GDG Tokyo New Year Seminar 2018 -Dialogflow-

1. Source: Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis non erat sem
Dialogflowを触ろう！

2. fish: フィッシュって気軽に呼んでください
趣味: 釣り, Dialogflow, Androidアプリ開発, iPhone アプリ開発,カヌー, 水泳, ロードバイク
twitter: @canoefishing
Qiita: flatfisher

3. Dialogflow (API.AI) Forums: https://discuss.api.ai

4. Qiita: https://qiita.com

5. Dialogflowとは
● Dialogflowは自然言語処理を実装できるツール
○ 非エンジニアでも簡単に会話パターンを設計できる
● Chatbot開発に有効
● アナリティクスツールも提供

6. Dialogflowのすごいところ
● 対応言語が豊富
○ 英語、日本語をはじめ24言語対応
● SDKが豊富
○ Python, Ruby, Node.js, Android, iOS...
● チャットプラットフォームに即連携可能
○ Google Assistant, LINE, Facebook messenger, Slack

7. おさえたい３つの機能
● Intent
● Entity
● Fulfillment

8. Intent
● Intentは会話の設計する
○ 挨拶
○ ピザのオーダー
○ FAQなど
● Dialogflowはユーザーからの文字を解析し自動的に適切な
Intentに振り分ける
● どのIntentにも当てはまらない時はDefault Fallback Intentに
飛ぶ

9. Entity
● 辞書のようなもの
● ユニークな単語を作成可能
○ 商品名など
● 標準的なものはDialogflowが提供してくれる
○ 日時、身長、体重など
※Dialogflowに登録されているEntityを元に形態素解析が実行されます

10. Fulfillment
● バックエンドの設定
○ URL,BASIC AUTH,HEADERなど
○ POST通信

11. ラーメンを注文（出前）するIntentを作成してみる
Intent 名 : RamenOrder
User says:「ラーメンが食べたい！」
Response:「かしこまりました」

12. デモ結果

13. 情報が不十分...

14. ラーメン注文（出前）に最低限欲しい情報
● メニュー
● 日付
● 日時
● 住所
○ 今回は予めユーザー登録がされているものとします

15. Entityの出番です！

16. ラーメンのEntityを作成
● 右に正式名称を入力
● 左にシノニムを入力

17. Intentを編集
ラーメン、日付、日時の登録を必須にする

18. 尋ねる文言を設定可能

19. ユーザーが入力するまで尋ねる

20. コードを書かずにここまでできた！
● 会話の分析
● 形態素解析
● 必要な情報は答えるまで聞き返してくれる

21. ノンコーディングで作れそうなもの
● 静的な会話
○ 予め応対内容が決まっているもの
○ 文字、音声、画像などを返すことができる
● 予め応対内容が決まっているもの
○ オウム返し
○ Aの会話がきたら（A〜D）のいずれかの応対をする

22. コーディングが必要なもの
● 動的な会話
○ 応対内容が決まってないもの
● 応対内容が決まってないもの
○ ユーザーから得た情報を使った処理
■ 飛行機の検索
■ ホテルの予約など

23. Fulfillmentを使おう

24. Fulfillmentの作成
URLにエンドポイントを入力する

25. Intentの編集
● Fulfillmentにチェックを入れる
○ チェックしないとバックエンドにPOSTされない
● Action名を設定する
○ Intentを判別するため

26. バックエンドにPOSTされるパラメータ例

27. Dialogflowのおすすめな使い方
● Dialogflowは一番前にあると良い
○ 汎用性がある
○ 保守管理が楽
○ アナリティクスが使用できる

28. すぐに横展開可能
ユーザー バックエンド

29. すぐに横展開可能
ユーザー バックエンド

30. Dialogflowを通せばアナリティクスが利用できる

31. おすすめリンク
https://goo.gl/xV9NW
R

32. おすすめリンク
https://www.eisbahn.jp/yoichiro

33. Q&A
● GCPUGのSlack (日本語)
○ dialogflow_ja
○ assistant_ja
● Dialogflow Help Forum (英語)
○ https://productforums.google.com/forum/#!forum/dialogflow

34. Entityの作成を加速させるライブラリ https://github.com/flatfisher/flounder

35. まとめ
● Dialogflowは自然言語処理を実装できる強力なツール
○ Chatbot開発に役立つ
● 静的な会話なら非エンジニアで実装可能
○ エンジニアと作業分担ができる！
● Dialogflowはフロントに実装しよう
○ 保守運用が簡単
○ 横展開が簡単
○ アナリティクスツールを共通化できる