Amazon GuardDuty: Intelligent Threat Detection and Continuous Monitoring to P...Amazon Web Services
Amazon GuardDuty is a managed threat detection service that continuously monitors for malicious or unauthorized behavior to help you protect your AWS accounts and workloads. It monitors for activity such as unusual API calls or potentially unauthorized deployments that indicate a possible account compromise. Enabled with a few clicks in the AWS Management Console, Amazon GuardDuty can immediately begin analyzing billions of events across your AWS accounts for signs of risk. It does not require you to deploy and maintain software or security infrastructure, meaning it can be enabled quickly with no risk of negatively impacting existing application workloads.
Amazon GuardDuty: Intelligent Threat Detection and Continuous Monitoring to P...Amazon Web Services
Amazon GuardDuty is a managed threat detection service that continuously monitors for malicious or unauthorized behavior to help you protect your AWS accounts and workloads. It monitors for activity such as unusual API calls or potentially unauthorized deployments that indicate a possible account compromise. Enabled with a few clicks in the AWS Management Console, Amazon GuardDuty can immediately begin analyzing billions of events across your AWS accounts for signs of risk. It does not require you to deploy and maintain software or security infrastructure, meaning it can be enabled quickly with no risk of negatively impacting existing application workloads.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
[Games on AWS 2019] AWS 사용자를 위한 만랩 달성 트랙 | AWS에서 분산 서비스 거부 공격(DDoS)을 고민하지 않는 ...Amazon Web Services Korea
게임 서비스는 종종 악의적인 사용자에 의해 의도적인 서비스 거부 공격을 받습니다. 서비스 거부 공격은 인프라 수준의 공격인 경우와 어플리케이션 수준의 공격으로 나눌 수 있는데, 두 가지 공격에 대해 AWS 기반으로 어떻게 피해를 최소화 할 수 있는지와 사례를 소개합니다.
- 동영상 보기: https://www.youtube.com/watch?v=Rq4I57eqIp4
Amazon RDS 프록시는 Amazon Relational Database Service (RDS)를 위한 완전 관리형 고가용성 데이터베이스 프록시로, 애플리케이션의 확장 성, 데이터베이스 장애에 대한 탄력성 및 보안 성을 향상시킬 수 있습니다. (2020년 6월 서울 리전 출시)
SOCAR(쏘카)는 국내 카셰어링 시장의 약 70%를 점유하고 있는 국내 최초 모빌리티 유니콘 기업입니다. SOCAR의 AWS IoT Core를 통한 차량 데이터 수집, Amazon MSK를 활용한 스트리밍 데이터 처리, Amazon ElastiCache for Redis, Amazon DynamoDB 등의 Purpose DB를 활용한 데이터 관리, 그리고 Amazon Redshift 와 Amazon Athena를 활용한 분석까지, AWS를 기반으로 하는 Digital Native 분야 고객의 전체 Data Journey를 소개하고자 합니다.
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파이썬 데이터과학 1일차 - 초보자를 위한 데이터분석, 데이터시각화 (이태영)Tae Young Lee
파이썬 데이터과학 - 기초 과정(1일차)
- 데이터분석, 데이터시각화
- jupyter notebook, numpy, pandas, matplotlib, seaborn
2차 과정은 따로 올리겠습니다.
문의 및 제안 : se2n@naver.com
데이터 소스 : https://github.com/sh2orc/datascience
넥슨코리아 사내 발표자료로 왓 스튜디오에서 파이썬으로 《야생의 땅: 듀랑고》 서버를 비롯한 여러가지 도구를 만든 경험을 공유합니다.
- 게임서버와 각종 툴, 테스트/빌드/배포 시스템을 만들 때 사용한 재료
- 파이썬 코드 품질 개선, 디버깅, 프로파일링, 최적화
- 파이썬 오픈소스 생태계와 왓 스튜디오가 하는 오픈소스 활동
Light Tutorial Django
Studybee 3주차 - 가볍게 배우는 장고!!
Django를 이용해 블로그를 만들기 전에 가볍게 Django에 대해 알아보고 익숙해져 봅시다.
**http://www.studybee.kr 에서 운영하는 '초심자를 위한 웹개발' 클래스에서 만드는 교재이며,
장고를 이용해 간단하게 블로그를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.
17.
tracer 시각화
나쁜 프로그래머는 코드에 대해 걱정하고,
좋은 프로그래머는 데이터 구조와 그들 사이의 관계를 걱정한다
리누스 토발즈
https://lwn.net/Articles/193245/
프로그램에서 주목할 것은 데이터의 흐름과 변화
18.
tracer 프로그래밍
처음에는 로직에 집착
어떻게 하면 코드를 순서도로 바꿀 수 있을까?
데이터를 생각
대부분의 ‘로직’은 값을 만들고 가공한다
데이터의 변화가 일어날때 이벤트를 걸어준다면?
19.
Python을 선택한 이유는 의사코드와 가장 유사하고,
C++나 Java와 같은 다른 언어에 비해 읽고 이해하기 쉬워서 이다.
마시모 디 피에로
파이썬으로 배우는 실전 알고리즘 中
간결한 문법, 연산자 오버로딩 지원, 데이터 처리에 유리
ipytracer Python
20.
처음 파이썬을 배운 사람들도 쉽게 적응 할 수 있게 하자
list의 연산자 및 메소드를 최대한 그대로 쓰게 하자
코드의 큰 변경 없이도 시각화 할 수 있게 하자
파이썬 코드 실행 결과를 웹으로 보여주자
ipytracer 목표
34.
ipywiget
시각화를 위한 JS/CSS파일을 읽고 올려야 하는데...
for loop 에서 값이 변할 때마다 HTML을 업데이트 하고 싶은데...
직접 통신은 어려운 일
Python, Web의 양방향 동기화 지원
Python 라이브러리와 JS라이브러리가 각각 있다
라이브러리를 만들 때는 둘 다 써서 작업해야 한다
35.
from ipywidgets import DOMWidget
from traitlets import Unicode, Int
class MyWidget(DOMWidget):
_view_module = Unicode('mywidget').tag(sync=True)
_view_name = Unicode('MyWidgetView').tag(sync=True)
count = Int().tag(sync=True)
ipywidget Python
Jupyter은 __repr__또는 display 함수를 실행해 보여준다
DOMWidget은 _ipython_display 함수로 미리 처리 되어 있음
나만의 Widget을 만드려면 DOMWidget을 상속해야 한다
보여줄 JS View 이름과 ViewModel 이름도 정의 해야 한다
36.
jupyter Json
당연히 Python Object를 JS Object로 직접 사용 불가
두 언어 모두 읽고 쓸 수 있는 JSON을 써서 동기화
즉 동기화할 데이터는 직렬화를 해줘야 함
37.
traitlets 소개
https://github.com/ipython/traitlets
파이썬을 위한 타입체킹, 변화 감지확인 라이브러리
값의 변화, 타입체킹등에 콜백함수 등록이 가능하다
DOMWidget에서는 tag(sync=True)함수를 콜백에 등록해 동기화
이후 값이 변하면 자동으로 view_model에 동기화
타입체킹 라이브러리임에 유의
예: ipytracer의 경우 어떤 index가 변했는지도 동기화 하는데 슬라이싱을 할 경우 [:5] 빈 index에는
None이 들어가 문제가 생김
38.
traitlets 발견한 문제점
Python 데이터가 변해도 가끔 동기화가 안된다
???
Immutable 한 변수는 문제 없음
Mutable 한 변수는 문제가 있음
저는 self.data = list(data) 처럼 해결
40.
import * as widgets from 'jupyter-js-widgets';
import * as _ from 'underscore';
export class TracerView extends widgets.DOMWidgetView {
render() {
super.render();
this.listenTo(this.model, 'change:data', this._data_change, this);
}
_data_change() {
this.el.textContent = this.model.get('data').length();
}
}
export var TracerModel = widgets.DOMWidgetModel.extend({
defaults: _.extend({}, widgets.DOMWidgetModel.prototype.defaults, {
_view_name: 'TracerView',
_model_name: 'TracerModel',
data: [],
})
});
ipywidget JavaScript
41.
ipywidget JavaScript
Backbone.js 기반
webpack으로 번들링(css, js, etc)
AMD형식으로 만들어야 한다
상속 후 render함수를 만들면 된다
데이터 변화는 listenTo 함수에서 확인
보여줄 HTML은 this.el 을 변형!
42.
ipywidget 개발
이걸 언제 다 설정하죠?
Cookie cutter가 있습니다.
https://github.com/jupyter-widgets/widget-cookiecutter
디버깅과 테스트는 어떻게 할까요?
Python은 column 에서 오류를 보여주고, JS는 개발자 도구를,
테스트는 ...
내가 원하는 시점에 widget을 보여주고 싶어요!
from ipython.core.display import display !
43.
정리
특별한 함수를 쓰지 않고 getter, setter를 수정
덕분에 기존코드와 큰 차이 없음
Print 함수를 display 함수로 변경하면 끝!
파이썬도 시각화도 놓칠수 없다면? Jupyter
데이터 교환과 그에 따른 시각화? Ipywidget
다만, 동기화 할 때 쓰이는 traitlets 라이브러리에 주의