Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to LiBRA 11.2018 / ビジネス戦略編
Similar to LiBRA 11.2018 / ビジネス戦略編 (20)
More from Masanori Saito
More from Masanori Saito (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (15)
LiBRA 11.2018 / ビジネス戦略編
- 6. 「限界費用ゼロ社会」の実現を支えるデジタル・トランスフォーメーション 6 経済活動をより効率的に管理する新しいコミュニケーション・テクノロジー 郵便制度、電信・電話／管理型 水力、蒸気、原子力／集中型 蒸気船、鉄道、自動車、航空機／人間制御型 再生可能エネルギー／分散型 インターネット／自律型 様々な輸送手段の自動運転／自律制御型 IoT＝ビッグデータ×AI 効率・自律・分散の追求 垂直階層型／管理制御型 水平分散型／自律連係型 経済革命を特徴づけてきた三つの決定的に重要な要素から成り立っている。 経済活動により効率的に動力を提供する新しいエネルギー源 経済活動をより効率的に動かす新しい輸送手段 「限界費用ゼロ」社会 適切な初期投資を行えば 生産にともなう増加分の新たな費用が 限りなく「ゼロ」になる社会 デジタル･トランスフォーメーション により実現される社会やビジネスの姿 ジェレミー・リフキン
- 7. デジタル･トランスフォーメーションの全体像 7 ビジネス環境への対応 競争優位の確立 不確実性の増大・スピードの加速 製品やサービスをジャストインタイム で提供できる即応力 常識や価値基準の転換 生産性・価格・期間における これまでの常識を覆す破壊力 デジタル トランス フォーメーション デジタル・ビジネス･プラットフォーム ヒトやモノに依存しないソフトウェア化された仕組み 組織・体制 ビジネス・プロセス 製品・サービス 意志決定スピードの高速化、 柔軟・迅速な組み替えや連係 変更や追加への即応力、オープン で柔軟な連係力 顧客/現場との緊密な連係と フィードバック ビッグデータ×AI（機械学習） サイバー・フィジカル・システム Cyber Physical System/CPS
- 8. デジタル・トランスフォーメーションとCPS 8 データ収集 IoT/Mobile/Web データ解析 機械学習 データ活用 Webサービス ヒト・モノ 日常生活・社会活動 環境変化・産業活動 現実世界／Physical World サイバー世界／Cyber World Cyber Physical System／現実世界とサイバー世界が緊密に結合されたシステム デジタル トランスフォーメーション
- 9. デジタル・トランスフォーメーションとは 9 ビジネス･プロセスに関わる 人間の制約を排除し 品質・コスト・期間などの 限界をブレークスルーして ビジネスに新しい価値基準 をもたらす取り組み 人間を前提に最適化された ビジネスの仕組み から 機械を前提に最適化された ビジネスの仕組み への転換 ビジネス環境への対応 競争優位の確立 不確実性の増大・スピードの加速 製品やサービスをジャストインタイム で提供できる即応力 常識や価値基準の転換 生産性・価格・期間における これまでの常識を覆す破壊力 デジタル トランス フォーメーション
- 10. UBERとTaxi Taxi タクシー資産 コールセンター運営経費 施設維持管理 事務・管理経費 など ドライバー収入 運賃 UBER アプリ開発・保守費 クラウド利用量など ドライバー収入 機械を前提とした ビジネスプロセス の最適化 人間を前提とした ビジネスプロセス の最適化
- 12. ハブ型社会からメッシュ型社会へ 12 メッシュ型社会 ハブ型社会 情報の非対称性・権力の偏在 情報伝達に伴うタイムラグの拡大 仲介による情報伝達コストの増加 情報の双方向性・権力の分散 情報伝達に伴うタイムラグが発生せず 仲介を無くすことで情報伝達コストが低減 シェアリング・エコノミー ホスティング・エコノミー 安い社会コストとフラット化 高い社会コストと階級化
- 14. デジタル・トランスフォーメーションの実際 14 World’s largest taxi company, Owns no vehicles. World’s most popular media owner, Creates no content. World’s most valuable retailer, Has no inventory. World’s largest accommodation provider, Own no real estate. 世界最大のタクシー会社ですが、 車両は一台も所有していません。 世界一有名なメディアですが、 コンテンツは作りません。 世界で最も種類が豊富な商店ですが、 在庫は一切ありません。 世界最大の旅行代理店ですが、 不動産は一切所有していません。 自前の資産を 持たない／小さい 対象とする市場は 最初からグローバル サービスが プラットフォーム デジタル・ディスラプター（デジタル・テクノロジーを駆使した破壊者）
- 15. デジタル･ディスラプターの創出する新しい価値 15 コスト・バリュー 無料／超低価格 購入者集約 価格透明性 リバース・オークション 従量課金制（サブスクリプション） エクスペリエンス・バリュー カストマー・エンパワーメント カストマイズ 即時的な満足感 摩擦軽減 自動化 プラットフォーム・バリュー エコシステム クラウド・ソーシング コミュニティ デジタル・マーケットプレイス データ・オーケストレーター 自前の資産を 持たない／小さい 対象とする市場は 最初からグローバル サービスが プラットフォーム デジタル・ディスラプター（デジタル・テクノロジーを駆使した破壊者）
- 16. もし、変わることができなければ 1996 $ 28 billion 145,000 2012 $ 0 17,000 2012 $ 1 billion 13 企業評価額: 従業員数 : vs Facebook が買収 倒産
- 17. デジタル・トランスフォーメーションの実践 17 TOYOTA MaaS / e-Palette Concept KOMATSU SMART construction 土木工事における作業の自動化と高度化を実現す ることに加え、前後工程も効率化して、工期の短 縮に貢献できるパッケージ化したサービス 移動、物流、物販など多目的に活用できるモビリ ティサービス（MaaS）と、これを実現する専用 次世代電気自動車（EV） モノを売り収益を得るビジネス。サービスはモノ売りビジネスを支援する手段 サービスを提供し収益を得るビジネス。モノはサービスを実現なする手段
- 19. DXを支えるテクノロジー ビジネス環境への対応 競争優位の確立 不確実性の増大・スピードの加速 製品やサービスをジャストインタイム で提供できる即応力 常識や価値基準の転換 生産性・価格・期間における これまでの常識を覆す破壊力 デジタル トランス フォーメーション IoT（Internet of Things）/ CPS（ Cyber-physical System ） コンテナ × マイクロサービス サイバー･セキュリティ デジタル・ビジネス・プラットフォーム Digital Business Platform ビッグデータ × AI SaaS/API PaaS/FaaSクラウド・コンピューティング
- 20. デジタル・トランスフォーメーション実現のための取り組み 20 デ ザ イ ン 思 考 リ ー ン ス タ ー ト ア ッ プ アジャイル開発 アプリケーション プラットフォーム API 開 発 運 用 ビジネス環境への対応 競争優位の確立 不確実性の増大・スピードの加速 製品やサービスをジャストインタイム で提供できる即応力 常識や価値基準の転換 生産性・価格・期間における これまでの常識を覆す破壊力 デジタル トランス フォーメーション DevOps
- 21. デザイン思考・リーン・アジャイル・DevOpsの関係 21 現場に足を運ぶ 現物を手に取る 現実を自分で確認する デザイン思考 リーン・スタートアップ アジャイル開発 DevOps 多様な可能性の中からイノ ベーションを生みだす仕組み をデザインする 最小限の機能に絞って短期間 で開発しフィードバックをう けて完成度を高める ビジネスの成果に貢献するシ ステムを、バグフリーで変更 にも柔軟に開発する 安定稼働を維持しながら、開 発されたシステムを直ちに・ 頻繁に本番環境に移行する 共感（Emphasize） 問題定義（Define） 創造（Ideate） プロトタイプ（Prototype） 検証（Test） 構築（Build） 計測（Measure） 学習（Learn） 開発と運用の協調 自動化ツールの整備 継続的デリバリー （Continuous Delivery） 反復／周期的(Iterative) 漸進的(Incremental） 適応主義(Adaptive) 自律的(Self-Organized) 多能工(Cell Production） イノベーションとビジネス・スピードの融合 イノベーションの創発 ジャストイン・タイムで提供
- 22. SIビジネスとして今後注力すべきテクノロジー 22 アプリケーション プラットフォーム インフラストラクチャー デバイス AR（拡張現実） / VR（仮想現実） / MR（複合現実） Augmented Reality / Virtual Reality / Mixed Reality ディープラーニング（深層学習）と関連技術（深層強化学習/DQN、敵対的ネットワーク/GANなど） Deep Learning ブロックチェーン Block Chain HTAP（OLTP/業務系・基幹系とOLAP/分析系の実行基盤を統合） Hybrid Transaction and Analytics Processing LPWAネットワーク Low Power,Wide Area Network 5G通信 5th Generation エッジ・コンピューティング（デバイス側での機械学習や推論/高機能演算） Edge Computing 量子コンピュータ Quantum Computer 〜2017 2018 2019 2020 2021〜 コンテナとマイクロサービス Container & Micro Service
- 26. 業務がITへITが業務へとシームレスに変換される状態 26 広範な顧客接点 ビッグデータ 最高の顧客体験 機械学習による最適解 経営戦略･製品／サービス戦略 & 0.1 to One マーケティング テクノロジーを駆使して徹底した利便性を追求 顧客理解のための情報を徹底して収集する 業務（デジタル） 業務（アナログ） IT
- 28. デジタル・トランスフォーメーションのビジネス・サイクル 28 顧客がサービス を利用する 顧客データ を収拾する 機械学習 で分析する 戦術的施策 魅力的で便利な顧客体験 を提供 買いたくなる品揃えや サービスを充実 個々人の趣味嗜好や子購 買動向に基づき推奨 戦略的施策 顧客の期待に応える事業 施策 サービスの質や効率を高 める仕組み作り 新たな市場や顧客を開拓 するための施策
- 29. デジタル・トランスフォーメーションのBefore/After ITは道具 本業は人間 ITは本業を支援する手段 ITは企業のコアコンピタンスではない ITは本業 本業はITが前提 人間はITで本業を革新する方法を決定 ITは企業のコアコンピタンスを実現 ITはコストセンター コスト削減がミッション コスト削減のために外注化 管理と統制のための自前主義 ITはプロフィットセンター 利益拡大がミッション 戦略的価値を創出するための内製化 スピードと俊敏性のためのクラウド化 Before After
- 36. 事業者 共創 デザイン思考 お客様 アジャイル開発 PaaS/FaaS/SaaS 超高速開発ツール 事業者お客様 クラウド DevOps 自動化ツール 変更への柔軟性とスピード シェア × サブスクリプション ＝ 利益と売上 SIビジネスのデジタル・トランスフォーメーション 36 ビジネス 企画・設計 システム 企画・設計 アプリケーション 開発・運用 インフラ･プラットフォーム 構築・保守 運用管理 お客様 事業者 事業者 事業者 事業者 絶対的な安定と品質 物販 × 工数 ＝ 売上と利益
- 39. 異なるビジネス 39 オンプレ＋ハイブリッド オール･イン･クラウド 技術的選択 機能・性能・コストで選ぶ 経営的選択 ビジネス価値で選ぶ 情報システム部門 事業部門 売上や利益の増大 新しい市場で優位なポジョンを構築 顧客や従業員の満足度向上 コスト･パフォーマンスの向上 運用管理負担の軽減 トラブルの減少・安定性の向上 既存システムの維持・強化 デジタル･トランスフォーメーション クラウド・ネイティブオンプレ+クラウドとの差異 マイクロサービス・コンテナ アジャイル・DevOps サーバーレス・FaaS 仮想化・ストレージ・ネットワーク ウォーターフォール開発 サーバー･IaaS 専門性の高い技術力やスピード調達力と低価格 既存システム／主に「守りのIT」 新規システム／主に「攻めのIT」 ＜主管部門＞ ＜システム形態＞ ＜選択基準＞ ＜テクノロジー＞ ＜評価軸＞ ＜競争優位性＞
- 41. 【図解】コレ１枚でわかる最新のITトレンド 4 Digital Disruption デジタル・ディスラプション 人間前提のビジネス・プロセスから機械前提のビジネス・プロセスへの転換 Digital Transformation デジタル・トランスフォーメーション 既存常識や既得権益の破壊・新たな価値観や秩序の創造 「数割」から「数倍・数十倍」へ デジタル・データ／プロセスによる エコシステムの創出 人間と機械の役割についての再定義 デジタル・ツインの構築 現実世界のデジタル・データ化 IoT（モノのインターネット） ソーシャル 最適解の発見 ヒトに寄り添う 自律化・自動化 未来の予測 変化への即応 ビジネス・スピードの加速 に対応したサービスの提供 DevOps人工知能（機械学習） ヒト・モノ クラウド・コンピューティング 現実世界／Physical World サイバー世界／Cyber World Cyber Physical System サイバー・フィジカル・システム 現実世界をデータで捉え、現実世界とITが一体となった社会変革を実現する取り組み ビッグデータ Big Data
- 43. 製品やサービスの市場投入までのプロセス：これまで 43 研 究 開 発 事業化 市場 投入 高度な専門性 注力する技術領域の明確化 仕様の確定と標準化 生産工程の改革 コストダウン・品質の改善 仕様へのフィードバック プロダクト開発 プロセス開発
- 44. 製品やサービスの市場投入までのプロセス：これから 44 開 発 事業化 市場 投入 開 発 事業化 市場 投入 開 発 事業化 市場 投入 研究 研究 研究 タイムリーに最小単位の製品・サービス を市場投入していく見極めと、それを可 能にする仕掛けが必要 アジャイル ← DevOps ← リーン･スタートアップ プロダクト・イノベーション プロセス・イノベーション 研究を加速するためにライフサイクルの シフトを視野に入れて多分野横断でプロ ジェクトを推進
- 45. クラウドモバイル IoT サイバー・フィジカル・システム Ecosystem Enabling Platform 2000〜 2010〜 2015〜 人工知能 2015〜 インターネット 1990〜 テクノロジーが変えるこれからの社会基盤 45 社会 経済文化 コンピューター 1950〜
- 46. インターネット クラウド 人工知能 小型・高性能化 価格破壊 ITリテラシーの向上 ・・・ ・・・ 常識崩壊の時代 46 これまでの常識 リアルな人と人のつながり 規模や資産による競争力 地理的距離や時間の制約 これからの常識 デジタルな人と人のつながり 個人資産のオープンな共有 地域を越えたリアルタイム性 IT（情報技術） Information Technology
- 49. ITと一体化した「これからのビジネス」 “uberist”になるための実践のステップ 49 3つの原則 課題の実感 トレンドの風を読む 試行錯誤 ステップ １ 戦略：ビジネス・モデル あるべき姿と シナリオを示す ステップ ２ 作戦：ビジネス・プロセス ITの可能性を 最大限に活かす ステップ ３ 戦術：使い方や見栄え 新しい常識で 選択肢を模索する
- 50. 戦略・作戦・戦術とIT 50 思想としてのIT 仕組みとしてのIT 道具としてのIT 商品としてのIT 革新 利便 効率 収益 戦略 strategy 作戦 Operation 戦術 Tactics スマートフォン、ワープロ、 電子メールなど 販売管理、生産管理、PLM、SCMなど ITを前提とした 新しいビジネス・モデル ワークスタイル 顧客創造 など ITを駆使した オンライン・ゲーム 証券・金融サービス クラウド・サービス など ビジネス・モデル ビジネス・プロセス 使い勝手や見栄え
- 52. ビジネスのデジタル化 ビジネスビジネス IT IT 1960年代〜1980年代 1990年代〜2000年代 2010年代〜 ビジネス＋IT （ITと一体化したビジネス） 商品としてのIT SoR System of Record 結果を処理するシステム SoE System of Engagement 結果を創出するシステム文化 対立
- 53. 求められるスキルの転換
- 55. ビジネス価値と文化の違い 55 ユーザー部門のITへの期待の変化 顧客に製品やサービスを“いかに買ってもらうか”を狙う 顧客が製品やサービスを“買ってから”を処理、格納する ユーザー部門の要求は明確 IT部門はその要求に応える 求められる価値：スピード 求められる価値：安定性 SoE/モード2 SoR/モード1 System of Engagement System of Record 『キャズム』の著者Geoffrey A. Mooreの言葉を参考に作成 ユーザー部門は要求が不明 IT部門はその要求を一緒に探す ERP SCM 販売管理など CRM MA ECなど 結果を処理するシステム 結果を創出するシステム
- 56. バイモーダルITと人材のあり方 56 ユーザー部門のITへの期待の変化 モード1 変化が少なく、確実性・安定性を重視するシステム モード2 開発や改善のスピードや利便性を重視するシステム 高品質・安定稼働 着実・正確 高いコスト/価格 手厚いサポート 高い満足 （安全・安心） そこそこ（Good Enough） 速い・俊敏 低いコスト/価格 便利で迅速なサポート 高い満足 （わかりやすい、できる、楽しい） 差別化→利益拡大 効率化→コスト削減 DevOps ITIL ビジネスの成功に貢献すること 開発要求に確実に応えること スキルチェンジ・人材の再配置 ガートナーのレポートを参考に作成
- 57. モード1とモード2の特性 モード1 モード2 安定性重視 速度重視 ウォーターフォール アジャイル IT部門が集中管理 ユーザー部門が分散管理 予測可能業務 探索型業務 武士:領地や報酬を死守 忍者:何が有効なのかを探る 運用者(オペレーター) 革新者(イノベーター) 効率性やROI 新規性や大きなリターン 統率力や実行力 機動力や柔軟性 月次〜年次 日次(or 時次)〜週次 性向 手法 管理 業務 例え 対象 期待 実践 期間 トップダウン ボトムアップ経営 方針が確定した後に軍隊的統率力で実行する力 方向性が見えない状況での探索能力や機動力
- 59. ３つのIT：従来のIT／シャドーIT／バイモーダルIT 59 SIer／ITベンダー SIer／ITベンダー SIer／ITベンダー モード1 SoR モード1 SoR モード2 SoE 情報システム部門 情報システム部門 事業部門 事業部門 事業部門 モード1 SoR モード2 SoE 堅牢性 安定性 正確性 安全性 完全性 迅速性 柔軟性 スケーラビリティ 低コスト そこそこ/使える 堅牢性 安定性 正確性 安全性 完全性 情報システム部門 迅速性 柔軟性 スケーラビリティ 低コスト そこそこ/使える 堅牢性 安定性 正確性 安全性 完全性 従来のIT シャドーIT バイモーダルIT
- 62. SIビジネスの現実と課題
- 63. プロジェクト企画 要件定義・仕様策定 SIビジネスの構造的不幸:ゴールの不一致と相互不信 ビジネス価値の向上 売上・利益の増大 新規事業への参入 利便性の向上 など 納得するまで 改修要求 納得頂くまで 改修作業 SI事業者エンドユーザー 情報システム部門 見積金額の提示見積金額の評価 工数積算 × 単金 工数積算 × リスク％客観的根拠を要求 低コスト開発の現場を支える 多重下請け構造 仕様通りのコード 誰が、何に、どう使うかが 見えないままに開発 瑕疵担保 ゴール 不一致 相互 不信 顧客の不満蓄積 開発現場の疲弊
- 64. 従来型ＳＩ事業の構造的限界 64 クラウドや人工知能などのイノベーション SaaS適用領域の拡大 SDI(Software Defined Infra.) Infrastructure as a Code 運用の自動化・自律化 運用業務 の減少 受託開発業務 の減少 インフラ販売・構築 業務の減少 ライセンス販売 の減少 OSSDevOpsアジャイル開発 ビジネス・スピードの加速 開発・運用方法 の変革 既存開発スキル の限界 既存収益モデル の崩壊 既存スキル・人材 の不適合 採用できる 若者人材の減少 これまでのSI事業が難しくなる理由
- 65. 65 成長を続けてきたSI産業 出典：経済産業省・特定サービス産業実態調査 （http://www.meti.go.jp） 0 5 10 15 20 25 1973 1977 1981 1985 1989 1993 1997 2001 2005 2009 売上高（兆円） 情報処理 黎明期 ソフトウェ ア開発の始 まり SI事業者 勃興期 クラサバ 時代 パッケージ システム全 盛期 インター ネット・ Webの時代 クラウドの 世界
- 66. 10,000 30,000 50,000 70,000 90,000 110,000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 情報サービス産業・売上高 売上 66 情報処理サービス産業の売上高 出典:経済産業省・特定サービス産業実態調査 から筆者がゲーム業界を削除した指標 特需による需要の嵩上げ？ 単位（億円） 単位（年）
- 68. プロフェッ ショナル サービスプロフェッ ショナル サービス HW販売 メインフレーム 人月積算の歴史 68 プロフェッ ショナル サービス 受託開発 HW販売 メインフレーム 受託開発 HW販売 UNIX プロフェッ ショナル サービス 受託開発 HW販売 PC 受託開発 クラウド 使用料 プロフェッ ショナル サービス 1960年代半ば〜 1980年〜 1990年〜 2000年〜 2010年〜 COBOL／ファンクションポイント法 ファンクションポイント法は、ソフトウェアがもつ機能 数や複雑さによって重みづけした点数を付け、そのソフ トウェアにおける合計点数から開発工数を見積方法。 上から順に順次コードを入力する前提で工数を見積もる と、単位時間当たりのエンジニアがコードを書く量は、 あまり差が出ない。 オブジェクト指向やWeb 開発生産性が飛躍的に向上。一方で、設計次第で工数が 大幅に変動。 そのためファンクションポイント法だけでは見積もりが できず、ファンクションポイント法に過去の経験と勘で、 規模感を山積みして算出する方法で見積もりを作るよう になり、見積もりの精度が低下。 ダウンサイジングと オブジェクト指向の 普及により積み上げ 方式の見積算定が不 可能になった。 実態にそぐわない人月積算方 式が、そのまま続けられてき た結果、生産性が上がるほど に、工数需要が減少するジレ ンマに陥っている。 メーンフレームの黎明期 プロフェッショナルサービスはハード ウェア代金に含まれ実質無償。アプリ ケーション開発は内製が基本。 受託開発全盛期 メインフレームからダウンサイジング がすすみ、開発言語がオブジェクト指 向となりプログラマーによる生産性が 大きく異なるようになった。 メインフレームの普及期 メインフレーム価格低下とともにプロ フェッショナルサービスが有償化。ア プリケーション開発も需要の拡大と共 に外注依存度が拡大。 オープン化の時代 受託開発開発が主要な収益源。ハード ウェアではほとんど売上利益稼げない 時代となった。 クラウドの時代 ハード販売は終焉し自宅開発規模も パースの進化や開発ツールの普及によ り縮小傾向にある。 売 上 規 模
- 69. 根拠なき「工数見積」と顧客との信頼関係の崩壊 69 手続き型プログラミング COBOLやPL/Iなど オブジェクト指向プログラミング JavaやC++など シーケンシャル・コーディング 上から順に書いてゆく １ヶ月に書けるステップ数は誰がやっても同じ 工数算定の根拠／基準が明確でぶれが少ない ファンクション・ポイント法 シーケンシャル・コーディングを前提 機能数や複雑さに応じて点数化 点数→ステップ数→工数の一致 妥当な工数が算定可能 開発生産性の飛躍的向上 設計次第／エンジニアのスキル次第で 工数が大幅に変動 KKD（Keiken + Kan + Dokyo）法 過去の経験と勘にもとづく規模感 過去に経験が無い場合は類似例を元に推計 赤字案件が増えコンティンジェンシを上乗せ 見積工数の積算根拠が曖昧 顧客との信頼関係を醸成 顧客との信頼関係が崩壊 利益確保と予測が可能 利益確保と予測が困難瑕疵担保 責任
- 70. 70 SI事業のコスト構造 人件費 （３０％） 外注加工費 （４０％） 経費（２０％） 減価償却など 材料費（２5％） ハードウェア・ソフトウェア の仕入れ 人件費（２０％） 経費（１０％） 販管費（１０％） 販管費（１０％） 経 費（１０％） 販管費（１０％） アプリケーション ハード・インフラ 保守サポート 外注加工費 （２０％） 人件費（２０％） 外注加工費 （５０％） 営業利益（１０％） 営業利益（5％） 営業利益（１０％） 付 加 価 値 領 域 付加価値領域はあるが、人件費が固定化されており、コストコントロールができない状況 で利益を出しにくい構造となっている
- 72. 高利益 高利益 業務要件 基本計画 システム 要件定義 設計 構築・開発 保守・ サポート 72 SI事業のスマイルカーブ 上流工程 下流工程 コンサル 上流SE SE PG CE 低利益 要件定義、保守サポートは利益率が高く、設計・構築・開発は低い利益率となっている
- 73. 売上売上 73 アドバンテージマトリクス 営 業 利 益 営 業 利 益 営 業 利 益 営 業 利 益 売上売上 分散型事業 特化型事業 手づまり型事業 規模型事業 多 少 業 界 の 戦 略 変 数 の 数 競争優位性構築の可能性小 大 分散型事業 手づまり型 事業 特化型事業 規模型事業 規模の経済は働かず、小規模なうちは儲かっても、大 きくなると収益性を保てなくなる。競争要因が多く、 優位性を構築できない。コンサル、SI業界がこのタイ プ。 小規模企業がすべて淘汰され、残った大企業も決定的 な優位性を作れなくなった状態。規模型事業であった 鉄鋼業界もこれ以上大きくなれないという状態になっ た結果、どこも収益を上げられない状況になった。 規模の大小が影響を及ぼす場合でも、特定分野で異な る戦略を採ることで、優位性を築くことができる事業。 競争要因は2~5個程度で、医薬品業界はこのタイプ。 規模の大小しか競争要因が無く、規模の経済が働く事 業。シェアの拡大が高収益に直結する。自動車業界が このタイプ。
- 74. 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 売上高営業利益率(％) 売上高合計 (億円) エヌ・ティ・ティ・データ 大塚商会 野村総合研究所 伊藤忠テクノソリューションズ ＩＴホールディングス ＳＣＳＫ 日本ユニシス 新日鉄住金ソリューションズ 富士ソフト ＪＢＣＣホールディングス 電通国際情報サービス 兼松エレクトロニクス シーイーシー 74 SI産業 現在のアドバンテージマトリクス
- 75. 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 14.0 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 売上高営業利益率(％) 売上高合計 (億円) エヌ・ティ・ティ・データ 大塚商会 野村総合研究所 伊藤忠テクノソリューションズ ＩＴホールディングス ＳＣＳＫ 日本ユニシス 新日鉄住金ソリューションズ 富士ソフト ＪＢＣＣホールディングス 電通国際情報サービス 兼松エレクトロニクス シーイーシー 75 SI産業 将来のアドバンテージマトリクス
- 77. 2010年以降2005〜2009年 SI事業者の成功要因の変化 安定的受注 稼働率 ？ ？ 営業力 標準化力 マーケティング力 イノベーション 事業開発力 ビジネス テクノロジー ノウハウ 長期的サポート 体制構築能力 最新テクノロジー のキャッチアップ 能力 先行投資能力 変化に柔軟な対応 可能な組織能力 最新テクノロジー 目利き 最 低 限 の ラ イ ン 最 低 限 の ラ イ ン品質 Quality コスト Cost 納期 Delivery 品質 Quality コスト Cost 納期 Delivery
- 78. 78 世界のIT人材 941,419 1,452,000 1,445,809 49,024 128,000 100,000 0 0 771,426 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 ITサービス企業技術者数 2,362,300 554,069 365,416 49,569 104,732 24,170 19,961 28,885 254,721 0 500000 1000000 1500000 2000000 2500000 ユーザー企業技術者 中国、インド、日本のみが、ITサービズ企業技術者数がユーザー企業技術者数に比べ多く なっており、中国、インドはオフショア先としての需要が強い。日本はSI産業の需要で技術 者がITサービス会社に集中して 出典：IT JOBGATE(http://itjobgate.jisa.or.jp/trend/index.html)
- 79. 79 SIのグローバル市場の現状 国名 内製or外注 国内需要向けIT 企業の数 コメント アメリカ 内製 少 大企業およびITを戦略的に使用する企業は内製。中 小企業はフルアウトソース傾向 企業はエンジニアの長期有期契約をする 中国 内製、外注 中 ITを戦略的に使用する企業は内製。それ以外は外注。 インド 内製 少 米国同様 オフショア拠点としてのIT企業は多い ベトナム 内製、外注 少 まだまだ市場は小さいが、SI的な外注業者はあり、 オフショア拠点としてのIT企業は多い 韓国 外注 多 日本と同じく多重構造あり ロシア 外注 多 大手ベンダーが一時受けして多重構造あり フィンランド 外注 少 大手ベンダーのフルアウトソースがほとんど 日本（参考） 外注 多 大小様々なベンダーが多重構造で仕事を請け負って いる。 ロシア、韓国は財閥の下に多数の中小企業が群がる日本と同じような労働文化。中国は、共産主義の名残で仕事を分 配する文化がある。その土地により労働文化があり、SI市場は、世界の中でも地域によっては市場がある。また社会 公共系は、内製できないため大手ベンダーが参入している。 課題は市場が限定的、地元ベンダーは地元企業に強い（保護施策）、言葉の壁、などがある。 その国の労働環境により内製、利用状況が異なる。多重構造があるのは、ロシア、韓国、 日本のみ、その地域の労働文化によっての違いがある
- 82. SIビジネスのが直面する現実
- 88. 既存テクノロジーや 開発手法を前提 としたプロジェクト スキルの停滞 求められるスキルと現実との不整合：2015年問題の本質 88 マイナンバー制度（社会保障と税の共通番号制度） 2015年10月番号配布。2016年1月に運用開始。 2015年、全国の地方自治体や政府機関のシステム改修が集中。 銀行預金や医療に関する情報もマイナンバーに紐付けされ、企業も従業員の給与支払いなど のシステムを改修が必要。 電力小売り自由化 2016年4月から施行。 新電力会社は、料金計算や顧客管理などのシステムを新規開発。 電力会社から送配電部門を切り離す「発送電分離」など電力改革に伴うIT需要は1兆円規模。 日本郵政グループシステム刷新 2014年度から2016年度までに4900億円を投じてシステムを刷新。 ピーク時には1万人の開発要員が必要。 みずほ銀行勘定系システム刷新 2017年1月に運用開始。 投資規模3000億円以上、ピーク時8000人規模の開発体制。 2015年は開発とテストの作業が集中。 201720162015 マイナンバー制度 社会保障と税の共通番号制度 番号配布 運用開始 施行 日本郵政グループ システム刷新 運用 開始 順次運用開始 電力小売り自由化 みずほ銀行 勘定系システム刷新 大規模プロジェクト
- 89. シチズン・インテグレーターとの競合 89 ビジネス・ロジック 業務アプリケーションの開発対象 プロフェッショナル・デベロッパー が使うための開発ツール シチズン・デベロッパー が使うための開発ツール 高度なIT知識やスキル プログラミング・テスト システムインフラの構築 システムインフラの運用管理 など クラウドや人工知能などの イノベーション ニーズ把握・要件定義 ニーズや要件は、ユーザーである シチズンデベロッパーが把握 高度な専門知識や開発経験 プロフェッショナル・デベロッパー シチズン（一般人）・デベロッパー
- 90. 経済発展 グローバル競争との対峙・競争原理の変化 90 1970年代〜1980年代 世界一の労働生産性 いいものを、安く、大量に！ 「費用対効果の追求」 労働生産性の低下 OECD加盟国（2013年） 34カ国中21位 ITニーズの変化 コスト削減や生産性向上のための情報システ ムが一巡 ビジネス・モデルの変革や競争優位の手段と しての期待拡大 新たなテクノロジーの登場により、社会環境 やビジネス環境が変化したことで、価値観や ニーズも大きく変化 「費用対効果」 だけでちはモノを 買わなくなった 賃金の上昇で 労働単価も上昇
- 93. ポストSIビジネスの可能性
- 94. 最適化された 組合せの実現 人月単価の積算 + 完成責任 従来型SIビジネスの因数分解 SIビジネス 収益モデルとしての SIビジネス 顧客価値としての SIビジネス イノベーション ビジネス ＞ テクノロ ジー 崩壊 テクノロジー 新たな収益モデル ポストSIビジネス 拡大
- 95. ビジネス価値のシフト 95 いいモノを 作って売る 安く 作って売る インテグレーション して売る 分業による効率化 人間力による品質の作り込み 安い労働力の確保 自動化の推進 顧客課題を起点 最適な組合せの創出 「顧客価値」を実現する手段の提供から 「顧客価値」そのものを提供することへ 〜1990 〜2000 〜2010 クラウド 成果を 直接売る サービスの重視 ソフトウエアの重視 ビジネスのデジタル化
- 96. ポストSIビジネスの位置付け 96 国内SI事業者が取り組むには難しい領域 AWSやWindows Azure PlatformなどのIaaS、 Salesforce.comやBluemixなどの汎用PaaS 減少傾向にはあるが、今後とも存続する業務領域 既存システムの保守や周辺機能の追加開発 ユーザー企業の独自システムに関する運用管理 特定業務・技術スキルを持つ個人に依存した業務 従来型SIビジネス ポストSIビジネス 受託開発・保守、運用 管理業務派遣などの工 数積算を前提したビジ ネス・モデル 新しいテクノロジーや開発手 法を駆使し、工数積算にこだ わらず、収益構造も工夫した ビジネス・モデル シフト 継続 インフラ・プラットフォーム の構築・運用管理
- 98. ポストSIビジネスの3つのステップ 98 生産性の向上 ビジネスの差別化 オ ン プ レ ミ ス ク ラ ウ ド ビジネス・スピードへの対応 ビジネス安定への対応 収益モデルの転換 フローから ストックへ 提供価値の転換 構築能力から 戦略策定能力へ 商材の転換 役割の転換 労働力からサービスへ 要求対応から共創へ 情報システム の構築と運用 ITサービス の提供 ITによる イノベーションの創出 SI 1.0 System Integrator SI 2.0 Service Integrator SI 3.0 Solution Innovator
- 99. 新たなビジネス領域へのチャレンジ 99 クラウド プロフェッショナル サービス マネージド・プライベート クラウド PaaS 専門特化型 クラウド・サービス クラウド相互 接続サービス 内製化支援サービス レギュレーション コンプライアンス 対応型 DC／ホスティング・サービス SaaS＋BPO ハイブリッドサービス アジャイル型 受託請負開発 SaaSマーケット・プレイス システムを使わせるビジネス システムを使うビジネス 新ビジネス領域 Uber : 配車サービス Line TAXI: タクシー配車サービス Airbnb:宿泊施設貸し出しサービス Nest: インテリジェント・サーモスタット Access: Beacon貸し出しサービス free: 会計クラウド・サービス Airレジ: POSレジ・サービス など
- 101. クラウドのビジネス・モデル クラウド・ビジネス 圧倒的コストパフォーマンスと サービス内容の差別化 セキュリティや可用性など クラウド利用に伴うクリティカ ルな課題への確実･低廉な対処 サービスの目利き力 個別最適化された組合わせ を実現するプロデュース力 価格競争力を維持するため の大規模な初期投資 差別化のための 一定規模の初期投資 初期投資は不要 ただし、クラウド・サービスに 精通した人材確保が前提 AWS,GCP,MS Azure SFDC,Bluemix など Data spider,Ansible Druba inSync など サーバーワークス アイレット クリエーション・ラインなど クラウド プロバイダー クラウド アダプター クラウド インテグレータ システム･リソースやアプリ ケーション機能をネットを介し てサービスとして提供 クラウド･プロバイダーの提供 するサービスの課題を補完する サービスや製品を提供 プロバイダーやアダプターの提 供するサービスや商品をお客様 ごとに組み合わせて提供 区分 概要 競争力 投資 事例
- 102. データを活かすビジネス データ収集プラットフォーム データ解析 データを活かしたビジネス ビジネスをシフトさせる 102 データを作るビジネス 情報システムの開発 インフラの構築 デバイスの販売 クラウド 自動化・自律化 アンビエント化 破 壊 経営や業務 ビジネス・モデル 顧客価値と競争優位
- 104. 「共創」の３タイプ 104 共創 Co-Creation 提供者 顧客 ？ ？ ？ 双方向の関係 オープンの関係 連携の関係 お客様と手を組んで ビジネスを創り育てる それぞれが 自分のリスクをとらない 共創は失敗する
- 105. 新規事業の起ち上げ
- 108. 「シーズ起点」 このような技術があるから、コレを使ってビジネスを創る こちらに都合の良い市場の創造 こちらの思惑通りに行動してくれる顧客の創造 経営者が納得してくれる事業戦略の創造 「シーズ起点」から「ニーズ起点」 「ニーズ起点」 顧客の「こういうのがあったらいいなぁ」からビジネスを創る STP（Segment/Target/Position）を明確にする ペルソナを明確に描く ユーザーへのリーチも考えて描く 「シーズ起点」と「ニーズ起点」（１）
- 112. 市場に対する既成概念を捨てることで 新たな市場を創出する JINS PCメガネ 「目の悪い人のもの」 → 「目の良い人のもの」 ソニー トランジスターラジオ 「家で聞くもの」 → 「屋外で聞くもの」 フィリップス 自動製麺機 「麺は買うもの」 → 「麺はつくるもの」 ビジネス・イノベーションによる新たな市場の創出
- 114. 顧客価値と競争優位（２） 114 お客様が 必要としていること 自分たちが 提供できること 競合他社が 提供できること 顧客価値 競争優位 お客様が必要とし、自分たちにできて競合他社にはできないコト
- 116. ふたつのイノベーション（１） 116 顧客は誰か？ 現状に満足していない顧客 存在していない顧客 機能・性能の向上 新たな需要の創出 持続的イノベーション 破壊的イノベーション ハイエンド戦略（足し算戦略） 高付加価値・高利益 ローエンド戦略（引き算戦略） 価値限定・低利益 新機能、高機能、多機能、省エネ、 高コストパフォーマンス、新デザイン 簡単、便利、低価格、新鮮、 画期的、面白い、これだったら使える 事業の拡大
- 119. 資金シフトの進める（１） 導入 成長 成熟 衰退 資金 資金 採算ライン 新規事業が成功する条件は、 成功するまで失敗を 繰り返すことができる 資金力があること。
- 124. ITに関わる法制度と政策
- 126. 海外と日本での法律への取り組み方の違い 126 理念や目的 手段 法律の理念や目的､趣旨に沿 うかどうかを考え実行し､自 らがリスクをとろうとす る。 新たな手段が生まれる 迅速に成果をあげられる イノベーションが生まれる 理念や目的 手段 行政機関のお墨付きを得た 手順を守ることで法的リス クを回避しようとする。 新たな手段が生まれにくい 成果までに時間がかかる イノベーションが生まれにくい 海外の法制度対応 日本の法制度対応 日経コンピュータ 2017.2.2 を参考に作成 不都合があれば 対応する 不都合のない 手順で対応する
- 127. 世界最先端IT国家創造宣言 （平成25年6月14日策定〜平成28年5月20日改訂） 127 【重点項目１】 国・地方のIT 化・業務改革（BPR）の推進 国におけるこれまでの行政情報システム改革の取組を更に徹底するとともに、その成果を全国に横展開することで、国全体として、限り ある財源を新たな施策に投資するサイクルを構築する。 (１) 国のIT 化・業務改革（BPR）の更なる推進 (２) 地方公共団体のIT 化・業務改革（BPR）の推進 (３) ガバナンス体制の強化 【重点項目２】 安全・安心なデータ流通と利活用のための環境の整備 IoT（Internet of Things）、人工知能（AI：Artificial Intelligence）などの技術の進展とともに、データの流通と利活用が、我が国の持 続的な経済成長、超少子高齢社会における諸課題の解決をもたらす重要な鍵であることから、重点項目１の取組により捻出された財源も 活用しつつ、データの流通と利活用のための環境整備について、技術面・制度面の両面から推進する。 (１) 利用者志向のデータ流通基盤の構築 (２) データ流通の円滑化と利活用の促進 (３) 課題解決のためのオープンデータの「実現」（オープンデータ2.0） 【重点項目３】 超少子高齢社会における諸課題の解決 重点項目１及び２の取組を図りつつ、我が国が直面する超少子高齢社会における諸課題を解決するための具体的な取組として、その実現 を目指すとともに、さらに、その成果について「国から地方へ」、「地方から全国へ」と横展開を図る。 (１) ビッグデータを活用した社会保障制度の変革 (２) マイナンバー制度等を活用した子育て行政サービスの変革 (３) IT 利活用による諸課題の解決に資する取組 ① 産業競争力の強化 ② 地方創生の実現 ③ マイナンバー制度を活用した国民生活の利便性の向上 ④ 安全で災害に強い社会の実現 情報通信技術（IT）は力強い経済成長を実現するための鍵であるとともに、我が国の社会を抜本的に変革し、 安全・安心・快適な国民生活を実現するための重要なツールである。このような認識の下、政府は、閉塞感を 打破して再生する我が国を牽引することを企図し、世界最高水準のIT 利活用を通じた、安全・安心・快適な 国民生活を実現するため、政府のIT 戦略として平成25 年６月に「世界最先端IT 国家創造宣言」を策定し た。 http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/decision.html
- 128. 補足資料
- 130. 生産年齢人口の減少（１） 130
- 131. 生産年齢人口の減少（２） 131
- 132. 「守りのIT」と「攻めのIT」 132 ビジネス・インテリジェンス ビジネス･パフォーマンス･マネージメント 人事･給与 財務会計 経費経理 グループ ウェア 電子メール ネットワーク サーバー モバイル デバイス デスクトップ 守りのIT マーケティング 商品企画 開発・設計 サービス 攻めのIT PLM 計画 調達 物流 販売 攻めのIT・SCM 攻めのIT インソーシング 守りのIT アウトソーシング 生産・製造