Drupal 8 и хостинг

Докладчик: Павел Кочетков. Три примера установки Drupal 8 на хостинги.

Software

Drupal 8 и хостинг
Кочетков Павел
Drupal Meetup #7

Минимальные системные
требования
ПОДистрибутив Drupal 7 Drupal 8
DB
MySQL - 5.0.15 MySQL 5.5.3
PostgreSQL - 8.3 PostgreSQL 9.1.2
PHP 5.2.5 5.5.9
PHP Memory 32Mb 64Mb
OPCache Не обязательно Рекомендуется
2

IT-Patrol Ihor Хостинг Digital Ocean
DB
5.5.45-37.4
Percona Server
10.0.21-MariaDB 10.1.8-MariaDB-1
PHP 5.6.14 5.6.14 5.5.9
PHP
memory
512Mb 128Mb 256Mb
OPcache Нет Есть Есть
Хостинги
3

Настройки кеширования
Все настройки кеширования по умолчанию
4

Тесты
• Apache benchmark
• http://www.webpagetest.org/
5

99.43
30.47 2.64
0
20
40
60
80
100
120
Digital Ocean IT-Patrol Ihor
Requests per second
Результаты
ab –n 100 –c 10
6

Подробнее:
http://www.webpagetest.org/result/151117_D4_C4H/
Результаты
Digital Ocean
7

Подробнее:
http://www.webpagetest.org/result/151116_J8_HAQ/
Результаты
IT-Patrol
8

Подробнее:
http://www.webpagetest.org/result/151116_RH_P95/
Результаты
Ihor хостинг
9

Сравнение
http://www.webpagetest.org/
10

Выводы
• Использовать специализированный хостинг для Drupal 8
• Использовать VPSVDSDedicated сервера
11

Спасибо за внимание!
Soulstorm24
@Kochetkov_Pavel
Kochetkov.pavel.vl@gmail.com
12

Intel DPDK (Data Plane Development Kit) — набор драйверов и библиотек, позволяющих приложениям взаимодействовать с сетевым устройством напрямую, минуя сетевой стек Linux. Это значительно увеличивает скорость обработки пакетов. DPDK интегрируется с рядом популярных программных решений, например, c виртуальным коммутатором Open vSwitch. Возможностям и перспективам использования связи Open vSwitch + DPDK в облачных проектах и будет посвящен наш доклад. Мы подробно остановимся на проведённых тестах производительности и интерпретируем их результаты. Отдельное внимание будет уделено анализу трудностей и ограничений, с которыми пришлось столкнуться в ходе экспериментов.

VDS: обнаружение, выявление причин и устранение проблемных ситуаций. Диагнос...

Oleg Lipin

RootConf 2015

Evgeny Uskov

Сетевые аномалии – рано или поздно с ними сталкиваются все, кто так или иначе связан с созданием и эксплуатацией сетевых сервисов. Природа сетевых аномалий и их проявления могут значительно варьироваться: потери пакетов, увеличение задержек, разрывы TCP-соединений. Но вне зависимости от своей природы сетевые аномалии требуют корректной и зачастую крайне оперативной диагностики. В рамках доклада будут рассмотрены стандартные утилиты, такие как ping, traceroute, mtr, hping, а также области их применения. Самым значительным ограничением при использовании данных утилит является невозможность определения обратного пути пакета, что может значительно усложнить диагностику. Также в докладе будут рассмотрены активные методы диагностики сетевых аномалий (Looking glass, RIPE Atlas, NLNOG RING, PlanetLab) и разработанный командой Qrator механизм определения обратного маршрута от любой заданной сети с использованием математического моделирования.

Выступление Юрия Насретдинова, Badoo, на High Performance Conference

EYevseyeva

Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...

Anton Baranov

Выбор системы мониторинга - это практически holy-war-ная тема среди администраторов и разработчиков. Какая система лучше? Что удобнее? Какая система сможет выдержать большое количество статистики, а какая - лучше собрать и представить данные? В своем докладе мы попробуем предельно непредвзято рассмотреть существующие решения и понять, что и когда можно использовать. Прежде всего, мы постараемся сделать доклад не сравнением feature-листов, а рассмотреть особенности практического применения разных систем для конкретной задачи - для сайта, который не должен падать (а точнее - для возможности оперативно отреагировать на аварию, понять что к ней привело, и как можно ее исправить).

Юрий Насретдинов-«Сбор логов в «облаке» в Badoo»

В нашей компании есть система для запуска PHP-скриптов по расписанию, которая позволяет распределять нагрузку на множество узлов и обеспечивать отказоустойвость. И в этой системе необходимо уметь собирать логи скриптов с сотен (и даже тысяч) машин, желательно в режиме реального времени. У нас раньше была система сбора логов, собранная «на коленке», и выдающая относительно невысокую производительность. Производительности стало не хватать, и мы переписали систему на Go. Новая система не использует scribe и обладает некоторыми уникальными фичами, например «вытесняющей многозадачностью» при доставке - если один из скриптов пишет столько логов, что мы не успеваем их всех доставить, логи всех остальных скриптов продолжают доставляться, с небольшой фиксированной задержкой. Система легко забивает гигабитную сетевую карту на нашем сервере-приемнике логов и не слишком «тормозит» доставку в случае, когда пропускной способности всё же не хваетает. В докладе я расскажу о том, как мы делали эту систему и про то, как она работает изнутри. Исходные тексты доступны на github: https://github.com/badoo/thunder

HighLoad весна 2014 лекция 3Technopark

Наша рекламная сеть прошла путь от 1М до 150M показов в сутки. На этом пути пришлось столкнуться с проблемами при логировании и анализе больших объемов данных. В итоге отказались от использования NonSQL базы данных и выбрали column-based InfoBright. В своем докладе я расскажу, как мы накапливаем, храним, обрабатываем и анализируем сотни гигабайт информации в день c использованием InfoBright.

NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)

В выпуске 4.8 ядра Linux появилась поддержка NVMf (NVM Express over Fabrics) — стандартизованной возможности присоединять по сети как блочные устройства твердотельные накопители, установленные в разъёмы PCI Express. NVMf лишён многих недостатков iSCSI, повторяющего по сети SCSI-команды со всеми их издержками времён дисковых накопителей, и главное — позволяет по полной использовать возможности сетей с прямым доступом к оперативной памяти (RDMA). Таким образом, можно под управлением одного узла собрать сверхбыстрый и сверхотзывчивый пул блочных устройств, не прибегая к покупке дорогого флэш-массива. Но как воспользоваться этим пулом, не загубив теоретические показатели программными обёртками? В докладе будут рассмотрены варианты применения NVMf для различных конфигураций PostgreSQL, Oracle Database, Hadoop, файловых хранилищ, о разработках в направлении «программно-определяемой памяти» с применением NVMe-устройств, доступных по сети, обсуждены текущие проблемы, ограничения и перспективы. Особое внимание будет уделено практическим способам измерения производительности ввода-вывода с учётом задачи, решаемой подсистемой хранения.

Динамическая аллокация ресурсов или как жить в условиях общежития?

При помощи динамической аллокации ресурсов в Spark можно добиться того, чтобы задача получала дополнительные ресурсы, если таковые имеются в свободном пуле. Таким образом, иногда, можно использовать всю мощь кластера и быстрее проводить вычисления. В докладе я расскажу, как динамическая аллокация ресурсов помогла сделать возможной работу 30-40 студентов в условиях приближающегося дедлайна по лабораторным работам и жить всем в счастье.

Пайплайн машинного обучения на Apache Spark

Минуты из жизни со Spark

настройка Free Bsd для обслуживания 100 200 тысяч соединений игорь сысоевMedia Gorod

Дмитрий Лазаренко-«Живая миграция и отказоустойчивость контейнеров в гибридно...

"Контейнеры могут динамически появляться и исчезать, являются легковесными, не резервируют все необходимые ресурсы при старте, потому их оркестрация дается не простой ценой. Каждый из виртуальных контейнеров в один момент времени может потребовать максимум доступных ему ресурсов и это может привести к тому, что закончатся все ресурсы на физическом сервере, на котором они размещаются. В докладе мы поговорим о механизме, который решает эту непростую задачу, и умеет проводить непрерывную балансировку нагрузки, перемещать контейнеры с одного физического сервера на другие для проведения технических работ без простоя приложений - умная живая миграция (Smart Live Migration). Многие считают, что контейнеры не подходят для хранения важных данных, т.к. в любой момент они могут упасть и все данные пропадут навсегда. Мы расскажем как этого избежать с помощью технологии Software-defined-storage."

Архитектура хранения фотографий в Badoo

Badoo Development

В этом докладе я в подробностях расскажу о том, как устроено хранение фотографий в нашей компании (всего около ~1 Пб). Наша система была устроена достаточно просто — сами фотографии хранятся на SAN Storages, которые подключены через Fiber Channel к отдельной группе серверов, "*photos". На photos-серверах смонтированы разделы на соответствующих сетевых блочных устройствах, которые с точки зрения пользователя выглядят, как обычная файловая система. Мы не используем никакие «хитрые» системы для хранения фотографий и не храним всё в одном файле — каждый размер каждой фотографии представляет из себя обычный файл на файловой системе ext3/4. Фотографии отдаются через nginx напрямую из файловой системы. Такой способ хранения больших объемов данных весьма дешев, но приводил к проблемам, когда соответствующие SAN «падали», вплоть до повреждения файловой системы с потерей части данных пользователей. Поэтому, для решения этой проблемы, а также проблем с производительностью, мы решили сделать «софтверную репликацию» фотографий с кешированием данных на SSD. Также, в качестве эксперимента, мы решили попробовать ещё один способ — хранение на локальных дисках вместо использования SAN. По стоимости решение значительно дороже, но зато надежнее и проще в поддержке. Также, для обеспечения устойчивости к выходу из строя любой машины из такого кластера, мы решили сделать возможной балансировку всех поступающих запросов на весь кластер, то есть, в современных терминах, сделать «распределенное, отказоустойчивое, высокодоступное облачное хранилище».

Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками

IBS

Андрей Николаенко, системный архитектор в IBS, выступил на конференции HighLoad++ 2016. Тезисы В выпуске 4.8 ядра Linux появилась поддержка NVMf (NVM Express over Fabrics) — стандартизованной возможности присоединять по сети как блочные устройства твердотельные накопители, установленные в разъёмы PCI Express. NVMf лишён многих недостатков iSCSI, повторяющего по сети SCSI-команды со всеми их издержками времён дисковых накопителей, и главное — позволяет по полной использовать возможности сетей с прямым доступом к оперативной памяти (RDMA). Таким образом, можно под управлением одного узла собрать сверхбыстрый и сверхотзывчивый пул блочных устройств, не прибегая к покупке дорогого флэш-массива. Но как воспользоваться этим пулом, не загубив теоретические показатели программными обёртками? В докладе будут рассмотрены варианты применения NVMf для различных конфигураций PostgreSQL, Oracle Database, Hadoop, файловых хранилищ, о разработках в направлении «программно-определяемой памяти» с применением NVMe-устройств, доступных по сети, обсуждены текущие проблемы, ограничения и перспективы. Особое внимание будет уделено практическим способам измерения производительности ввода-вывода с учётом задачи, решаемой подсистемой хранения.

стриминг видео на ок

Alexander Tobol

HighLoad весна 2014 лекция 5Technopark

Cautious: IPv6 is here / Александр Азимов (Qrator Labs)

Многим известна проблема исчерпания адресного пространства IPv4, из года в год делаются доклады о том, что адреса кончаются, кончаются, да никак не кончатся. На этом фоне польза от внедрения IPv6 кажется абсолютно неочевидной. В докладе пойдет речь о причинах неизбежности прихода и массового внедрения IPv6 вне зависимости от судьбы адресного пространства IPv4, с описанием как пользы от использования Dual Stack, так и возникающих рисков.

CRIU: ускорение запуска PHP в CloudLinux OS -- Руслан Купреев

OpenVZ

Декларативные даги в Apache Airflow

Платформа для видео сроком в квартал. Александр Тоболь.

A talk from jokerconf.com conference. "Video Platform in 3 months. Delivered." by Alexander Tobol. Доклад не затронет какую-то особенную технологию или волшебный алгоритм. Речь пойдет о том, как чуть больше чем за квартал совсем небольшая команда перезапустила работающий в режиме 24/7 совсем немаленький видео-сервис на Одноклассниках на написанной с нуля платформе, развернутой на парке из свыше 200 серверов, распределенных между несколькими центрами обмена данными. Я бы хотел поделиться успехами и неудачами в ходе решения задачи по обеспечению бесперебойных загрузки, трансформации, хранения, раздачи видео и мониторинга, а также остановиться на особенностях, связанных с нагрузкой в 1000 просмотров в секунду, размером ежедневной аудитории в 8 миллионов географически распределенных в и за пределами РФ. Я также остановлюсь на некоторых использованных нами технологиях.

Apache Kafka and stream processing peculiarities [ru]

Vsevolod Solovyov

Yevgen Lysenko "AWS RDS Aurora Serverless, ECS Fargate and more serverless-pr...

Fwdays

Кадры решают все, или стриминг видео в «Одноклассниках». Александр Тоболь

Я расскажу, как нам удалось более чем в 10 раз ускорить старт просмотра кино и сериалов с использованием технологий адаптивного стриминга MPEG-DASH и HLS. Вы узнаете, какие технологии попали в поле зрения команды, как ин-фраструктурные особенности, размер аудитории и специфика потребления на разных пользовательских устройствах повлияли на принятие решения о выборе технологии. Естественно, будет дан и подробный отчет о результатах внедрения решения и полученном эффекте. То есть около 50 млн. роликов, которые есть на «Одноклассниках», нужно раздать пользователям по стриминг-протоколу на скорости 40 Гбит/с с одного сервера и не хранить копии видео в разных форматах

HighLoad весна 2014 лекция 2Technopark

Темизация и Twig в Drupal 8

Drupal 8: Теперь со вкусом Symfony

Kate Marshalkina

Headless Drupal на примере Drupal 8 и React

What's hot

Андрей Федоренчик- «Высоконагруженная система с аналитикой на InfoBright»

NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)

Динамическая аллокация ресурсов или как жить в условиях общежития?

Пайплайн машинного обучения на Apache Spark

Минуты из жизни со Spark

настройка Free Bsd для обслуживания 100 200 тысяч соединений игорь сысоевMedia Gorod

Дмитрий Лазаренко-«Живая миграция и отказоустойчивость контейнеров в гибридно...

Архитектура хранения фотографий в Badoo

Badoo Development

Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками

IBS

стриминг видео на ок

Alexander Tobol

HighLoad весна 2014 лекция 5Technopark

Cautious: IPv6 is here / Александр Азимов (Qrator Labs)

CRIU: ускорение запуска PHP в CloudLinux OS -- Руслан Купреев

OpenVZ

Декларативные даги в Apache Airflow

Платформа для видео сроком в квартал. Александр Тоболь.

Apache Kafka and stream processing peculiarities [ru]

Vsevolod Solovyov

Yevgen Lysenko "AWS RDS Aurora Serverless, ECS Fargate and more serverless-pr...

Fwdays

Кадры решают все, или стриминг видео в «Одноклассниках». Александр Тоболь

HighLoad весна 2014 лекция 2Technopark

What's hot (19)

Андрей Федоренчик- «Высоконагруженная система с аналитикой на InfoBright»

NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)

Динамическая аллокация ресурсов или как жить в условиях общежития?

Пайплайн машинного обучения на Apache Spark

Минуты из жизни со Spark

настройка Free Bsd для обслуживания 100 200 тысяч соединений игорь сысоев

Дмитрий Лазаренко-«Живая миграция и отказоустойчивость контейнеров в гибридно...

Архитектура хранения фотографий в Badoo

Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками

стриминг видео на ок

HighLoad весна 2014 лекция 5

Cautious: IPv6 is here / Александр Азимов (Qrator Labs)

CRIU: ускорение запуска PHP в CloudLinux OS -- Руслан Купреев

Декларативные даги в Apache Airflow

Платформа для видео сроком в квартал. Александр Тоболь.

Apache Kafka and stream processing peculiarities [ru]

Yevgen Lysenko "AWS RDS Aurora Serverless, ECS Fargate and more serverless-pr...

Кадры решают все, или стриминг видео в «Одноклассниках». Александр Тоболь

HighLoad весна 2014 лекция 2

Viewers also liked

Темизация и Twig в Drupal 8

Drupal 8: Теперь со вкусом Symfony

Kate Marshalkina

Headless Drupal на примере Drupal 8 и React

Если не Drupal 8, то что? Обзор Laravel 5

Кто такой хороший Drupal-разработчик

Знакомство с Drupal 8

Drupal 8 API для разработчиков

Сущности в Drupal 7

Itech4Web

Проблематика взаимодействия между исполнителем и заказчиком

Debugging Drupal - How to Debug your Drupal Application

Zyxware Technologies

Phalcon - самый быстрый PHP Framework

Oleksandr Torosh

Обзор Drupal 8 by Andrei Khalipau, Kostya Halipov and Егор Богатырёв

Minsk PHP User Group

Why I Hate Drupal

James Walker

Kea DHCP – the new open source DHCP server from ISC

Men and Mice

Drupal 8 Configuration Management with Features

Nuvole

Viewers also liked (15)

Темизация и Twig в Drupal 8

Drupal 8: Теперь со вкусом Symfony

Headless Drupal на примере Drupal 8 и React

Если не Drupal 8, то что? Обзор Laravel 5

Кто такой хороший Drupal-разработчик

Знакомство с Drupal 8

Drupal 8 API для разработчиков

Сущности в Drupal 7

Проблематика взаимодействия между исполнителем и заказчиком

Debugging Drupal - How to Debug your Drupal Application

Phalcon - самый быстрый PHP Framework

Обзор Drupal 8 by Andrei Khalipau, Kostya Halipov and Егор Богатырёв

Why I Hate Drupal

Kea DHCP – the new open source DHCP server from ISC

Drupal 8 Configuration Management with Features

Similar to Drupal 8 и хостинг

nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)

OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era

Sveta Smirnova

Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...

Широко распространено мнение, что SQL СУБД обречены быть медлительными и неповоротливыми, поскольку несут груз совместимости с предыдущими версиями. Это расхожее мнение широко эксплуатируется маркетингом NoSQL СУБД. Однако, это не всегда действительно так. Разработка в Open Source сообществе позволяет продукту развиваться достаточно гибко, чтобы отвечать требованиям времени. В MySQL и PostgreSQL – самых популярных Open Source СУБД – недавно были проведены оптимизации для работы на больших серверах, что позволило им выполнять более миллиона SQL-запросов в секунду на одном экземпляре БД. В данном докладе будут рассмотрены конкретные оптимизации, которые позволили добиться таких результатов, которые раньше могли бы показаться фантастическими. И можно сказать, что Open Source СУБД вошли в эру миллионов запросов в секунду.

Чеклист по клиентской оптимизации / Николай Лавлинский (Метод Лаб)

РИТ++ 2017, HighLoad Junior Зал Сингапур, 6 июня, 10:00 Тезисы: http://junior.highload.ru/2017/abstracts/2475.html Когда проект растёт, возникает множество проблем с масштабируемостью сервиса: БД, сервера приложений, хранилище. Однако, не менее важной становится клиентская часть веб-приложения. Во-первых, грамотная клиентская оптимизация позволяет повысить скорость работы сервиса для пользователей и, следовательно, увеличить их лояльность, которая конвертируется в деньги. ...

Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017

Николай Лавлинский

Zero Downtime PHP Deployment with Envoyer And Forge

Yehor Herasymchuk

Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)

Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)

HighLoad++ 2017 Зал «Дели + Калькутта», 8 ноября, 15:00 Тезисы: http://www.highload.ru/2017/abstracts/3007.html Я расскажу о принципах создания высокопроизводительного мониторинга и о том, какие инструменты для этого существуют в Zabbix. Проанализируем результаты бенчмарков различных сценариев работы Zabbix, посмотрим, сколько метрик в секунду способна собирать и обрабатывать наша система мониторинга. Отвечу на вопрос, что и как влияет на производительность Zabbix? Будет очень много цифр и графиков! ...

PostgreSQL on sas/ssd/nvme/nvdimm

Дмитрий Васильев

TMPA-2013 Sartakov: Genode

Iosif Itkin

Другая виртуализация

Yandex

Модным ныне словом «виртуализация» сейчас называют различные обёртки аппаратной виртуализации, однако этот термин намного старше и более всеохватывающий. На уровне ознакомления с технологией мы поговорим о виртуализации ресурсов в кластере и на примере pacemaker.

Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры

Vsevolod Shabad

Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях

Sveta Smirnova

130413 net app-сюртуковExpolink

Building deployment pipeline - DevOps wayAndrey Rebrov

Hosting for forbes.ru_drupalconf

Симаков Алексей - Системы управления кластерами Yandex

Итак, оно тормозит

Vsevolod Polyakov

Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...

Sergey Xek

Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного server-side API десктопного приложения. Сергей Аверин, Badoo. Доклад рассказывает о реально примененных способах оптимизации производительности API компании Badoo для собственных десктоп-приложений: как специфика «много постоянных соединений/однотипные запросы/большая нагрузка» повлияла на стратегию оптимизации производительности. Что было сделано: • Планирование архитектуры изначально (fault-tolerance, адаптивные апдейты и тайм-ауты, отказ от попыток восстановления после ошибок для единичных команд). • Переехали с redis на handlersocket. • Rate-limiting запросов к демонам. • Синхронизация записей. • Асинхронность. • Записи при достижении порога изменения параметров. • Профилирование кода, анализ потребления CPU, времени ответа. • Статистика, статистика и еще раз статистика. • Pconnect. Доклад будет интересен: • системным архитекторам, • server-side разработчикам.

Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...

IBS

Similar to Drupal 8 и хостинг (20)

nginx.CHANGES.2015 / Игорь Сысоев, Валентин Бартенев (Nginx)

OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era

Open Source SQL-базы данных вступили в эру миллионов запросов в секунду / Фед...

Чеклист по клиентской оптимизации / Николай Лавлинский (Метод Лаб)

Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017

Zero Downtime PHP Deployment with Envoyer And Forge

Отказоустойчивый микрокластер своими руками, Виталий Гаврилов (Ленвендо)

Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)

PostgreSQL on sas/ssd/nvme/nvdimm

TMPA-2013 Sartakov: Genode

Другая виртуализация

Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры

Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях

130413 net app-сюртуков

Building deployment pipeline - DevOps way

Hosting for forbes.ru_

Симаков Алексей - Системы управления кластерами

Итак, оно тормозит

Полмиллиона юзеров в онлайне без падений: оптимизация высоконагруженного se...

Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...

More from DrupalSPB

Мониторинг Drupal-сайтов

Сервис емейл рассылок на Drupal 7

Если вы хотите рассылать письма своим пользователям без помощи зарубежных коммерческих сервисов вроде Mailchimp, то этот доклад специально для вас. Василий рассказывает о своём опыте организации email-рассылки на базе модуля Simplenews.

Никита Ремизов - Введение в разработку ТЗ

Василий Устинов - Drupal + Drush

Олег Сосорев - Эффективное формирование и расширение архитектуры ПО

Martin Mayer - My fellow developers, ask not only what your Drupal can do for...

Андрей Юртаев - Improve theming with (Twitter) Bootstrap

Никита Ремизов - Случай использования Drupal как ERP системы

Павел Прищепа - Drupal хостинг полного цикла

Чингис Санданов - Drupal как решение для госсектора

Алексей Колосов - Drupal для хостинга

Развитие идеи Проекта Мечты

Проект мечты: Тиражирование, внедрение и поддержка готовых решений - типовых ...

DrupalCafe #2: Константин Комелин - Drupal 8: Aut Caesar aut nihil

DrupalCafe #2: Константин Комелин - Быстрый старт для новичка в Drupal

DrupalCafe #1: Екатерина Маршалкина - Права на файлы Drupal в Unix-системах

DrupalCafe #1: Александр Мальков - Статистика ответов из Простого опроса