빅데이터 기술의 소프트웨어 공학 적용
1. 빅데이터 기술의 활용 사례 - 빅데이터 기술은 이미 많은 적용 사례를 가지고 있고, IoT 기술과 더불어 일상의 기술이 되어 가고 있다 (Pervasive & Invisible Analytics).
2. Spark 플랫폼 - 이전에 Hadoop으로 대표되는 빅데이터의 분산 처리 기술은 계속 발전하고 있고, Spark는 메모리 기반 데이터 처리로 기존 대비 성능을 10~100배 개선하였다. 특히, Spark는 Scala라는 함수형 언어로 구현되었고, 이전에 Java 기반의 빅데이터 처리 코드를 보다 명료하고 Compact하게 구현할 수 있다. 데이터 분석에는 Imperative 언어보다 함수형 언어가 보다 적합하다.
3. 소프트웨어 공학에서의 데이터 분석 사례 - 최근 Software Analytics, Repository Mining 등 데이터 분석 사례들이 있고, 최근 GitHub 이나 StackOverflow 분석과 같은 빅데이터 분석 연구들이 진행되고 있다.
4. Spark를 활용한 Word Count 예
5. Big Data Software Engineering - 큰 데이터 처리 외에도, 실시간 데이터 처리 (Velocity), 다양한 데이터 처리 (Variety) 부분에도 소프트웨어 공학 적용이 필요하다. 또한, Big Data Software를 Engineering하는 부분에도 관심이 필요하다. Big Data 분석 코드 역시 SE의 대상으로 바라보고, Test Driven Dev, Agile Methodology와 같은 개발 방법의 적용을 살펴볼 필요가 있다.
마지막으로, 현재 빅데이터 기술에 대한 진입 장벽은 많이 낮아졌고, 사용 가능한 오픈소스들이 많다. 소프트웨어 공학자라면 빅데이터 분석을 직접 시도해 볼 필요가 있고, 특히, Spark-Scala는 향 후 더욱 발전 확대될 기술이다.
빅데이터 기술의 소프트웨어 공학 적용
1. 빅데이터 기술의 활용 사례 - 빅데이터 기술은 이미 많은 적용 사례를 가지고 있고, IoT 기술과 더불어 일상의 기술이 되어 가고 있다 (Pervasive & Invisible Analytics).
2. Spark 플랫폼 - 이전에 Hadoop으로 대표되는 빅데이터의 분산 처리 기술은 계속 발전하고 있고, Spark는 메모리 기반 데이터 처리로 기존 대비 성능을 10~100배 개선하였다. 특히, Spark는 Scala라는 함수형 언어로 구현되었고, 이전에 Java 기반의 빅데이터 처리 코드를 보다 명료하고 Compact하게 구현할 수 있다. 데이터 분석에는 Imperative 언어보다 함수형 언어가 보다 적합하다.
3. 소프트웨어 공학에서의 데이터 분석 사례 - 최근 Software Analytics, Repository Mining 등 데이터 분석 사례들이 있고, 최근 GitHub 이나 StackOverflow 분석과 같은 빅데이터 분석 연구들이 진행되고 있다.
4. Spark를 활용한 Word Count 예
5. Big Data Software Engineering - 큰 데이터 처리 외에도, 실시간 데이터 처리 (Velocity), 다양한 데이터 처리 (Variety) 부분에도 소프트웨어 공학 적용이 필요하다. 또한, Big Data Software를 Engineering하는 부분에도 관심이 필요하다. Big Data 분석 코드 역시 SE의 대상으로 바라보고, Test Driven Dev, Agile Methodology와 같은 개발 방법의 적용을 살펴볼 필요가 있다.
마지막으로, 현재 빅데이터 기술에 대한 진입 장벽은 많이 낮아졌고, 사용 가능한 오픈소스들이 많다. 소프트웨어 공학자라면 빅데이터 분석을 직접 시도해 볼 필요가 있고, 특히, Spark-Scala는 향 후 더욱 발전 확대될 기술이다.
nGrinder 소개 + 고급 사용법
- 아키텍쳐
- 자이선 / 그루비 스크립트 동작 방식
- DB 테스트
- 로그 레벨 조작 방법
- 리소스 처리 방법
- 라이브러리 처리 방법
- 대규모 응답 처리 방법
- 가중치 부여 방법
- 쓰레드별 다른 처리 방법
- XML / JSON 처리 방법
2014년 6월 21일(토)
차세대 컴퓨팅 환경을 위한 기술 세미나
(1부) 미래 컴퓨팅 환경 소개
- 차세대 입출력 장치 소개(디스플레이/인터페이스)
- 최신 컴퓨터 그래픽 기술 소개(2D/3D)
- 차세대 컴퓨팅 환경 소개(wearable computing vs everywhere computing)
NEMO-UX TEAM
http://nemoux.net
Theme. 제조/건축 산업의 디지털 전환을 위한 시각화/VR·AR 기술 트렌드
■ LS일렉트릭, 클라우드 CAE로 가치 혁신
■ 지멘스, 자동차 개발을 위한 디지털 플랫폼 제시
■ 인터뷰-한국BIM학회 김성아 회장
■ 차세대 리얼타임 3D 솔루션, 언리얼 엔진 5
■ 빠른 도면 설계 위한 캐디안 마스터 2021A (1)
■ AM 스튜디오를 활용한 금속 3D 프린팅
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=70797
[C++ Korea 3rd Seminar] 새 C++은 새 Visual Studio에, 좌충우돌 마이그레이션 이야기Chris Ohk
C++11을 시작으로 모던 C++이 도입된 지도 어느새 6년이라는 시간이 흘렀습니다. 올해는 C++17 표준이 도입될 예정입니다. 그만큼 많이 개선되고 새로운 기능들이 많이 도입되었기에 실무에서 사용해보고 싶은 경우도 많습니다. 하지만 이미 서비스 중이라 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하기 어려운 프로젝트가 많습니다. 그렇다고 아예 불가능한 일도 아닙니다. 이번 세미나에서는 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하면서 발생했던 문제와 마이그레이션 이후 모던 C++을 사용하면서 발생했던 문제, 그리고 해결법을 설명하고자 합니다. 또한 새 버전의 VS에 생긴 유용한 기능들도 함께 알려드립니다.
nGrinder 소개 + 고급 사용법
- 아키텍쳐
- 자이선 / 그루비 스크립트 동작 방식
- DB 테스트
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- 리소스 처리 방법
- 라이브러리 처리 방법
- 대규모 응답 처리 방법
- 가중치 부여 방법
- 쓰레드별 다른 처리 방법
- XML / JSON 처리 방법
2014년 6월 21일(토)
차세대 컴퓨팅 환경을 위한 기술 세미나
(1부) 미래 컴퓨팅 환경 소개
- 차세대 입출력 장치 소개(디스플레이/인터페이스)
- 최신 컴퓨터 그래픽 기술 소개(2D/3D)
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NEMO-UX TEAM
http://nemoux.net
Theme. 제조/건축 산업의 디지털 전환을 위한 시각화/VR·AR 기술 트렌드
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■ 인터뷰-한국BIM학회 김성아 회장
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■ 빠른 도면 설계 위한 캐디안 마스터 2021A (1)
■ AM 스튜디오를 활용한 금속 3D 프린팅
https://www.cadgraphics.co.kr/index.php?pages=magazine&sub=magazine01&m=view&catecode=26&num=70797
[C++ Korea 3rd Seminar] 새 C++은 새 Visual Studio에, 좌충우돌 마이그레이션 이야기Chris Ohk
C++11을 시작으로 모던 C++이 도입된 지도 어느새 6년이라는 시간이 흘렀습니다. 올해는 C++17 표준이 도입될 예정입니다. 그만큼 많이 개선되고 새로운 기능들이 많이 도입되었기에 실무에서 사용해보고 싶은 경우도 많습니다. 하지만 이미 서비스 중이라 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하기 어려운 프로젝트가 많습니다. 그렇다고 아예 불가능한 일도 아닙니다. 이번 세미나에서는 기존 프로젝트를 새 버전의 VS로 마이그레이션하면서 발생했던 문제와 마이그레이션 이후 모던 C++을 사용하면서 발생했던 문제, 그리고 해결법을 설명하고자 합니다. 또한 새 버전의 VS에 생긴 유용한 기능들도 함께 알려드립니다.
2. 2015. 10
모두의 연구소 참여
(DL/ML 시작)
2016. 10
국립과천과학관
관장상 수상
(거울아거울아)
2016. 10
Google Hack Fair
Seoul Make Fair
(거울아거울아)
2016. 12
명견만리 출연
(덕후편)
2017. 12
서울혁신챌리지
혁신챌린지상 수상
(오 마이 베이비)
2018. 10
국어 정보 처리
시스템 경진 대회
일반 부분 최초 금상 수상
(모두의 키보드)
2019. 01 (예정)
머신러닝과 텐서플로우로
시작하는 자연어처리
부재: 로지스틱 부터 트랜스포머까지
(위키북스)
발표자 소개
Software Engineer