I nuovi indici del fatturato dei servizi

1. La destagionalizzazione degli indici del
fatturato dei servizi
Casi di studio
• Servizi postali
• Commercio all’ingrosso
Barbara Iaconelli, M. Giulia Ippoliti
Roma, 23 Maggio 2013

2. Indice
1. La decomposizione delle serie storiche
2. Commercio all’ingrosso (G46)
• I dati grezzi
• I rapporti stagionali
• Effetto leakage
• I level shift stagionali
• La serie destagionalizzata
3. Servizi Postali (H53)
• I dati grezzi
• I rapporti stagionali
• I level shift stagionali
• La serie destagionalizzata
La destagionalizzazione degli indici del fatturato dei servizi, B.Iaconelli, M.G. Ippoliti – Roma, 23 maggio 2013

3. Yt = serie grezza
TCt = componente trend-ciclo
St = componente stagionale
It = componente irregolare
Modelli
modello additivo: Yt = TCt + St + It
modello moltiplicativo: Yt = TCt * St * It
Dt = serie destagionalizzata
modello additivo: Dt = Yt - St = TCt + It
modello moltiplicativo: Dt = Yt / St = TCt * It
La decomposizione delle serie storiche e i modelli
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4. G46 – Commercio all’ingrosso (dati grezzi)
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5. Commercio all’ingrosso - Profilo trimestrale (dati grezzi)
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6. Commercio all’ingrosso – Rapporti stagionali (stima)
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7. Commercio all’ingrosso – Test X12 ARIMA
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8. Commercio all’ingrosso – Effetto leakage
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9. Commercio all’ingrosso - Level shift stagionali - Regressori
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S = 4 (serie trimestrale);
Kaiser and Maravall (2002)
Q2 Q4
2006 -2010
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10. Commercio all’ingrosso – Effetto LS stagionali
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11. Commercio all’ingrosso – Effetto LS stagionali
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12. Commercio all’ingrosso – Serie destagionalizzata
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13. H53 – Servizi postali (dati grezzi)
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14. Servizi postali – Profilo trimestrale (dati grezzi)
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15. Servizi postali – Rapporti stagionali (stima)
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16. Servizi postali – Test X12 ARIMA
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17. Servizi postali – Effetto LS stagionali
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18. Settore postale – Serie destagionalizzata
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