このスライドは、第17回 Game Tools & Middleware Forum (GTMF)での発表スライドです。発表の動画がYoutubeで公開されますので、合わせてご覧ください。
UMLがどのようなものかは、最近では多くの方に認知されています。しかし、現状は部分的に動作などを絵として表現するような利用にとどまります。
UMLは、専用のUMLツールと組み合わせて使うことで、その真価を発揮します。
このスライドでは、「ゲームの世界観を構成するデータ(情報)の構造・関係やゲームシステムのルールの表現」「表現した内容をツールで解析し活用」「チームメンバーとの情報共有」について、UMLとUMLツールがどのように役立つかを紹介します。
このスライドは、第17回 Game Tools & Middleware Forum (GTMF)での発表スライドです。発表の動画がYoutubeで公開されますので、合わせてご覧ください。
UMLがどのようなものかは、最近では多くの方に認知されています。しかし、現状は部分的に動作などを絵として表現するような利用にとどまります。
UMLは、専用のUMLツールと組み合わせて使うことで、その真価を発揮します。
このスライドでは、「ゲームの世界観を構成するデータ(情報)の構造・関係やゲームシステムのルールの表現」「表現した内容をツールで解析し活用」「チームメンバーとの情報共有」について、UMLとUMLツールがどのように役立つかを紹介します。
1. The document discusses Dynamic ARMS, which uses auto-regressive models and statistical edges to trade currencies. It analyzes 24 currency pairs and can trade over 100,000 units of each pair.
2. Dynamic ARMS provides a web-based service at d-arms.com and tweets signals from the Twitter account @yoshiyuki_hongo. It has traded GBP/JPY, EUR/JPY, and GBP/USD with over 260,000 units traded total.
3. The method seeks to generate profits by detecting short-term movements in currency pairs using statistical algorithms. It analyzes high-frequency price data to find trading opportunities.
This document discusses prospect theory and heuristics in decision making. It then describes a dynamic tower in Dubai and dynamic autoregressive moving average (ARMS) models. Finally, it outlines features of Dynamic ARMS FX trading software and an independent trading signal website called Indepa.
1. The document discusses a portfolio consisting of 4 investments with varying returns and allocation percentages.
2. It calculates the portfolio return by weighting the returns of each investment by their allocation percentages.
3. Finally, it notes that a higher allocation to the investment with the highest return (75%) results in the highest overall portfolio return.