LODによるオープンガバメント入門

Web標準: LODによる
オープンデータ・オーブンガバメント
の効果と始めかた
(updated)

2012年5月17日
W3C/Keio
慶應義塾大学大学院
政策・メディア研究科
特任助教
深見嘉明
@rhys_no1
These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License
http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/

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W3Cの概要
• 世界中の企業・研究機関・団体によって構成
される、ウェブ標準規格を策定する団体
• 加入企業・研究機関・団体の数は300以上。
– http://www.w3.org/Consortium/Member/List
• 加入企業・団体から参加するエンジニアに
よって議論が進められ、標準規格が策定され
る。
• 今この瞬間も、電話会議で、メールで、
仕様に関する議論が進められています。


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「オープンガバメント」
「オープンデータ」
という用語を
よく耳にするように
なりました

3

はじめに考えるべきこと

•何のための
オープン？
•誰のための
オープン？

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これまでの「オープン」
• 議会や審議会、研究会といった政策形成
プロセスの公開
– 動画配信や議事録のウェブ公開等
• 施策立案担当者や議員、首長との、
直接的な意見交換
– TwitterやFacebookといったソーシャル
メディアを介した交流


「オープン」に期待されているこ
5

と
• 行政執行や施策立案に透明性
が確保できる
• 公開されたデータを民間が活
用することによる効率性の向
上と経済の活性化


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今までの「オープン」はどこ
まで有効だったのか？
• 平日昼間やっている議会や審議会、
誰が見るの？
• 長時間の審議、議論を全部聞くの？
• 議事録などの全文採録を読んで、価値のある
情報を容易に取り出せるのか？
• 特定の個人間のやりとりを一般化して、政策
形成や施策立案に落としこむことは、本当に
効率的なのか？


7

今までの「オープン」はどこ
まで有効だったのか？
• 似たようなデータが各省庁・部局・外郭
団体・自治体等からバラバラに開示され
ていて、活用したいデータがすぐに見つ
からない。
• PDFにデータが記載されていると、それ
を入力し直さなければ分析・活用できな
い。


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必要とされる「オープン」のかたち
• 議論の中身だけではなく、議論の前提と
なるデータが開示されること。
• データの活用が効率的に進むよう、
– 探しやすく、重複がないような体制でデータ
が開示されること。
– 最初から分析プログラムやアプリケーション
で活用可能なデータ形式・粒度で開示される
こと。


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具体的にどうするか
• 分析・加工する前の生データ
(raw data)、もしくはそれに近い
データを公開する。
• コンピュータ/プログラムで
扱いやすい形式・フォーマットで
公開する。
• 適切な著作権・情報保護の設定の元、
公開する。


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回答：Linked Data
• データ公開時のルール
– IDはURI
– RDF (Resource Description Framework)に
従った要素を含む
– データフォーマットは標準的な計算機可読な
ものであればよい。
具体的には、RDF/XML、JSONなど。
– 分類項目や項目の定義=データ構造は、
既存の標準があればそれを用いる。無けれ
ば、
自由に定義してよいが、その定義も公開し、
標準化に向けて提案することが理想。

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ID=URI
• URI
– Uniform Resource Identifier
– URLとほぼ同義。
「http://」ではじまるアドレス(注)。
• なぜURI?
– ウェブ上の公開に適している
– どこからでも、誰でもアクセス可能
– IDのつけ方に自由度が高い
– 固有性を維持するのが容易

注：厳密には、ウェブサイトのアドレスはURIの一種© 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
These slides are copyright

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RDF: Resource Description Framework
• 主語・述語・目的語という
単純な組み合わせ＝triple/三つ組
• 他のURI(データリソース)と
リンクする

http://www.w3. 述語：名前 World Wide
Web
org
Consortium

主語目的語

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Linked Dataの記述のしかた
• 例：Turtleでの記述
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> rdf:type foaf:Person .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:name "深見嘉明" .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:gender "mail" .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:knows
<http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda#me>

<foaf:Person>
rdfs:type
<http://d.hatena.ne.
jp/yofukami/about>
foaf:knows <http://www-
kasm.nii.ac.jp/~t
foaf:name foaf:gender
akeda#me>

“深見嘉明” “male” These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).

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データフォーマットと構造
• コンピュータが処理できれば(machine
readable)、何でも良い、が、RDF/XMLや
JSONが推奨される。
• 構造を示すのは前スライドの “foaf:Person”
などの部分。
• foaf、dc (Dublin Core)等、既存の標準的な
フォーマットがあれば、それに従う。
• Google、Yahoo!、Microsoftが提唱する
schema.orgなど、大手企業も積極的に標準を
提唱・実装。


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Linked DataとLOD
• LOD= Linked Open Data
• 標準に従って生成・公開されたデータで
あれば、マッシュアップして活用するこ
とが可能
• だから、フォーマットも、データ構造
も、標準ベースで
• 多様な形態での利用が前提なので、適切
な著作権処理(例えば、CC-BY)がなされる
ことが望ましい。


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データ共有プラットフォームとしてのLOD
• 既に各分野でリンクされたデータセットが多数
生成されています (http://www4.wiwiss.fu-
– 203のデータセット berlin.de/lodcloud/state/)

– 2500万の RDF triples
– 3億9500万の RDF links


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エコシステムの構造

3) サービスを創る

2) アプリケーションを創る

1) データを提供する

標準仕様に則っていること
により、より広い層からの
利用を見込むことができる

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情報開示とオープンデータの差
• 既存の「情報開示」
– 開示までにかかるコスト
が大きいデータ収集

– 特定の分析視点に加工
された分析
基づいてデータが
データ
提示されるプレゼン
– 「データそのもの」がテーション
必要な場合、それを
取り出すコストがかかる


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• LODによるオープンデータ

データデータデータデータ

ニーズニーズニーズニーズ


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• LODによるオープンデータ
– データ生成・公開／利用の分離
– データ利用に伴う負担の分散化
– 必要なデータを各所から収集して用いる
（マッシュアップ）が容易
– ニーズがある場所で、効率的に
アプリケーションやサービスが
開発される


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LODによるオープンガバメントの意義

• 負荷分散効果による、データ提供側・利
用者側の負荷低減
• アプリケーションやサービスの
DIY・地産地消を実現
• スケーラビリティ効果
– 効率的な情報発信、サービス提供範囲拡大
– 他所の成功事例を簡単に導入


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標準という観点から見たLOD
• W3CはRDFという基本
コンセプトと、ユーザ
RDF/XMLなどのデータデータ構造からの
フォーマットの一部のみデータ提案
を標準として策定フォーマッ
• データ構造はユーザやト
W3C
企業からの提案が RDF (&others)
デファクトスタンダード
になるのが普通。


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標準という観点から見たLOD

• 車輪の再発明は避けるべし
• 自身の使い勝手のよいデータ構造
を、どんどん世界標準にするため
の提案をすべき


ありがとうございました。
Keio-contact@w3.org
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@rhys_no1


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