LOD , Linked Open Data 에 대한 소개 자료 입니다. LOD는 공공 데이터를 제공, 공유, 재활용하기 위한 또 하나의 방법이며 오픈 데이터(Open Data) 를 위한 하나의 방법으로 웹을 기반으로 데이터를 공유하여 재활용하고자 방법이며 기술이고 데이터입니다.
LOD , Linked Open Data 에 대해 구축 절차 및 도구, 사례에 대한 자료 입니다. LOD는 공공 데이터를 제공, 공유, 재활용하기 위한 또 하나의 방법이며 오픈 데이터(Open Data) 를 위한 하나의 방법으로 웹을 기반으로 데이터를 공유하여 재활용하고자 방법이며 기술이고 데이터입니다.
LOD , Linked Open Data 에 대해 구축 절차 및 도구, 사례에 대한 자료 입니다. LOD는 공공 데이터를 제공, 공유, 재활용하기 위한 또 하나의 방법이며 오픈 데이터(Open Data) 를 위한 하나의 방법으로 웹을 기반으로 데이터를 공유하여 재활용하고자 방법이며 기술이고 데이터입니다.
Semantic Web technologies (such as RDF and SPARQL) excel at bringing together diverse data in a world of independent data publishers and consumers. Common ontologies help to arrive at a shared understanding of the intended meaning of data.
However, they don’t address one critically important issue: What does it mean for data to be complete and/or valid? Semantic knowledge graphs without a shared notion of completeness and validity quickly turn into a Big Ball of Data Mud.
The Shapes Constraint Language (SHACL), an upcoming W3C standard, promises to help solve this problem. By keeping semantics separate from validity, SHACL makes it possible to resolve a slew of data quality and data exchange issues.
Presented at the Lotico Berlin Semantic Web Meetup.
A tutorial on how to create mappings using ontop, how inference (OWL 2 QL and RDFS) plays a role answering SPARQL queries in ontop, and how ontop's support for on-the-fly SQL query translation enables scenarios of semantic data access and data integration.
A detailed overview of the laravel framework, created by Awulonu Obinna and presented at: Laravel Abuja.
Author details:
Twitter – https://www.twitter.com/awulonu_obinna
Facebook – https://www.facebook.com/awulonuobinna
GitHub – https://www.github.com/obinosteve
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
SOUG Day Oracle 21c New Security FeaturesStefan Oehrli
With the Innovation Release 21c Oracle has introduced one or the other security feature. These include small improvements that make DB operation more secure and easier. But also completely new concepts like DB Nest, which introduce a new approach for databases, how DB security can be implemented in multitenant.
Big data requires service that can orchestrate and operationalize processes to refine the enormous stores of raw data into actionable business insights. Azure Data Factory is a managed cloud service that's built for these complex hybrid extract-transform-load (ETL), extract-load-transform (ELT), and data integration projects.
Apache Ambari: Managing Hadoop and YARNHortonworks
Part of the Hortonworks YARN Ready Webinar Series, this session is about management of Apache Hadoop and YARN using Apache Ambari. This series targets developers and we will feature a demo on Ambari.
Complete Training on Youtube with all topics - FREE
http://www.youtube.com/playlist?list=PLeHUvPtMTsdeaE4YBiPPZlMYVaDfKt_DH
Weblogic Application Server overview and concepts
Weblogic integration with apache and security hardening with multi user realms and SSL
JMS Overview with queues/topic and jms bridges
JDBC overview with failover and HA modes
WLST & Node manager commands and setup
Weblogic deployment concepts
Offline and online backup recovery comcepts
Semantic Web technologies (such as RDF and SPARQL) excel at bringing together diverse data in a world of independent data publishers and consumers. Common ontologies help to arrive at a shared understanding of the intended meaning of data.
However, they don’t address one critically important issue: What does it mean for data to be complete and/or valid? Semantic knowledge graphs without a shared notion of completeness and validity quickly turn into a Big Ball of Data Mud.
The Shapes Constraint Language (SHACL), an upcoming W3C standard, promises to help solve this problem. By keeping semantics separate from validity, SHACL makes it possible to resolve a slew of data quality and data exchange issues.
Presented at the Lotico Berlin Semantic Web Meetup.
A tutorial on how to create mappings using ontop, how inference (OWL 2 QL and RDFS) plays a role answering SPARQL queries in ontop, and how ontop's support for on-the-fly SQL query translation enables scenarios of semantic data access and data integration.
A detailed overview of the laravel framework, created by Awulonu Obinna and presented at: Laravel Abuja.
Author details:
Twitter – https://www.twitter.com/awulonu_obinna
Facebook – https://www.facebook.com/awulonuobinna
GitHub – https://www.github.com/obinosteve
Oracle DB를 AWS로 이관하는 방법들 - 서호석 클라우드 사업부/컨설팅팀 이사, 영우디지탈 :: AWS Summit Seoul 2021Amazon Web Services Korea
Oracle DBMS 는 국내 대기업에서 압도적으로 가장 많이 사용하는 DB 로, 이 세션에서는 Oracle DB 를 AWS 로 이관하는 방법들에 대하여 살펴보겠습니다. 환경에 따라 Oracle DB 를 이관하는 어떤 방법들이 있는지 알아보며, AWS DMS(Database Migration Service) 를 사용하여 효과적으로 이관할수 있는 방법을 소개합니다. Oracle DB 를 클라우드 환경으로 이관할 때 유의해야할 포인트들에 대해 함께 공유합니다.
SOUG Day Oracle 21c New Security FeaturesStefan Oehrli
With the Innovation Release 21c Oracle has introduced one or the other security feature. These include small improvements that make DB operation more secure and easier. But also completely new concepts like DB Nest, which introduce a new approach for databases, how DB security can be implemented in multitenant.
Big data requires service that can orchestrate and operationalize processes to refine the enormous stores of raw data into actionable business insights. Azure Data Factory is a managed cloud service that's built for these complex hybrid extract-transform-load (ETL), extract-load-transform (ELT), and data integration projects.
Apache Ambari: Managing Hadoop and YARNHortonworks
Part of the Hortonworks YARN Ready Webinar Series, this session is about management of Apache Hadoop and YARN using Apache Ambari. This series targets developers and we will feature a demo on Ambari.
Complete Training on Youtube with all topics - FREE
http://www.youtube.com/playlist?list=PLeHUvPtMTsdeaE4YBiPPZlMYVaDfKt_DH
Weblogic Application Server overview and concepts
Weblogic integration with apache and security hardening with multi user realms and SSL
JMS Overview with queues/topic and jms bridges
JDBC overview with failover and HA modes
WLST & Node manager commands and setup
Weblogic deployment concepts
Offline and online backup recovery comcepts
5. 4
World Wide Web
is a system of interlinked hypertext documents accessed via the
Internet. With a web browser, one can view web pages that may
contain text, images, videos, and other multimedia,
and navigate between them via hyperlinks.
13. 12
문서 웹(Document Web)
인간이 이해핛 수 있는(human-readable) 웹 브라우저를 통해
• HTML 문서(Document)가 기본 단위
• human-readable (browser-readable)
참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data
15. 14
데이터 웹(Data Web)
기계가 이해하고 처리 핛 수 있는(machine-readable) 웹
• Data가 기본 단위
• machine-readable parsing
참고 : Chris Bizer / The Emerging Web of Linked Data
16. 15
Data Web & Linked Data
Data Web Linked Data Global Database
17. 16
Linked Data
a method of publishing structured data to share
information in a way that can be read
automatically by computers based on standard
Web technologies such as HTTP and URIs
24. 23
OpenAPI 와 LOD의 차이
1. OpenAPI 는 정의된 형식으로만 데이터에 접근 가능하다. 백그라운드의 데이터베이
스 구조를 파악하더라도, 원하는 형식의 조건을 구성해 질의하는 것이 불가능하다.
2. OpenAPI 는 각각의 정의된 형식으로 데이터에 접근하므로 각기 다른 API 세트를 섞
어 사용할 수 없다. 다만 프로그램 코드에서 이를 비교해 섞는 것은 가능하지만, 데이
터에 접근하는 과정에서 섞을 수는 없다.
3. OpenAPI 결과는 데이터를 객체화하지 않는다. 데이터는 각각의 특성을 통해 객체로
표현될 수 있다. 물론 REST 방식과 XML이나 json 결과 형식을 통해서 오픈API의 결
과도 객체로 표현하고 활용할 수 있지만, 보통 오픈API를 통해서는 객체화를 사용하
지 않는다.
26. 25
LOD의 활용 : 사람과 기계
http://lod.nl.go.kr/resource/KAC200108733
27. 26
LOD의 활용 : 연결된 정보
3. 동일 저자의 서지
1. 외부로의 인터링킹
2. 내부의 저자 명세
28. 27
데이터의 차이 : 문자, 객체
• 홍길동은 서울에 거주한다.
• 홍길동은 <http://jusodata.kr/resource/Seoul>에 거주한다.
• 홍길동은 <http://jusodata.kr/resource/Seoul>에 거주하고,
<http://jusodata.kr/resource/Seoul> 은
<http://dbpedia.org/resource/Seoul>과 같다.
30. 29
데이터 인프라의 활용
Service Service Service
idea
Service
idea idea
idea
idea
idea idea
idea
idea
ideaidea
idea
idea idea ideaidea
idea
Information silos
Limited reuse
18Monthsto2Years
NLB Internal NLB Internal
Developers
Community
WeekstoMonths
Increased Breadth
31. 30
누가 활용하나? 누가 활용핛 수 있나?
External
Developers
Researchers
General
Library User
Staff – Librarians/Archivists
32. 31
공공데이터 활용 해커톤
우리 동네 좋은 병원 찾기
<안심병원>
국회는 지금
<국회 네비게이터>
서울시 예산
<지켜보고 있다>
37. 36
지속적인 개방과 공유 그리고 연결(인터링킹)
공간정보
여행정보
교통정보
부동산정보
문화재정보
문헌정보
토지정보
환경정보
센서 정보
상품정보
일자리정보
단젃된 공공 데이터
공간정보
여행정보
교통정보
부동산정보
문화재정보
문헌정보
토지정보
환경정보
센서 정보
상품정보
일자리정보
연결된 국가 공공 데이터
포털 및 언론 대학 기타
민간 데이터
DBpedia BBC etc
해외 데이터 (LOD)
여행정보 공간정보 문헌정보 환경정보
XXX정보
공공 데이터
43. 42
LOD의 활용 : 이런 것도~~~
sameAs
누구일까요?
LOD (SPARQL) 질의
국세청
Person X is 정치가
Person X is
상습 찿무 불이행자
Person X
Person
Person
Person
상습 찿무
역사
국회
역사속 인물중 정치를 했던 사람이
그리고 굮인이었던 사람이 상습 찿무 불이행자라면
그는 모니터링이 필요합니다.
Person X is 굮인
국방부
Person