33.
    22 Basis Data  Kamusdata berisi metadata untuk menjelas kan secara detail catatan semua tabel di dalam suatu basis data.  Katalog sistem adalah kamus data sistem yang sangat detail yang menggambarkan semua objek di dalam suatu basis data.  Basis data yang dibentuk sistem dimana tabel- tabelnya menyimpan isi dan sifat-sifat basis data.  Tabel-tabelnya dapat diproses seperti tabel-tabel lainnya.  Secara otomatis menghasilkan dokumentasi basis data Kamus Data dan Katalog SistemKamus Data dan Katalog Sistem  Kamus data berisi metadata untuk menjelas kan secara detail catatan semua tabel di dalam suatu basis data.  Katalog sistem adalah kamus data sistem yang sangat detail yang menggambarkan semua objek di dalam suatu basis data.  Basis data yang dibentuk sistem dimana tabel- tabelnya menyimpan isi dan sifat-sifat basis data.  Tabel-tabelnya dapat diproses seperti tabel-tabel lainnya.  Secara otomatis menghasilkan dokumentasi basis data
  • 34.
    22 Basis Data Tabel 2.4.Contoh Kamus DataTabel 2.4. Contoh Kamus Data Nama Tabel Nama Atribut Uraian Tipe Format Range PK/ FK Tabel Referensi Siswa Nomhs Nomor mhs Char(9) 999999999 PK Nama Nama mhs Varchar(18) Xxxxxxxxx SKS Jumlah SKS Byte 99 2-24 IPK IP.Kumulatif Number(4,2) 9.99 0.00-4.00 Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 FK Wali Wali Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 PK NIP No. Pegawai Char(9) 999999999 Nama Nama wali Varchar(18) Xxxxxxxxx Jbt_Fng Fungsional Varchar(15) Xxxxxxxxx Nama Tabel Nama Atribut Uraian Tipe Format Range PK/ FK Tabel Referensi Siswa Nomhs Nomor mhs Char(9) 999999999 PK Nama Nama mhs Varchar(18) Xxxxxxxxx SKS Jumlah SKS Byte 99 2-24 IPK IP.Kumulatif Number(4,2) 9.99 0.00-4.00 Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 FK Wali Wali Kd_Wali Kode wali Number(2) 99 1-99 PK NIP No. Pegawai Char(9) 999999999 Nama Nama wali Varchar(18) Xxxxxxxxx Jbt_Fng Fungsional Varchar(15) Xxxxxxxxx
  • 35.
    22 Basis Data  E-RDiagram (ERD)  Bentuk persegi panjang mewakili entitas.  Nama entitas berupa kata benda dan huruf besar.  Bentuk berlian digunakan untuk mewakili relasi antar entitas.  Angka 1 digunakan untuk mewakili “1” (satu) data pada relasi.  Huruf M digunakan untuk mewakili “many” (banyak) data dari relasi. Relasi pada Basis Data RelasionalRelasi pada Basis Data Relasional  E-R Diagram (ERD)  Bentuk persegi panjang mewakili entitas.  Nama entitas berupa kata benda dan huruf besar.  Bentuk berlian digunakan untuk mewakili relasi antar entitas.  Angka 1 digunakan untuk mewakili “1” (satu) data pada relasi.  Huruf M digunakan untuk mewakili “many” (banyak) data dari relasi.
  • 36.
    22 Basis Data Relasi AntaraWali dan SiswaRelasi Antara Wali dan Siswa WALI Membimbing 1 Membimbing SISWA Gambar 2.17. Gambar 2.17. Relasi antara wali dan siswa M
  • 37.
    22 Basis Data Cara LainUntuk Menyatakan Relasi Antara Wali dan Siswa Cara Lain Untuk Menyatakan Relasi Antara Wali dan Siswa WALI Membimbing SISWA 1 M WALI Membimbing SISWA Gambar 2.18. Gambar 2.18. Bentuk lain relasi antara wali dan siswa
  • 38.
    22 Basis Data Hubungan Relasi 1:M : Basis Data PerwalianRelasi 1: M : Basis Data Perwalian Tabel : WALI PK : KODE_WALI FK : - Gambar 2.19. Gambar 2.19. Relasi 1: M untuk basis data perwalian Tabel : SISWA PK : NOMHS FK : KODE_WALI
  • 39.
    22 Basis Data KURSUS MemilikiKELAS 1 M Relasi 1:M Antara Kursus dan KelasRelasi 1:M Antara Kursus dan Kelas KURSUS Memiliki KELAS Gambar 2.20. Gambar 2.20. Relasi 1:M antara kursus dan kelas
  • 40.
    22 Basis Data SISWA MengambilMKA M N Relasi M:N Antara Siswa dan MKARelasi M:N Antara Siswa dan MKA SISWA Mengambil MKA Gambar 2.21. Gambar 2.21. Relasi M:N antara siswa dan MKA
  • 41.
    22 Basis Data Tabel 2.5.Contoh Data Pengambilan MKATabel 2.5. Contoh Data Pengambilan MKA SISWA Mengambil MKA M N SISWA PESERTA MKA 1 M M 1 Gambar 2.21. Gambar 2.21. Relasi M:N antara siswa dan MKA
  • 42.
    22 Basis Data Relasi “Manyto Many” Antara Siswa dan MKARelasi “Many to Many” Antara Siswa dan MKA Tabel SISWA Basis Data KRP Tabel MKA Gambar 2.22. Gambar 2.22. Relasi “many to many” antara siswa dan MKA
  • 43.
    22 Basis Data Konversi RelasiM:N Menjadi Dua Relasi 1:MKonversi Relasi M:N Menjadi Dua Relasi 1:M Tabel KULIAH Primary key KODE_MKA+NOMHS Foreign key KODE_MKA,NOMHS Tabel SISWA Primary key NOMHS Tabel MKA Primary key KODE_MKA Gambar 2.23. Gambar 2.23. Konversi relasi M:N menjadi relasi 1:M
  • 44.
    22 Basis Data SISWA MengambilMKA M N Perubahan Relasi M:N Menjadi Dua Relasi 1:MPerubahan Relasi M:N Menjadi Dua Relasi 1:M Revisi E-R Diagram : Dua set relasi 1:M SISWA KULIAH MKA 1 M M 1 Gambar 2.24. Gambar 2.24. Perubahan relai M:N menjadi dua relasi 1:M Revisi E-R Diagram : Dua set relasi 1:M
  • 45.
    22 Basis Data Skema BasisData Relasional : KULIAHSkema Basis Data Relasional : KULIAH Gambar 2.25. Gambar 2.25. Skema basis data relsional : Kuliah