1. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
考えるコンピュータ
-機械学習入門-
@gzfVFYm

2. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習

3. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
何それ

4. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械で学習?

5. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械で学習?

6. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械について学習?

7. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械について学習?

8. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械が学習!

9. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械が学習!

10. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習

11. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習
コンピュータに勉強させる

12. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習
コンピュータに勉強させる
人工知能の分野の一つ

14. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
迷惑メール:1750億[通/日]
(2010年4月-6月調査)

15. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
迷惑メール:1750億[通/日]
(2010年4月-6月調査)

16. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
迷惑メール 普通のメールどっち?

17. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
もうちょっと簡単な問題に。

18. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
A B
どっち?

19. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
基準1)人間は二足歩行である.

20. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
A B
どっち?

21. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
基準1)人間は二足歩行である.
基準2)ただし病気の場合、二足歩行では無い場合もある.

22. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
A B
どっち?

23. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
基準1)人間は二足歩行である.
基準2)ただし病気の場合、二足歩行では無い場合もある.
基準3)健康でも、歩行せず車輪を利用する場合もある.

24. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
基準1)人間は二足歩行である.
基準2)ただし病気の場合、二足歩行では無い場合もある.
基準3)健康でも、歩行せず車輪を利用する場合もある.
基準4)…
基準5)…

25. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
キリがない

26. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
自分で判断しろ

27. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
自分で判断しろ
判断基準を”学習”

29. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械は
教えられた事しか出来ない
“考える”なんて夢のまた夢

30. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
「考えてるフリ」を教える

31. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
「考えてるフリ」を教える
統計学

32. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
統計学とは

33. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
統計学とは
“傾向”を調べる学問

34. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
どっちが速い?
VS
A B

35. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
どっちが速い?
VS
A B
180km/h

36. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
どっちが速い?
VS
A B
180km/h
120km/h
14km/h
10km/h

37. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
どっちが速い?
VS
A B
150km/h 12km/h
平均時速 平均時速

38. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
どっちが速い?
A
150km/h
平均時速
のほうが速い

39. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
統計を使って出来ること:
A B
A,Bの傾向を調査
⇒A,Bの”違い”を発見できる

40. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
A B
どっち?

42. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習が目指すもの:
A B
データA,Bの傾向を”学習”
Cはどちらに分類されるか?
C

43. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
ちょっと待てよ…?

44. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
傾向?

45. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
自動車 VS 人間
「速度」という傾向

46. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
遅い車もある
小型特殊自動車
いわゆる「トラクター」
法定速度15km/h

47. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
計算力で
無理矢理解決

48. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
「車」
1. 速度：早い(傾向)
2. 重量:重い(傾向)
3. 大きさ:大きい(傾向)
4. …

49. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
「車」
1. 速度：早い(傾向)
2. 重量:重い(傾向)
3. 大きさ:大きい(傾向)
4. …
全部
組み合わせる

50. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
データを”全部”使って
組み合わせる
車=“早くて重くて大きい”(傾向がある)

52. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習を使ってるもの
迷惑メール 普通のメール
どっち?

53. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習を使ってるもの
わたし わたし以外
どっち?

54. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械学習を使ってるもの
紫式部の文章 ニセモノの文章
どっち?

56. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
第二回電王戦

57. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
良い指し手 悪い指し手
過去数百年分の棋譜を全て学習
好手? 悪手?

58. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
日本将棋連盟より
こいつが計算しているように見えるが…

59. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
VS
計算機680台
人間一人
力任せ=数の勝利
(東大,GPS将棋)
(三浦八段)

60. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
VS
機械680台
人間一人
力任せ=数の勝利

61. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
効率計算力

62. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
人間の脳は計算「効率」が高い
・計算効率を上げる(人間の真似)
・計算力でゴリ押し
(2013年新設)

63. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
通称「PRML」
分かりにくさに定評がある
アンチョコ

64. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
PRMLガール (157円)

65. 考えるコンピュータ: 機械学習入門 2013/12/01 @gzfVFYm
機械は馬鹿だから
計算力でゴリ押し.
ドラえもん完成の日は遠い?
(終)