Downloaded 12 times
Dekompozycja barwna obrazu
- 1. Dekompozycja barwna obrazu Michał Gruszczyński Gerard Kosiński
- 2. Agenda rozkład na składowebarwne model RGB model CMY (CMYK) model YIQ model HSV model HLS Przestrzeń L*a*b obrazy HDR/DRI
- 3.
- 4. Model RGB Model barwnyRGB opiera się na trójchromatycznej teorii widzenia. Zakłada ona iż każdą barwę można uzyskać mieszając trzy barwy podstawowe: czerwony, zielony, niebieski.
- 5. Model RGB cd. Rys.1. Sześcian reprezentujący model RGB
- 6. Model RGB cd. Rys.2. Łączenie barw podstawowych w modelu RGB
- 7. Model CMY (CMYK) Modelten opiera się na zasadzie substraktywnego mieszania barw (odejmowania lub absorpcji). Nakładając barwnik na papier uzyskuje się efekt filtrowania odbijanego światła białego – stąd zastosowanie w drukarstwie.
- 8. Model CMY (CMYK)cd. Rys. 3. Sześcian reprezentujący model CMY
- 9. Model CMY (CMYK)cd. Rys. 4. Substraktywne mieszanie barw
- 10. Model YIQ W monitorachkomputerowych, do wygenerowania koloru potrzebna jest znajomość trzech podstawowych składowych barwy w modelu RGB. W telewizyjnych monitorach stosuje się natomiast pojedynczego sygnału chrominancji oraz luminancji. Konwersja z modelu RGB na model YIQ, realizowanego przez koder NTSC
- 11. Model HSV HSV (HSI,HSB,HIS,HLS)– powstanie tych modeli było związane z ułatwieniem wyboru interaktywnego barw, w tym modelu określa się model barwy (hue), nasycenie (saturation) i wartość (value, w odmianach: B – jasność, brithness; I - intensywność, intensity).
- 12. Model HSV cd. Rys.5. Reprezentacja trójwymiarowa modelu HSV
- 13. Model HLS Model tenoparty jest na intuicyjnej definicji barwy. Trzy parametry oznaczają odpowiednio: H (Hue - spektrum), L (Lightness - jasność), S (Saturation - nasycenie).
- 14. Model HLS cd. Rys.6. Reprezentacja trójwymiarowa modelu HLS
- 15. Model L*a*b W swoichzałożeniach jest to model niezależny od sprzętu, co oznacza, że w modelu tym można określić barwę bez względu na rodzaj urządzenia, dla którego barwa jest definiowana (monitora, drukarki, komputera, skanera itp.).
- 16. Model L*a*b cd. Rys.7. Przestrzeń barw L*a*b*
- 17. Model L*a*b cd. Rys.8. Zakres osiągalnych kolorów w różnych przestrzeniach RGB i w przestrzeni LAB względem widzialnego widma
- 18. Zastosowanie rozkładu na składowe barwne
- 19. Drukowanie Rys. 10. Kolorowa fotografia po Rys. 9. Kolorowa fotografia po separacji CMY separacji CMYK
- 20. Regulacja balansu bielina fotografiach Rys. 11. Fotografia ze złym balansem bieli.
- 21. Rys. 12. Fotografiapo retuszu.
- 22. Rys. 14. Animacjahistogramu obrazka oraz zmian balansu bieli. Rys. 13. Fotografia ze złym balansem bieli.
- 23. Rys. 15. Fotografiapo retuszu.
- 24.
- 25. Obraz HDR Obraz HDR(ang. High Dynamic Range image) – Szeroki Zakres Tonalny - obraz o zakresie jasności (ang. luminance) porównywalnym do zakresu jasności widzianego przez człowieka. Zakres jasności definiowany jest jako stosunek najjaśniejszego punktu na obrazie do punktu najciemniejszego.
- 26. High Dynamic RangeImaging Metoda uzyskania obrazu o zakresie tonalnym znacznie szerszym od zarejestrowanego przez aparat na pojedynczej klatce polegająca na tworzeniu pliku, zazwyczaj o 32 bitowej głębi koloru, powstałego na skutek połączenia kilku obrazów tej samej sceny naświetlanych w różny sposób, tak, aby na poszczególnych klatkach zarejestrować poprawnie wszystkie zakresy, od świateł do cieni.
- 27. High Dynamic RangeImaging cd. Rys. 15. To samo zdjęcie wykonane z różnymi parametrami naświetlenia.
- 28. High Dynamic RangeImaging cd. Rys. 15. Wynikowy obraz HDR.
- 29. Rys. 16. Zdjęciao różnej ekspozycji: F8 1/40sec, 1/10sec, 1/2sec, 1sec, 6sec, 25sec
- 30. Rys. 17. Uzyskanezdjęcie wykonane w technice HDR.
- 31. Obrazy DRI DRI (ang.Dynamic Range Increase) - Zwiększenie Zakresu Tonalnego - metoda polegająca na odpowiednim nałożeniu na siebie i zamaskowaniu kilku warstw zawierających tą sama scenę naświetlonych w różny sposób.
- 32. Obrazy DRI cd. Rys. 18. Przykład wymiany prześwietlonego widoku za oknem
- 33.