Hvordan skal danske organisationer gøre kunstig intelligens jordnært og konkret? Hvordan skaber man værdi, der er målbar, og hvordan får man i organisationen en fælles forståelse af og et fælles sprog for potentialet indenfor AI? I dette foredrag stiller iværksætter og stifter af AI-virksomheden Jonathan Løw skarpt på fordele og faldgruber indenfor det, vi med en fællesbetegnelse kalder for kunstig intelligens. Jonathan Løw tager dels afsæt i sin egen virksomhed og inddrager dels interviews med flere end 200 eksperter fra hele verden. Det sker igennem en kombination af konkrete cases og letforståelige eksempler fra virkeligheden. Du får også et indblik i nogle af de områder, man normalt inddrager under fællesbetegnelsen kunstig intelligens - herunder maskinlæring (machine learning), deep learning, natural language processing, natural language generation, chatbots og biometrics. Endelig forklarer Jonathan Løw, hvorfor kulturen i en organisation er fuldstændig afgørende for, at ambitionerne med anvendelsen af den nye teknologi også resulterer i succesfuld praksis. Læs mere om Jonathan Løw på www.jonathanloew.dk Læs mere om JumpStory på www.jumpstory.dk

1. Når kunstig intelligens
møder virkeligheden
Jonathan Løw, JumpStory
06.11.2018

6. Eksempler på det vi kalder
KUNSTIG INTELLIGENS

7. Hvad sker der, hvis man fodrer AI
med en række tilfældige billeder og
sætninger og beder AI om at skabe
nogle inspirerende citater?
AI er fortsat fuldstændig afhængig af
kvaliteten af de data og regler,
vi træner AI ud fra …

14. Hvordan ville du
forklare AI for
din mor eller
mormor?

15. Hvor ser du, at kunstig intelligens kan
henholdsvis true eller styrke det,
du laver i dag?

16. Fem kerneområder indenfor
KUNSTIG INTELLIGENS

17. MACHINE LEARNING

19. DEEP LEARNING

21. NLP AND NLG

23. CHATBOTS

25. BIOMETRICS

27. Den største udfordring er imidlertid
KULTUREN

28. Please don’t f***
up the culture!

29. Enten er AI ikke et strategisk fokusområde,
eller også har vi ikke et sprog for,
hvad vi egentlig taler om …

30. Succesfulde AI-strategier og projekter
starter med at definere et problem
og ikke en løsning.

31. Technology Based Disruption
• Kan vi opnå forretningsfordele igennem AI?
• Hvornår skal vi integrere AI i vores forretning? (timing)
• Hvilke steder lytter vi ikke højere lige nu?
• Hvad med at gøre ‘innovation & AI’ til et punkt møderne?
FORANDRINGSSKABENDE KULTUR

33. Jonathan Løw