이번 월간 웨비나에서는 AWS 클라우드를 통해 어떻게 손쉽게 소프트웨어를 개발하고, 배포하는 과정을 자동화 할 수 있는지를 알아 봅니다. 이를 위해 Amazon.com의 소프트웨어 개발 과정 상의 경험과 이를 토대로 만들어진 AWS CodeDeploy와 CodePipeline 서비스를 소개해 드리고, 이를 통해 EC2 인스턴스 뿐만 아니라 기존 서버에 손쉽게 배포하는 방법을 알려드립니다. 본 세션을 통해 클라우드를 통한 민첩하고 빠른 개발 및 배포를 통해 진화된 데브옵스(DevOps) 프로세스를 정립할 수 있는 방법을 안내해 드립니다.
DEVOPS 전반적인 것에 대해서 소개를 한 자료입니다.
http://wiki.tunelinux.pe.kr/display/sysadmin/DEVOPS
https://groups.google.com/forum/#!topic/sysadminstudy/g4bM_xbZPC8
DevOps 시작
DevOps 정의
Dev vs Ops 충돌
DevOps 유래
참고자료
애자일 방법론
ITIL
린스타트업
린 생산방식
애자일을 OPS로 확장
DevOps 관점 : 측정지표 관점, 프로세스 관점, 기술 관점
DevOps가 아닌 것은?
DevOps 소개
프로젝트 세팅 : 전통적인 프로젝트 세팅, 애자일 프로세스 세팅
하나의 팀
핵심
가치와 목적
프로세스
도구
DevOps 구성하기
측정지표 : cycle time, 변경(change)
흐름 개선하기
배포 개선 및 가속화 : batch size 줄이고 더 자주 배포하여 cyclle time 줄이기.
못 다한 이야기 : Metrics and Measurement View / Process View / Technical View
Top 11 Things About DevOps
DevOps의 기초 원리 : 전체 시스템적인 사고, 피드백 루프를 확대하기, 지속적인 실헝과 학습
자동화 도구
이상적인 프로젝트란?
버전관리
티켓관리
지속적인 통합(CI)
지속적인 배포(CD)
프로비저닝 툴체인
OS설치
설정
오케스트레이션(배포)/워크플로우
이제 무엇을 할까?
나가면서
참고자료
이번 월간 웨비나에서는 AWS 클라우드를 통해 어떻게 손쉽게 소프트웨어를 개발하고, 배포하는 과정을 자동화 할 수 있는지를 알아 봅니다. 이를 위해 Amazon.com의 소프트웨어 개발 과정 상의 경험과 이를 토대로 만들어진 AWS CodeDeploy와 CodePipeline 서비스를 소개해 드리고, 이를 통해 EC2 인스턴스 뿐만 아니라 기존 서버에 손쉽게 배포하는 방법을 알려드립니다. 본 세션을 통해 클라우드를 통한 민첩하고 빠른 개발 및 배포를 통해 진화된 데브옵스(DevOps) 프로세스를 정립할 수 있는 방법을 안내해 드립니다.
DEVOPS 전반적인 것에 대해서 소개를 한 자료입니다.
http://wiki.tunelinux.pe.kr/display/sysadmin/DEVOPS
https://groups.google.com/forum/#!topic/sysadminstudy/g4bM_xbZPC8
DevOps 시작
DevOps 정의
Dev vs Ops 충돌
DevOps 유래
참고자료
애자일 방법론
ITIL
린스타트업
린 생산방식
애자일을 OPS로 확장
DevOps 관점 : 측정지표 관점, 프로세스 관점, 기술 관점
DevOps가 아닌 것은?
DevOps 소개
프로젝트 세팅 : 전통적인 프로젝트 세팅, 애자일 프로세스 세팅
하나의 팀
핵심
가치와 목적
프로세스
도구
DevOps 구성하기
측정지표 : cycle time, 변경(change)
흐름 개선하기
배포 개선 및 가속화 : batch size 줄이고 더 자주 배포하여 cyclle time 줄이기.
못 다한 이야기 : Metrics and Measurement View / Process View / Technical View
Top 11 Things About DevOps
DevOps의 기초 원리 : 전체 시스템적인 사고, 피드백 루프를 확대하기, 지속적인 실헝과 학습
자동화 도구
이상적인 프로젝트란?
버전관리
티켓관리
지속적인 통합(CI)
지속적인 배포(CD)
프로비저닝 툴체인
OS설치
설정
오케스트레이션(배포)/워크플로우
이제 무엇을 할까?
나가면서
참고자료
스타트업 얼라이언스 화요일 테헤란로 런치클럽에서는 AWS(Amazon Web Services)에 대해 알아보는 시간을 갖고자합니다. AWS가 제공하는 다양한 프로그램들에는 무엇이 있는지, 국내 스타트업은 과연 어떻게 AWS를 활용하고 있는지에 대해 AWS의 테크에반젤리스트 윤석찬님이 자세히 그리고 꼼꼼히 설명해주신다고 합니다. 또한 국내 스타트업들이 AWS를 가장 잘, 멋지게 활용하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 실제로 AWS를 활용하고 있는 스타트업인 HB Smith가 경험을 공유해주신다고 하는데요.
AWS의 윤석찬님, HB Smith 한종원 대표님, 윤제상 CTO와 함께 스타트업 성공을 위한 AWS 첫걸음은 어떻게 내딛어야 할지 만나보세요.
- 발표 영상: https://youtu.be/2n3w69KHQqI
원격 근무를 통한 생산성 향상 및 효율적인 교육/학습을 원하는 고객을 위해 AWS가 제공하고 있는 솔루션을 소개합니다. Amazon Workspaces(가상 데스크톱), App Streaming (고성능 SW 스트리밍), WorkDocs(문서 공유), Chime(화상회의/협업), Connect (콜센터) 등을 제공하고 있습니다. 간단한 서비스 데모와 고객 사례를 위주로 알려드립니다.
사례들로 알아보는 컨테이너, 언제 어떻게 쓰면 좋을까? – 김성수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 허준 AWS 어카운트 매니저, 이창명 선데이토...Amazon Web Services Korea
컨테이너를 활용할 수 있는 Workload는 정해져 있는 걸까? 이제는 주변에서 쉽게 보고 들을 수 있는 컨테이너, 하지만 정작 내가 쓰려면 어떻게 써야 할지 감을 잡기 어려운 것도 사실이죠. 유명 게임, 웹 서비스에서 컨테이너를 어떻게, 왜 쓰게 되었는지를 알아봅니다. 그리고 컨테이너에 올리는 작업의 특성을 파악하면 활용할수 있는 팁들까지, 실사례를 통해서 알아봅니다!
발표자료 다시보기: https://youtu.be/wt4Ue-1eYW8
서버리스는 운영상의 책임을 AWS로 전환하여 민첩성과 혁신을 높일 수 있도록 하는 클라우드의 네이티브 아키텍처입니다. 서버리스를 사용하면 서버를 고려하지 않고 애플리케이션과 서비스를 구축하고 실행할 수 있습니다 AWS의 Lambda, API Gateway 및 다양한 관리형 서비스를 활용한Serverless 컴퓨팅 아키텍처의 모범 사례를 배웁니다.
아마존 웹 서비스의 경우, 스타트업 부터 엔터프라이지까지 개발자 및 인프라 운영 엔지니어들이 주로 사용하는 것으로 알려져 있습니다. 하지만, 블로거로서 일반인들도 AWS 서비스를 유용하게 사용할 수 있습니다. 본 자료는 4주 완성으로 알파 사용자들이 아마존 웹 서비스를 활용하는 방법을 스터디 길잡이 입니다.
대상: 워드 프레스를 자체 서버로 블로그를 운영하려는 블로거, 포트폴리오 사이트를 운영하는 웹 디자이너, 클라우드를 통한 안정적인 소규모 워드프레스를 운영하려는 스타트업 등
얻을 수 있는 것:
1. 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS 서비스에 대한 이해
2. AWS의 도메인 관리, 스토리지 및 동영상 인코등, 이메일 전송 서비스 활용 지식 습득
3. 복잡한 서버 운영 (콘솔 및 커맨드)과 DB 관리 없이도 안정적인 워드 프레스 운영 노하우 습득
주차별 스터디 내용:
<1주> 클라우드 컴퓨팅 및 AWS 소개
1. 클라우드 컴퓨팅 및 AWS 서비스 소개
2. AWS 가입 및 빌링 알람 설정(CloudWatch)
3. AWS Activate 프로그램 가입 및 사용 방법
<2주> 서버 없이 웹 사이트 호스팅하기
1. S3에 파일 서버 구축하기(S3 지원 FTP 클라이언트 사용법)
2. AWS 사용자 및 크리덴셜 만들기(IAM)
3. S3에 정적 웹 사이트 운영하기
4. CloudFront로 콘텐츠 배포하기
5. 도메인 네임 관리 및 설정하기(Route53)
<3주> CloudFormation으로 워드프레스 운영하기
1. AWS 아키텍쳐 이해하기 (EC2/ELB/RDS/AutoScaling)
2. 5분만에 확장 가능한 워드프레스 구성하기(CloudFormation)
3. 마켓플레이스에서 Bitnami를 활용한 웹 서비스 운영하기
4. WordPress 로컬 서버 및 GIT 레포지터리 설치하기
<4주> Elastic Beanstalk으로 워드프레스 운영하기
1. Elastic Beanstalk 설정 및 배포하기
2. Elastic Transcoder를 통한 자동 동영상 인코딩 하기
3. SES를 통해 대용량 이메일 보내기
4. S3에서 동적 블로그 웹 사이트 운영하기(Lambda with Metalsmith)
* 발표 동영상: https://youtu.be/xWSk3h4IlcY
데브옵스는 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상시키는 문화 철학, 방식 및 도구의 조합입니다. 기존의 소프트웨어 개발 및 인프라 관리 프로세스를 사용하는 조직보다 제품을 더 빠르게 혁신하고 개선할 수 있도록 AWS 에서는 어떻게 도움 드릴 수 있는지 알아봅니다.
스타트업 얼라이언스 화요일 테헤란로 런치클럽에서는 AWS(Amazon Web Services)에 대해 알아보는 시간을 갖고자합니다. AWS가 제공하는 다양한 프로그램들에는 무엇이 있는지, 국내 스타트업은 과연 어떻게 AWS를 활용하고 있는지에 대해 AWS의 테크에반젤리스트 윤석찬님이 자세히 그리고 꼼꼼히 설명해주신다고 합니다. 또한 국내 스타트업들이 AWS를 가장 잘, 멋지게 활용하기 위해서는 어떻게 해야 하는지 실제로 AWS를 활용하고 있는 스타트업인 HB Smith가 경험을 공유해주신다고 하는데요.
AWS의 윤석찬님, HB Smith 한종원 대표님, 윤제상 CTO와 함께 스타트업 성공을 위한 AWS 첫걸음은 어떻게 내딛어야 할지 만나보세요.
- 발표 영상: https://youtu.be/2n3w69KHQqI
원격 근무를 통한 생산성 향상 및 효율적인 교육/학습을 원하는 고객을 위해 AWS가 제공하고 있는 솔루션을 소개합니다. Amazon Workspaces(가상 데스크톱), App Streaming (고성능 SW 스트리밍), WorkDocs(문서 공유), Chime(화상회의/협업), Connect (콜센터) 등을 제공하고 있습니다. 간단한 서비스 데모와 고객 사례를 위주로 알려드립니다.
사례들로 알아보는 컨테이너, 언제 어떻게 쓰면 좋을까? – 김성수 AWS 솔루션즈 아키텍트, 허준 AWS 어카운트 매니저, 이창명 선데이토...Amazon Web Services Korea
컨테이너를 활용할 수 있는 Workload는 정해져 있는 걸까? 이제는 주변에서 쉽게 보고 들을 수 있는 컨테이너, 하지만 정작 내가 쓰려면 어떻게 써야 할지 감을 잡기 어려운 것도 사실이죠. 유명 게임, 웹 서비스에서 컨테이너를 어떻게, 왜 쓰게 되었는지를 알아봅니다. 그리고 컨테이너에 올리는 작업의 특성을 파악하면 활용할수 있는 팁들까지, 실사례를 통해서 알아봅니다!
발표자료 다시보기: https://youtu.be/wt4Ue-1eYW8
서버리스는 운영상의 책임을 AWS로 전환하여 민첩성과 혁신을 높일 수 있도록 하는 클라우드의 네이티브 아키텍처입니다. 서버리스를 사용하면 서버를 고려하지 않고 애플리케이션과 서비스를 구축하고 실행할 수 있습니다 AWS의 Lambda, API Gateway 및 다양한 관리형 서비스를 활용한Serverless 컴퓨팅 아키텍처의 모범 사례를 배웁니다.
아마존 웹 서비스의 경우, 스타트업 부터 엔터프라이지까지 개발자 및 인프라 운영 엔지니어들이 주로 사용하는 것으로 알려져 있습니다. 하지만, 블로거로서 일반인들도 AWS 서비스를 유용하게 사용할 수 있습니다. 본 자료는 4주 완성으로 알파 사용자들이 아마존 웹 서비스를 활용하는 방법을 스터디 길잡이 입니다.
대상: 워드 프레스를 자체 서버로 블로그를 운영하려는 블로거, 포트폴리오 사이트를 운영하는 웹 디자이너, 클라우드를 통한 안정적인 소규모 워드프레스를 운영하려는 스타트업 등
얻을 수 있는 것:
1. 클라우드 컴퓨팅의 개념과 AWS 서비스에 대한 이해
2. AWS의 도메인 관리, 스토리지 및 동영상 인코등, 이메일 전송 서비스 활용 지식 습득
3. 복잡한 서버 운영 (콘솔 및 커맨드)과 DB 관리 없이도 안정적인 워드 프레스 운영 노하우 습득
주차별 스터디 내용:
<1주> 클라우드 컴퓨팅 및 AWS 소개
1. 클라우드 컴퓨팅 및 AWS 서비스 소개
2. AWS 가입 및 빌링 알람 설정(CloudWatch)
3. AWS Activate 프로그램 가입 및 사용 방법
<2주> 서버 없이 웹 사이트 호스팅하기
1. S3에 파일 서버 구축하기(S3 지원 FTP 클라이언트 사용법)
2. AWS 사용자 및 크리덴셜 만들기(IAM)
3. S3에 정적 웹 사이트 운영하기
4. CloudFront로 콘텐츠 배포하기
5. 도메인 네임 관리 및 설정하기(Route53)
<3주> CloudFormation으로 워드프레스 운영하기
1. AWS 아키텍쳐 이해하기 (EC2/ELB/RDS/AutoScaling)
2. 5분만에 확장 가능한 워드프레스 구성하기(CloudFormation)
3. 마켓플레이스에서 Bitnami를 활용한 웹 서비스 운영하기
4. WordPress 로컬 서버 및 GIT 레포지터리 설치하기
<4주> Elastic Beanstalk으로 워드프레스 운영하기
1. Elastic Beanstalk 설정 및 배포하기
2. Elastic Transcoder를 통한 자동 동영상 인코딩 하기
3. SES를 통해 대용량 이메일 보내기
4. S3에서 동적 블로그 웹 사이트 운영하기(Lambda with Metalsmith)
* 발표 동영상: https://youtu.be/xWSk3h4IlcY
데브옵스는 애플리케이션과 서비스를 빠른 속도로 제공할 수 있도록 조직의 역량을 향상시키는 문화 철학, 방식 및 도구의 조합입니다. 기존의 소프트웨어 개발 및 인프라 관리 프로세스를 사용하는 조직보다 제품을 더 빠르게 혁신하고 개선할 수 있도록 AWS 에서는 어떻게 도움 드릴 수 있는지 알아봅니다.
AWS에서는 다양한 언어에 대한 기계 번역(Translate) 등 AI 기능에 대한 API 서비스를 제공합니다. 본 실습에서는 이들 서비스(Serverless) 환경으로 AWS Amplify를 활용하여 소셜 모바일 앱을 안드로이드 기반으로 만들어 봅니다. 이를 위해 사용자 인증(Cognito), Graphql(Appsync) 등의 기능을 함께 활용합니다. 만들어진 앱은 AWS Device Farm을 통해서 클라우드 상에서 테스트 할 수 있습니다. 추가적으로Amazon Pinpoint를 이용하여 사용자 이벤트를 수집하고 분석하는 기능을 활용합니다.
클라이드 네이티브 기반 Twelve Factor 앱 개발 - 윤석찬, AWS 테크에반젤리스트 :: AWS Summit Online Kore...Amazon Web Services Korea
* 발표 영상 보기: https://youtu.be/mTbS1ddjTE0
최신 애플리케이션 개발에서 만났던 문제를 해결하기 위한 12가지 원칙(Twelve Factor)을 소개하고, 클라우드 네이티브 기반으로 접목해 AWS의 솔루션을 소개합니다. 2012년 이후 최근 동향을 포함한 신규 항목과 전체를 관통하는 앱 현대화를 위한 패턴도 함께 소개합니다. 본 세션은 AWS Summit Online의 보너스 세션으로 아마존 닷컴 CTO의 기조 연설과 47개의 다양한 강연 세션을 더 보실 수 있습니다.
Travis-ci를 이용한 CI/CD와 도커를 이용한 Jenkins for Android 구성하기인수 장
Travis CI 를 이용해서 Github 에 소스에 변경사항이 생기면 Buiild & Test 를 통해서 결과를 slack 에 알림을 주는 방법을 설명합니다. 많은 회사에서 이미 사용중인 Jenkins를 Docker로 이용해서 Android CI/CD를 하는 방법을 소개하고자 합니다.
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
7. 신속한 배포를 위해서 어떠한 도구가 필요한가?
개발 주도적 세계에서 배포는 다음과 같음 많은 도구를
고려해야 함:
• 소프트웨어 개발, 릴리즈 프로세스 흐름을 관리할 도구
• 코드 흠결 및 잠재적 이슈를 테스트하고 검토할 수 있는
적합한 도구
• 어플리케이션을 배포할 도구
8. 개발 주기는 점점 빨라지고 있음
게임 소프트웨어 개발 및 배포는
쉬워지면서 더욱 가속화 됨:
• 모바일 게임의 생명주기는 아주 짧음
• 고객의 이벤트 및 요구에 따라 잦은 패치 및
업데이트가 필요
• 수백만명에게 게임을 전달하는 것이 아주
쉬운 환경
• 개발 속도를 높이는 것은 중간 방해물과의
싸움
10. 시작하기 앞서, 소프트웨어
릴리즈 프로세스에 대한
이해가 필요
https://www.flickr.com/photos/jurvetson/5201796697/
11. • Integration
tests with
other systems
• Load testing
• UI tests
• Penetration
testing
릴리즈 프로세스의 4개 주요 단계
소스 빌드 테스트 프로덕션
• Check-in
source code
such as .java
files.
• Peer review
new code
• Compile code
• Unit tests
• Style checkers
• Code metrics
• Create
container
images
• Deployment
to production
environments
12. 릴리즈 프로세스 단계
소스 빌드 테스트 프로덕션
지속 통합 (Continuous integration)
지속 전달 (Continuous delivery)
지속 배포 (Continuous deployment)
13. Release Processes levels
Source Build Test Production
Continuous integration
Continuous deployment
오늘 살펴볼 단계
지속 전달 (Continuous delivery)
14. 지속 전달의 잇점
개발자 생산성 향상 버그를 특정하고
찾아서 쉽게 해결
업데이트를 보다
빠르게 전달
지속적인 소프트웨어
릴리즈 프로세스
26. 지금까지 매우 우수하게 지속적으로 작동:
2014 년:
• Amazon의 수천개 서비스 팀
• Microservices 를 개발
• 지속전달을 실제로 적용
• 많은 환경 (스테이징, 베타, 프로덕션)
50 million deploys
27. 지금까지 매우 우수하게 지속적으로 작동 :
매년 Amazon에서는 우리의 소프트웨어 개발자에게
서베이를 수행. 2014년 결과에서는 보다 행복한 개발자와
통계적으로 관련이 있는 하나의 개발 툴/서비스가
발견되었다.
그것은 바로
pipelines 서비스!
continuous delivery == happier developers!
34. 8. Retrieve build artifact
EC2 instance
CodePipeline
Source
Source
GitHub
Build
JenkinsOnEC2
Jenkins
Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
Source Artifact
S3
Build Artifact
S3
5. Get source artifact
1. Get Changes
6. Store build artifact
3. Poll for Job
4. Acknowledge Job
7. Put Success
9. Deploy build artifact
Elastic Beanstalk
Web container
Java App
MyApplication
35. 매우 다양한 파트너가 존재, 계속 증가
Source Build Test Deploy
36. AWS 서비스 통합
소스 로직 호출 배포
AWS Elastic BeanstalkAmazon S3
AWS CodeDeploy
AWS Lambda
37. 게임 어플리케이션 개발
릴리즈 파이프 라인을 생성
https://www.flickr.com/photos/seattlemunicipalarchives/12504672623/
38. 게임 어플리케이션 빌드 &
테스트
https://secure.flickr.com/photos/spenceyc/7481166880
39. 코드 빌딩
코드 “빌딩”은 전형적으로 컴파일이 필요한
언어에 대해 수행 :
• .NET : C#, F#, VB.net, etc.
• Java 와 관련 유사언어 : Java, Scala, JRuby
• Go
• iOS : Swift, Objective-C
“빌딩”이란 표현은 Docker 컨테이너 이미지를
만들때도 사용한다
EC2
40. 빌딩 단계가 필요 없는 경우
많은 다른 언어들은 빌딩 단계가 필요없음.
주로 이들은 인터프리터 언어로 개발된 경우에
해당:
• PHP
• Ruby
• Python
• Node.js
이 경우 단순 배포만!
EC2
41. 코드 테스팅
테스팅은 과학과 예술 두 측면을 모두 가짐
코드 테스팅의 목표:
• 원하는 기능에 대한 구현 확인
• 프로그램의 문법 에러 찾기
• 코드 패턴과 포맷에 대한 표준화
• 원치 않은 어플리케이션 사용법과 로직상의
흠결로 인한 버그 감소
• 어플리케이션을 좀 더 보안성 높게 만듬
42. 테스팅의 출발점
1. 일반적인 사소한 문법 오류
• 브라켓, 코마 등을 빠뜨리고 있지 않은가?
2. 전체 소프트웨어의 가장 윗 단계 부분인 유저가 사용하는
화면에서 부터 시작
• 각 게임 화면이 정확하게 보여지고 있는가?
• 화면별로 렌더링은 잘 수행되고 있는가?
3. 더 깊숙한 UX 및 서비스 체크
• 상호 싱크는 맞는가?
4. 기본 유저 함수의 유닛테스트로부터 더 깊숙한 서버
로직까지 테스트
• 제품화에서의 버그를 찾기 위해 보다 체계화된 방법에
시간을 더 투자
45. 코드 배포를 인스턴스 상관없이 자동화
업데이트 하는 과정의 복잡함을 쉽게 처리
어플리케이션 배포 중 다운타임을 최소화
어떤 언어, 어떤 O/S 라도, Amazon EC2 혹은
온프리미스 서버에도 배포 가능
3rd 파티 툴과 AWS 서비스와 통합
AWS CodeDeploy
47. appspec.yml Example
version: 0.0
os: linux
files:
- source: /
destination: /var/www/html
permissions:
- object: /var/www/html
pattern: “*.html”
owner: root
group: root
mode: 755
hooks:
ApplicationStop:
- location: scripts/deregister_from_elb.sh
BeforeInstall:
- location: scripts/install_dependencies.sh
ApplicationStart:
- location: scripts/start_httpd.sh
ValidateService:
- location: scripts/test_site.sh
- location: scripts/register_with_elb.sh
• Remove/add instance to ELB
• Install dependency packages
• Start Apache
• Confirm successful deploy
• More!
• Send application files to one
directory and configuration
files to another
• Set specific permissions on
specific directories & files
48. v2 v2 v2 v2 v2 v2
one at a time
half at a time
all at once
v2 v2 v2 v1 v1 v1
v2 v1 v1 v1 v1 v1 Agent Agent
Dev Deployment group
OR
Prod Deployment group
Agent
AgentAgent
Agent Agent
Agent
배포 속도와 그룹을 선택
50. 프로덕션으로 런칭
어플리케이션을 빌드하고 테스트하고 나서
다행스럽게 몇 단계의 전-프로덕션 단계를 거치고 난
이후에는, 실제 배포를 진행
다음을 고려:
• 고객에 대한 영향
• 인프라에 대한 영향
• 비지니스에 대한 영향
어떻게 이 과정을 추적하고 배포간에 상호 동작을
하게 할 것인가?
51. 커스텀 액션을 이용한 CodePipeline 확장
티켓 업데이트 리소스 프로비저닝
업데이트 대쉬보드 고객에게 알림 보안 스캔
모바일 테스팅
53. Source
Source
GitHub
Build
JenkinsOnEC2
Jenkins
Deploy
MyAction
AWS Lambda
JavaApp
Elastic Beanstalk
2. Perform Job
1. Invoke Lambda function
3. PutJobSuccessResult
MyApplication
CodePipeline AWS Lambda 기반 액션으로,
AWS CodePipeline 이 Lambda와의 통합을
주도하고, Lambda를 통해서 다른
어플리케이션과 서비스를 연결한다
AWS
Lambda
3. PutJobSuccessResult w/
Continuation Token
4. Invoke Lambda function w/
Continuation Token
5. PutJobSuccessResult #3 & #4 repeat until no continuation
token is sent, signaling the action has
been completed (#5).
54. Lambda 에서의 SNS 호출 구현
var sns = new AWS.SNS();
var datetime = new Date().toISOString().replace(/T/, ' ').replace(/..+/, '')
var params = {
Message: datetime + ' : DevOps deploy is completed', /* required */
Subject: 'Deploy',
TopicArn: 'arn:aws:sns:us-east-1:550xxxxxxxxxx:devops-deploy-topic'
};
sns.publish(params, function(err, data) {
if (err) console.log(err, err.stack); // an error occurred
else console.log(data); // successful response
});
55. CodePipeline을 위한 Lambda에서 SNS 호출 구현
var codepipeline = new AWS.CodePipeline();
var jobId = event["CodePipeline.job"].id;
var url = event["CodePipeline.job"].data.actionConfiguration.configuration.UserParameters;
var putJobSuccess = function(message) {
var params = {
jobId: jobId
};
codepipeline.putJobSuccessResult(params, function(err, data) {
if(err) context.fail(err);
else context.succeed(message);
});
};
sns.publish(params, function(err, data) {
if (err) putJobFailure(ex);
else putJobSuccess("Tests passed.");
});
56. 각 방법은 어떤 특성이 있는가?
Lambda Custom Action
짧은 시간동안 동작하는 태스크를 아주
쉽게 구현
어떤 형태의 워크로드라도 수행 가능
장기간 동작해야 하는 태스크의 경우
보다 구현 작업이 필요
콘솔에서 각각의 콘트롤간의 링크가
디스플레이 됨
Node.js, Python, Java 지원 어떤 언어든 지원
AWS 상에서 동작 on-premises에서도 동작가능
프로비전이나 매니지할 서비스가
존재하지 않음
컴퓨팅 리소스 필요