Submit Search
Upload
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
•
0 likes
•
783 views
W
Wataru Shito
Follow
西南学院大学経済学部 マクロ経済学I 講義ノート 講義ページ: http://courses.wshito.com/
Read less
Read more
Economy & Finance
Report
Share
Report
Share
1 of 23
Download now
Download to read offline
Recommended
Devoir2 1
Devoir2 1
bekkai
operaciones combinadas en Z
operaciones combinadas en Z
luiscancer
Derivadas
Derivadas
andsil2
Enteros1
Enteros1
Alberto
クンマーの合同式とゼータ関数の左側 - 数学カフェ #mathcafe_height
クンマーの合同式とゼータ関数の左側 - 数学カフェ #mathcafe_height
Junpei Tsuji
MATEMATIKA BAB I
MATEMATIKA BAB I
M. Dedy Deva Sanjaya Hata Babelin
Ertibat and enhedar
Ertibat and enhedar
naglaa Khmies
Skema k2 trial sbp spm 2014 add math
Skema k2 trial sbp spm 2014 add math
Cikgu Pejal
Recommended
Devoir2 1
Devoir2 1
bekkai
operaciones combinadas en Z
operaciones combinadas en Z
luiscancer
Derivadas
Derivadas
andsil2
Enteros1
Enteros1
Alberto
クンマーの合同式とゼータ関数の左側 - 数学カフェ #mathcafe_height
クンマーの合同式とゼータ関数の左側 - 数学カフェ #mathcafe_height
Junpei Tsuji
MATEMATIKA BAB I
MATEMATIKA BAB I
M. Dedy Deva Sanjaya Hata Babelin
Ertibat and enhedar
Ertibat and enhedar
naglaa Khmies
Skema k2 trial sbp spm 2014 add math
Skema k2 trial sbp spm 2014 add math
Cikgu Pejal
Sesion de aprendizaje numeros reales om332 ccesa007
Sesion de aprendizaje numeros reales om332 ccesa007
Demetrio Ccesa Rayme
Numeros reales
Numeros reales
Carlos Enrique Hernández Hernández
Planar graph
Planar graph
Yuma Inoue
Tabela integrais
Tabela integrais
Ronnie Ederli
Table de integrales
Table de integrales
Carlos Escorcia
임건호 Conquest
임건호 Conquest
임 건호
Practica no 1
Practica no 1
serg28
7 logaritmos
7 logaritmos
Cris Panchi
4, 5, 6 y 7
4, 5, 6 y 7
Julio Walteros Barchilon
Procesos industriales (integrales)
Procesos industriales (integrales)
angel sosa
Skema k1 trial sbp spm 2014 add math
Skema k1 trial sbp spm 2014 add math
Cikgu Pejal
Jaqueline j. lugo matemática de nivelación 2 b
Jaqueline j. lugo matemática de nivelación 2 b
Jake Lugo
حالات خاصة من_ضرب_كثيرات_الحدود
حالات خاصة من_ضرب_كثيرات_الحدود
mansour1911
Lesson1
Lesson1
bwaltz
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
Wataru Shito
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
Wataru Shito
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
Wataru Shito
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
Wataru Shito
More Related Content
What's hot
Sesion de aprendizaje numeros reales om332 ccesa007
Sesion de aprendizaje numeros reales om332 ccesa007
Demetrio Ccesa Rayme
Numeros reales
Numeros reales
Carlos Enrique Hernández Hernández
Planar graph
Planar graph
Yuma Inoue
Tabela integrais
Tabela integrais
Ronnie Ederli
Table de integrales
Table de integrales
Carlos Escorcia
임건호 Conquest
임건호 Conquest
임 건호
Practica no 1
Practica no 1
serg28
7 logaritmos
7 logaritmos
Cris Panchi
4, 5, 6 y 7
4, 5, 6 y 7
Julio Walteros Barchilon
Procesos industriales (integrales)
Procesos industriales (integrales)
angel sosa
Skema k1 trial sbp spm 2014 add math
Skema k1 trial sbp spm 2014 add math
Cikgu Pejal
Jaqueline j. lugo matemática de nivelación 2 b
Jaqueline j. lugo matemática de nivelación 2 b
Jake Lugo
حالات خاصة من_ضرب_كثيرات_الحدود
حالات خاصة من_ضرب_كثيرات_الحدود
mansour1911
Lesson1
Lesson1
bwaltz
What's hot
(14)
Sesion de aprendizaje numeros reales om332 ccesa007
Sesion de aprendizaje numeros reales om332 ccesa007
Numeros reales
Numeros reales
Planar graph
Planar graph
Tabela integrais
Tabela integrais
Table de integrales
Table de integrales
임건호 Conquest
임건호 Conquest
Practica no 1
Practica no 1
7 logaritmos
7 logaritmos
4, 5, 6 y 7
4, 5, 6 y 7
Procesos industriales (integrales)
Procesos industriales (integrales)
Skema k1 trial sbp spm 2014 add math
Skema k1 trial sbp spm 2014 add math
Jaqueline j. lugo matemática de nivelación 2 b
Jaqueline j. lugo matemática de nivelación 2 b
حالات خاصة من_ضرب_كثيرات_الحدود
حالات خاصة من_ضرب_كثيرات_الحدود
Lesson1
Lesson1
More from Wataru Shito
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
Wataru Shito
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
Wataru Shito
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
Wataru Shito
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
Wataru Shito
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
Wataru Shito
マクロ経済学I 「第8章 総需要・総供給分析(AD-AS分析)」
マクロ経済学I 「第8章 総需要・総供給分析(AD-AS分析)」
Wataru Shito
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
Wataru Shito
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
Wataru Shito
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
Wataru Shito
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
Wataru Shito
経済数学II 「第12章 制約つき最適化」
経済数学II 「第12章 制約つき最適化」
Wataru Shito
マクロ経済学I 「第9章 総需要 I」
マクロ経済学I 「第9章 総需要 I」
Wataru Shito
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
Wataru Shito
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
Wataru Shito
経済数学II 「第8章 一般関数型モデルの比較静学」
経済数学II 「第8章 一般関数型モデルの比較静学」
Wataru Shito
マクロ経済学I 「第4,5章 貨幣とインフレーション」
マクロ経済学I 「第4,5章 貨幣とインフレーション」
Wataru Shito
More from Wataru Shito
(20)
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
第3章 遅延学習---最近傍法を使った分類
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
統計的推定の基礎 2 -- 分散の推定
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
統計的推定の基礎 1 -- 期待値の推定
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
第4章 確率的学習---単純ベイズを使った分類
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 3.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 2.スライド
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
演習II.第1章 ベイズ推論の考え方 Part 1.講義ノート
マクロ経済学I 「第8章 総需要・総供給分析(AD-AS分析)」
マクロ経済学I 「第8章 総需要・総供給分析(AD-AS分析)」
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
経済数学II 「第9章 最適化(Optimization)」
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
マクロ経済学I 「第10章 総需要 II.IS-LM分析とAD曲線」
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第9回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(3)
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
第8回 大規模データを用いたデータフレーム操作実習(2)
経済数学II 「第12章 制約つき最適化」
経済数学II 「第12章 制約つき最適化」
マクロ経済学I 「第9章 総需要 I」
マクロ経済学I 「第9章 総需要 I」
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
経済数学II 「第11章 選択変数が2個以上の場合の最適化」
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
マクロ経済学I 「第6章 開放経済の長期分析」
経済数学II 「第8章 一般関数型モデルの比較静学」
経済数学II 「第8章 一般関数型モデルの比較静学」
マクロ経済学I 「第4,5章 貨幣とインフレーション」
マクロ経済学I 「第4,5章 貨幣とインフレーション」
マクロ経済学I 「第3章 長期閉鎖経済モデル」
1.
— : — shito@seinan-gu.ac.jp 2020
5 26 1 (1) (2) (3) 2 (1) (2) (3) (4) (5) (6) 1
2.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 3 • (1) (2) – – (3) • (1) (2) (3) =⇒ 4 (1) Y Y = F(K, L) (1) K: L: I 2
3.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (2) (returns to scale) • (constant returns to scale) • (increasing returns to scale) • (decreasing returns to scale) (3) (1) π = − P W R (4) ::::::::::::: ⇓ = PY − WL − RK = − − = − • • I 3
4.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (5) π = PY − WL − RK = 0 ↔ PY = WL + RK ↔ Y = W P L + R P K • • (6) • =⇒ • • : Y = F(K, L) – – – • = 5 (1) • =⇒ ¯L ¯K • ¯L ¯K −→ = −→ = I 4
5.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (2) ::::: : C = C(Y − T), Y − T =⇒ C =⇒ (3) (marginal propensity of consumption) 1 1. MPC (a) 1 0.7 (b) 2,000 800 (c) 1,000 1,000 800 I 5
6.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (4) MPC (5) =⇒ • : C = C(Y − T) – ¯L ¯K – 0 < MPC < 1 – 6 (1) • =⇒ • =⇒ (2) 10% 5% =⇒ 12% =⇒ =⇒ I 6
7.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (3) 100 100 5% 100 −→ 5% 100 −→ % 3% 100 −→ % 0% 100 −→ % 7% 100 −→ % = • : I = I(r) • r ↑ =⇒ I ↓ I 7
8.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 7 G T • • G T ¯G ¯T • =⇒ 1 8 L = ¯L 9 K = ¯K I 8
9.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 10 • : Y ≡ C + I + G =⇒ ≡ • I • I I =⇒ 11 (1) (Walras’s law) n n − 1 1 2 (2) I 9
10.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 12 Y = F(K, L) I = I(r) C = C(Y − T) ¯K, ¯L G = ¯G T = ¯T L = ¯L K = ¯K Y = C + I + G • : ¯Y = ¯C + I(r) + ¯G • • ¯C ¯T ¯C = C( ¯Y − ¯T) ¯Y = ¯C + I(r) + ¯G ↔ ¯Y = C( ¯Y − ¯T) + I(r) + ¯G I 10
11.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 • : (1) (2) G ↑ =⇒ =⇒ =⇒ 2. (1) (2) I 11
12.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 13 13.1 (1) • • ¯Y = ¯C + I(r) + ¯G ↔ ¯Y − ¯C − ¯G = I(r) ↔ ( ¯Y − ¯C − ¯T) + ( ¯T − ¯G) S = I(r) ↔ ¯S = I(r) (2) ¯S = I(r) (3) • : S = ¯S • : I = I(r) I 12
13.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (4) • =⇒ r • ¯K ¯L • 13.2 (1) (loanable fund) (2) ↓ (3) P.70, 3–1 I 13
14.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (4) • • • ↓ • ::::::::::::::::::::::::::::::::::::: • =⇒ • • : ¯S = I(r) • • 14 1 ¯Y = C( ¯Y − ¯T) + I(r) + ¯G ↔ ¯Y − C( ¯Y − ¯T) − ¯G = I(r) ↔ ¯S = I(r) ¯S ≡ ¯Y − C( ¯Y − ¯T) − ¯G I 14
15.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 r I, S r∗ I = I(r) S = S 14.1 (1) (a) : ¯G ↑ =⇒ =⇒ =⇒ r ↑ G ↑ =⇒ ¯K ¯L ¯Y =⇒ – C ¯Y − ¯T – =⇒ ⇐= (b) I 15
16.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (c) =⇒ =⇒ =⇒ < =⇒ =⇒ ⇐= I 16
17.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (d) : — 1990 5 8 ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ (e) : — 1990 7 1 ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ I 17
18.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (2) (a) : ¯T ↓ =⇒ ¯Y − ¯T =⇒ C =⇒ < ∆T =⇒ =⇒ :::::::::: =⇒ MPC × ∆T < ∆T I 18
19.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (b) =⇒ ¯S =⇒ (c) : IIF —3 268 1991 5 1 IIF ˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜˜ I 19
20.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 14.2 (1) : r =⇒ =⇒ ⇐= =⇒ (2) I 20
21.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 =⇒ =⇒ =⇒ =⇒ (3) ¯Y (a) ¯Y : =⇒ Y ↑ =⇒ ¯S ↑ (b) ¯S : C = C( ¯Y − ¯T, r) r ↑ =⇒ C ↓ S I 21
22.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (1) 1 (a) (b) (c) (d) (e) (2) 1 (a) (b) (c) (d) (e) I 22
23.
www.seinan-gu.ac.jp/˜shito 2020 5
26 12:41 (1) 1 : ¯S = I(r) (a) : (b) : ¯Y (c) : (d) (e) : (2) 1 : T ↑ ⇒ C ↓ ⇒ S ↑ (a) : C ↓ (b) : (c) : (d) : (e) I 23
Download now