1. LISREL_練習題二

2. 老師出的練習題

3. 1.執行LISREL的EXE檔
2.開啟附檔名.spj的舊
檔”test2”

4. 從SPSS可以選擇需要的變數來
做”雙變數相關分析”，可以取
得這邊數據。
輸入所有觀察值。
輸入所有潛在變數(依
變數&自變數)。
(1)輸入所有潛在變數和觀察值之關係。
(2)建立關係式: A→B (B=A)
樣本數200

5. A→B的路徑圖

6. 從window中
的.OUT檔中
依序找出數
值填入表格
和路徑。
路徑顯示之數
字為係數和T值。

7. 路徑顯示之數
字為係數和T值。
從window中
的.OUT檔中
找出數值填
入表格和路
徑。
A和B的係數和t值。

8. 參考老師PPT檔中相
關數值的表格製作。
個別項目信度=1-誤差變異

9. 這邊分別求出的A和B的信度，就是表格中的潛在變數信度。
分母是構面的觀察值的係數值平方加總，分子是構面的觀察
值的係數值平方及誤差變異加總。

10. 參考老師PPT檔中相
關數值的表格製作。
個別項目信度=1-誤差變異

11. 配適度指標分別
填入表格中，除
了X2的比率是自
己除上自由度。

12. 參考老師PPT檔中相
關數值的表格製作。

13. (1).輸入雙變數相關分析數值
(2).將題目多加一個潛在變數C
(3).C的觀察值是y4
(4).關係式為A→C→B (C為中介變數)
(1)
(1)
(2)
(3)
(4)
(4)
(3)

14. C的觀察值是y4，只有一個觀察值，所
以在LISREL輸入set the errors of y4 to 0

15. 動作執行Run LISREL之後就
可以求出路徑的係數和t值。
得到RMSEA=0.189。

16. 從window中的.OUT找Modification Indices中找
出兩觀察值係數最大值，後面步驟需要將其set
free後，來減小RMSEA值(最好小於0.08)。
關係式輸入:
(1)“Set the errors of y4 y3 to free”
(2)然後按”Run LISREL”
(2)
(1)

17. Set free後即可
看到此圓弧線，
代表此兩數有相
關。
Set free y3和y4後，RMSEA有比之
前小，得到RMSEA=0.110。

18. 再從window中的.OUT找Modification Indices中找
出兩觀察值係數最大值，後面步驟需要將其set
free後，來減小RMSEA值(最好小於0.08)。
關係式輸入:
(1)“Set the errors of x2 y4 to free”
(2)然後按”Run LISREL”
(2)
(1)

19. Set free y2和y4後，RMSEA有比
之前小，得到RMSEA=0.024。
RMSEA值(最好小於0.08)

20. 從window中的.OUT檔中找出關係式A→C→B
的係數和T值，並分別填在路徑上。
總效果:0.67+0.39*0.48=0.8572
(通常間接效果的總效果要大
於直接效果)
直接效果0.86
間接效果0.8572