(بینایی ماشین متن باز) یک کتابخانه متن باز شامل بیش از صدها الگوریتم بهینه سازی شده به زبان C و ++C برای تحلیل تصویر و ویدیو است، که از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۹، به میزان زیادی از سوی جامعه محققین و توسعه دهندگان بینایی ماشین به عنوان ابزار توسعه پایه پذیرفته شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: مقدمه
درس دوم: کار با تصاویر
درس سوم: فیلترکردن تصاویر
درس چهارم: هیستوگرام
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvimg9405
(بینایی ماشین متن باز) یک کتابخانه متن باز شامل بیش از صدها الگوریتم بهینه سازی شده به زبان C و ++C برای تحلیل تصویر و ویدیو است، که از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۹، به میزان زیادی از سوی جامعه محققین و توسعه دهندگان بینایی ماشین به عنوان ابزار توسعه پایه پذیرفته شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: مقدمه
درس دوم: کار با تصاویر
درس سوم: فیلترکردن تصاویر
درس چهارم: هیستوگرام
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvimg9405
(بینایی ماشین متن باز) یک کتابخانه متن باز شامل بیش از صدها الگوریتم بهینه سازی شده به زبان C و ++C برای تحلیل تصویر و ویدیو است، که از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۹، به میزان زیادی از سوی جامعه محققین و توسعه دهندگان بینایی ماشین به عنوان ابزار توسعه پایه پذیرفته شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: مقدمه
درس دوم: کار با تصاویر
درس سوم: فیلترکردن تصاویر
درس چهارم: هیستوگرام
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvimg9405
(بینایی ماشین متن باز) یک کتابخانه متن باز شامل بیش از صدها الگوریتم بهینه سازی شده به زبان C و ++C برای تحلیل تصویر و ویدیو است، که از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۹، به میزان زیادی از سوی جامعه محققین و توسعه دهندگان بینایی ماشین به عنوان ابزار توسعه پایه پذیرفته شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: مقدمه
درس دوم: کار با تصاویر
درس سوم: فیلترکردن تصاویر
درس چهارم: هیستوگرام
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvimg9405
(بینایی ماشین متن باز) یک کتابخانه متن باز شامل بیش از صدها الگوریتم بهینه سازی شده به زبان C و ++C برای تحلیل تصویر و ویدیو است، که از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۹، به میزان زیادی از سوی جامعه محققین و توسعه دهندگان بینایی ماشین به عنوان ابزار توسعه پایه پذیرفته شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: مقدمه
درس دوم: کار با تصاویر
درس سوم: فیلترکردن تصاویر
درس چهارم: هیستوگرام
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvimg9405
(بینایی ماشین متن باز) یک کتابخانه متن باز شامل بیش از صدها الگوریتم بهینه سازی شده به زبان C و ++C برای تحلیل تصویر و ویدیو است، که از زمان معرفی آن در سال ۱۹۹۹، به میزان زیادی از سوی جامعه محققین و توسعه دهندگان بینایی ماشین به عنوان ابزار توسعه پایه پذیرفته شده است.
سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است:
درس یکم: مقدمه
درس دوم: کار با تصاویر
درس سوم: فیلترکردن تصاویر
درس چهارم: هیستوگرام
...
برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/courses/fvimg9405
بیان مزیت ها و توانایی های الاستیک سرچ به همراه توضیح نحوه استفاده از بخش های مختلف و راه اندازی آن شامل آپاچی کافکا و کیبانا و لاگ استش و الاستیک سرچ در مجموعه گارتکس
رایانش ابری یک مدل معماری برای گسترش و دسترسی به امکانات رایانه از طریق خطوط اینترنت است. یک سرویس دهنده ی ابری قادر است دسترسی همه جایی به سرویس های نرم افزاری که در مرکز داده ابری اجرا می شوند، را از طریق مرورگرهای اینترنتی عرضه کند. این نرم افزار نیاز های مصرف کنندگان و کسب و کار ها را تامین خواهد کرد“
ویژگیهای داکر که میتواند فاصله بین نوشتن برنامه تا لحظه قرارگیری برنامه در محیط عملیاتی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و قابلیت تحویل سریعتر نرم افزار را بسیار افزایش دهد.
سرفصل مباحث:
- معرفی مفهوم Container و Containerization
- معرفی Docker - مزایا و معایب Docker
- چالش ها و فرصت های استفاده از Docker
- معرفی اولیه مفهوم CI/CD
Big Data Processing in Cloud Computing EnvironmentsFarzad Nozarian
This is my Seminar presentation, adopted from a paper with the same name (Big Data Processing in Cloud Computing Environments), and it is about various issues of Big Data, from its definitions and applications to processing it in cloud computing environments. It also addresses the Big Data technologies and focuses on MapReduce and Hadoop.
بیان مزیت ها و توانایی های الاستیک سرچ به همراه توضیح نحوه استفاده از بخش های مختلف و راه اندازی آن شامل آپاچی کافکا و کیبانا و لاگ استش و الاستیک سرچ در مجموعه گارتکس
رایانش ابری یک مدل معماری برای گسترش و دسترسی به امکانات رایانه از طریق خطوط اینترنت است. یک سرویس دهنده ی ابری قادر است دسترسی همه جایی به سرویس های نرم افزاری که در مرکز داده ابری اجرا می شوند، را از طریق مرورگرهای اینترنتی عرضه کند. این نرم افزار نیاز های مصرف کنندگان و کسب و کار ها را تامین خواهد کرد“
ویژگیهای داکر که میتواند فاصله بین نوشتن برنامه تا لحظه قرارگیری برنامه در محیط عملیاتی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و قابلیت تحویل سریعتر نرم افزار را بسیار افزایش دهد.
سرفصل مباحث:
- معرفی مفهوم Container و Containerization
- معرفی Docker - مزایا و معایب Docker
- چالش ها و فرصت های استفاده از Docker
- معرفی اولیه مفهوم CI/CD
Big Data Processing in Cloud Computing EnvironmentsFarzad Nozarian
This is my Seminar presentation, adopted from a paper with the same name (Big Data Processing in Cloud Computing Environments), and it is about various issues of Big Data, from its definitions and applications to processing it in cloud computing environments. It also addresses the Big Data technologies and focuses on MapReduce and Hadoop.