Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Alexandre Prozoroff
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления лечебным процессом в медицине критических состояний.
Semantic processing medical data in diagnosing problems and management of medical process in critical care medicine.
Медицина, как и ожидалась, подходит к фазе "Платформизации" и "Цифровой экономики". Что меняется в ИТ инфраструктуре, какие решения и алгоритмы повлияют на применение инструментов BigData и BI при автоматизации в клинических и административных процессах ?
Video http://confhall.hse.ru/videos/video/824/ at 12 min
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Alexandre Prozoroff
Вводная лекция для студентов МФТИ, стоящих перед выбором темы курсового и дипломного проекта.
Очень ценно, когда работа над курсовым проектом является «началом» работ над дипломом. По этому мы предлагаем студентам выбрать одно направление и проявить себя.
Направление "Биофизика и физиология". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке новых методов диагностики различных патологий на симптоматическом и досимптоматическом этапах их развития.
Направление "Радиоэлектроника". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке макетов, прототипов и опытных образцов сенсоров или устройств для бесконтактного или неинвазивного снятия биологических сигналов с тела человека. Инструментарий: STM, NXP, Raspberry и т.п.
Направление "Математическое моделирование и сложная визуализация данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке алгоритмов и математических моделей для распознавания «сырых» данных, снятых с сенсоров, систем машинного обучения по прецедентам (Machine Learning), извлечения информации из неструктурированных данных (Information Extraction) и интеллетуального анализа данных (Data Mining). Инструментарий: Spark, R, Java, Scala, Pyton, D3.js (Data-Driven Documents Lib)
Направление "Разработка логики распределенного хранения, параллельной обработки и трансформации данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке программ по извлечению и преобразованию данных (ETL), бизнес-логики, фоновой обработки данных в массивно-параллельной среде Hadoop. Инструментарий: Hadoop, Kafka, Postgres, MySQL, Spark, Java, Scala, Pyton, C++.
Направление "Разработка пользовательского интерфейса медицинских систем". Мы предлагаем освоение и практиче
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Alexandre Prozoroff
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления лечебным процессом в медицине критических состояний.
Semantic processing medical data in diagnosing problems and management of medical process in critical care medicine.
Медицина, как и ожидалась, подходит к фазе "Платформизации" и "Цифровой экономики". Что меняется в ИТ инфраструктуре, какие решения и алгоритмы повлияют на применение инструментов BigData и BI при автоматизации в клинических и административных процессах ?
Video http://confhall.hse.ru/videos/video/824/ at 12 min
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Alexandre Prozoroff
Вводная лекция для студентов МФТИ, стоящих перед выбором темы курсового и дипломного проекта.
Очень ценно, когда работа над курсовым проектом является «началом» работ над дипломом. По этому мы предлагаем студентам выбрать одно направление и проявить себя.
Направление "Биофизика и физиология". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке новых методов диагностики различных патологий на симптоматическом и досимптоматическом этапах их развития.
Направление "Радиоэлектроника". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке макетов, прототипов и опытных образцов сенсоров или устройств для бесконтактного или неинвазивного снятия биологических сигналов с тела человека. Инструментарий: STM, NXP, Raspberry и т.п.
Направление "Математическое моделирование и сложная визуализация данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке алгоритмов и математических моделей для распознавания «сырых» данных, снятых с сенсоров, систем машинного обучения по прецедентам (Machine Learning), извлечения информации из неструктурированных данных (Information Extraction) и интеллетуального анализа данных (Data Mining). Инструментарий: Spark, R, Java, Scala, Pyton, D3.js (Data-Driven Documents Lib)
Направление "Разработка логики распределенного хранения, параллельной обработки и трансформации данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке программ по извлечению и преобразованию данных (ETL), бизнес-логики, фоновой обработки данных в массивно-параллельной среде Hadoop. Инструментарий: Hadoop, Kafka, Postgres, MySQL, Spark, Java, Scala, Pyton, C++.
Направление "Разработка пользовательского интерфейса медицинских систем". Мы предлагаем освоение и практиче
Jong-Oh Park
Medical Microrobot Center [MRC] Robot Research Initiative [RRI] Chonnam National Univ
Korean Robot History
2010
Export of Surveillance and Security Robots
Establishment of 2014 the 2nd Master Plan
for Intelligent Robots
2003
Designation of Robots as a Next-generation Growth Engine
2008
Enactment of Intelligent Robot Act
1978
Introduction of Korea’s First Robot
1981
Localization of Robot Manufacturing
2006
Development of
Cleaning Robot 2009
Establishment of the 1st Master Plan for Intelligent Robots
www.korearobot.or.kr
1
International Federation of Robotics, Gudrun Litzenberger
General Secretary
International Federation of Robotics IFR Germany
Email: gl@ifr.org
https://ifr.org/