デバイスWebAPIコンソーシアム第三回総会ライトニングトーク オムロン株式会社 羽山 幸介 氏

1. 1No. AOB-MU02-170413-01A
ELECTRONIC AND MECHANICAL COMPONENTS COMPANY
Application Oriented Business Division
13th. Apr. 2017
ヒューマンビジョンコンポ
HVC-P2について
2017.04.13
オムロン株式会社
アプリケーションオリエンティド事業部
事業企画部 企画課
羽山幸介

2. 2No. AOB-MU02-170413-01A
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Application Oriented Business Division
13th. Apr. 2017
アジェンダ
・OKAO®Visionについて
・ヒューマンビジョンコンポ（HVC-P2)について
・利用アプリケーションについて

3. 3No. AOB-MU02-170413-01A
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Application Oriented Business Division
13th. Apr. 2017
オムロンの人理解画像センシング技術『OKAO®Vision』
Camera Mobile Robot
Home Appliance
■高い検出・認識性能をコンパクトかつリアルタイムに実現
■5億ライセンス以上の出荷実績
オムロンは『OKAO® Vision』を20年近く前から開発、
デジタルカメラ、携帯電話などで実績を持つ画像認識アルゴリズム
１1種類の OKAO® Vision 機能を実現

4. 4No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
顔検出
Face Detection
顔器官検出
Facial Parts Detection
顔認証
Face Recognition
笑顔度推定
Smile Degree Estimation
顔器官輪郭検出
Face Parts Contour Detection
視線・目つむり推定
Gaze & Blink Estimation
属性推定(年齢・性別)
Facial Property Estimation
(Age & Gender)
目開閉度推定
Eye Open-close Estimation
表情推定
Expression Estimation
人理解画像センシングの流れ

5. 5No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
小型・高速
被写体の動きに合わせて
デジカメ（組込み機器）上で
高速に処理をすることを求められる
高精度
顔向き・照明・表情変化、
老若男女、世界の人種に対し、
高い検出・認識精度が求められる
CPU/Memoryが
PCに比べて低スペック
CPU:数百M〜1GHzMemory:数百K〜数十MB
組込み機器上で精度よく瞬時に
「その人固有の情報」を捉えることが重要
OKAOは、そこに強みを持っている
サイズ/速度と精度は
トレードオフ
ＯＫＡＯの強み

6. 6No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
機器組込み型 ヒューマンビジョンコンポ(HVC-P2)
新モデルを 2016.8.29発売

7. 7No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
HVC-P2は、以下の画像センシング10機能を有する、外部接続可能なカメラモジュールです
機能 結果
顔検出、人体検出、手検出 ・検出個数(最大35個) ・検出中心座標(X座標、Ｙ座標) ・検出サイズ(pixel) ・信頼度
顔向き推定 ・左右角度 ・上下角度 ・傾き角度(回転角度) ・信頼度
視線推定 ・左右角度 ・上下角度
目つむり推定 ・目つむり度合い（左目、右目）
年令推定 ・年令 ・信頼度
性別推定 ・性別 ・信頼度
表情推定 ・５表情（「真顔 」「喜び 」「驚き 」「怒り 」「悲しみ」）それぞれの表情スコア。 ・ポジティブ／ネガティブ度合い。
顔認証 ・個人識別結果 ・スコア
画像出力 ・選択式 (画像出力無、 160x120pixel、 320x240pixel) ・画像フォーマット：8bit Y data
＊本モジュールで検知後、以下のような結果をホスト（例えば、PC）へ送信する機能を有します
Powered
by
顔向き推定
顔検出
視線推定
顔認証 性別推定
手検出
年令推定
人体検出
表情推定
目つむり推定
A子さん 喜び25歳女性
右30度
機能
従来機に比べ
認識速度を
最大10倍に向上

8. 8No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
デバイスWebAPIでの接続について

9. 9No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
具体的なアプリケーション

10. 10No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
アプリケーション組み込み例（客層分析）
端末側で画像解析
画像データを
サーバに送ることなく
センシングデータのみを
サーバに送ることができる

11. 11No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
実例 ： YK Stores 様
人の表情からストレスの度合いに応じてアロマを噴霧する装置で、噴霧すると同時に
デジタルサイネージに森林などの映像を投影し、アロマと映像の双方でリラックス効果を高める
というもの。また「IoT」を活用し、表情データを自動で蓄積する機能も搭載されており、
どんな環境になるとストレスが発生しやすいのかなど、データを集めることにも役立てられる

12. 12No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
実例 ： NTT西日本ｘ関西大学 様
就職面接で、トレーニングシステム（ICT面接トレーニング）の中で、顔の表情や視線を
取得して、分析できるように、HVC-P2を採用予定です。

13. 13No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
実例 ： 近大ｘよしもと 様
「笑い」の医学的検証を行うため、日常的な笑い
の習慣がもたらす効果を研究しています。
その中で笑い（表情）の測定のため、
HVC-P2を利用していただき、表情のセン
シングの応用としてオムロンも参画。

14. 14No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017

15. 15No. AOB-MU02-170413-01A
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13th. Apr. 2017
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