ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ (4δ)Dimitris Psounis
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Α. Θεωρία
1.Διαχείριση Μνήμης
1.1.Στατική Δέσμευση Μνήμης
1.2.Στατική Δέσμευση Μνήμης για Συνήθεις Μεταβλητές
1.3.Στατική Δέσμευση Μνήμης για Αντικείμενα
2.Δυναμική Δέσμευση Μνήμης
2.1.Δείκτες (Υπενθύμιση από C)
2.2.Οι τελεστές new και delete
2.3.Δυναμική Δέσμευση για Συνήθεις Μεταβλητές
2.4.Δυναμική Δέσμευση για Αντικείμενα
2.5.Δυναμική Δέσμευση και Κατασκευαστές
3.Κλάσεις που περιέχουν δείκτες
3.1.Παράδειγμα κλάσης που περιέχει δείκτες
3.2.…και ένα πρόβλημα (χωρίς λύση για την ώρα)
4..Δυναμική Δέσμευση Μνήμης για Πίνακες
4.1.Μονοδιάστατοι πίνακες
4.2.Παράδειγμα δέσμευσης μνήμης για μονοδιάστατους πίνακες
4.3.Διδιάστατοι πίνακες
4.4.Παράδειγμα δέσμευσης μνήμης για διδιάστατους πίνακες
B. Ασκήσεις
ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 3 - ΚΛΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΔΕΙΚΤΕΣ (4δ)Dimitris Psounis
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
Α. Θεωρία
1.Διαχείριση Μνήμης
1.1.Στατική Δέσμευση Μνήμης
1.2.Στατική Δέσμευση Μνήμης για Συνήθεις Μεταβλητές
1.3.Στατική Δέσμευση Μνήμης για Αντικείμενα
2.Δυναμική Δέσμευση Μνήμης
2.1.Δείκτες (Υπενθύμιση από C)
2.2.Οι τελεστές new και delete
2.3.Δυναμική Δέσμευση για Συνήθεις Μεταβλητές
2.4.Δυναμική Δέσμευση για Αντικείμενα
2.5.Δυναμική Δέσμευση και Κατασκευαστές
3.Κλάσεις που περιέχουν δείκτες
3.1.Παράδειγμα κλάσης που περιέχει δείκτες
3.2.…και ένα πρόβλημα (χωρίς λύση για την ώρα)
4..Δυναμική Δέσμευση Μνήμης για Πίνακες
4.1.Μονοδιάστατοι πίνακες
4.2.Παράδειγμα δέσμευσης μνήμης για μονοδιάστατους πίνακες
4.3.Διδιάστατοι πίνακες
4.4.Παράδειγμα δέσμευσης μνήμης για διδιάστατους πίνακες
B. Ασκήσεις
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ (4 διαφ)Dimitris Psounis
Α. Θεωρία
1. Κλάσεις
1.1 Γενικά
1.2 Ορισμός Κλάσης
1.3 Δημόσια (public) στοιχεία της κλάσης
1.4 Ιδιωτικά (private) στοιχεία της κλάσης
1.5 Παράδειγμα (προδιαγραφές)
2 Περισσότερα για τις κλάσεις
2.1 Ορισμός Συναρτήσεων έξω από την Κλάση
2.2 Παρουσίαση Ιδιωτικών – Δημόσιων Μέλων μιας κλάσης
2.3 Χωρισμός σε Αρχεία
3. Ειδικές Μεθόδοι Κλάσεων
3.1 Γενικά
3.2 Κατασκευαστής (constructor)
3.3 Καταστροφέας (destructor)
3.4 Ελεγκτές Πρόσβασης (accessors)
B. Ασκήσεις
1) Μη Ντετερμινιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.1) Ορισμός Γλώσσας Ανεξάρτητης Συμφραζομένων
1.2) Ιδέα Πίσω από το Μη Ντετερνιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.3) Παράδειγμα για την L={0^n 1^n | n≥0}
2) Μαθηματικός Ορισμός Μη Ντετερμισνιστικού Αυτομάτου Στοίβας
2.1) Ορισμός
2.2) Παράδειγμα
Ασκήσεις
Α. Δείκτες
1) Η μνήμη του υπολογιστή
2) Η έννοια του δείκτη
3) Ορισμός Δείκτη
4) Απόδοση τιμής σε δείκτη (Ο τελεστής &)
5) Απόδοση τιμής μέσω δείκτη (ο τελεστής *)
6) Παράδειγμα χρήσης δείκτη
Β. Δείκτες και Πίνακες
1) Το όνομα ενός πίνακα είναι δείκτης
2) Αποθήκευση ενός πίνακα στη μνήμη
3) Αριθμητική Δεικτών
4) Ισοδύναμος Συμβολισμός για πρόσβασή σε πίνακα
Γ. Δείκτες και Συναρτήσεις
1) Διοχέτευση Δείκτη σε Συνάρτηση
2) Διοχέτευση Ορίσματος σε Συνάρτηση μέσω Τιμής
3) Διοχέτευση Ορίσματος σε Συνάρτηση μέσω Αναφοράς
Δ. Παρατηρήσεις
1) Διοχέτευση πίνακα ως όρισμα σε συνάρτηση
2) Η Σταθερά NULL
Ασκήσεις
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 17 - ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΜΕ ΤΟ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)Dimitris Psounis
A. Επικοινωνία με το Λειτουργικό Σύστημα
1) Γενικά
2) Λειτουργικό Σύστημα
3) Ορίσματα Γραμμής Εντολής
3.1) Ορισμός της main με ορίσματα
3.2) Παράδειγμα με διαφορετικό πλήθος ορισμάτων
3.3) Μετατροπή συμβολοσειράς σε άλλο τύπο δεδομένων
4) Ανακατεύθυνση Εισόδου / Εξόδου
4.1) Ανακατεύθυνση εξόδου
4.2) Ανακατεύθυνση εισόδου
B. Ασκήσεις
App Inventor Concept Cards provide a quick way to learn new App Inventor code and concepts. Each of the cards can be printed out, folded in half, and used to prompt students to explore a concept in App Inventor such as timers, sounds, movement, math, multi screens, making colors, etc.
A Professional Data Engineer enables data-driven decision-making by collecting, transforming, and publishing data. A data engineer should be able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. A Data Engineer should also be able to leverage, deploy, and continuously train pre-existing machine learning models.
Η ΓΛΩΣΣΑ C++ - ΜΑΘΗΜΑ 2 - ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΚΛΑΣΕΙΣ (4 διαφ)Dimitris Psounis
Α. Θεωρία
1. Κλάσεις
1.1 Γενικά
1.2 Ορισμός Κλάσης
1.3 Δημόσια (public) στοιχεία της κλάσης
1.4 Ιδιωτικά (private) στοιχεία της κλάσης
1.5 Παράδειγμα (προδιαγραφές)
2 Περισσότερα για τις κλάσεις
2.1 Ορισμός Συναρτήσεων έξω από την Κλάση
2.2 Παρουσίαση Ιδιωτικών – Δημόσιων Μέλων μιας κλάσης
2.3 Χωρισμός σε Αρχεία
3. Ειδικές Μεθόδοι Κλάσεων
3.1 Γενικά
3.2 Κατασκευαστής (constructor)
3.3 Καταστροφέας (destructor)
3.4 Ελεγκτές Πρόσβασης (accessors)
B. Ασκήσεις
1) Μη Ντετερμινιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.1) Ορισμός Γλώσσας Ανεξάρτητης Συμφραζομένων
1.2) Ιδέα Πίσω από το Μη Ντετερνιστικό Αυτόματο Στοίβας
1.3) Παράδειγμα για την L={0^n 1^n | n≥0}
2) Μαθηματικός Ορισμός Μη Ντετερμισνιστικού Αυτομάτου Στοίβας
2.1) Ορισμός
2.2) Παράδειγμα
Ασκήσεις
Α. Δείκτες
1) Η μνήμη του υπολογιστή
2) Η έννοια του δείκτη
3) Ορισμός Δείκτη
4) Απόδοση τιμής σε δείκτη (Ο τελεστής &)
5) Απόδοση τιμής μέσω δείκτη (ο τελεστής *)
6) Παράδειγμα χρήσης δείκτη
Β. Δείκτες και Πίνακες
1) Το όνομα ενός πίνακα είναι δείκτης
2) Αποθήκευση ενός πίνακα στη μνήμη
3) Αριθμητική Δεικτών
4) Ισοδύναμος Συμβολισμός για πρόσβασή σε πίνακα
Γ. Δείκτες και Συναρτήσεις
1) Διοχέτευση Δείκτη σε Συνάρτηση
2) Διοχέτευση Ορίσματος σε Συνάρτηση μέσω Τιμής
3) Διοχέτευση Ορίσματος σε Συνάρτηση μέσω Αναφοράς
Δ. Παρατηρήσεις
1) Διοχέτευση πίνακα ως όρισμα σε συνάρτηση
2) Η Σταθερά NULL
Ασκήσεις
ΓΛΩΣΣΑ C - ΜΑΘΗΜΑ 17 - ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΜΕ ΤΟ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ (ΕΚΤΥΠΩΣΗ)Dimitris Psounis
A. Επικοινωνία με το Λειτουργικό Σύστημα
1) Γενικά
2) Λειτουργικό Σύστημα
3) Ορίσματα Γραμμής Εντολής
3.1) Ορισμός της main με ορίσματα
3.2) Παράδειγμα με διαφορετικό πλήθος ορισμάτων
3.3) Μετατροπή συμβολοσειράς σε άλλο τύπο δεδομένων
4) Ανακατεύθυνση Εισόδου / Εξόδου
4.1) Ανακατεύθυνση εξόδου
4.2) Ανακατεύθυνση εισόδου
B. Ασκήσεις
App Inventor Concept Cards provide a quick way to learn new App Inventor code and concepts. Each of the cards can be printed out, folded in half, and used to prompt students to explore a concept in App Inventor such as timers, sounds, movement, math, multi screens, making colors, etc.
A Professional Data Engineer enables data-driven decision-making by collecting, transforming, and publishing data. A data engineer should be able to design, build, operationalize, secure, and monitor data processing systems with a particular emphasis on security and compliance; scalability and efficiency; reliability and fidelity; and flexibility and portability. A Data Engineer should also be able to leverage, deploy, and continuously train pre-existing machine learning models.
Strategic Insight into the Busbar MarketOmkar Abhang
Global Busbar Market is driven by rising demand for busbars from the transportation industry. Rising global use of electric vehicles is anticipated to provide new opportunities to the Busbar market