5-minutowa prezentacja o Machine Learningu i dlaczego warto zainwestować w tę interdyscyplinarną dziedzinę trochę swojego cennego czasu.

1. Machine learning
hot or not?
Maciej
Jaśkowski
MIMUW
Instytut Podstaw Informatyki PAN

2. Klasyfikacja

3. Klasyfikacja

4. Regresja liniowa

5. Za: Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

6. ● Sieci Bayesowskie
● Modele Markowa (ukryte)
● Sieci neuronowe
● Programowanie genetyczne
● ...

7. Antyspamy

8. Uczenia maszynowego jest dyscypliną naukową,
która jest zaangażowanych w projektowanie
i rozwój algorytmów, które pozwalają komputerów
zachowania się rozwijać w oparciu o empiryczne dane,
jak rozpatrywać z czujnika danych lub baz danych

15. Tom Mitchell

17. czy ?

18. Tom Mitchell

19. Uczenie się wieloma zmysłami

20. Machine learning
vs
Human learning

21. Machine learning
vs
Human learning

24. ● Grupa wzajemnej adoracji?
● Koło naukowe?
● Seminarium?

25. ● Grupa wzajemnej adoracji?
● Koło naukowe?
● Seminarium?
Podstawowy przymiot członka:
Zainteresowanie tematem

26. Wybór źródeł:
● Tom Mitchell o wydziale Machine Learning na Carnegie Mallon University:
http://videolectures.net/mlas06_mitchell_itm/
● Tom Mitchell, uczenie się wieloma zmysłami:
http://videolectures.net/mlas06_mitchell_sla/
● Tom Mitchell, czytanie w myślach:
http://www.sciencemag.org/content/320/5880/1191.abstract
● Czytanie w myślach (video):
http://videolectures.net/youtube_tom_mitchell_bmcs/
maciej.jaskowski@gmail.com