Short presentation at Open knowledge Open Arts in Catania 26-27-28/2/2016 about entities seach by likeness in public administration metadata. Geolocalization of entities by mean of telegram bot: https://web.telegram.org/#/im?p=@geontobot
Short presentation at Open knowledge Open Arts in Catania 26-27-28/2/2016 about entities seach by likeness in public administration metadata. Geolocalization of entities by mean of telegram bot: https://web.telegram.org/#/im?p=@geontobot
Esperimenti di estrazione e correlazione di concetti bis
Digital venice rgrosso linked open metadata e ontologie
1. Si dice, in questa presentazione (http://www.slideshare.net/FernandaFaini/presentazione-open-gov-
open-data-forum-pa ) a pagina 23 e 24, che i “Linked Open Data (5 stelle) presentano nella struttura
del dataset collegamenti ad altri dataset (Linked RDF)”.
Da qui, secondo me, si puo’ partire ed andare oltre:
- catalogare quindi i linked open data con i metadati descrittivi delle tavole e campi
pubblicati, aggiungendo la sesta stella, che ci porta a livello LOM (Linked Open Metadata)
- successivamente, con l’uso di ontologie leggere, ovvero schemi concettuali con gerarchie di
entita’ e relazioni, inferire conoscenza per somiglianza nei metadati descrittivi di tavole e
campi, raggiungendo cosi’ la settima stella che ci porta a livello LOMO (Linked Open
Metadata Ontologies)
Per arrivare a realizzare tutto questo nella pubblica amministrazione, un modo puo’ essere quello
descritto in questo mio precedente articolo:
http://nelfuturo.com/un-progetto-collaborativo-per-la-knowledge-base-della-pubblica-
amministrazione/
Ho spiegato in un breve speech a Digital Venice 2014 la mia idea, raccolta qui:
http://www.slideshare.net/riccardogrosso/digital-venicergrossoslides4-with-explain