SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Általános jellemzők - nézői összetétel

A MINDSHARE górcső alá vette a 2012-es londoni Olimpiai játékok
adatait. A nézői összetételnél a nemek aránya mellett, a
korosztályos, a vásárlóerő szerinti és a lakóhely típus szerinti
megoszlás alapján vizsgálódtunk.
Összeségében elmondható:
- Férfiak és Nők egyenlő arányban képviselték magukat a nézők
   között
- Budapesti nézők arány nagyobb lett
- Az „A” vásárlóerejű nézők aránya megnövekedett
- Csökkent az idősebb korosztály aránya az M1 általános nézői
   korosztályához képest
- 25-29-es korosztály nagyobb arányban reprezentálja magát
- A három olimpia nézői összetétele jelentős különbséget nem
   mutat.
Olimpia nézői összetétel – korosztályos megoszlás
szerint

100%
             25%                      25%                          25%
                                                     31%
80%                   43%
                                                                               A 60+
             15%
                                      22%                          21%         A 50-59
60%                                                  23%
             14%                                                               A 40-49

                      26%                                          15%         A 30-39
40%                                    18%           13%
             17%                                                               A 25-29
                                      12%                          15%         A15-24
             6%       14%                            12%
20%    13%                            10%            10%           13%
                                                                               A4-14

             11%     3%
                          7%
                          5%
                                       7%
                                             7%       7%            6%
                                                                         !
 0%                            2%                    4%            4%
             Total   M1 2012        2004 Athén    2008 Peking   2012 London

                                                                              Forrás: AGB Nielsen
Olimpia nézői összetétel – Férfiak és Nők aránya

100%

80%    47%                  46%
                55%                      48%           50%
60%
                                                                             Female
40%                                                                          Male

       53%                  54%          52%           50%
20%             45%

 0%
        Total   M1 2012   2004 Athén   2008 Peking   2012 London


                                                                   Forrás: AGB Nielsen
Olimpia nézői összetétel – Vásárlóerő megoszlása szerint

 100%
                    13%                     15%
          21%                  21%                        24%   !
  80%               13%                     16%
          17%                  17%                        16%
                    16%                                                                     A
  60%                                       21%
          17%                  15%                        19%
                                                                                            B
                    21%                                                                     C
  40%                          20%          19%                                             D
          19%
                                                          18%                               E
  20%               37%
          26%                  26%          30%           22%
   0%
           Total   M1 2012   2004 Athén   2008 Peking   2012 London


                                                                      Forrás: AGB Nielsen
Olimpia nézői összetétel – Lakóhely típus szerinti
megoszlás

100%
                             23%          21%           17%
        31%      27%
 80%
                                                        22%
                             24%          24%
 60%             27%                                                Villages
        32%                                                         Small Town
                                          23%           25%
 40%                         22%                                    Large Towns
                 22%                                                Budapest
        20%
 20%
        17%      24%         31%          33%           35%
                                                               !
  0%
         Total   M1 2012   2004 Athén   2008 Peking   2012 London


                                                                    Forrás: AGB Nielsen
Általános jellemzők - közönségarány




Az M1 közönségaránya - hasonlóan az előző évi olimpiáknál ill.
nemzetközi sporteseményknél – jelentős növekedést mutat.
Érdekesség, hogy a nézők inkább az RTL Klubtól kapcsoltak át az M1-
re. Rápillantva az M1 heti közönségarányára rögtön szembetűnik: az
olimpia utolsó hetére a közönségarány megötszöröződött.
Közönségarány változás 2004-2012
   70.0%


   60.0%


   50.0%


   40.0%                                                                                                  M1
                                                                                                          TV2
   30.0%
                                                                                                          RTL Klub

           EURO 2004                                                                                      Other
   20.0%
                 ATHÉN 2004   EURO 2008          2010 Dél-Afrika
                                   PEKING 2008   Labdarúgó VB      EURO 2012   LONDON 2012
   10.0%


   0.0%




                                                                                             Forrás: AGB Nielsen
M1 heti közönségarány változás

 18%              Euro 2012                                            London 2012

 16%             15.10%
                                                                                     15.90%
 14%                      12.80%
                                                                      12.00%
 12%
 10%
        10.30%
                                   9.50%                                             !
 8%                                          6.70%           6.40%                            2011
 6%                                                     4.40%        4.60%
       3.90%           3.80%   3.60%       3.80%     4.00% 4.00%                              2012
 4%            3.40%                                                         3.20%
 2%
 0%
         23      24       25       26        27        28    29        30       31
                                            week


                                                                                         Forrás: AGB Nielsen
Legnézetebb érmeseink
Helyezés   Sportoló              Sportág           GRP A 18-49



             Pars Krisztián      Kalapácsvetés          15.6     Helyezés   Sportoló                   Sportág            GRP A 18-49


                                                                              Dombi Rudolf
             Gyurta Dániel      Férfi 200 m mell        10.6                  Kökény Roland Ferfi K2 1000 m                     6.6
                                                                              Szabó Gabriella
                                 Férfi 200m                                   Kozák Danuta
             Cseh László        vegyes                   9.9                  Kovács Katalin
                                                                              Fazekas-Zur Krisztina     Női K4 500 m            6.5
                                Vívás- kard                                                           Birkózás
             Szilágyi Áron      egyéni                   8.6                  Módos Péter             kötöttfogás 55 kg         6.4

                                    Birkózás
             Lőrincz Tamás kötöttfogás 66 kg             8.4                  Kozák Danuta Női K1 500 m                         6.4

             Ungvári Miklós Cselgáncs 66 kg               7                   Marosi Ádám                  Öttusa               6.1

                                                                              Douchev-Janics
              Berki Krisztián   Torna -Lólengés          6.6                  Natasa         Női K1 200 m                       4.7
                                                                              Kammerer Zoltán
                                                                              Tóth Dávid
                              Hosszútávúszás                                  Kulifai Tamás
              Risztov Éva     10km                        6.6                 Pauman Dániel           Ferfi K4 1000 m           4.4
             Kovács
             Katalin,Douchev-                                                                                                           Forrás: AGB
             Janics Natasa    Női K2 500 m               6.6                  Csernoviczki Éva Cselgáncs 48 kg                  3.7     Nielsen
Köszönjük a figyelmet!

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

London 2012

  • 1. Általános jellemzők - nézői összetétel A MINDSHARE górcső alá vette a 2012-es londoni Olimpiai játékok adatait. A nézői összetételnél a nemek aránya mellett, a korosztályos, a vásárlóerő szerinti és a lakóhely típus szerinti megoszlás alapján vizsgálódtunk. Összeségében elmondható: - Férfiak és Nők egyenlő arányban képviselték magukat a nézők között - Budapesti nézők arány nagyobb lett - Az „A” vásárlóerejű nézők aránya megnövekedett - Csökkent az idősebb korosztály aránya az M1 általános nézői korosztályához képest - 25-29-es korosztály nagyobb arányban reprezentálja magát - A három olimpia nézői összetétele jelentős különbséget nem mutat.
  • 2. Olimpia nézői összetétel – korosztályos megoszlás szerint 100% 25% 25% 25% 31% 80% 43% A 60+ 15% 22% 21% A 50-59 60% 23% 14% A 40-49 26% 15% A 30-39 40% 18% 13% 17% A 25-29 12% 15% A15-24 6% 14% 12% 20% 13% 10% 10% 13% A4-14 11% 3% 7% 5% 7% 7% 7% 6% ! 0% 2% 4% 4% Total M1 2012 2004 Athén 2008 Peking 2012 London Forrás: AGB Nielsen
  • 3. Olimpia nézői összetétel – Férfiak és Nők aránya 100% 80% 47% 46% 55% 48% 50% 60% Female 40% Male 53% 54% 52% 50% 20% 45% 0% Total M1 2012 2004 Athén 2008 Peking 2012 London Forrás: AGB Nielsen
  • 4. Olimpia nézői összetétel – Vásárlóerő megoszlása szerint 100% 13% 15% 21% 21% 24% ! 80% 13% 16% 17% 17% 16% 16% A 60% 21% 17% 15% 19% B 21% C 40% 20% 19% D 19% 18% E 20% 37% 26% 26% 30% 22% 0% Total M1 2012 2004 Athén 2008 Peking 2012 London Forrás: AGB Nielsen
  • 5. Olimpia nézői összetétel – Lakóhely típus szerinti megoszlás 100% 23% 21% 17% 31% 27% 80% 22% 24% 24% 60% 27% Villages 32% Small Town 23% 25% 40% 22% Large Towns 22% Budapest 20% 20% 17% 24% 31% 33% 35% ! 0% Total M1 2012 2004 Athén 2008 Peking 2012 London Forrás: AGB Nielsen
  • 6. Általános jellemzők - közönségarány Az M1 közönségaránya - hasonlóan az előző évi olimpiáknál ill. nemzetközi sporteseményknél – jelentős növekedést mutat. Érdekesség, hogy a nézők inkább az RTL Klubtól kapcsoltak át az M1- re. Rápillantva az M1 heti közönségarányára rögtön szembetűnik: az olimpia utolsó hetére a közönségarány megötszöröződött.
  • 7. Közönségarány változás 2004-2012 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% M1 TV2 30.0% RTL Klub EURO 2004 Other 20.0% ATHÉN 2004 EURO 2008 2010 Dél-Afrika PEKING 2008 Labdarúgó VB EURO 2012 LONDON 2012 10.0% 0.0% Forrás: AGB Nielsen
  • 8. M1 heti közönségarány változás 18% Euro 2012 London 2012 16% 15.10% 15.90% 14% 12.80% 12.00% 12% 10% 10.30% 9.50% ! 8% 6.70% 6.40% 2011 6% 4.40% 4.60% 3.90% 3.80% 3.60% 3.80% 4.00% 4.00% 2012 4% 3.40% 3.20% 2% 0% 23 24 25 26 27 28 29 30 31 week Forrás: AGB Nielsen
  • 9. Legnézetebb érmeseink Helyezés Sportoló Sportág GRP A 18-49 Pars Krisztián Kalapácsvetés 15.6 Helyezés Sportoló Sportág GRP A 18-49 Dombi Rudolf Gyurta Dániel Férfi 200 m mell 10.6 Kökény Roland Ferfi K2 1000 m 6.6 Szabó Gabriella Férfi 200m Kozák Danuta Cseh László vegyes 9.9 Kovács Katalin Fazekas-Zur Krisztina Női K4 500 m 6.5 Vívás- kard Birkózás Szilágyi Áron egyéni 8.6 Módos Péter kötöttfogás 55 kg 6.4 Birkózás Lőrincz Tamás kötöttfogás 66 kg 8.4 Kozák Danuta Női K1 500 m 6.4 Ungvári Miklós Cselgáncs 66 kg 7 Marosi Ádám Öttusa 6.1 Douchev-Janics Berki Krisztián Torna -Lólengés 6.6 Natasa Női K1 200 m 4.7 Kammerer Zoltán Tóth Dávid Hosszútávúszás Kulifai Tamás Risztov Éva 10km 6.6 Pauman Dániel Ferfi K4 1000 m 4.4 Kovács Katalin,Douchev- Forrás: AGB Janics Natasa Női K2 500 m 6.6 Csernoviczki Éva Cselgáncs 48 kg 3.7 Nielsen