本文档介绍了 gRPC 的基本特性及其与 Python 的结合。它讨论了传统 REST 的局限性，并提供了使用 gRPC 构建低延迟系统的理由和方法。此外，文档还包括 gRPC 的安装步骤、protobuf 的使用和常见问题。

1. 快快樂樂 (?) ⽤用 GRPC
+ Python
Andy Dai
daikeren@gmail.com
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2. 緣起
• ⼀一切都是意外
• 60+ RD
• 4x Microservice
• ASP.net + Go + Node.js (+ Python)
• gRPC
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3. gRPC 是啥？
https://grpc.io/
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4. 特⾊色
• Google 出的
• ⽀支援很多語⾔言
• 好像很厲害
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5. 有個架構叫做 REST
• 各家都在⽤用
• ⽀支援很多語⾔言
• 好像沒有很厲害，可是很好理理解
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6. Problem in REST
• （也許）RESTful 不是這麼適合做 API
• json 的問題
• Schema
• Type
• Performance
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7. GRPC with Python in
10 minutes
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8. Protocol Buffer
• Serialization & Deserialization of Data
• Data Type
• Smaller, Faster
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9. Protocol Buffer
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syntax = "proto3";
package hello;
message Request {
string name = 1;
int64 val = 2;
}
enum Setting {
TEST = 0 ;
TEST2 = 1 ;
}

10. 來來看看 Code
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11. GRPC
• Google 做的 RPC implementation
• HTTP 2.0 + Protocol Buffer
• ⽀支援不同語⾔言的 Server/Client 實作
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12. GRPC
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13. Why GRPC?
• 你需要建構 Low Latency 的系統
• 你要建構 REST 可能沒辦法滿⾜足需求的系統
• Mobile Client
• 你的研發團隊使⽤用了了不同語⾔言建構 microservice
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14. 4 kinds of RPC
• Unary RPC
• Server streaming RPC
• Client streaming RPC
• Bidirectional streaming RPC
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15. 開發 GRPC 程式
• 安裝套件
• 寫 .proto 檔案
• Implement Server
• Implement Client
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16. 安裝套件
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pip install grpcio grpcio-tools

17. .proto File
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syntax = "proto3";
package hello;
message Request {
string name = 1;
}
message Response {
string val = 1;
}
service Hello {
rpc Echo(Request) returns (Response);
}

18. codegen
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python -m grpc_tools.protoc
--proto_path=.
--python_out=.
--grpc_python_out=.
hello.proto
proto_path: .proto 檔案的位置
python_out: protobuf Python code 的位置
grpc_python_out: gRPC Python code 的位置

19. 來來看看 Code
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20. GRPC in Python - The bad
parts
• Performance
• ECO-system
• gRPC + Python 的⼩小問題
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21. Conclusion
• 對於 GRPC with Python 的簡單介紹
• protobuf
• Server/Client Implementation
• 該⽤用 GRPC 嗎？
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22. Q&A
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23. Reference
• https://grpc.io/
• gRPC errors http://avi.im/grpc-errors/
• https://github.com/daikeren/grpc_talk
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