Il progetto mappadeimontipisani.org è un'iniziativa di cartografia escursionistica sostenuta dal CAI di Pisa, che utilizza OpenStreetMap come base per sviluppare mappe interattive e multitematiche. Grazie al crowd-sourcing, il progetto ha ottenuto una notevole accuratezza nelle informazioni geografiche e un finanziamento da 228 sostenitori attraverso il crowdfunding. Si auspica che il modello possa essere applicato ad altre sezioni e gruppi, e si chiede al CAI di adottare una politica aperta sulla condivisione dei dati.

1. mappadeimontipisani.org
Un progetto aperto di cartografia escursionistica, promosso dal CAI di Pisa
Club Alpino Italiano
Sezione di Pisa

2. Partiamo dalla fine:
http://mappadeimontipisani.org
Mappa WEB, aperta, multiscala,
multitematica, interattiva

3. Una soluzione alternativa
OpenStreetMap

4. Un processo virtuoso

5. come è costruita la
mappa
Copertura del Suolo:
fonte: opendata Toscana

6. come è costruita la
mappa
Sfumo orografico:
fonte: opendata Toscana

7. come è costruita la
mappa
Curve di livello
fonte: opendata Toscana

8. come è costruita la
mappa
Edifici:
fonte: CTR / OpenStreetMap

9. come è costruita la
mappa
Rete dei trasporti e idrografica
fonte: OpenStreetMap

10. come è costruita la
mappa
Toponomastica:
fonte: OpenStreetMap

11. come è costruita la
mappa
Strati informativi:
fonte: OpenStreetMap

12. OpenStreetMap
• una banca dati geografica di
tutto il mondo
• sistema informatico opensource
sviluppato da centinaia di
volontari
• costruita da milioni di mappatori
• enfatizza la conoscenza locale
• open-data

13. i concetti base per mappare
su OpenStreetMap
poca roba!

14. qualità del dato
• OSM funziona sul terreno: provare per
credere
• OSM è adottato da enti pubblici e privati,
che credono ed investono sul progetto
• errori non intenzionali/vandalismo: gli
utenti sono monitorati e il database è
versionato
• c’è un errore sulla mappa: posso
correggerlo!

15. sostenibilità
Chiunque può dare una mano.
Le modifiche effettuate dalla
comunità di mappatori si riflettono
sulle varie mappe o applicazioni
derivate.
Una volta avviato il processo,
mantenerlo è facile e poco costoso.

16. Qualità del dato:
accuratezza della geometria
Grazie al crowd-sourcing è
possibile ottenere un’elevata
accuratezza nel posizionamento
geografico di strade e sentieri.

17. Qualità del dato / catasto:
monitoraggio diretto sugli
elementi di diretto interesse
esempio di monitoraggio del CAI di
Pisa sui sentieri RET del Monte Pisano.
1
2
3

18. 1
visualizzatore

19. 2
analizzatore

20. editor
3

21. Ma quanto è costato?

22. un progetto di crowd-
funding
il progetto è stato finanziato
attraverso una raccolta fondi dal
basso, cui hanno contribuito ben
228 sostenitori
eppela.com
mappadeimontipisani.org

23. Conclusioni / 1
• Base univoca: in OpenStreetMap un percorso ha un codice univoco che lo
identifica a livello mondiale. Il codice CAI (a livello locale o nazionale può
comunque essere usato)
• No duplicazione: l’editor visuale di OpenStreetMap garantisce l’unicità di un
elemento, inoltre tutte le modifiche vengono tracciate ed è possibile sempre
tornare a versioni precedenti
• Aperto: il formato dei dati è salvato in maniera aperta e condivisibile. Oltre ad
essere una garanzia di sostenibilità nel tempo aumenta la visibilità delle
informazioni inserite (vedi Comunicazione)
• Sostenibilità: il crowdsourcing assieme alla trasparenza permette da un lato
di avere a disposizione potenzialmente un numero illimitato di “mappatori”
dall’altro di poter monitorare il processo di arricchimento della base dati.

27. Conclusioni / 2
Visto il risultato ottenuto e il poco tempo richiesto:
pensiamo che questo “modello” possa essere applicato a
altre sezioni / gruppi regionali e anche a livello centrale
auspichiamo che il CAI definisca una chiara posizione per
quanto riguarda la politica di condivisione dei dati che,
secondo noi deve andare nella direzione più aperta
possibile.