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Web標準: LODによる
オープンデータ・オーブンガバメント
     の効果と始めかた
        (updated)


       2012年5月17日
         W3C/Keio
      慶應義塾大学大学院
     政策・メディア研究科
          特任助教
          深見嘉明
         @rhys_no1
                                                      These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
         Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License
                                                              http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
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              W3Cの概要
• 世界中の企業・研究機関・団体によって構成
  される、ウェブ標準規格を策定する団体
• 加入企業・研究機関・団体の数は300以上。
  – http://www.w3.org/Consortium/Member/List
• 加入企業・団体から参加するエンジニアに
  よって議論が進められ、標準規格が策定され
  る。
• 今この瞬間も、電話会議で、メールで、
  仕様に関する議論が進められています。


                                                                  These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
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「オープンガバメント」
「オープンデータ」
という用語を
よく耳にするように
なりました
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はじめに考えるべきこと

•何のための
 オープン?
•誰のための
 オープン?
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 これまでの「オープン」
• 議会や審議会、研究会といった政策形成
  プロセスの公開
 – 動画配信や議事録のウェブ公開等
• 施策立案担当者や議員、首長との、
  直接的な意見交換
 – TwitterやFacebookといったソーシャル
   メディアを介した交流



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「オープン」に期待されているこ
                                                                                                          5



       と
• 行政執行や施策立案に透明性
  が確保できる
• 公開されたデータを民間が活
  用することによる効率性の向
  上と経済の活性化


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今までの「オープン」はどこ
 まで有効だったのか?
• 平日昼間やっている議会や審議会、
  誰が見るの?
• 長時間の審議、議論を全部聞くの?
• 議事録などの全文採録を読んで、価値のある
  情報を容易に取り出せるのか?
• 特定の個人間のやりとりを一般化して、政策
  形成や施策立案に落としこむことは、本当に
  効率的なのか?

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今までの「オープン」はどこ
 まで有効だったのか?
• 似たようなデータが各省庁・部局・外郭
  団体・自治体等からバラバラに開示され
  ていて、活用したいデータがすぐに見つ
  からない。
• PDFにデータが記載されていると、それ
  を入力し直さなければ分析・活用できな
  い。

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必要とされる「オープン」のかたち
 • 議論の中身だけではなく、議論の前提と
   なるデータが開示されること。
 • データの活用が効率的に進むよう、
  – 探しやすく、重複がないような体制でデータ
    が開示されること。
  – 最初から分析プログラムやアプリケーション
    で活用可能なデータ形式・粒度で開示される
    こと。


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   具体的にどうするか
• 分析・加工する前の生データ
  (raw data)、もしくはそれに近い
  データを公開する。
• コンピュータ/プログラムで
  扱いやすい形式・フォーマットで
  公開する。
• 適切な著作権・情報保護の設定の元、
  公開する。

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     回答:Linked Data
• データ公開時のルール
 – IDはURI
 – RDF (Resource Description Framework)に
   従った要素を含む
 – データフォーマットは標準的な計算機可読な
   ものであればよい。
   具体的には、RDF/XML、JSONなど。
 – 分類項目や項目の定義=データ構造は、
   既存の標準があればそれを用いる。無けれ
   ば、
   自由に定義してよいが、その定義も公開し、
   標準化に向けて提案することが理想。
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                   ID=URI
• URI
  – Uniform Resource Identifier
  – URLとほぼ同義。
    「http://」ではじまるアドレス(注)。
• なぜURI?
  – ウェブ上の公開に適している
  – どこからでも、誰でもアクセス可能
  – IDのつけ方に自由度が高い
  – 固有性を維持するのが容易

        注:厳密には、ウェブサイトのアドレスはURIの一種© 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
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RDF: Resource Description Framework
• 主語・述語・目的語という
  単純な組み合わせ=triple/三つ組
• 他のURI(データリソース)と
  リンクする


    http://www.w3.   述語:名前                                       World Wide
                                                                   Web
           org
                                                                 Consortium

        主語                                                              目的語
                                                                  These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
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       Linked Dataの記述のしかた
• 例:Turtleでの記述
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> rdf:type foaf:Person .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:name "深見嘉明" .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:gender "mail" .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:knows
<http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda#me>


                                                                 <foaf:Person>
                             rdfs:type
     <http://d.hatena.ne.
     jp/yofukami/about>
                               foaf:knows                                                <http://www-
                                                                                       kasm.nii.ac.jp/~t
      foaf:name      foaf:gender
                                                                                         akeda#me>

“深見嘉明”                      “male”                                                These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
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 データフォーマットと構造
• コンピュータが処理できれば(machine
  readable)、何でも良い、が、RDF/XMLや
  JSONが推奨される。
• 構造を示すのは前スライドの “foaf:Person”
  などの部分。
• foaf、dc (Dublin Core)等、既存の標準的な
  フォーマットがあれば、それに従う。
• Google、Yahoo!、Microsoftが提唱する
  schema.orgなど、大手企業も積極的に標準を
  提唱・実装。

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    Linked DataとLOD
• LOD= Linked Open Data
• 標準に従って生成・公開されたデータで
  あれば、マッシュアップして活用するこ
  とが可能
• だから、フォーマットも、データ構造
  も、標準ベースで
• 多様な形態での利用が前提なので、適切
  な著作権処理(例えば、CC-BY)がなされる
  ことが望ましい。

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  データ共有プラットフォームとしてのLOD
• 既に各分野でリンクされたデータセットが多数
  生成されています    (http://www4.wiwiss.fu-
  – 203のデータセット                         berlin.de/lodcloud/state/)

  – 2500万の RDF triples
  – 3億9500万の RDF links




                                                                      These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
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    Linked Dataの本質
• 世界共通の識別子(Identifier)
• 世界共通の標準フォーマット・
  構造の採用

    Web全体を
 データリソースとして
  アプリケーションが
     作れる                                                 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).
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 エコシステムの構造

  3) サービスを創る

 2) アプリケーションを創る

1) データを提供する


標準仕様に則っていること
により、より広い層からの
利用を見込むことができる
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情報開示とオープンデータの差
• 既存の「情報開示」
 – 開示までにかかるコスト
   が大きい                                                              データ収集

 – 特定の分析視点に                               加工
                                         された                                   分析
   基づいてデータが
                                         データ
   提示される                                                              プレゼン
 – 「データそのもの」が                                                        テーション
   必要な場合、それを
   取り出すコストがかかる


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情報開示とオープンデータの差
• LODによるオープンデータ

  データ   データ           データ                             データ




  ニーズ   ニーズ           ニーズ                             ニーズ


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情報開示とオープンデータの差
• LODによるオープンデータ
 – データ生成・公開/利用の分離
 – データ利用に伴う負担の分散化
 – 必要なデータを各所から収集して用いる
   (マッシュアップ)が容易
 – ニーズがある場所で、効率的に
   アプリケーションやサービスが
   開発される



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LODによるオープンガバメントの意義

• 負荷分散効果による、データ提供側・利
  用者側の負荷低減
• アプリケーションやサービスの
  DIY・地産地消を実現
• スケーラビリティ効果
 – 効率的な情報発信、サービス提供範囲拡大
 – 他所の成功事例を簡単に導入



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23

  標準という観点から見たLOD
• W3CはRDFという基本
  コンセプトと、                                                                            ユーザ
  RDF/XMLなどのデータ                   データ構造                                              からの
  フォーマットの一部のみ                      データ                                               提案
  を標準として策定                        フォーマッ
• データ構造はユーザや                        ト
                                                                                     W3C
  企業からの提案が                                  RDF                                      (&others)
  デファクトスタンダード
  になるのが普通。


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24

標準という観点から見たLOD

• 車輪の再発明は避けるべし
• 自身の使い勝手のよいデータ構造
  を、どんどん世界標準にするため
  の提案をすべき



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ありがとうございました。
Keio-contact@w3.org
http://www.w3.org
@rhys_no1




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  • 2. 1 W3Cの概要 • 世界中の企業・研究機関・団体によって構成 される、ウェブ標準規格を策定する団体 • 加入企業・研究機関・団体の数は300以上。 – http://www.w3.org/Consortium/Member/List • 加入企業・団体から参加するエンジニアに よって議論が進められ、標準規格が策定され る。 • 今この瞬間も、電話会議で、メールで、 仕様に関する議論が進められています。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 3. 2 「オープンガバメント」 「オープンデータ」 という用語を よく耳にするように なりました These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 4. 3 はじめに考えるべきこと •何のための オープン? •誰のための オープン? These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 5. 4 これまでの「オープン」 • 議会や審議会、研究会といった政策形成 プロセスの公開 – 動画配信や議事録のウェブ公開等 • 施策立案担当者や議員、首長との、 直接的な意見交換 – TwitterやFacebookといったソーシャル メディアを介した交流 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 6. 「オープン」に期待されているこ 5 と • 行政執行や施策立案に透明性 が確保できる • 公開されたデータを民間が活 用することによる効率性の向 上と経済の活性化 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 7. 6 今までの「オープン」はどこ まで有効だったのか? • 平日昼間やっている議会や審議会、 誰が見るの? • 長時間の審議、議論を全部聞くの? • 議事録などの全文採録を読んで、価値のある 情報を容易に取り出せるのか? • 特定の個人間のやりとりを一般化して、政策 形成や施策立案に落としこむことは、本当に 効率的なのか? These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 8. 7 今までの「オープン」はどこ まで有効だったのか? • 似たようなデータが各省庁・部局・外郭 団体・自治体等からバラバラに開示され ていて、活用したいデータがすぐに見つ からない。 • PDFにデータが記載されていると、それ を入力し直さなければ分析・活用できな い。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 9. 8 必要とされる「オープン」のかたち • 議論の中身だけではなく、議論の前提と なるデータが開示されること。 • データの活用が効率的に進むよう、 – 探しやすく、重複がないような体制でデータ が開示されること。 – 最初から分析プログラムやアプリケーション で活用可能なデータ形式・粒度で開示される こと。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 10. 9 具体的にどうするか • 分析・加工する前の生データ (raw data)、もしくはそれに近い データを公開する。 • コンピュータ/プログラムで 扱いやすい形式・フォーマットで 公開する。 • 適切な著作権・情報保護の設定の元、 公開する。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 11. 10 回答:Linked Data • データ公開時のルール – IDはURI – RDF (Resource Description Framework)に 従った要素を含む – データフォーマットは標準的な計算機可読な ものであればよい。 具体的には、RDF/XML、JSONなど。 – 分類項目や項目の定義=データ構造は、 既存の標準があればそれを用いる。無けれ ば、 自由に定義してよいが、その定義も公開し、 標準化に向けて提案することが理想。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 12. 11 ID=URI • URI – Uniform Resource Identifier – URLとほぼ同義。 「http://」ではじまるアドレス(注)。 • なぜURI? – ウェブ上の公開に適している – どこからでも、誰でもアクセス可能 – IDのつけ方に自由度が高い – 固有性を維持するのが容易 注:厳密には、ウェブサイトのアドレスはURIの一種© 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). These slides are copyright Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 13. 12 RDF: Resource Description Framework • 主語・述語・目的語という 単純な組み合わせ=triple/三つ組 • 他のURI(データリソース)と リンクする http://www.w3. 述語:名前 World Wide Web org Consortium 主語 目的語 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 14. 13 Linked Dataの記述のしかた • 例:Turtleでの記述 <http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> rdf:type foaf:Person . <http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:name "深見嘉明" . <http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:gender "mail" . <http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:knows <http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda#me> <foaf:Person> rdfs:type <http://d.hatena.ne. jp/yofukami/about> foaf:knows <http://www- kasm.nii.ac.jp/~t foaf:name foaf:gender akeda#me> “深見嘉明” “male” These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 15. 14 データフォーマットと構造 • コンピュータが処理できれば(machine readable)、何でも良い、が、RDF/XMLや JSONが推奨される。 • 構造を示すのは前スライドの “foaf:Person” などの部分。 • foaf、dc (Dublin Core)等、既存の標準的な フォーマットがあれば、それに従う。 • Google、Yahoo!、Microsoftが提唱する schema.orgなど、大手企業も積極的に標準を 提唱・実装。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 16. 15 Linked DataとLOD • LOD= Linked Open Data • 標準に従って生成・公開されたデータで あれば、マッシュアップして活用するこ とが可能 • だから、フォーマットも、データ構造 も、標準ベースで • 多様な形態での利用が前提なので、適切 な著作権処理(例えば、CC-BY)がなされる ことが望ましい。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 17. 16 データ共有プラットフォームとしてのLOD • 既に各分野でリンクされたデータセットが多数 生成されています (http://www4.wiwiss.fu- – 203のデータセット berlin.de/lodcloud/state/) – 2500万の RDF triples – 3億9500万の RDF links These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 18. 17 Linked Dataの本質 • 世界共通の識別子(Identifier) • 世界共通の標準フォーマット・ 構造の採用 Web全体を データリソースとして アプリケーションが 作れる These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 19. 18 エコシステムの構造 3) サービスを創る 2) アプリケーションを創る 1) データを提供する 標準仕様に則っていること により、より広い層からの 利用を見込むことができる These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 20. 19 情報開示とオープンデータの差 • 既存の「情報開示」 – 開示までにかかるコスト が大きい データ収集 – 特定の分析視点に 加工 された 分析 基づいてデータが データ 提示される プレゼン – 「データそのもの」が テーション 必要な場合、それを 取り出すコストがかかる These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 21. 20 情報開示とオープンデータの差 • LODによるオープンデータ データ データ データ データ ニーズ ニーズ ニーズ ニーズ These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 22. 21 情報開示とオープンデータの差 • LODによるオープンデータ – データ生成・公開/利用の分離 – データ利用に伴う負担の分散化 – 必要なデータを各所から収集して用いる (マッシュアップ)が容易 – ニーズがある場所で、効率的に アプリケーションやサービスが 開発される These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 23. 22 LODによるオープンガバメントの意義 • 負荷分散効果による、データ提供側・利 用者側の負荷低減 • アプリケーションやサービスの DIY・地産地消を実現 • スケーラビリティ効果 – 効率的な情報発信、サービス提供範囲拡大 – 他所の成功事例を簡単に導入 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 24. 23 標準という観点から見たLOD • W3CはRDFという基本 コンセプトと、 ユーザ RDF/XMLなどのデータ データ構造 からの フォーマットの一部のみ データ 提案 を標準として策定 フォーマッ • データ構造はユーザや ト W3C 企業からの提案が RDF (&others) デファクトスタンダード になるのが普通。 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 25. 24 標準という観点から見たLOD • 車輪の再発明は避けるべし • 自身の使い勝手のよいデータ構造 を、どんどん世界標準にするため の提案をすべき These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/
  • 26. ありがとうございました。 Keio-contact@w3.org http://www.w3.org @rhys_no1 These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio). Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.flickr.com/photos/seeminglee/3791607622/