Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
Predictive models for Operational analyticsCleverDATA
Чем занимается Data Science, в чем отличия от традиционной аналитики? Как работают предиктивная аналитика и моделирование? Проблематика управления ИТ операциями. Прогнозирование сбоев в работе ИТ-систем с помощью аналитики и моделирования. Этапы построения прогнозных моделей. Результаты применения и эффективность. Подробнее http://cleverdata.ru/splunk-it-operations/
How to assess the company's readiness to intelligent automation of office pro...Alexandre Prozoroff
How to assess the company's readiness to intelligent automation of office processes?
Как оценить готовность компании к роботизации офисных процессов?
http://cybersyn.ch/office
Модель базы знаний для выбора поставщика программного продукта. Система КАРКАС
Knowledge base model for supplier selection of a software product. System KARKAS
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture LANIT
http://landocs.ru/system/solutions/
Реализация проекта объединенного центра обслуживания (ОЦО) позволит повысить скорость обработки документов, сократить количество ошибок в документах и в результате снизить расходы на хранение и обработку документов до 30% за счет того, что:
ОЦО размещается в экономически выгодном регионе (учитывая стоимость аренды, стоимость необходимых специалистов на рынке труда и т.д.);
Основные действия с документами проводит штат квалифицированных специалистов непосредственно в ОЦО;
Сотрудники в филиале осуществляют минимальные действия с документом, например, сканируют и отправляют в ОЦО;
Внедряются технологии (например, электронная подпись) и разрабатываются регламенты, которые позволяют отказаться от пересылки бумажных документов.
Платформа Cisco Tetration Analytics™ для центров обработки данных предоставляет функции всеобъемлющего мониторинга, средства поведенческой аналитики приложений и реализует модель нулевого доверия.
Сергей Смирнов, Виталий Александров. Оздоровление унаследованной информационн...ScrumTrek
В наши дни возраст многих информационных систем достигает нескольких десятков лет. Если за это время применяемые технологии и процессы разработки не эволюционировали, а уровень технического долга должным образом не контролировался, то дальнейшее развитие таких систем сильно затруднено, а стоимость внесения изменений чрезмерно высока. Не минует эта учесть и государственные системы, с одной из которых нашей команде и пришлось столкнуться. Нам было поручено дальнейшее развитие системы, автоматизирующей предоставление услуг населению в режиме 24х7. Разработка системы более 15 лет велась различными подрядчиками, качество работ в последние годы значительно ухудшилось, участились срывы сроков. Нам требовалось вывести процесс разработки на новый уровень и выполнить контрактные обязательства по развитию функционала! В докладе речь пойдет о том, как мы успешно прошли этот путь, применяя современные процессные и инженерные Agile практики: как провели аудит системы, какие риски учли, а какие нет, какие практики применили, какой порядок работ выработали. Материалы доклада можно рассматривать как практические советы.
How to assess the company's readiness to intelligent automation of office pro...Alexandre Prozoroff
How to assess the company's readiness to intelligent automation of office processes?
Как оценить готовность компании к роботизации офисных процессов?
http://cybersyn.ch/office
Модель базы знаний для выбора поставщика программного продукта. Система КАРКАС
Knowledge base model for supplier selection of a software product. System KARKAS
ОЦО: Решение на базе ECM платформы LanDocs и ABBYY FlexiCapture LANIT
http://landocs.ru/system/solutions/
Реализация проекта объединенного центра обслуживания (ОЦО) позволит повысить скорость обработки документов, сократить количество ошибок в документах и в результате снизить расходы на хранение и обработку документов до 30% за счет того, что:
ОЦО размещается в экономически выгодном регионе (учитывая стоимость аренды, стоимость необходимых специалистов на рынке труда и т.д.);
Основные действия с документами проводит штат квалифицированных специалистов непосредственно в ОЦО;
Сотрудники в филиале осуществляют минимальные действия с документом, например, сканируют и отправляют в ОЦО;
Внедряются технологии (например, электронная подпись) и разрабатываются регламенты, которые позволяют отказаться от пересылки бумажных документов.
Платформа Cisco Tetration Analytics™ для центров обработки данных предоставляет функции всеобъемлющего мониторинга, средства поведенческой аналитики приложений и реализует модель нулевого доверия.
Сергей Смирнов, Виталий Александров. Оздоровление унаследованной информационн...ScrumTrek
В наши дни возраст многих информационных систем достигает нескольких десятков лет. Если за это время применяемые технологии и процессы разработки не эволюционировали, а уровень технического долга должным образом не контролировался, то дальнейшее развитие таких систем сильно затруднено, а стоимость внесения изменений чрезмерно высока. Не минует эта учесть и государственные системы, с одной из которых нашей команде и пришлось столкнуться. Нам было поручено дальнейшее развитие системы, автоматизирующей предоставление услуг населению в режиме 24х7. Разработка системы более 15 лет велась различными подрядчиками, качество работ в последние годы значительно ухудшилось, участились срывы сроков. Нам требовалось вывести процесс разработки на новый уровень и выполнить контрактные обязательства по развитию функционала! В докладе речь пойдет о том, как мы успешно прошли этот путь, применяя современные процессные и инженерные Agile практики: как провели аудит системы, какие риски учли, а какие нет, какие практики применили, какой порядок работ выработали. Материалы доклада можно рассматривать как практические советы.
Визуализация данных. Аналитическая платформа Tableau.Gleb Zakhodiakin
Роль визуализации в анализе данных. Аналитическая платформа Tableau.
курс: Информационные технологии в менеджменте для факультета логистики НИУ ВШЭ, 2014 год
Как общаться с журналистами, если вы стартапrusbase.vc
Презентация ответит на следующие вопросы:
1. Как выйти на журналиста. Как понять, нужна ли вам публикация в СМИ, какому изданию подходит ваша новость, как начать разговор с журналистом?
2. Как получить от журналиста то, чего вы хотите? Или как дать журналисту то, чего хочет он — чтобы публикация состоялась.
3. Ошибки в общении с журналистами. Обидеть журналиста может каждый. Как этого избежать?
2. Мало математики и
аналитических выводов
Низкая скорость
расчетов
60% данных некачественны
Низкое качество
данных
70% не довольны скоростью
Неудобное отображение
результатов
46% недовольны интерфейсом
61% хотят больше выводов
70% времени и 65% бюджета
уходит на подготовку и очистку
данных для анализа
42% недовольны качеством анализа
41% не могут найти специалистов
67% хотят видеть показатели
в режиме реального времени
50% систем не имеют дэшбордов
3. 1
Очистка
Обогащение
Кластеризация
Классификация
Поиск
выбросов
Моделирование
2
3 4
Библиотека научных алгоритмов
анализа данных
Сборка сложных
вычислительных графов
для автоматического анализа
и генерации выводов
Легко масштабируемая архитектура
для быстрой обработки гигантских
объемов данных
Интерактивные дэшборды,
подстраивающиеся под ситуацию
и сигнализирующие о проблемах
4. Автоматическая
адаптация
к изменению
входных данных
Расчет и
актуализация
нормативов
Автоматический
выбор разрезов и
фильтров
Определение
трендов
Выявление
необычных
значений
Обнаружение
инцидентов
Готовые
аналитические
бизнес-
приложения
Система непрерывно
изучает данные
и показывает
самое важное
Не нужны специальные
аналитики и
ИТ-специалисты
Удобный доступ
с любых устройств
в любое время
5. Подписка
на облачный
сервис
Лицензия
на систему
Прямые продажи
Интеграторы
Вендоры
Монетизация
Каналыпродаж
6. 20+ лет в разработке ПО
15+ лет проектирования
распределенных вычислительных
комплексов для для операторов
связи в Европе, Азии, на Ближнем
Востоке, в Африке и Латинской
Америке
КГУ, программист
University of London, Interrnational
Management
Исследовал данные 30
корпоративных систем и хранилищ
Занимался анализом данных о
банковских тарифах
Certified Professional for
Requirements Engineering
Certified Expert in Business Process
Management
МГУ, ВМК, математик
Занимался анализом данных
Минфина и ЦБ РФ
Certified Professional for
Requirements Engineering
Certified Expert in Business Process
Management
МГУ, ВМК, математик
Роман Худорожков Егор Бурлаков
Руководитель группы
проектирования
бизнес-приложений
Дмитрий Аргунов
Руководитель группы
платформенной аналитики
Руководитель проекта
Сейчас в команде 12 разработчиков и аналитиков
Вместе уже 4 года
выполнили 20+ сложных проектов в крупных банках
7. Выпущен рабочий релиз
платформы
Созданы первые
бизнес-приложения
Ведем активные продажи Проведен пилотный проект
по анализу процесса Collection
в крупном российском банке
1
3
2
4
Распределенная
база данных
Аналитический
кластер
Мониторинг
кредитного
конвейера
Мониторинг
платежей и
картотеки
Анализ сбора
задолженности
Анализ сети
банковских
отделений
Дэшборд структуры
процесса
Операционный дэшборд
2 банка топ-10
5 банков топ-30
3 банка топ-50
2 крупнейших МФО
В разработке 4 новых приложения
8. Чтобы намного опередить конкурентов и
создать систему мирового класса,
необходимы дополнительные инвестиции
92млн
руб
Структура расходов
Разработка ПО 40%
Управление и
обеспечение 24%
Инфраструктура 10%
Продвижение
и продажи 26%