SlideShare a Scribd company logo
Шапорев Тимур Валентинович

Расчёт дифракционных картин.
(Заготовка для неоконченной работы «Компьютерное моделирование физических процессов в
учебных целях».)

Москва, 1994, редакция 2013

Задача «Дифракция» представляет собой компьютерную модель опыта по дифракции
света на простых препятствиях: край экрана, щель, прямоугольное (квадратное) отверстие,
круглое отверстие. Для выбранного типа отверстия изображается картина распределения
интенсивности света за препятствием (в плоскости, содержащей оптическую ось установки),
кроме того программа позволяет посмотреть распределение интенсивности «в профиль», то
есть в перпендикулярном оси установки направлении на любом заданном от препятствия
расстоянии.
Несмотря на кажущуюся простоту, задача демонстрирует обе основные проблемы,
возникающие при создании курса 1 .
Во-первых, сравнительно слабые возможности цветопередачи 2 делают весьма сложным
реалистичное изображение картины распределения интенсивности.
Во-вторых, необходимость вычислить в течение максимум нескольких минут поле
интенсивности — расчет выполняется на поле размером около 400x100 точек — даже в
простейшем случае предъявляет к расчетному алгоритму весьма жесткие требования 3 .
Проблема с реалистичным изображением вообще говоря может быть решена только
использованием соответствующей видеосистемы. В данной конкретной реализации было
принято компромиссное решение. Во-первых, для построения изображения использовались все
доступные градации яркости одного цвета — всего пять. Кроме того, пользователю
предоставляется возможность выбрать способ изображения:
1) либо изобразить более тонкие градации яркости с помощью смешения точек разного
цвета, при этом цветовая картина наиболее близка к реальной, но структура
изображения смазывается;
2) либо наоборот построить «рельефную» картинку, в которой каждому цвету
соответствует диапазон значений интенсивности — при этом наиболее отчетливо
видна структура изображения.
Во втором случае кроме того можно выбрать метод разбиения шкалы интенсивности на
диапазоны: по линейной или логарифмической шкале.

Расчет дифракционных картин
Будем считать, что амплитуда и, соответственно, интенсивность падающего света равны
единице.
Значение интенсивности в точке наблюдения зависит от четырех параметров — длины
1

Курс «Общая физика на компьютере» разрабатывался в 1988-1993 годах в Московском ФизикоТехническом Институте коллективом авторов в рамках совместных работ Малого государственного предприятия
«Центр Электроники и Информатики МФТИ» и Научного центра «Физикон».
2
Видеосистема EGA
3
Для PC AT совместимого компьютера с тактовой частотой от 8Мгц.
волны света, размера препятствия и двух координат точки наблюдения. Простейший анализ
методом размерностей показывает, что реально функция распределения является двумерной и
зависит от двух безразмерных комбинаций четырех исходных параметров.
Введем обозначения
i
— мнимая единица;
π
— число «пи»;
z
— расстояние между плоскостью экрана и точкой наблюдения;
y
— расстояние (по вертикали) между точкой наблюдения и осью симметрии установки;
λ
— длина волны света;
D
— характерный размер отверстия (уточняется в зависимости от опыта);
J0(x) — функция Бесселя нулевого порядка;
x
x
y
y
C(x), S(x) - интегралы Френеля: C(x) = ⌠ cos(2 x2) dx, S(x) = ⌠ sin(2 x2) dx.
⌡
⌡
0
0

Дифракция на прямоугольных препятствиях
В «прямоугольных» случаях (дифракция на краю экрана, щели и квадратном отверстии)
решения задачи распределения интенсивности давно и хорошо известны (см. например
Д.В.Сивухин «Общий курс физики», Том IV «Оптика». М.: Наука, 1980.); пространственное
распределение комплексной амплитуды (т.е. также и интенсивности) выражается в виде
комбинации интегралов Френеля.
Необходимость вычисления многих значений интенсивности (см. выше) делает
невозможным использование библиотечных функций расчета интегралов Френеля, таким
образом функции расчета интегралов были разработаны специально для данной программы.
Интегралы Френеля вычисляются линейной интерполяцией по табулированным
значениям для x<5 или по асимптотической формуле для x>5 (см. «Справочник по
специальным функциям» под ред. М.Абрамовица и И.Стиган М., «Наука», 1979;
А.П.Прудников, Ю.А.Брычков, О.И.Маричев «Интегралы и ряды. Специальные функции", М.,
«Наука», 1983). С учетом невысокой конечной точности расчетов (для изображения на экране
погрешность не хуже 1% более чем достаточна) таблицы и аппроксимирующие формулы для
ускорения расчетов используют вычисления с фиксированной плавающей точкой (вычисления
с фиксированной точкой имитируются целочисленной арифметикой языка C).
Для упрощения вычислений удобно пользоваться приведенными (безразмерными — см.
выше) координатами:
2
u=y
λz — приведённая высота,
D
2
d= 2
λz — приведённая (полу)ширина.
Тогда в выбранных обозначения расчетные формулы выглядят следующим образом.

Дифракция на краю экрана
Символ D не используется (не имеет смысла). Комплексная амплитуда имеет вид:
E = {0.5 + C(u)} + i{0.5 + S(u)}.
Дифракция на щели

Символ D имеет смысл ширины щели. Комплексная амплитуда имеет вид:
E = {C(d+u) + C(d-u)} + i{S(d+u) + S(d-u)}.

Дифракция на квадратном отверстии
Символ D имеет смысл длины стороны квадрата. Комплексная амплитуда имеет вид:
E = {[C(d+u) + C(d-u)] + i[S(d+u) + S(d-u)]}{2C(d) + 2iS(d)}

Дифракция на круглом отверстии

Данный случай существенно отличается от предыдущих.
Как ни странно, несмотря на кажущуюся очевидность задачи, в литературе не удалось
найти готового ее решения.
Комплексная амплитуда вычисляется аналогично [Д.В.Сивухин «Общий курс физики»,
Том IV «Оптика». М.: Наука, 1980] интегрированием в цилиндрических координатах
симметричных элементов излучающей поверхности в диапазоне углов от 0 до π.
Если D обозначает диаметр отверстия, то в приведенных координатах
π
h=y
λz — приведённая высота,
D
π
r= 2
λz — приведённый радиус
комплексная амплитуда выражается в виде
r
E = 2⌡x exp(ix2) J0(2hx) dx
⌠
0
Этот интеграл (сводится к двумерным функциям Ломмеля — см. [Г.Корн Т.Корн
«Справочник по математике для научных работников и инженеров» М.: «Наука», 1974] — то
есть) не выражается в виде комбинации одномерных элементарных либо специальных
функций, поэтому для данного выражения была численно рассчитана таблица значений на
прямоугольной сетке (значения интенсивности между узлами сетки находятся линейной
интерполяцией по четырем ближайшим узлам).
Выбранные в программе значения параметров опытов дают диапазон изменений
параметров от 0 до 30 для r и от 0 до 75 для h соответственно. Таблица рассчитывалась с шагом
0.2 по r и 0.25 по h. Значения шагов выбирались с таким расчетом, чтобы суммарный объем
рассчитанных данных в выбранном представлении (см. ниже) не превышал одного сегмента
оперативной памяти IBM PC.
Для сокращения объема данных в программе они хранятся в виде (беззнаковых) целых
чисел — значение интенсивности, умноженное на 10000, и представлены как набор строк (при
фиксированных значениях радиуса) переменной длины с отброшенными хвостовыми нулями.
Расчет такой таблицы (численное интегрирование методом Симпсона) под эмулятором
MS-DOS в ОС ISC UNIX (386/ix) на AT/386 25МГц в условиях отсутствия на компьютере
других расчетных задач занял в общей сложности около недели астрономического времени.

Развитие задачи
Наиболее жестким ограничением с точки зрения физической картины явления видимо
является ограничение формы препятствий.
Расчет дифракционной картины даже на плоских препятствиях произвольной формы
потребует больших вычислительных ресурсов, то есть врядли возможен в рамках выбранного
подхода к построению учебного курса.
Представляет интерес задачи дифракции на (правильных) многоугольниках — с тем,
чтобы продемонстрировать переход дифракционной картины на многоугольнике в дифракцию
на круге (при росте числа граней). Данная задача сводится к задаче о дифракции на клине, и ее
решение потребует в частности разработки эффективного алгоритма расчета дифракции на
клине.

More Related Content

What's hot

Definite integral
Definite integralDefinite integral
Definite integral
BloodyCarnage
 
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_rasterComputer Science Club
 
ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
ITMO University
 
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...
ITMO University
 
Подобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный ДетерминизмПодобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный ДетерминизмAleximos
 
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
ITMO University
 
Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...
Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...
Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...
Natalya Sveshnikova
 
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ITMO University
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
ITMO University
 
ПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА
ПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДАПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА
ПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА
ITMO University
 
Компьютерная графика в Processing, часть 5. Анимация
Компьютерная графика в Processing, часть 5. АнимацияКомпьютерная графика в Processing, часть 5. Анимация
Компьютерная графика в Processing, часть 5. Анимация
Tatiana Volkova
 
Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных
Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных
Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных
Andrew Gumenniy
 
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
OdessaFrontend
 
CV2011-2. Lecture 05. Video segmentation.
CV2011-2. Lecture 05.  Video segmentation.CV2011-2. Lecture 05.  Video segmentation.
CV2011-2. Lecture 05. Video segmentation.Anton Konushin
 
Компьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскости
Компьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскостиКомпьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскости
Компьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскости
Tatiana Volkova
 
компьютерное обеспечение расчетов
компьютерное обеспечение расчетовкомпьютерное обеспечение расчетов
Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца
 Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца
Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца
Artyom Shklovets
 

What's hot (20)

Definite integral
Definite integralDefinite integral
Definite integral
 
лекция 29
лекция 29лекция 29
лекция 29
 
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
20110919 computer graphics_galinsky_lecture02_raster
 
ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРЯМАЯ И ОБРАТНАЯ ЗАДАЧИ ПАТТЕРНИЗАЦИИ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
 
Mod Film
Mod FilmMod Film
Mod Film
 
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ ВОГНУТОЙ ПРОПУСКАЮЩЕЙ ГОЛОГРАММНОЙ ДИФРАКЦ...
 
Подобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный ДетерминизмПодобедов: Абстрактный Детерминизм
Подобедов: Абстрактный Детерминизм
 
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
РЕАЛИЗАЦИЯ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА МАССИВНО-ПАРАЛЛЕЛЬНОЙ АРХИТЕК...
 
Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...
Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...
Уточнение сеточной модели трехмерной сцены, предварительно восстановленной по...
 
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ОБ ОПТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРАХ АТМОСФЕРЫ АНА...
 
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ РЕШЕНИЯ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ВЕРТИКАЛЬНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИОНОСФЕРЫ
 
ПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА
ПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДАПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА
ПРОГРАММИРУЕМЫЙ ФОРМИРОВАТЕЛЬ ТРАЕКТОРИИ ДВИЖЕНИЯ СЛЕДЯЩЕГО ЭЛЕКТРОПРИВОДА
 
Компьютерная графика в Processing, часть 5. Анимация
Компьютерная графика в Processing, часть 5. АнимацияКомпьютерная графика в Processing, часть 5. Анимация
Компьютерная графика в Processing, часть 5. Анимация
 
Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных
Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных
Модели и методы интеллектуального анализа видеоданных
 
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
Пощупать 3д в браузере | Odessa Frontend Meetup #15
 
CV2011-2. Lecture 05. Video segmentation.
CV2011-2. Lecture 05.  Video segmentation.CV2011-2. Lecture 05.  Video segmentation.
CV2011-2. Lecture 05. Video segmentation.
 
Компьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскости
Компьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскостиКомпьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскости
Компьютерная графика в Processing, часть 4. Преобразования на плоскости
 
компьютерное обеспечение расчетов
компьютерное обеспечение расчетовкомпьютерное обеспечение расчетов
компьютерное обеспечение расчетов
 
6.0a
6.0a6.0a
6.0a
 
Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца
 Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца
Артем Шкловец - Аутентификация личности по изображению отпечатка пальца
 

Viewers also liked

HSC Algebra Lec 04 Determinant
HSC Algebra Lec 04 DeterminantHSC Algebra Lec 04 Determinant
HSC Algebra Lec 04 Determinantlatifulkabir
 
Приёмы программирования
Приёмы программированияПриёмы программирования
Приёмы программирования
Timur Shaporev
 
HSC Algebra Lec 02 Matrix
HSC Algebra Lec 02 MatrixHSC Algebra Lec 02 Matrix
HSC Algebra Lec 02 Matrixlatifulkabir
 
HSC Algebra Lec 06 Determinant
HSC Algebra Lec 06 DeterminantHSC Algebra Lec 06 Determinant
HSC Algebra Lec 06 Determinantlatifulkabir
 
Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...
Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...
Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...Timur Shaporev
 
Конспект вводных занятий практикума по ОС UNIX
Конспект вводных занятий практикума по ОС UNIXКонспект вводных занятий практикума по ОС UNIX
Конспект вводных занятий практикума по ОС UNIXTimur Shaporev
 
HSC Algebra Lec 01 Matrix
HSC Algebra Lec 01 MatrixHSC Algebra Lec 01 Matrix
HSC Algebra Lec 01 Matrixlatifulkabir
 
T3 huesos-musculos
T3 huesos-musculosT3 huesos-musculos
T3 huesos-musculos
Gabeuliella Idrovo
 
HSC Algebra Lec 03 Matrix
HSC Algebra Lec 03 MatrixHSC Algebra Lec 03 Matrix
HSC Algebra Lec 03 Matrixlatifulkabir
 
HSC Algebra Lec 05 Determinant
HSC Algebra Lec 05 DeterminantHSC Algebra Lec 05 Determinant
HSC Algebra Lec 05 Determinantlatifulkabir
 
Animation timeline
Animation timelineAnimation timeline
Animation timeline
wright1908
 
Auto Loan
Auto LoanAuto Loan
Introduction to E-Commerce with Shopping Cart System
Introduction to E-Commerce with Shopping Cart SystemIntroduction to E-Commerce with Shopping Cart System
Introduction to E-Commerce with Shopping Cart System
Ravi Shankar Ojha
 
Makalah Sistem Pemilu di Indonesia
Makalah Sistem Pemilu di IndonesiaMakalah Sistem Pemilu di Indonesia
Makalah Sistem Pemilu di IndonesiaRiyanto Kasnuri
 
Makalah : Pancasila Sebagai Sistem Hukum
Makalah : Pancasila Sebagai Sistem HukumMakalah : Pancasila Sebagai Sistem Hukum
Makalah : Pancasila Sebagai Sistem HukumRiyanto Kasnuri
 

Viewers also liked (16)

HSC Algebra Lec 04 Determinant
HSC Algebra Lec 04 DeterminantHSC Algebra Lec 04 Determinant
HSC Algebra Lec 04 Determinant
 
Приёмы программирования
Приёмы программированияПриёмы программирования
Приёмы программирования
 
HSC Algebra Lec 02 Matrix
HSC Algebra Lec 02 MatrixHSC Algebra Lec 02 Matrix
HSC Algebra Lec 02 Matrix
 
HSC Algebra Lec 06 Determinant
HSC Algebra Lec 06 DeterminantHSC Algebra Lec 06 Determinant
HSC Algebra Lec 06 Determinant
 
Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...
Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...
Отображение языков высокого уровня на архитектуру ЭВМ на примере языка C и ос...
 
Конспект вводных занятий практикума по ОС UNIX
Конспект вводных занятий практикума по ОС UNIXКонспект вводных занятий практикума по ОС UNIX
Конспект вводных занятий практикума по ОС UNIX
 
HSC Algebra Lec 01 Matrix
HSC Algebra Lec 01 MatrixHSC Algebra Lec 01 Matrix
HSC Algebra Lec 01 Matrix
 
T3 huesos-musculos
T3 huesos-musculosT3 huesos-musculos
T3 huesos-musculos
 
HSC Algebra Lec 03 Matrix
HSC Algebra Lec 03 MatrixHSC Algebra Lec 03 Matrix
HSC Algebra Lec 03 Matrix
 
HSC Algebra Lec 05 Determinant
HSC Algebra Lec 05 DeterminantHSC Algebra Lec 05 Determinant
HSC Algebra Lec 05 Determinant
 
Animation timeline
Animation timelineAnimation timeline
Animation timeline
 
Pintar
PintarPintar
Pintar
 
Auto Loan
Auto LoanAuto Loan
Auto Loan
 
Introduction to E-Commerce with Shopping Cart System
Introduction to E-Commerce with Shopping Cart SystemIntroduction to E-Commerce with Shopping Cart System
Introduction to E-Commerce with Shopping Cart System
 
Makalah Sistem Pemilu di Indonesia
Makalah Sistem Pemilu di IndonesiaMakalah Sistem Pemilu di Indonesia
Makalah Sistem Pemilu di Indonesia
 
Makalah : Pancasila Sebagai Sistem Hukum
Makalah : Pancasila Sebagai Sistem HukumMakalah : Pancasila Sebagai Sistem Hukum
Makalah : Pancasila Sebagai Sistem Hukum
 

Similar to Расчёт дифракционных картин

программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film managerпрограмма синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
Иван Иванов
 
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet""Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
Witology
 
лекция по обработка данных на 27 марта
лекция по обработка данных на 27 марталекция по обработка данных на 27 марта
лекция по обработка данных на 27 мартаGorelkin Petr
 
Советский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисления
Советский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисленияСоветский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисления
Советский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисления
Positive Hack Days
 
Сегментация изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация  изображений в компьютерной графике.pptСегментация  изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация изображений в компьютерной графике.ppt
ssuser413a98
 
Презентация на тему: Повторение курса информатики 7 класс
Презентация на тему: Повторение курса информатики 7 классПрезентация на тему: Повторение курса информатики 7 класс
Презентация на тему: Повторение курса информатики 7 класс2berkas
 
Моделирование|Обучение
Моделирование|ОбучениеМоделирование|Обучение
Моделирование|Обучениеfunkypublic
 
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2
Vladimir Krylov
 
презентационные слайды курса лекций
презентационные слайды курса лекцийпрезентационные слайды курса лекций
презентационные слайды курса лекцийstudent_kai
 
TMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry ZaitsevTMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry ZaitsevIosif Itkin
 
алгоритмизация
алгоритмизацияалгоритмизация
алгоритмизацияisva69
 
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРА
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРААЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРА
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРА
ITMO University
 
презентация
презентацияпрезентация
презентацияstudent_kai
 
колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...
колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...
колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...
Иван Иванов
 

Similar to Расчёт дифракционных картин (20)

программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film managerпрограмма синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
программа синтеза и анализа интерференционных покрытий Film manager
 
Gonch niz nov3
Gonch niz nov3Gonch niz nov3
Gonch niz nov3
 
Gonch niz nov3
Gonch niz nov3Gonch niz nov3
Gonch niz nov3
 
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet""Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
"Социально-сетевой анализ форумов при помощи пакета UCINet"
 
лекция по обработка данных на 27 марта
лекция по обработка данных на 27 марталекция по обработка данных на 27 марта
лекция по обработка данных на 27 марта
 
Советский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисления
Советский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисленияСоветский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисления
Советский суперкомпьютер К-340А и секретные вычисления
 
Сегментация изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация  изображений в компьютерной графике.pptСегментация  изображений в компьютерной графике.ppt
Сегментация изображений в компьютерной графике.ppt
 
Презентация на тему: Повторение курса информатики 7 класс
Презентация на тему: Повторение курса информатики 7 классПрезентация на тему: Повторение курса информатики 7 класс
Презентация на тему: Повторение курса информатики 7 класс
 
Моделирование|Обучение
Моделирование|ОбучениеМоделирование|Обучение
Моделирование|Обучение
 
!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2!Predictive analytics part_2
!Predictive analytics part_2
 
презентационные слайды курса лекций
презентационные слайды курса лекцийпрезентационные слайды курса лекций
презентационные слайды курса лекций
 
TMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry ZaitsevTMPA-2013 Dmitry Zaitsev
TMPA-2013 Dmitry Zaitsev
 
алгоритмизация
алгоритмизацияалгоритмизация
алгоритмизация
 
лекция 10
лекция 10лекция 10
лекция 10
 
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРА
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРААЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРА
АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ КОРРЕКЦИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПОРТАТИВНОГО СПЕКТРОФОТОМЕТРА
 
лекция 16
лекция 16лекция 16
лекция 16
 
презентация
презентацияпрезентация
презентация
 
лр1
лр1лр1
лр1
 
колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...
колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...
колебания и волны учебное пособие к работам по компьютерному моделированию дл...
 
лекция 9
лекция 9лекция 9
лекция 9
 

Расчёт дифракционных картин

  • 1. Шапорев Тимур Валентинович Расчёт дифракционных картин. (Заготовка для неоконченной работы «Компьютерное моделирование физических процессов в учебных целях».) Москва, 1994, редакция 2013 Задача «Дифракция» представляет собой компьютерную модель опыта по дифракции света на простых препятствиях: край экрана, щель, прямоугольное (квадратное) отверстие, круглое отверстие. Для выбранного типа отверстия изображается картина распределения интенсивности света за препятствием (в плоскости, содержащей оптическую ось установки), кроме того программа позволяет посмотреть распределение интенсивности «в профиль», то есть в перпендикулярном оси установки направлении на любом заданном от препятствия расстоянии. Несмотря на кажущуюся простоту, задача демонстрирует обе основные проблемы, возникающие при создании курса 1 . Во-первых, сравнительно слабые возможности цветопередачи 2 делают весьма сложным реалистичное изображение картины распределения интенсивности. Во-вторых, необходимость вычислить в течение максимум нескольких минут поле интенсивности — расчет выполняется на поле размером около 400x100 точек — даже в простейшем случае предъявляет к расчетному алгоритму весьма жесткие требования 3 . Проблема с реалистичным изображением вообще говоря может быть решена только использованием соответствующей видеосистемы. В данной конкретной реализации было принято компромиссное решение. Во-первых, для построения изображения использовались все доступные градации яркости одного цвета — всего пять. Кроме того, пользователю предоставляется возможность выбрать способ изображения: 1) либо изобразить более тонкие градации яркости с помощью смешения точек разного цвета, при этом цветовая картина наиболее близка к реальной, но структура изображения смазывается; 2) либо наоборот построить «рельефную» картинку, в которой каждому цвету соответствует диапазон значений интенсивности — при этом наиболее отчетливо видна структура изображения. Во втором случае кроме того можно выбрать метод разбиения шкалы интенсивности на диапазоны: по линейной или логарифмической шкале. Расчет дифракционных картин Будем считать, что амплитуда и, соответственно, интенсивность падающего света равны единице. Значение интенсивности в точке наблюдения зависит от четырех параметров — длины 1 Курс «Общая физика на компьютере» разрабатывался в 1988-1993 годах в Московском ФизикоТехническом Институте коллективом авторов в рамках совместных работ Малого государственного предприятия «Центр Электроники и Информатики МФТИ» и Научного центра «Физикон». 2 Видеосистема EGA 3 Для PC AT совместимого компьютера с тактовой частотой от 8Мгц.
  • 2. волны света, размера препятствия и двух координат точки наблюдения. Простейший анализ методом размерностей показывает, что реально функция распределения является двумерной и зависит от двух безразмерных комбинаций четырех исходных параметров. Введем обозначения i — мнимая единица; π — число «пи»; z — расстояние между плоскостью экрана и точкой наблюдения; y — расстояние (по вертикали) между точкой наблюдения и осью симметрии установки; λ — длина волны света; D — характерный размер отверстия (уточняется в зависимости от опыта); J0(x) — функция Бесселя нулевого порядка; x x y y C(x), S(x) - интегралы Френеля: C(x) = ⌠ cos(2 x2) dx, S(x) = ⌠ sin(2 x2) dx. ⌡ ⌡ 0 0 Дифракция на прямоугольных препятствиях В «прямоугольных» случаях (дифракция на краю экрана, щели и квадратном отверстии) решения задачи распределения интенсивности давно и хорошо известны (см. например Д.В.Сивухин «Общий курс физики», Том IV «Оптика». М.: Наука, 1980.); пространственное распределение комплексной амплитуды (т.е. также и интенсивности) выражается в виде комбинации интегралов Френеля. Необходимость вычисления многих значений интенсивности (см. выше) делает невозможным использование библиотечных функций расчета интегралов Френеля, таким образом функции расчета интегралов были разработаны специально для данной программы. Интегралы Френеля вычисляются линейной интерполяцией по табулированным значениям для x<5 или по асимптотической формуле для x>5 (см. «Справочник по специальным функциям» под ред. М.Абрамовица и И.Стиган М., «Наука», 1979; А.П.Прудников, Ю.А.Брычков, О.И.Маричев «Интегралы и ряды. Специальные функции", М., «Наука», 1983). С учетом невысокой конечной точности расчетов (для изображения на экране погрешность не хуже 1% более чем достаточна) таблицы и аппроксимирующие формулы для ускорения расчетов используют вычисления с фиксированной плавающей точкой (вычисления с фиксированной точкой имитируются целочисленной арифметикой языка C). Для упрощения вычислений удобно пользоваться приведенными (безразмерными — см. выше) координатами: 2 u=y λz — приведённая высота, D 2 d= 2 λz — приведённая (полу)ширина. Тогда в выбранных обозначения расчетные формулы выглядят следующим образом. Дифракция на краю экрана Символ D не используется (не имеет смысла). Комплексная амплитуда имеет вид: E = {0.5 + C(u)} + i{0.5 + S(u)}.
  • 3. Дифракция на щели Символ D имеет смысл ширины щели. Комплексная амплитуда имеет вид: E = {C(d+u) + C(d-u)} + i{S(d+u) + S(d-u)}. Дифракция на квадратном отверстии Символ D имеет смысл длины стороны квадрата. Комплексная амплитуда имеет вид: E = {[C(d+u) + C(d-u)] + i[S(d+u) + S(d-u)]}{2C(d) + 2iS(d)} Дифракция на круглом отверстии Данный случай существенно отличается от предыдущих. Как ни странно, несмотря на кажущуюся очевидность задачи, в литературе не удалось найти готового ее решения. Комплексная амплитуда вычисляется аналогично [Д.В.Сивухин «Общий курс физики», Том IV «Оптика». М.: Наука, 1980] интегрированием в цилиндрических координатах симметричных элементов излучающей поверхности в диапазоне углов от 0 до π.
  • 4. Если D обозначает диаметр отверстия, то в приведенных координатах π h=y λz — приведённая высота, D π r= 2 λz — приведённый радиус комплексная амплитуда выражается в виде r E = 2⌡x exp(ix2) J0(2hx) dx ⌠ 0 Этот интеграл (сводится к двумерным функциям Ломмеля — см. [Г.Корн Т.Корн «Справочник по математике для научных работников и инженеров» М.: «Наука», 1974] — то есть) не выражается в виде комбинации одномерных элементарных либо специальных функций, поэтому для данного выражения была численно рассчитана таблица значений на прямоугольной сетке (значения интенсивности между узлами сетки находятся линейной интерполяцией по четырем ближайшим узлам). Выбранные в программе значения параметров опытов дают диапазон изменений параметров от 0 до 30 для r и от 0 до 75 для h соответственно. Таблица рассчитывалась с шагом 0.2 по r и 0.25 по h. Значения шагов выбирались с таким расчетом, чтобы суммарный объем рассчитанных данных в выбранном представлении (см. ниже) не превышал одного сегмента оперативной памяти IBM PC. Для сокращения объема данных в программе они хранятся в виде (беззнаковых) целых чисел — значение интенсивности, умноженное на 10000, и представлены как набор строк (при фиксированных значениях радиуса) переменной длины с отброшенными хвостовыми нулями. Расчет такой таблицы (численное интегрирование методом Симпсона) под эмулятором MS-DOS в ОС ISC UNIX (386/ix) на AT/386 25МГц в условиях отсутствия на компьютере других расчетных задач занял в общей сложности около недели астрономического времени. Развитие задачи Наиболее жестким ограничением с точки зрения физической картины явления видимо является ограничение формы препятствий. Расчет дифракционной картины даже на плоских препятствиях произвольной формы потребует больших вычислительных ресурсов, то есть врядли возможен в рамках выбранного подхода к построению учебного курса. Представляет интерес задачи дифракции на (правильных) многоугольниках — с тем, чтобы продемонстрировать переход дифракционной картины на многоугольнике в дифракцию на круге (при росте числа граней). Данная задача сводится к задаче о дифракции на клине, и ее решение потребует в частности разработки эффективного алгоритма расчета дифракции на клине.