The document discusses Amazon Web Services (AWS) Batch and how it can help customers run batch computing workloads on AWS. It notes that AWS Batch automatically provisions the optimal quantity and type of compute resources (e.g., EC2 instances) required to run jobs efficiently. It also allows customers to integrate their own scheduling and application code with AWS Batch through simple API calls or SDKs.
The document discusses DynamoDB, Amazon's key-value and document database that delivers single-digit millisecond performance at any scale. It provides an overview of DynamoDB, including its features like automatic scaling of throughput capacity and storage as demand increases. The document also covers DynamoDB data modeling concepts like primary keys, secondary indexes and global secondary indexes to help with query and access patterns.
The document provides information about an AWS webinar on AWS Systems Manager presented by Solutions Architect Kayoko Ishibashi. It includes an agenda for the webinar covering an overview of AWS Systems Manager, demonstrations of key features like resource groups, inventory, automation, and security best practices. The webinar aims to help participants understand the overall capabilities of AWS Systems Manager and how it can be used to securely manage and operate AWS environments and hybrid environments at scale.
The document discusses updates to AWS management and governance services from the past six months including re:Invent 2019. It provides an overview of the different categories of services - Enable (ControlTower, LicenseManager, Budgets), Provision (CloudFormation, ServiceCatalog, EC2 ImageBuilder), Operate (CloudWatch, SystemsManager, Config, CloudTrail, Cost Explorer), and others. Key updates mentioned include new features for ControlTower, LicenseManager, CloudFormation registry, and CloudFormation drift detection for StackSets.
Watch full webinar here: https://bit.ly/3PGwBZ5
アサヒグループではAGP(Asahi Group Philosophy) の思想に基づき顧客中心の価値提供を目指しております。起点となるデータ活用の取り組みを支えるデータ仮想化技術(Denodo)はアサヒのグループ共通データ基盤においてはキーコンポーネントの位置づけです。社内データのサイロ化問題やビジネスへのクイックなデータデリバリーといった課題に対してどのようにDenodoがソリューションとして解決に寄与したのか、その一端をご紹介できればと考えております。
PDF版 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう Db tech showcase2020Daisuke Masubuchi
世界中のオンラインゲームやスマフォアプリの分析をしてきたPlayFab。最近、従来のイベント分析に加えて様々なテレメトリーを包含したクラウド分析機能が備わりました。今回は、その裏の Azure Data Explorer a.k.a Kusto での構成や仕組みをご紹介します。Windowsのテレメトリー分析やAzureのログ解析基盤の裏側と共通した仕掛けが含まれているのでお楽しみに!ゲーム業界に限らず、ビックデータ運用を考えている大規模なSaaS事業やIoT事業にもご参考いただけたら幸いです。
at db tech showcase ONLINE 2020 https://db-tech-showcase.com/dbts/2020/online #dbts2020 #gamestackjp
*本資料は 2020年11月11日に開催された DB Tech Showcase イベントにてお話させていただいた、同タイトルのセッション資料となります
The document discusses Amazon Web Services (AWS) Batch and how it can help customers run batch computing workloads on AWS. It notes that AWS Batch automatically provisions the optimal quantity and type of compute resources (e.g., EC2 instances) required to run jobs efficiently. It also allows customers to integrate their own scheduling and application code with AWS Batch through simple API calls or SDKs.
The document discusses DynamoDB, Amazon's key-value and document database that delivers single-digit millisecond performance at any scale. It provides an overview of DynamoDB, including its features like automatic scaling of throughput capacity and storage as demand increases. The document also covers DynamoDB data modeling concepts like primary keys, secondary indexes and global secondary indexes to help with query and access patterns.
The document provides information about an AWS webinar on AWS Systems Manager presented by Solutions Architect Kayoko Ishibashi. It includes an agenda for the webinar covering an overview of AWS Systems Manager, demonstrations of key features like resource groups, inventory, automation, and security best practices. The webinar aims to help participants understand the overall capabilities of AWS Systems Manager and how it can be used to securely manage and operate AWS environments and hybrid environments at scale.
The document discusses updates to AWS management and governance services from the past six months including re:Invent 2019. It provides an overview of the different categories of services - Enable (ControlTower, LicenseManager, Budgets), Provision (CloudFormation, ServiceCatalog, EC2 ImageBuilder), Operate (CloudWatch, SystemsManager, Config, CloudTrail, Cost Explorer), and others. Key updates mentioned include new features for ControlTower, LicenseManager, CloudFormation registry, and CloudFormation drift detection for StackSets.
Watch full webinar here: https://bit.ly/3PGwBZ5
アサヒグループではAGP(Asahi Group Philosophy) の思想に基づき顧客中心の価値提供を目指しております。起点となるデータ活用の取り組みを支えるデータ仮想化技術(Denodo)はアサヒのグループ共通データ基盤においてはキーコンポーネントの位置づけです。社内データのサイロ化問題やビジネスへのクイックなデータデリバリーといった課題に対してどのようにDenodoがソリューションとして解決に寄与したのか、その一端をご紹介できればと考えております。
PDF版 世界中のゲーム分析をしてきたPlayFabが大進化!一緒に裏側の最新データ探索の仕組みを覗いてみよう Db tech showcase2020Daisuke Masubuchi
世界中のオンラインゲームやスマフォアプリの分析をしてきたPlayFab。最近、従来のイベント分析に加えて様々なテレメトリーを包含したクラウド分析機能が備わりました。今回は、その裏の Azure Data Explorer a.k.a Kusto での構成や仕組みをご紹介します。Windowsのテレメトリー分析やAzureのログ解析基盤の裏側と共通した仕掛けが含まれているのでお楽しみに!ゲーム業界に限らず、ビックデータ運用を考えている大規模なSaaS事業やIoT事業にもご参考いただけたら幸いです。
at db tech showcase ONLINE 2020 https://db-tech-showcase.com/dbts/2020/online #dbts2020 #gamestackjp
*本資料は 2020年11月11日に開催された DB Tech Showcase イベントにてお話させていただいた、同タイトルのセッション資料となります
Big Data Developerに贈る ~ Microsoft Azure による Big Data Architecture と、Elasticsearch、Databricks 解説 [セミナー] 東京開催
https://www.microsoftevents.com/profile/form/index.cfm?PKformID=0x8311627abcd
M06_DX を担うエンジニア向け Data & AI Analytics プラットフォームの最適解 ~ Azure Synapse 最新機能ご紹介 ~ ...日本マイクロソフト株式会社
日本マイクロソフト株式会社
カスタマーサクセス事業本部 データ&クラウドAI アーキテクト統括本部 クラウドソリューションアーキテクト
武田 雅生
近年 DX が推進される中、企業の情報分析基盤に求められるビジネス期待値は高まっています。
どのお客様においても競合に負けじと情報分析基盤の導入・推進が進み、ビジネス状況の可視化から予測へと、「分析高度化」への投資が進んでいます。
しかし、企業内データ分析活動の高度化に伴い、複雑さは日々肥大化し、データがサイロ化するだけでなく、テクノロジーやスキルのサイロ化も進んでいます。
結果的に、データ横断分析の相乗効果を生み出せないという、分析高度化ならではの課題に直面されるお客様も多くいらっしゃいます。
本セッションでは、今のデータ分析・活用を担うエンジニア向けに、Azure Synapse の最新機能・デモをご紹介します。
分析高度化をスムーズに進めるための、ヒントが得られましたら幸いです。
【Microsoft Japan Digital Daysについて】
Microsoft Japan Digital Days は、お客様が競争力を高め、市場の変化に迅速に対応し、より多くのことを達成することを目的とした、日本マイクロソフトがお届けする最大級のデジタル イベントです。4 日間にわたる本イベントでは、一人一人の生産性や想像力を高め、クラウド時代の組織をデザインするモダンワークの最新事例や、変化の波をうまく乗り切り、企業の持続的な発展に必要なビジネスレジリエンス経営を支えるテクノロジの最新機能および、企業の競争優位性に欠かせないクラウド戦略のビジョンなどデジタル時代に必要な情報をお届けいたしました。(2021年10月11日~14日開催)
Microsoft Azure の Data & AI 関連サービスの2020年8月度のアップデート情報へのリンクを一覧にしました。
Azure の Apps & Infra 関連サービスについては、以下のURLに公開されています。
<<<URLは、後日更新>>>
Azure の最新情報が必要な方のお役に立てば幸いです。
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]Hideo Takagi
2018/3/8【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [実践編]
https://info.microsoft.com/JA-AABD-WBNR-FY18-03Mar-08-BigdatainfrastructuresupportingAI-MCW0002861_01Registration-ForminBody.html?ls=Website&lsd=AzureWebsite
1. - 0 -
Future Tech Night
Google Cloud データ活用勉強会
2022/9/22
Shota Miyazaki
2. - 1 -
Profile
Name: 宮崎 将太
In: Technology Innovation Group (TIG) / DX Unit
Post: Architect
Specialty: Server Side
Like: Data Modeling, Dev Design, Beer🍺
Career:
小売
ポータル
サイト
ガス基幹
システム
大手小売
基幹
システム
小田急
IDプラット
フォーム
大手鉄道
ToC
サービス
某安否
サービス
大手企業
データ
基盤
The Go gopher was designed by Renée French
23. - 22 -
DDL/DML/DCL
RDBで使用するDDL/DML/DCLはほぼすべて対応している。
create/drop/alter
insert/update/delete/truncate/merge
grant/revoke
が、一部例外あり。カラムの型変更に対応していない。
カラム名の変更、同種の緩い桁数/精度への変更には対応している。
Implements
-- INT64 → NUMERICへの変更
CREATE TABLE dataset.table(c1 INT64);
ALTER TABLE dataset.table ALTER COLUMN c1 SET DATA TYPE NUMERIC;
-- 精度を緩める変更
CREATE TABLE dataset.table (pt NUMERIC(7,2));
ALTER TABLE dataset.table ALTER COLUMN pt SET DATA TYPE NUMERIC(8,2);
-- カラム名の変更(2022.9時点でプレビュー)
ALTER TABLE mydataset.mytable RENAME COLUMN A TO columnA
-- 精度をきつくする変更
CREATE TABLE dataset.table (pt NUMERIC(8,2));
ALTER TABLE dataset.table ALTER COLUMN pt SET DATA TYPE NUMERIC(7,2);
-- 異種データ型への変更
CREATE TABLE dataset.table(c1 INT64);
ALTER TABLE dataset.table ALTER COLUMN c1 SET DATA TYPE STRING;
OKパターン NGパターン