introduction to NoSql

1. NoSQL
HERMAWAN ARIEF PUTRANTO

2. Pengantar
 Mengapa? Apa? Dan Kapan menggunakan noSQL?
 Karakteristik basis data noSQL
 Model data agregat
 Teori CAP

3. DB Relational
 Basis Data adalah pengumpulan data yang terorganisir
 DBMS – Database Management Sistem adalah suatu paket perangkat lunak
dengan program komputer yang mengendalikan pembuatan (create),
pemeliharaan (maintenance), dan penggunaan (use) basis data.
 Basis data digunakan untuk mengoperasikan informasi dalam jumlah besar
dengan memasukkan (inputting), menyimpan (storing), mengambil
(retrieving) dan mengelola (managing) informasi itu.

4. MANFAAT DARI RELASI DATABASE
 Dirancang untuk segala tujuan
 ACID (atomicity, consistency, isolation, and durability)
 Konsistensi yang kuat, konkurasi, pemulihan
 Latar belakang matematika
 Standard Query Language
 Banyak alat yang dapat dugunakan, contoh layanan laporan, entitas
kerangka kerja

5. DB Relational

6. NoSQL why? what? when?
 Database relasional tidak dibangun
untuk aplikasi terdistribusi
 Karena:
 Join itu perlu biaya
 Sulit pada skala horizontal
 Ketidak-cocokan impedasi terjadi
 Mahal (harga pokok, hardware,
maintenance)
 Era komputasi terdistribusi

7. NoSQL why? what? when?
 Dan…lemah dalam:
 Kecepatan (performa)
 Ketersediaan tinggi
 Toleransi partisi

8. NoSQL why? what? when?
 New Trends

9. NoSQL?
 Database noSQL menyediakan mekanisme untuk menyimpan dan
mengambil data yang merupakan model konsistensi yang tidak terlalu
terbatas dibandingkan relasi database relasional.
 Sistem noSQL juga disebut sebagai “not only sql” untuk menekankan
bahwa mereka memang memungkinkan bahasa query seperti sql untuk
digunakan.

10. NoSQL
Menghindari
 Transaksi ACID
 Query sql yang komplek
 Beban desain skema up-front
 Kehadiran DBA
 Transaksi (harus ditangani lapisan
aplikasi
Menyediakan
 Perubahan yang mudah dan sering
pada database
 Pengembangan cepat
 Isi data yang besar
 Tanpa skema

11. When we use NoSQL?
Do
 Ketika model tradisional RDBMS terlalu
membatasi (skema fleksibel)
 Ketika dukungan ACID tidak benar-benar
diperlukan
 Impedasi objek ke relasi
 Karena RDBMS tidak didistribusikan/tdk
dapat diukur secara alami
 Data log dari sumber yang didistribusi
 Menyimpan event atau data temporal
 Data temporer
 Data yang membutuhkan skema fleksibel
 Kegigihan poligot, c/ penyimpanan data
terbaik tergantung pada sifat data
Don’t
 Data keuangan
 Data yang membutuhkan kepatuhan ACID
yang ketat
 Data penting bisnis

12. Model tanpa skema
 Dalam relasi database:
 Tidak dapat menambahkan record yang tidak sesuai dengan skema
 Perlu menambahkan NULL untuk item yang tidak digunakan dalam row
 Harus mempertimbangkan tipe data, c/ tdk dapat menambahkan string
pad field integer
 Tidak dapat menambah banyak item field(harus membuat tabel lain; PK,
FK, join, normalization, dll)

13. Model tanpa skema
 Dalam database noSQL:
 Tidak ada skema yang perlu dipertimbangkan
 Tidak ada sel yang tidak digunakan
 Tidak ada tipe data (implisit)
 Sebagian besar pertimbangan dilakukan di aplikasi
 Kita menggunakan semua item secara agregat (dokumen)

14. Klasifikasi NoSQL
 Basis data noSQL diklasifikasikan
dalam 4 data model utama:
 Key-value
 Document
 Column family
 Graph
 Setiap database memiliki Bahasa
query sendiri

15. Model data : Key-value
 Database noSQL paling sederhana
 Ide utamanya adalah penggunaan tabel hash
 Mengakses data (nilai) dengan string yang disebut kunci
 Data tidak memiliki format yang diperlukan data dapat memiliki format
apapun
 Data model: key-value (pasangan)
 Operasi dasar: Insert (key, value), Fetch (key), Update (key), Delete (key)

16. Model data : family column
 Kolom adalah contoh data
terendah/terkecil
 Itu adalah tuple yang berisi
nama, nilai dan stempel
waktu

17. Model data : family column
 Pencarian di facebook (menggunakan
Cassandra)
 MySQL > 50 GB Data
 Writes Average : ~300 ms
 Reads Average : ~350 ms
 Rewritten with Cassandra > 50 GB Data
 Writes Average : 0.12 ms
 Reads Average : 15 ms

18. Model data : graph
 Berdasarkan teori grafik
 Skala secara vertical, tanpa
pengelompokan
 Dapat menggunakan
algoritma grafik dengan
mudah
 Transaksi
 ACID

19. Data model : document based
 Memasang setiap kunci dengan
struktur data kompleks yang
dikenal dengan struktur data
 Indeks dilakukan melalui B-trees
 Dokumen dapat berisi banyak
pasangan key- value yang
berbeda, atau pasangan key-
array, atau bahkan dokumen
bersarang

20. SQL vs NoSQL

21. We need….
 Kita perlu system basis data terdistribusi yang memiliki fitur seperti:
 Toleransi kesalahan
 Ketersediaan tinggi
 Konsisten
 Skalabilitas

22. CAP Teori
 Mustahil bagi system data yang dibagikan
untuk menjamin secara bersamaan ke3
property berikut:
 Konsisten – setelah data tertulis, semua
permintaan baca di masa depan akan
berisi data itu
 Ketersediaan – basis data selalu tersedia
dan responsive
 Toleransi partisi – jika bagian dari basis
data tidak tersedia, bagian lain tidak akan
terpengaruh

23. Thank You!
HERMAWAN ARIEF PUTRANTO