Downloaded 13 times
Uploaded byDarius Dilijonas
Kokių žinių reikės ateities profesijose?
Kaip atrodys darbas 2022 metais? 2 iš 5 žmonių visame pasaulyje tiki, kad ateityje neliks tradicinio darbo - tas kuris vyrauja dabar. Vietoj to, žmonės susikurs savo prekinius ženklus/įvaizdį ir pardavinės savo įgūdžius tiems, kuriems jų reikia. 64% žmonių visame pasaulyje tiki, kad technologijos pagerins jų darbo perspektyvas. 46% žmogiškųjų resursų specialistų tikisi, kad įmonėse 2022 metais apie 20% darbuotojų bus laikinai samdomi darbuotojai. Bet kokiu atveju darbas ir jo principai ateityje pasikeis . Mes priartėjome prie tokios technologinės pažangos ir sociologinių pokyčių kuomet darbdaviai seks darbuotojus, mūsų bendradarbiais bus robotai, ir teks dirbti daugiau, kad išeiti į pensiją ir mes tuo mėgausimės ...
Kokių žinių reikės ateities profesijose?
- 1. Kokių žinių reikėsateities profesijose? dr. Darius Dilijonas, Vilniaus universitetas
- 2. Kaip atrodys darbas2022 metais? 66% dirbančių ateities darbą mato kaip pasaulį pilną galimybių ir tiki, kad jiems darbas seksis gerai 53% mano, kad per ateinančius 5-10 metų technologiniai atradimai pakeis žmonių darbo principus 64% žmonių visame pasaulyje tiki, kad technologijos pagerins jų darbo perspektyvas 46% žmogiškųjų resursų specialistų tikisi, kad įmonėse 2022 metais apie 20% darbuotojų bus laikinai samdomi darbuotojai 2 iš 5 žmonių visame pasaulyje tiki, kad ateityje neliks tradicinio darbo - tas kuris vyrauja dabar. Vietoj to, žmonės susikurs savo prekinius ženklus/įvaizdį ir pardavinės savo įgūdžius tiems, kuriems jų reikia. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 2
- 3. Kaip atrodys darbas2022 metais? Mūsų laukia dideli pokyčiai, teks pamiršti laikus kuomet mes įgijome vieną profesiją, turėjome vieną darbą ir jame dirbome dešimtmečius. Dar šio amžiaus pradžioje Ray Kurzweil žinomas futuristas ir vyriausiasis "Google" inžinierius, prognozavo, kad 20000 metų pažanga bus pasiekta per ateinančius 100 metų. Technologinis progresas, toks kaip daiktų internetas, iš pagrindų pakeis mūsų darbo principus ir supratimą per ateinantį dešimtmetį. Mašinos/robotai pagaliau taps protingais ir gebės mąstyti savarankiškai. Dominuos sutartinis/laikinas įdarbinimas. Etatinis darbas taps nebeaktualiu. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 3
- 4. Kaip organizuojamas darbas? Vienodusir nuobodžius ofisus pakeis kūrybiškumą skatinanti darbo aplinka. Darbuotojai nebus „pririšti“ prie darbo vietos, ar konkretaus darbo grafiko. Darbuotojai bus skatinami prisiimti atsakomybę ir kurti „startuolius“ - pradėti vystyti projektus savarankiškai. Norint tapti savo įmonės direktoriumi nereikės dirbti 20 - 30 metų ... Laisvai samdomas darbas – savo žinių pardavimasVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 4
- 5. Darbo vieta iratstumas? Nuotolinis darbas – daktaras, darantis operaciją per nuotolį Darbas pasitelkiant į pagalbą robotus, tiek ir programinius tiek ir mechaninius Sistemos padedančios priimti sprendimus iš didelių duomenų kiekių VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 5
- 6. Robotai ateina irjei prognozės pasiteisins, darbo vietų automatizacija pasieks dar neregėtas aukštumas • Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto sistemos turės didesnį poveikį darbui, negu interneto atsiradimas • Prognozuojama, kad per ateinančius 2 dešimtmečius, šios sistemos automatizuos 47% darbo vietų • Prognozuojama, kad iki 2025 metų šios sistemos gali pakeisti nuo 40 iki 75 milijonų darbuotojų visame pasaulyje. Fizinį darbą pakeis robotika ir daiktų internetas Protinį darbą pakeis dirbtinio intelekto sistemos, pasitelkusios didelius duomenis VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 6
- 7. VU, Darius Dilijonas,STUDIJOS 2016 7
- 8. Ar dėl toreikia pradėti nerimauti? • Artimiausiu metu robotai padės dirbti žmonėms, bet jų visiškai nepakeis, kol kas technologijos to neleidžia padaryti 100% • Dideli duomenys ir dirbtinio intelekto sistemos gali suteikti robotams papildomų žinių ir gabumų, ko pasekoje jie galės spręsti sudėtingesnes problemas. Baxter – robotas pakeisiantis gamyklos darbuotojus Google – mašina be vairuotojo Prekes pristatantis dronas IBM Watson – kognityvinio intelekto sistema, galinti patarti daktaramsVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 8
- 9. Mes turėsime išmoktidirbti kartu su šiomis sistemomis Robotai ne tik atkartos žmonių veiksmus, bet ir galės kartu mokintis Mums patars ir padės priimti sprendimus analizuojant didelius duomenų masyvus IBM Watson KIVAVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 9
- 10. Lūžio taškas –4 pramonės revoliucija ... • Senos profesijos dingsta, tačiau atsiranda poreikis naujoms. • Naujos profesijos reikalauja visiškai naujų įgūdžių – Ar įmanoma gamyklos darbuotoją perkvalifikuoti į duomenų analitiką? .... • O gal vis dėlto mums nereikės dirbti, bet tai jau mokslinė fantastika ... • Mokslas jau seniai vaizduoja ateitį, kur mums nebereikia dirbti ir mes galime savo laiką praleisti sprendžiant kūrybiškus uždavinius. • Ar gali būti, kad mes jau pasiekėme lūžio tašką, kuomet daugiau darbo atliks automatizuotos sistemos, o ne žmonės? Kaip mes su jais turėsime dirbti? VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 10
- 11. Dirbtinio intelekto algoritmai Patysapsimoko Savarankiškai priima sprendimus Adaptuojasi Prognozuoja Atpažįsta tipinę ir netipinę elgseną Analizuoja milijonus sprendimų ir parenka pačius geriausius Dirbtinis intelektas „gimsta“, kai formalizuojame ir sujungiame įvairias žinias: pradedant klasikiniais modeliais ir lygtimis apie žinomus procesus ir baigiant ekspertų žiniomis ir informacija, gauta iš duomenų bazių bei archyvų, o po to šias žinias pritaikome racionaliems sprendimams priimti. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 11
- 12. Žmogaus smegenyse yraapie 100 milijardų neuronų ir jos yra 800 mln. kartų greitesnės už kompiuterį • Žmogus smegenys gali sutalpinti 2,5 petabaito (arba milijonų gigabaitų duomenų). • Jeigu smegenys veiktų kaip TV grotuvas, smegenyse galėtų tilpti 3 milijonai valandų įrašų, arba toks TV galėtų rodyti įrašą 300 metų. • Žmogus panaudoja tik 10 proc. smegenų galimybių Scientific American VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 12
- 13. Kokios profesijos galibūti „robotizuotos“ per ateinančius 20 metų? • Labiausiai reikėtų nerimauti: • Apskaitininkams ir auditoriams • Mažmeninės prekybos darbuotojams • Techniniams rašytojams • Nekilnojamo turto pardavimo agentams • Mašinistams • ... • Didžiausia rizika išnykti nekvalifikuotoms ir vidutiniškai kvalifikuotoms darbo vietoms, o kūrybiškos profesijos – klestės. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 13
- 14. 4-oji pramonės revoliucija– robotai užvaldys darbo rinką • Ketvirtoji revoliucija gali būti apibūdinta "kibernetinių-fizinių" (“cyber-physical) sistemų plėtra, kuri sukuria visiškai naujas galimybes žmonėms ir mašinoms. • Tai visiškai naujas supratimas – kuomet technologijos gali būti integruojamos ne tik į socialines sistemas bet ir žmogaus kūną. • Pokyčiai bus eksponentiniai • Ji palies visas šalis ir sritis - gamybos, valdymo ir valdžios • Dirbtinio intelekto sistemos įtakos daugybę pokyčių: mašinos be vairuotojų, dronai, virtualūs asistentai, programinė įranga, kuri investuoja pinigus, verčia, rašo. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 14
- 15. 7 technologijos kurioskeičia mūsų gyvenimą • Nuo intelektualių robotų ir automobilių be vairuotojų iki genų redagavimo ir 3D spausdintuvų, dramatiški technologiniai pokyčiai vyksta šviesos greičiu aplink mus. • Naujosios technologijos, kurios naikina ribas tarp žmonių, interneto ir fizinio pasaulio. Tai skaitmeninių, fizinių ir biologinių sričių konvergencija. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 Kompiuteriniai pajėgumai ir duomenų saugyklos Dideli duomenys (Big data) Skaitmeninė sveikata Materijos skaitmenizavimas (3D spausdintuvai) Daiktų internetas (The internet of things) Blokų grandinėlės (Blockchain) Wearable internet Kokios tos technologijos? 15
- 16. Kompiuteriniai pajėgumai irduomenų saugyklos Šiuo metu mes kiekvienas turime kišenėje po „super“ kompiuterį. R. Kurzweilas - vienas žinomiausių pasaulio futurologų prognozuoja, kad 2045-aisiais kompiuteriai bus milijardus kartų galingesni, nei visos žmonijos smegenys, kartu sudėjus. R. Kurzweilas prognozuoja, kad po 15 metų kompiuteriai taps sumanesniais už žmones. Sumanesni jie bus ne tuo, kad geriau ir greičiau skaičiuos, ar kad žinos geriausią maršrutą – bet tuo, kad jie supras, ką sakome, mokysis iš savo patirties ir gebės priimti geresnius sprendimus. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 16
- 17. Dideli duomenys (Bigdata): mes kiekvieną dieną sugeneruojame daug duomenų, kurie gali būti analizuojami Šiais laikais duomenys pasiekė paprastam žmogui sunkiai suvokiamus kiekius. IBM skelbia, kas per vieną dieną žmonės sukuria 2,5 kvantilijono baitų duomenų, t. y. 2384185791015 megabaitus, t. y. 2328306436 gigabaitus, t. y. 2273736 terabaitus, t. y. 2,17 petabaito. 90 proc. duomenų mes sukūrėme vos per dvejus pastaruosius metus. Ar įsivaizduojate, kiek visokių išvadų, įžvalgų galima būtų padaryti suvirškinus tokius kiekius informacijos? arba juos perdavus intelektinėms sistemoms ... VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 17
- 18. Skaitmeninė sveikata –galime sekti savo sveikatos duomenis išmaniuose įrenginiuose VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 18
- 19. Materijos skaitmenizavimas (3D spausdintuvai) – bus galimybė atsispausdinti automobilį, namą,žmogaus organus ... VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 19 2022 metais bus atspausdintas pirmasis automobilis. Prognozuojama, kad iki 2025 metų jau bus galimybė atsipausdinti kepenis.
- 20. Daiktų internetas (Theinternet of things) – prognozuojama, kad į internetą per ateinantį dešimtmetį bus pajungta trilijonas sensorių VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 20 2020 metais apie 20% pasaulio automobilių bus pajungta į internetą, o nuo 2024 metų pusė interneto srauto sudarys daiktų interneto įrenginiai
- 21. Blokų grandinėlės (Blockchain)– technologija, kuri sukūrė virtualią valiutą - bitcoin, o ateityje bus naudojama mokesčiams surinkti. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 21
- 22. Wearable internet –2025 metais 10 % žmonių dėvės drabužius, pajungtus į internetą. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 22
- 23. Taigi, kokios tiksliaiyra šios technologijos ir ką jos mums reiškia? VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 23
- 24. Technologijų plėtra sąlygojanaujų mokslo krypčių atsiradimą • Biomedicinos inžinerija (biomedical engineering) • Duomenų mokslas (data science) • Sintetinė biologija (synthetic biology) • Medicininė robotika VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 24
- 25. Pasaulyje geriausios profesijos •Ir nors mes vis dažniau girdime, kad dirbtinio intelekto sistemos naikina darbo vietas, tačiau reikia suprasti, tai, kad jau dabar trūksta žmonių, kurie gali projektuoti, kurti ir palaikyti šias technologijas. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 25
- 26. Į duomenų analitikąorientuotas darbas • Įmonės šiuo metu kaupia didelius kiekius duomenų • Ateityje šių duomenų apimtys tik didės • Organizacijoms nepakas įsigyti galingus duomenų analitikos įrankius ar robotus automatizuojančius darbą • Organizacijos turės įdarbinti darbuotojus, gebančius dirbti su dideliais duomenų masyvais, suprasti ir naudotis šiais įrankiais VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 26
- 27. Talentingi darbuotojai turigebėti: • Eksperimentuoti • Nuolatos mokintis • Savarankiškai priimti sprendimus • Dirbti komandose (bendradarbiauti) VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 27
- 28. Ką reiškia darboskaitmenizavimas? Pasikeisti nuo Pasikeisti į Dirbti pagal taisykles Eksperimentuoti Dirbti su kompiuteriais Dirbti per kompiuterius Toleruoti robotus Bendradarbiauti su robotais Tikėtis stabilumo darbe Tikėtis pokyčių Paieška yra gabumas Paieška yra gyvenimo būdas Žiniomis grindžiamas darbas Nuolatiniu ieškojimu ir kūrybiškumu grindžiamas darbas VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 28
- 29. Kodėl svarbu planuotisavo karjerą? VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 35% laiko miegame 32%laiko dirbame 33% laiko veikiame kažką kito Beveik 1/3 laiko mes praleidžiame darbe 29
- 30. Kas pasikeitė? Kaip mesdirbome iki šiol Kaip mes dirbsime ateityje Gyvenimo trukmė = 70-80 metų Gyvenimo trukmė = 100+ metų Darbo periodas = 25-30 metų Darbo periodas = 50-60 metų Prisirišimas prie vienos darbovietės Naujas darbas kas 4 metus Reti ekonominiai ciklai Dažnesni ekonominiai ciklai, kas 7-10 metų Klasikinis pasaulis – žmogus naudojasi technologijomis Technologinis pasaulis – žmogus dirba kartu su technologijomis Mokomės vieną kartą Nuolatinis mokymasis Globali įmonė yra eksportuojanti įmonė Globali įmonė yra ta, kuri turi talentingiausius savo srities darbuotojus VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 30
- 31. Pokyčius sąlygojantys veiksniai Nuolatilgėjanti gyvenimo trukmė • tikėtina, kad asmenys dirbs ilgiau nei iki 65 metų. Į mūsų darbo vietas atkeliaus dar daugiau išmaniųjų įrenginių • vis daugiau procesų bus automatizuojama. Įvairių duomenų skaitmeninimas. • vis daugiau mūsų veiksmų bus paverčiami skaitmeniniais duomenimis, o iš jų bus formuojamos naujos paslaugos. Gausės vizualumo • jau dabar nuolat trumpėjančius tekstus, tikėtina, dar labiau pakeis vaizdo, garso medžiaga, ateityje komunikacija taps gerokai vizualesnė. Naujosios technologijos ir socialinių ryšių tinklai keičia suvokimą, kaip mes dirbame ir kuriame vertę. • organizacijos turės keistis, darbuotojai dar lengviau bursis į virtualias bendruomenes ir kartu spręs vis sudėtingesnes problemas. Lokali ir globali darbo rinka dar labiau susilies • kompanijos turės geresnę prieigą prie viso pasaulio darbo rinkos. Išskiriamos šešios svarbiausios tendencijos, kurios ženkliai veiks darbo rinką ir įtakos ateities kompetencijas: VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 31
- 32. Įgūdžiai būtini ateitiesprofesijoms Įžvalgumas •Gebėjimas atrasti informaciją ir sąveikas, kurios yra svarbios priimant sprendimus. Kol kas dirbtinio intelekto sistemos tik automatizuoja gerai apibrėžtas veiksmų sekas, todėl šis gabumas yra esminis faktorius skiriantis mus ir mašinas. Socialinis intelektas •Socialinis intelektas - šia kompetencija pasižymintys asmenys lengvai įvertina kitų emocijas ir geba atitinkamai parinkti žodžius, kalbėjimo manierą, gestus, greitai užmezga socialinius ryšius. Nestandartinis ir adaptyvus mąstymas •Gebėjimas atrasti naujus sprendimus, kurie dar nėra apibrėžti aiškiomis taisyklėmis, mokėjimas greitai reaguoti į aplinkos neapibrėžtumą. Tarp-kultūrinė kompetencija •Gebėjimas veikti, nepaisant kultūrinių skirtumų. Dirbti iš tiesų inovatyviai geba tos komandos, kurių nariai skiriasi amžiumi, patirtimi, išsilavinimu, darbo stiliumi, kitaip sakant, skiriasi jų darbo kultūra. Taigi ateityje turėsime išmokti dirbti su labai skirtingais žmonėmis. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 32
- 33. Įgūdžiai būtini ateitiesprofesijoms Kompiuterinis mąstymas (Computational thinking) •Gebėjimas didelius duomenų kiekius paversti abstrakčiomis koncepcijomis (simuliacijomis, matematiniu modeliu). Argumentuoti teiginius išgaunat iš duomenų įžvalgas. Kitaip tariant, duomenyse įžvelgti naudingą informaciją ir ją vizualizuoti. Naujų medija formų raštingumas (New- media literacy) •Gebėjimas pateikti informaciją išnaudojant naujus medija šaltinius ir formas – vaizdo, garso, teksto. Socialinės medija formos – tinklaraščiai, socialiniai tinklai, turinio dalinimosi sistemos, informacijos vizualizavimo sistemos. Tarpdiscipliniškumas •Puikus ateities darbuotojas turės išmanyti kelias sritis (pavyzdžiui – bioinformatika, verslo informatika, audio vizualinis vertimas, finansų sistemos), o ne vieną siaura. Visą gyvenimą trunkantis mokymasis taps kaip niekada aktualus. Konstruktyvus mąstymas (Design mindset) •Gebėjimas prisitaikyti prie skirtingų mąstymo ir užduočių sprendimo būdų (progresyvus kūrybiškumas), taip pat pritaikant savo darbo aplinką, kad užduotys būtų išspręstos kuo greičiau. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 33
- 34. Įgūdžiai būtini ateitiesprofesijoms Protinio darbo apimčių valdymas (Cognitive load management) • Gebėjimas dar geriau filtruoti informaciją ir iš milžiniško „triukšmo“ kiekio atrinkti tai, kas yra svarbu. Gebėjimas įsisavinti naujus įrankius ir juos pritaikyti informacijos valdymui. Virtualus bendravimas • Gebėjimas dirbti virtualiose komandose. Artimiausią dešimtmetį vis dažniau bursimės į virtualias komandas. Dėl technologinių sprendimų mums tapo gerokai lengviau dalintis idėjomis su asmenimis, kurių nėra greta. VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 34
- 35. Kokios tos ateitiesprofesijos? • Dirbtinių kūno dalių gamintojai ir genetikai • Žmogaus atminties praplėtimo ir pildymo specialistai • Kosmoso pilotai, gidai, architektai • Klimato inžinerijos specialistai • Virusologai ir masinių epidemijų valdymo specialistai • Virtualūs tarptautinės teisės specialistai • Robotų meistrai ir technikai • Modeliavimo inžinieriai • IT atliekų tvarkytojai • Geofizikai • Genetiškai modifikuotų augalų specialistai • Kenkėjų kontrolės specialistai • Naujausių energetikos rūšių specialistai • Hidrologai • Urbanistai • Aktuarijai • Priklausomybių ligų gydytojai • Kamieninių ląstelių tyrėjai • Medicinos diagnostikos ekspertai • Bioinformatikai • Gyvūnų teisių advokatai • Senėjimo valdymo specialistai • Asmeninės medijos specialistai • Nuotolinio mokymo specialistai • Asmeninių prekės ženklų projektuotojai ir specialistai • Virtualių valiutų analitikai ir brokeriai VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 35
- 36. Bet kokiu atvejudarbas ir jo principai ateityje pasikeis Mes priartėjome prie tokios technologinės pažangos ir sociologinių pokyčių kuomet darbdaviai seks darbuotojus, mūsų bendradarbiais bus robotai, ir teks dirbti daugiau, kad išeiti į pensiją ir mes tuo mėgausimės ... VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 36
- 37. Šaltiniai • The futureof work A journey to 2022, http://www.pwc.com/gx/en/issues/talent/future-of-work/journey-to- 2022.html • Future Work Skills 2020, http://www.iftf.org/futureworkskills/ • The Impact of Technology on the Future of Work: From Looking Digital to Being Digital, https://www.accenture.com/us-en/insight-looking-digital-being-digital-impact-technology-future-work.aspx • Five ways work will change in the future, http://www.theguardian.com/society/2015/nov/29/five-ways- work-will-change-future-of-workplace-ai-cloud-retirement-remote • Who Will Own the Robots?, http://www.technologyreview.com/featuredstory/538401/who-will-own-the- robots/ • How technology will change the way we work, http://www.weforum.org/agenda/2015/08/how-technology- will-change-the-way-we-work/ • The Future of Jobs Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf • The shape of jobs to come, http://ireteth.certh.gr/files/2010/02/FastFuture_Shapeofjobstocome_FullReport1.pdf VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 37