Документ описывает концепцию управления тестовыми данными через использование дата-пулов и Java-библиотеки для автоматизированного тестирования. Он рассматривает проблемы, возникающие при автоматизации и ручном тестировании, а также предлагает методы их решения. В документе также представлены примеры типов данных и инструкции по установке и использованию дата-пулов.

1. 11
Data Pools
November 2016
средство управления тестовыми данными
Алексей Лянгузов

2. 2
Введение: от слов к делу
http://sqadays.com/en/talk/34880 https://github.com/griddynamics/test-data-pool

3. 3
1.
План
1. Проблема.
2. Традиционные подходы решения.
3. Концепция дата-пулов.
4. Как пользоваться java-библиотекой для автоматизированного
тестирования.
5. Как можно было бы пользоваться для ручного тестирования.

4. 4
Проблемы при автоматизации: данные
Local/Dev
Environment
QA
Environment
SIT
Environment
Pred-Prod
Environment
Production
Environment
Updatable,
Predictable
Partially updatable,
Pretty predictable
Not-updatable,
Unpredictable

5. 5
Проблемы при автоматизации: сервисы
Local/Dev
Environment
QA
Environment
SIT
Environment
Pred-Prod
Environment
Production
Environment
Mockable,
Restricted
Partially mockable,
Partially restricted
Non-mockable,
Fully-deployed
X X
V
V X
V
V V
V

6. 6
Проблемы при ручном тестировании
Такие же:
Данные меняются непредсказуемым образом на “старших” тестовых окружениях.

7. 7
Методы решения проблем
Дуплицирование тестов
Дуплицирование данных
Добавление
синтетических данных
Генерация данных
Фильтрованные потоки
данных
Stubs, Mocks, Fakes

8. 8
Пусть тесты сами найдут себе данные
Test 1
1. Get fresh data
2. Do test
Test 2
1. Get fresh data
2. Do test
Test N
1. Get fresh data
2. Do test
...

9. 9
Пусть тесты сами найдут себе данные
Test 1
1. Get fresh data
2. Do test
Test 2
1. Get fresh data
2. Do test
Test N
1. Get fresh data
2. Do test
...
Sub-suite 1
1. Get fresh data
2. Do test
Sub-suite 2
1. Get fresh data
2. Do test
Sub-suite N
1. Get fresh data
2. Do test
...

10. 10
Задача
Написать один тест, который в зависимости от окружения и настроек будет
подбирать необходимые данные для проведения эксперимента, соответствующие
тому окружению, на котором тест запущен.

11. 11
Решение
Использовать в тестах атрибутированные данные, которые тесты могут выбрать из
заранее подготовленного “пула данных”, заполненного непосредственно перед
тестом на том окружении, в котором он запущен.

12. 12
Концепция дата-пулов
Define Data Types
Write a Datatype
Manager for every Data
Type
Fetch data from different
Data Sources into Data
Pools
Use attributed data in
tests
Reuse Data Pools
among test runs

13. 13
data-pool: installation
<dependency>
<groupId>com.griddynamics.qa.datapool</groupId>
<artifactId>data-pool</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>

14. 14
data-pool: features

15. 15
data-pool: data types

16. 16
data-pool: data type examples
● Id
● FirstUserName
● MiddleUserName
● LastUserName
● Age
● Birthday

17. 17
data-pool: data type examples
● Id
● FirstUserName
● MiddleUserName
● LastUserName
● Age
● Birthday
● Id
● Type
● Quote

18. 18
data-pool: Datatype Manager

19. 19
data-pool: fetching data

20. 20
data-pool: использование в java коде

21. 21
data-pool: использование с cucumber

22. 22
future: для мануальщиков: fetching

23. 23
future: для мануальщиков: finding

24. 24
Полезные ссылки
GitHub:
https://github.com/griddynamics/test-data-pool
Maven:
http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Ca%3A%22data-pool%22
Контакты:
budabum@gmail.com (Alexey Lyanguzov)