In this portfolio you will find a broad range of design work I have completed over the last several years. The work shown includes personal sketches, design management diagrams, strategy work, graphic design, and architecture work.
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indicazioni nazionali/linee guida ed esami di statoLuca Salvini - MI
Formazione obbligatoria dei Dirigenti Scolastici neoassunti della Toscana. Indicazioni nazionali/Linee guida ed Esami di stato. Incontro del 18/03/2022. Ispettore Luca Salvini, Giacomo Tizzanini. MI USR per la Toscana.
This document provides examples of common idioms related to different topics such as colours, numbers, and animals. Some examples include "in the black" meaning financially sound, "at sixes and sevens" meaning in a state of confusion, and "as innocent as a lamb" meaning having no guilt or being naive. A variety of idioms are explained that involve descriptive phrases associated with different subjects.
A decorrere dal 1° settembre 200, nel primo e nel secondo ciclo di istruzione è istituito l'insegnamento trasversale dell'educazione civica. Analizzo i pilastri e le novità alla luce delle nuove linee guida
Kurikulum 2013 bertujuan untuk mengembangkan kompetensi siswa yang seimbang antara soft skills dan hard skills melalui pendekatan pembelajaran yang berpusat pada siswa. Kurikulum ini mengubah kedudukan mata pelajaran menjadi pengembangan kompetensi berdasarkan mata pelajaran.
This document discusses spatial analysis techniques to study migration flows in Italy using municipal level data from 1991 to 2007. It uses traditional indexes like the efficacy index of migration and location quotient to assess territorial differences in migrant populations. Spatial autocorrelation is then analyzed using Moran's I, scatter plots, and Local Indicators of Spatial Association (LISA) to identify clusters of high and low values. Three main clusters emerged - a high-high cluster in northeast Italy correlated with employment opportunities, a central high-high cluster, and a southern/island low-low cluster with low incomes and few jobs. Comparing LISA maps over time showed trends in migration patterns correlated with regional economic performance.
A document discusses collaborative e-governance and outlines some key ideas:
1) Collaborative planning processes supported by scientific research tend to create powerful internal networks that can influence policymakers. Participation is different from true collaboration which emphasizes outputs, outcomes, and building social capital.
2) Process thinkers emphasize assessing the performance of collaborative planning by looking at outcomes like social capital, institutional capacity, and innovation rather than just outputs. Science can lead to social outcomes when done collaboratively.
3) Early views of e-governance saw it creating more transparent and cheap interaction between governments and citizens, but the boundaries are messy in reality. Local e-governance studies found poorer cities have more inform
This document discusses a methodology for aggregate analysis of building evacuations. It begins by classifying pedestrian evacuation tools based on the perspective of the model and users, the modelling method, structure of supply models, and measurable outputs. It then discusses using a macroscopic approach for modelling evacuations, representing the demand and supply models topologically as graphs, and computing evacuation time based on guidelines from the International Maritime Organization.
The document discusses decision support systems (DSS) for evacuation planning. It describes the key components and features that a DSS for supply-demand modeling should include. The DSS should allow users to define parameters, integrate with other models and databases, build and visualize the transportation network, and output various indicators to analyze demand-supply interactions and system evolution over time. Tables compare the capabilities of different DSS software applications according to these criteria.
This document discusses decision support systems and software that can be used to model evacuation demand and assist with transportation planning during emergencies. It describes several transportation modeling software packages that can be used to simulate demand through submodels of generation, departure time, distribution, modal split, and path choice. It also discusses the use of revealed preference and stated preference surveys to develop and calibrate demand models when real evacuation data is limited.
This document discusses a methodology for aggregate analysis of building evacuations. It begins by classifying pedestrian evacuation tools based on the perspective of the model and users, the modelling method, structure of supply models, and measurable outputs. It then discusses using a macroscopic approach for modelling evacuations, representing the demand and supply models topologically as graphs, and computing evacuation time based on guidelines from the International Maritime Organization.
indicazioni nazionali/linee guida ed esami di statoLuca Salvini - MI
Formazione obbligatoria dei Dirigenti Scolastici neoassunti della Toscana. Indicazioni nazionali/Linee guida ed Esami di stato. Incontro del 18/03/2022. Ispettore Luca Salvini, Giacomo Tizzanini. MI USR per la Toscana.
This document provides examples of common idioms related to different topics such as colours, numbers, and animals. Some examples include "in the black" meaning financially sound, "at sixes and sevens" meaning in a state of confusion, and "as innocent as a lamb" meaning having no guilt or being naive. A variety of idioms are explained that involve descriptive phrases associated with different subjects.
A decorrere dal 1° settembre 200, nel primo e nel secondo ciclo di istruzione è istituito l'insegnamento trasversale dell'educazione civica. Analizzo i pilastri e le novità alla luce delle nuove linee guida
Kurikulum 2013 bertujuan untuk mengembangkan kompetensi siswa yang seimbang antara soft skills dan hard skills melalui pendekatan pembelajaran yang berpusat pada siswa. Kurikulum ini mengubah kedudukan mata pelajaran menjadi pengembangan kompetensi berdasarkan mata pelajaran.
This document discusses spatial analysis techniques to study migration flows in Italy using municipal level data from 1991 to 2007. It uses traditional indexes like the efficacy index of migration and location quotient to assess territorial differences in migrant populations. Spatial autocorrelation is then analyzed using Moran's I, scatter plots, and Local Indicators of Spatial Association (LISA) to identify clusters of high and low values. Three main clusters emerged - a high-high cluster in northeast Italy correlated with employment opportunities, a central high-high cluster, and a southern/island low-low cluster with low incomes and few jobs. Comparing LISA maps over time showed trends in migration patterns correlated with regional economic performance.
A document discusses collaborative e-governance and outlines some key ideas:
1) Collaborative planning processes supported by scientific research tend to create powerful internal networks that can influence policymakers. Participation is different from true collaboration which emphasizes outputs, outcomes, and building social capital.
2) Process thinkers emphasize assessing the performance of collaborative planning by looking at outcomes like social capital, institutional capacity, and innovation rather than just outputs. Science can lead to social outcomes when done collaboratively.
3) Early views of e-governance saw it creating more transparent and cheap interaction between governments and citizens, but the boundaries are messy in reality. Local e-governance studies found poorer cities have more inform
This document discusses a methodology for aggregate analysis of building evacuations. It begins by classifying pedestrian evacuation tools based on the perspective of the model and users, the modelling method, structure of supply models, and measurable outputs. It then discusses using a macroscopic approach for modelling evacuations, representing the demand and supply models topologically as graphs, and computing evacuation time based on guidelines from the International Maritime Organization.
The document discusses decision support systems (DSS) for evacuation planning. It describes the key components and features that a DSS for supply-demand modeling should include. The DSS should allow users to define parameters, integrate with other models and databases, build and visualize the transportation network, and output various indicators to analyze demand-supply interactions and system evolution over time. Tables compare the capabilities of different DSS software applications according to these criteria.
This document discusses decision support systems and software that can be used to model evacuation demand and assist with transportation planning during emergencies. It describes several transportation modeling software packages that can be used to simulate demand through submodels of generation, departure time, distribution, modal split, and path choice. It also discusses the use of revealed preference and stated preference surveys to develop and calibrate demand models when real evacuation data is limited.
This document discusses a methodology for aggregate analysis of building evacuations. It begins by classifying pedestrian evacuation tools based on the perspective of the model and users, the modelling method, structure of supply models, and measurable outputs. It then discusses using a macroscopic approach for modelling evacuations, representing the demand and supply models topologically as graphs, and computing evacuation time based on guidelines from the International Maritime Organization.
Complexnetgis: a tool for the analysis of complex spatial networks, di Simone...
Il Potenziale archeologico nell’ambito della Valutazione Ambientale, di Eduardo Caliano, Roberto Gerundo, Rodolfo M. A. Napoli
1. INPUT 2010 LE VERIFICHE ARCHEOLOGICHE NELLE METODOLOGIE DI VALUTAZIONE AMBIENTALE Eduardo CALIANO, Rodolfo M. A. NAPOLI, Roberto GERUNDO Potenza, 15 settembre
6. Rischio & Archeologia Lo studio del “Rischio” Archeologico fa parte di un meccanismo fortemente legato al contesto territoriale. Comprende:
7. Introduzione Vs Archeologia preventiva Archeologia contestuale Piano; Programma; Progetto (P.P.P.) Scelta di P.P.P.
8. Introduzione Alcune definizioni: Uno strumento che per le sue caratteristiche si propone di compiere un salto di qualità nel passaggio da un approccio di tutela passiva del bene, pure indispensabile, ad uno preventivo, basato su una cartografia che tenga conto delle potenzialità diversificate dei bacini archeologici e su questa costruisca una gradualità del rischio. (Andreucci 1999) La Carta delle Potenzialità archeologiche per essere un effettivo strumento di tutela (attiva previsionale, ndr) , utilizzabile da chi opera sul territorio, deve segnalare con maggiore precisione possibile la consistenza del patrimonio archeologico conservato (e quindi la potenza della stratificazione archeologica e la superficie che occupa) individuando al tempo stesso le aree “archeologicamente vuote” utilizzabili quindi per lo sviluppo urbano (Guarnieri, 2001).
9. Introduzione Carta Archeologica = Carta delle emergenze = mappatura discreta Carta del Potenziale archeologico = Utilizzazione consapevole del territorio Da: Piano Strutturale Comunale di Faenza
10. Introduzione Indicatori diretti Quadro Ambientale Potenziale Archeologico Sviluppo indicatori Omogenizzazione indicatori VAS Indicatori indiretti Overlay Carta del Potenziale Archeologico
11. Introduzione Il contesto normativo Europeo e Italiano, indirizza una definizione del Pericolo rispetto alle verifiche archeologiche. La definizione del Pericolo: Il pericolo che piani, programmi o progetti possano subire rallentamenti, blocchi, revisioni (o finanche annullamenti) a causa della mancata o erronea percezione del rischio di impatto con le testimonianze archeologiche. Di contro il pericolo che l’erronea stesura di piani/programmi/progetti comporti un danno alla preesistenza archeologica.
16. variante.In altri termini Lstrappresenta una omogenizzazione territoriale che consente la Valutazione su scala ambientale dell’opzione urbanistica.
17. “Rischio” & Archeologia R = Pe x Pt x Lst Pericolosità Esprime la probabilità che il Piano (di seguito denominata anche “azione”) si sovrapponga, in una certa area e con una certa “intensità”, alla preesistenza archeologica. In altri termini la pericolosità esprime il grado di impatto dell’azione (antropica) di Piano sul Paesaggio (archeologico).
18.
19. di natura “ambientale” (geomorfologica, pedologica, etc.).La determinazione del Potenziale Archeologico: Le caratteristiche del Paesaggio (inteso come parte omogenea di territorio i cui caratteri derivano dalla natura, dalla storia umana o dalle reciproche interrelazioni – dlgs 42/2004) rappresentano delle spie. Indagandole con le tecniche tipiche delle scienze naturali è possibile estrarre opportuni indicatori di potenziale archeologico, i quali concorrono, incrociati con la Pericolosità di Piano/Programma/Progetto, a stabilire diversi livelli di rischio.
20. “Rischio” & Archeologia Classificazione (empirica) del Potenziale Archeologico definita su quattro livelli differenziati:
21. “Rischio” & Archeologia “Rischio” specifico: è ottenuto come combinazione (concomitante) tra “azione” sollecitante e caratteristica intrinseca del “paesaggio” in esame. R0 = Pe x Pt Tabella a pesi “equilibrati”.
27. spaziali e di paesaggio; ecologici E’ opportuno sottolineare come per gli indicatori di tipo diretto la ricerca proposta si basa su database “editi”. In altre parole è effettuata su rinvenimenti sporadici mappati, survey archeologici (ricognizioni di superficie), interpretazione di ortofoto ed elaborazione di immagini telerilevate.
40. attribuisce una potenzialità alle forme del paesaggio “adatte” alla scelta insediativa;
41.
42. Indicatori geomorfologici Attribuzione di Pt a Modello geomorfologico di unità di versante in roccia tenera associato a unità di piana costiera Summit: superficie sommitale a morfologia dolce; Shoulder: tratto di versante sommitale di raccordo; Backslope: tratto rettilineo a maggiore pendenza; Footslope: tratto basale concavo del versante (area deposizionale); Shelf: ripiano (piattaforma).
43. Indicatori geomorfologici Attribuzione di Pt a Modello geomorfologico di unità di versante in roccia carbonatica associato a unità di piana alluvionale Summit: superficie sommitale a morfologia dolce; Shoulder: tratto di versante sommitale di raccordo; Backslope: tratto rettilineo a maggiore pendenza; Footslope: tratto basale concavo del versante (area deposizionale); Alluvional fan: conoide alluvionale; Plain: piana alluvionale.
44. Indicatori geomorfologici Attribuzione di Pt a Modello geomorfologico di unità di versante in roccia tenera con frana associato ad una valle fluviale Summit: superficie sommitale a morfologia dolce; Shoulder: tratto di versante sommitale di raccordo; Backslope: tratto rettilineo a maggiore pendenza; Footslope: tratto basale concavo del versante (area deposizionale); Plain: valle fluviale.
45. Indicatori geomorfologici Attribuzione di Pt a Modello geomorfologico di unità di versante in roccia tenera associato ad una valle alluvionale con movimenti lenti del suolo Summit: superficie sommitale a morfologia dolce; Shoulder: tratto di versante sommitale di raccordo; Backslope: tratto rettilineo a maggiore pendenza; Footslope: tratto basale concavo del versante (area deposizionale); Shelf: ripiano (piattaforma); Soilcreep: forma mista di erosione e deposizione che comporta movimenti lenti del suolo.
46. Indicatori geomorfologici Attribuzione di Pt a Modello geomorfologico di unità di versante in roccia carbonaticaassociato a unità di piana costiera Summit: superficie sommitale a morfologia dolce in roccia carbonatica; Shoulder: tratto di versante sommitale di raccordo; Backslope: tratto rettilineo a maggiore pendenza; Footslope: tratto basale concavo del versante (area deposizionale); Shelf: ripiano (piattaforma); Plain: piana costiera; Costaldeposits: depositi costieri. (Rielaborazione del modello geomorfologico di Brancaccio et al. 1987)
47. Indicatori spaziali e di paesaggio Analisi di visibilità (Viewshed) E’ l’analisi del campo visivo dell’osservatore; consente di simulare le relazioni complesse tra morfologia del paesaggio e i sistemi insediativi. E’ utile per capire le relazioni di intervisibilità tra i diversi siti. Da un punto di vista tecnico l’analisi è condotta attraverso la creazione di un DEM e sfruttando algoritmi GIS per calcolare la porzione di territorio visibile all’osservatore. Criticità: per l’uomo antico il rapporto con il paesaggio ed i suoi elementi simbolici, naturali e sociali era fondamentale. È importante, a tal riguardo depurare il DEM dagli elementi di disturbo moderni (di origine antropica) non presenti nel paesaggio antico.
48. Indicatori ecologici Cost Surface Analyses Analisi dei costi di percorrenza: permette di modellizzare i costi di percorrenza in termini di energia spesa, nell’unità di tempo, da un individuo per muoversi nello spazio antropico (WHEATLEY GILLINGS 2002, FORTE 2002). Il modello tiene conto degli ostacoli naturali (acclività dei terreni, corsi d’acqua, paludi, boschi) o artificiali (fossati, terrapieni, centri rituali) che rappresentano delle soglie o marcature del territorio. Obiettivo: simulare le aree di influenza. C = ∑ xp dove: x indice relativo al parametro p peso di ciascuna variabile inclusa nella sommatoria
49. Indicatori ecologici Cost Surface Analyses C = ∑ xp Innovazione proposta: Calcolo dell’Indicatore su DEM di caratteristiche geomorfologiche e pedologiche ordinati per periodi storici.
56. Indicatori diretti Le evidenze immobili: classificazione intraclasse della Densità Gerarchia intraclasse Densità elevata 2.1 Densità media 2.2 Densità bassa 2.3 Densità trascurabile 2.4 Densità quantitativa: individua il “peso specifico” delle evidenze ceramiche Densità quali-quantitativa: rappresenta tegole
57. Indicatori diretti Le evidenze immobili Indicatore: densità Nella foto: Survey archeologico (ricognizione di campo) nev = numero dei frammenti affioranti da ricognizioni (survey) Sup = superficie dell’unità topografica (UT) indagata con ricognizione k = coefficiente di correzione, funzione del grado di visibilità. Varia in funzione della visibilità al suolo (condizione della vegetazione e meteo) da 1 (visibilità max) a 4 (visibilità min).
64. Sviluppi futuri Quadro Ambientale Potenziale Archeologico Sviluppo indicatori VAS Indicatori indiretti Indicatori diretti Omogenizzazione indicatori Overlay Carta del Potenziale Archeologico
65. Bibliografia Cremaschi M. (2008). Manuale di geoarcheologia. Roma – Bari: Laterza. ISBN 978-88-420-6025-3. Francovich R., Manacorda D. (2007). Dizionario di Archeologia. Roma – Bari: Laterza. ISBN 978-88-420-5909-7. Murgante B. (a cura di) (2008). L’informazione geografica a supporto della pianificazione territoriale. Milano: Franco Angeli. ISBN 8856803631 Fry G.L.A., Skar B., Jerpåsen G., Bakkestuen V., Erikstad L. (2004). Locating archaeological sites in the landscape: a hierarchical approach based on landscape indicators. Landscape and Urban Planning, 67: 97–107. Rua H. (2008). Geographic information systems in archaeological analysis: a predictive model in the detection of rural Roman villae. Journal of Archaeological Science, 12: 224-236. Djindjian F. (2003). Information system and computerised methods for rescue archaeology. CAA 2003 Vienna 4: 13-16. Fell, R. (1994). Landslide risk assessment and acceptable risk. Canadian Geotechnical Journal, 31: 261-272. Masini N., Lasaponara R. (2007). Investigating the spectral capability of QuickBird data to detect archaeological remains buried under vegetated and not vegetated areas. Journal of Cultural Heritage, 8: 53–60. Azzena G. (2000). Rischio Archeologico: se lo conosci lo eviti. Archeologia e Calcolatori, 7: 375-381. Quarto R., Schiavone D., Diaferia I. (2007). Ground penetrating radar survey of a prehistoric site in southern Italy. Journal of Archaeological Science, 34: 2071-2080. Soupios P. M., Loupasakis C., Vallianatos F. (2008). Reconstructing former urban environments by combining geophysical electrical methods and geotechnical investigations; an example from Chania (Greece). Journal of geophysics and engineering, 5: 186–194. Shahack-Gross R., Albert R., Gilboa A., Nagar-Hilman O., Sharon I., Weiner S. (2005). Geoarchaeology in an urban context: the uses of space in a Phoenician monumental building at Tel Dor (Israel). Journal of Archaeological Science, 32: 1417-1431. Campana S. (2005). Tecnologie GPS e Personal data assistant applicati all’archeologia dei paesaggi. Archeologia e Calcolatori, 16: 177-197. Campeol G., Pizzinato C., (2007). Metodologia per la valutazione dell’impatto archeologico. Archeologia e Calcolatori, 18: 273-292. Piccarreta F., Ceraudo G. (2002). Manuale di aerofotogrammetria archeologica: metodologia, tecniche e applicazioni. Bari: Edipuglia. ISBN 88-7228-268-3 Pileri P. (2007). Compensazione ecologica preventiva. Roma: Carocci. ISBN 978-88-430-4247-0
66. Grazie! Eduardo CALIANO CorsodiDottoratodiRicerca in IngegneriaCivile per l’AmbienteedilTerritorio DipartimentodiIngegneriaCivile UniversitàdegliStudidi Salerno www.unisa.it – ecaliano@unisa.it