第8回LODチャレンジデー IN はこだて
                           Advanced	
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       LODはWebと世界を

     どのように進化させてきたか
            2012年12月15日
                 
     慶應義塾大学次世代Web応用技術・ラボ 特任助教
            特定非営利活動法人
     リンクト・オープン・データ・イニシアティブ理事
           深見嘉明/ @rhys_no1
自己紹介
                                    Advanced	
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     •  所属先
      –  慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科
         特任助教
      –  World Wide Web Consortium (W3C) 

         インターン、Developer Relation
         Community Groupメンバー
      –  次世代Web応用技術・ラボ
      –  NPO法人Linked Open Data Initiative理事




1
NPO発足しました
                                     Advanced	
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    •  Linked Open Data Initiative




2
ウェブの創成
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         CERN
3
ウェブの創成
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4
ウェブの創成
                    Advanced	
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•  広大な土地に分散する研究員
•  誰かが自分が必要な知識をもっているはず。
   でもどこにいるかすらわからない。




各自の研究成果=論文などを、
簡単に共有・閲覧するしくみと
   してウェブは誕生


                                                  5
協働プラットフォームとしてのウェブ
                        Advanced	
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    •    wiki
    •    CMS
    •    Blog
    •    Twitter

         human readableな情報
         共有・インタラクション
         による協働は実現
6
machine readabilityの欠如
                             Advanced	
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    •  人間が目で見るための静的「ドキュメント」
       を共有するためのインフラ。
    •  しかし、そのドキュメントには、計算機処理
       したい情報も埋めこまれている。
    •  情報を厳密に定義し、machine readability
       を実現しようとしたxHTMLは普及せず。




7
データによる意図せざる協働
                                    Advanced	
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    •  User Generated Contents
      –  動画共有サイト
      –  ソーシャルブックマーク
      –  twitter
    •  User Generated Data/ Applications

      利用者が自らの利便性のために

      データやアプリケーションを

      生成・開発・公開する事を通じた
      多様なニーズに即した価値の創出
8
次世代の協働形態
                                   Advanced	
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    •  ゼロ年代の協働形態
     –  human readable contentsを通じた

        インタラクションによる協働
    
    •  次世代の協働形態
     –  machine readable dataの

        分散的生成・共有・活用を通じた協働




9
Web of Data
                                Advanced	
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     •  ウェブはコンピュータによって

        アクセスされる
     •  ウェブで公開される情報が、計算機処理
        可能なフォーマットのデータであれば
        もっと便利
     •  One Web。ということは、

        データフォーマットも共通であるべき
          not Web of Document
        but Web of Data
10
Sir Tim Berners-Lee,Director of W3C
                                                                        Advanced	
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          copyright by Silvio Tanaka: http://www.flickr.com/photos/tanaka/3212373419/
ここから始まった
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     •  Linked Data | Desing Issues
       –  http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html




12
Raw Data Now!
                                                              Advanced	
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     •  2009年2月 TED Talk
       –  http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html




13
data.gov/ data.go.uk
                                               Advanced	
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 •  米国・英国政府のオープンガバメント
 •  オバマの大統領選公約
 •  LOD準拠




           from http://www.data.gov/   from http://data.gov.uk/
Open Data Challenge
                           Advanced	
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     •  2011年に行われたLOD活用

        コンペティション




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App. 部門 Winner
                                      Advanced	
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     •  Bike Share Map
       –  http://bikes.oobrien.com/




16
LODムーブメントのエンジン
                                                  Advanced	
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     •  World Wide Web Consortium(W3C)に

        おける技術開発&普及活動
       –  http://www.w3.org/standards/semanticweb/data




17
LODのポータル
                                       Advanced	
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     •  W3C LOD Wiki
       –  http://www.w3.org/wiki/LinkedData




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データ共有プラットフォームとしてのLOD
                                                Advanced	
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•  既に各分野でリンクされたデータセットが多数
   生成されています
   (http://www4.wiwiss.fu-
     –  203のデータセット
           berlin.de/lodcloud/state/)

     –  2500万の RDF triples
     –  3億9500万の RDF links




19
LODによるオープンガバメントの意義
                         Advanced	
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     •  負荷分散効果による、データ提供側・利
        用者側の負荷低減
     •  アプリケーションやサービスの

        DIY・地産地消を実現
     •  スケーラビリティ効果
      –  効率的な情報発信、サービス提供範囲拡大
      –  他所の成功事例を簡単に導入




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オープンデータのステークホルダー
                   Advanced	
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           行政
        データ供給者
       アプリケーション
          開発者

        エンドユーザ
          住民

21
Dbpedia/ Dbpedia Japanese
                            Advanced	
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DBpedia Mobile
   Advanced	
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Advanced	
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     •  LinkedGeoData




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Advanced	
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例:センサや地域情報の統合                   Advanced	
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                            様々な機関からの公開
      http://lsm.deri.ie/   データを第3者が集めて表
                            示
VIAF: Virtual International Authority File
                                         Advanced	
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  •  著者名典拠統合サイ
     ト
  •  各施設や団体等が管
     理している著者名典
     拠を収集し,著者を
     統合してLODとして
     公開
  •  各著者名典拠もLOD
     となっているものが
     ある
     –  例) LoC, Sudoc等
  •  http://viaf.org
VIAF:葛飾北斎の例
                                                  Advanced	
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              http://viaf.org/viaf/69033717/#Katsushika,_Hokusai,_1760-­‐1849
Europeana
                 Advanced	
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 •  ヨーロッパの文化
    遺産データ統合サ
    イト
 •  図書館,博物館,
    文書館やその他音
    声,画像などの
    データをリンクし
    てAPI提供
 •  1部をLODで公開
Hack4Europe
                                                                Advanced	
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 •  Europeanaを使ったHackathonをヨーロッパ各地で開
    催




   http://www.europeana-­‐libraries.eu/web/api/   http://www.youtube.com/watch?
   hackathons                                     v=C6PEz2d7OLE
Linked Dataの原則
                         Advanced	
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     •    あらゆる事柄にURIをつける
     •    HTTP経由でURIを参照
     •    URIを参照したときは情報を閲覧できる
     •    他の関連情報へのリンクを含める
          




31
Open GovernmentとLOD
                                             Advanced	
  Web	
  Applica.on	
  Lab.



 •  ただ開示されるだけでは不十分
 •  利活用できる体裁での公開が重要
 •  既に米国・英国ではLODでのデータ公開
    が進展している




         from http://www.data.gov/   from http://data.gov.uk/
情報開示とオープンデータの差
                                 Advanced	
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     •  既存の「情報開示」
      –  開示までにかかるコスト
         が大きい
                   データ収集

      –  特定の分析視点に
      加工	
  
                       された	
             分析
         基づいてデータが

                       データ
         提示される
                   プレゼン
      –  「データそのもの」が
             テーション
         必要な場合、それを

         取り出すコストがかかる


33
情報開示とオープンデータの差
                                             Advanced	
  Web	
  Applica.on	
  Lab.




     •  Linked Open Data (LOD)による

        オープンデータの考え方
         データ       データ       データ       データ




         ニーズ	
     ニーズ	
     ニーズ	
     ニーズ	
  


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情報開示とオープンデータの差
                         Advanced	
  Web	
  Applica.on	
  Lab.




     •  LODによるオープンデータ
      –  データ生成・公開/利用の分離
      –  データ利用に伴う負担の分散化
      –  必要なデータを各所から収集して用いる
         (マッシュアップ)が容易
      –  ニーズがある場所で、効率的に

         アプリケーションやサービスが

         開発される



35
Advanced	
  Web	
  Applica.on	
  Lab.




ご清聴ありがとうございました。



                    深見嘉明
      yofukami@sfc.keio.ac.jp

LODはWebと世界をどのように進化させてきたか

  • 1.
    第8回LODチャレンジデー IN はこだて Advanced  Web  Applica.on  Lab. LODはWebと世界を
 どのように進化させてきたか 2012年12月15日 慶應義塾大学次世代Web応用技術・ラボ 特任助教 特定非営利活動法人 リンクト・オープン・データ・イニシアティブ理事 深見嘉明/ @rhys_no1
  • 2.
    自己紹介 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  所属先 –  慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科 特任助教 –  World Wide Web Consortium (W3C) 
 インターン、Developer Relation Community Groupメンバー –  次世代Web応用技術・ラボ –  NPO法人Linked Open Data Initiative理事 1
  • 3.
    NPO発足しました Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  Linked Open Data Initiative 2
  • 4.
    ウェブの創成 Advanced  Web  Applica.on  Lab. CERN 3
  • 5.
    ウェブの創成 Advanced  Web  Applica.on  Lab. 4
  • 6.
    ウェブの創成 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  広大な土地に分散する研究員 •  誰かが自分が必要な知識をもっているはず。 でもどこにいるかすらわからない。 各自の研究成果=論文などを、 簡単に共有・閲覧するしくみと してウェブは誕生 5
  • 7.
    協働プラットフォームとしてのウェブ Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  wiki •  CMS •  Blog •  Twitter human readableな情報 共有・インタラクション による協働は実現 6
  • 8.
    machine readabilityの欠如 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  人間が目で見るための静的「ドキュメント」 を共有するためのインフラ。 •  しかし、そのドキュメントには、計算機処理 したい情報も埋めこまれている。 •  情報を厳密に定義し、machine readability を実現しようとしたxHTMLは普及せず。 7
  • 9.
    データによる意図せざる協働 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  User Generated Contents –  動画共有サイト –  ソーシャルブックマーク –  twitter •  User Generated Data/ Applications 利用者が自らの利便性のために
 データやアプリケーションを
 生成・開発・公開する事を通じた 多様なニーズに即した価値の創出 8
  • 10.
    次世代の協働形態 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  ゼロ年代の協働形態 –  human readable contentsを通じた
 インタラクションによる協働 •  次世代の協働形態 –  machine readable dataの
 分散的生成・共有・活用を通じた協働 9
  • 11.
    Web of Data Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  ウェブはコンピュータによって
 アクセスされる •  ウェブで公開される情報が、計算機処理 可能なフォーマットのデータであれば もっと便利 •  One Web。ということは、
 データフォーマットも共通であるべき not Web of Document but Web of Data 10
  • 12.
    Sir Tim Berners-Lee,Directorof W3C Advanced  Web  Applica.on  Lab. copyright by Silvio Tanaka: http://www.flickr.com/photos/tanaka/3212373419/
  • 13.
    ここから始まった Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  Linked Data | Desing Issues –  http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html 12
  • 14.
    Raw Data Now! Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  2009年2月 TED Talk –  http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html 13
  • 15.
    data.gov/ data.go.uk Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  米国・英国政府のオープンガバメント •  オバマの大統領選公約 •  LOD準拠 from http://www.data.gov/ from http://data.gov.uk/
  • 16.
    Open Data Challenge Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  2011年に行われたLOD活用
 コンペティション 15
  • 17.
    App. 部門 Winner Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  Bike Share Map –  http://bikes.oobrien.com/ 16
  • 18.
    LODムーブメントのエンジン Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  World Wide Web Consortium(W3C)に
 おける技術開発&普及活動 –  http://www.w3.org/standards/semanticweb/data 17
  • 19.
    LODのポータル Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  W3C LOD Wiki –  http://www.w3.org/wiki/LinkedData 18
  • 20.
    データ共有プラットフォームとしてのLOD Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  既に各分野でリンクされたデータセットが多数 生成されています (http://www4.wiwiss.fu- –  203のデータセット berlin.de/lodcloud/state/) –  2500万の RDF triples –  3億9500万の RDF links 19
  • 21.
    LODによるオープンガバメントの意義 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  負荷分散効果による、データ提供側・利 用者側の負荷低減 •  アプリケーションやサービスの
 DIY・地産地消を実現 •  スケーラビリティ効果 –  効率的な情報発信、サービス提供範囲拡大 –  他所の成功事例を簡単に導入 20
  • 22.
    オープンデータのステークホルダー Advanced  Web  Applica.on  Lab. 行政 データ供給者 アプリケーション 開発者 エンドユーザ 住民 21
  • 23.
    Dbpedia/ Dbpedia Japanese Advanced  Web  Applica.on  Lab. 22
  • 24.
    DBpedia Mobile Advanced  Web  Applica.on  Lab.
  • 25.
    Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  LinkedGeoData 24
  • 26.
  • 27.
    例:センサや地域情報の統合 Advanced  Web  Applica.on  Lab. 様々な機関からの公開 http://lsm.deri.ie/ データを第3者が集めて表 示
  • 28.
    VIAF: Virtual InternationalAuthority File Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  著者名典拠統合サイ ト •  各施設や団体等が管 理している著者名典 拠を収集し,著者を 統合してLODとして 公開 •  各著者名典拠もLOD となっているものが ある –  例) LoC, Sudoc等 •  http://viaf.org
  • 29.
    VIAF:葛飾北斎の例 Advanced  Web  Applica.on  Lab. http://viaf.org/viaf/69033717/#Katsushika,_Hokusai,_1760-­‐1849
  • 30.
    Europeana Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  ヨーロッパの文化 遺産データ統合サ イト •  図書館,博物館, 文書館やその他音 声,画像などの データをリンクし てAPI提供 •  1部をLODで公開
  • 31.
    Hack4Europe Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  Europeanaを使ったHackathonをヨーロッパ各地で開 催 http://www.europeana-­‐libraries.eu/web/api/ http://www.youtube.com/watch? hackathons v=C6PEz2d7OLE
  • 32.
    Linked Dataの原則 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  あらゆる事柄にURIをつける •  HTTP経由でURIを参照 •  URIを参照したときは情報を閲覧できる •  他の関連情報へのリンクを含める 31
  • 33.
    Open GovernmentとLOD Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  ただ開示されるだけでは不十分 •  利活用できる体裁での公開が重要 •  既に米国・英国ではLODでのデータ公開 が進展している from http://www.data.gov/ from http://data.gov.uk/
  • 34.
    情報開示とオープンデータの差 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  既存の「情報開示」 –  開示までにかかるコスト が大きい データ収集 –  特定の分析視点に
 加工   された   分析 基づいてデータが
 データ 提示される プレゼン –  「データそのもの」が
 テーション 必要な場合、それを
 取り出すコストがかかる 33
  • 35.
    情報開示とオープンデータの差 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  Linked Open Data (LOD)による
 オープンデータの考え方 データ データ データ データ ニーズ   ニーズ   ニーズ   ニーズ   34
  • 36.
    情報開示とオープンデータの差 Advanced  Web  Applica.on  Lab. •  LODによるオープンデータ –  データ生成・公開/利用の分離 –  データ利用に伴う負担の分散化 –  必要なデータを各所から収集して用いる (マッシュアップ)が容易 –  ニーズがある場所で、効率的に
 アプリケーションやサービスが
 開発される 35
  • 37.
    Advanced  Web  Applica.on  Lab. ご清聴ありがとうございました。 深見嘉明 yofukami@sfc.keio.ac.jp