Persistent Sharing of Fitness App Status on TwitterKunwoo Park
2016년 7월 25일 Naver labs에서 발표한 자료입니다. CSCW '16에서 발표된 아래 논문을 한글로 소개하였습니다.
Title: Persistent Sharing of Fitness App Status on Twitter
Author: Kunwoo Park, Ingmar Weber, Meeyoung Cha, Chul Lee
Persistent Sharing of Fitness App Status on TwitterKunwoo Park
2016년 7월 25일 Naver labs에서 발표한 자료입니다. CSCW '16에서 발표된 아래 논문을 한글로 소개하였습니다.
Title: Persistent Sharing of Fitness App Status on Twitter
Author: Kunwoo Park, Ingmar Weber, Meeyoung Cha, Chul Lee
2. www.enpick.com
1. 고객 분석
1.1. 트위터 분석
1) 등록된 트위터 목록. 트위터명 클릭시 해당
트위터 분석이 가능합니다.
1.2. 기간 설정
1) 3개월 이전부터 오늘까지 조회 가능 (3개월간
조회 가능)
1.3. 팔로워 분석
1) 기간별 트위터 팔로워 수 분석
2) 분석 기간 대비 트위터 팔로워 증감율 분석
1.4. 팔로윙 분석
1) 기간별 트위터 팔로윙 수 분석
2) 분석 기간 대비 트위터 팔로윙 증감율 분석
1.5. 도달률 분석
1) 기간별 총 도달률(팔로워 수와 동일) 분석
2) 분석 기간 대비 도달률 증감 분석
1
총 팔로워 수
3.1
등록된 트위터 목록
2
기간 설정
일자별 좋아요 증감율 분석
5
팔로워 수 증감 추이
3.2
총 팔로윙 수
4.1
팔로윙 수 증감 추이
4.2
총 도달률
5.1
도달률 증감 추이
5.2
3. www.enpick.com
2. 인게이지먼트 분석
2.1. 인게이지먼트 분석
1) 인게이지먼트(리트윗+댓글+멘션+favorite
사용자 수의 총 합계) 분석
2.2. 인게이지먼트 % 분석
1) 인게이지먼트 % (전체 팔로워 중 인게이지먼트
사용자의 비율) 분석
2.3. 활동도 분석
1) 활동도(리트윗+댓글+멘션+favorite 총 합계)
분석
2.4. 브랜드 충성도 분석
1) 브랜드 충성도(리트윗 + 댓글 총 합계) 분석
인게이지먼트 성과 분석
1
인게이지먼트 % 성과 분석
2
활동도 성과 분석
3
브랜드 충성도 성과 분석
4
4. www.enpick.com
3. 컨텐츠 분석
3.1. 트윗 분석
1) 기간별 총 트윗 수 분석
2) 기간 중 일단위 가장 높은 트윗 수 분석.
3) 기간대비 증감율 분석
3.2. 리트윗 분석
1) 기간별 총 리트윗 수 분석
2) 기간 중 일단위 가장 높은 리트윗 수 분석.
3) 기간대비 증감율 분석
3.3. 멘션 분석
1) 기간별 총 멘션 수 분석
2) 기간 중 일단위 가장 높은 멘션 수 분석.
3) 기간대비 증감율 분석
3.4. 댓글 분석
1) 기간별 총 댓글 수 분석
2) 기간 중 일단위 가장 높은 댓글 수 분석.
3) 기간대비 증감율 분석
3.5. Favorite 분석
1) 기간별 총 Favorite 수 분석
2) 기간 중 일단위 가장 높은 Favorite 수 분석.
3) 기간대비 증감율 분석
트윗 분석
1.1
트윗 증감 분석
1.2
리트윗 분석
2.1
리트윗 증감 분석
2.2
멘션 분석
3.1
멘션 증감 분석
3.2