Il documento tratta del data journalism, presentando obiettivi, fonti, strumenti e casi studio, evidenziando l'importanza di raccontare storie tramite i dati. Descrive il flusso di lavoro, dalla raccolta e pulizia dei dati all'analisi e visualizzazione, con riferimenti a strumenti utili, tra cui PDF e scraping web. Il testo enfatizza inoltre l'importanza degli open data e della loro licenza per facilitare la condivisione e l'analisi delle informazioni.

1. Data journalism
Fonti, tools e casi di
studio
Cagliari 4 e 5 dicembre 2014

2. Obiettivi del ddj
● raccontare una storia interessante fondata
su una o più basi di dati
● approfondire determinati argomenti in
maniera innovativa
● aiutare il lettore alla comprensione dei dati e
delle visualizzazioni

3. FLUSSO DI LAVORO DDJ
TROVARE E
PRENDERE I
DATI
SINTETIZZARE E
RAPPRESENTARE I
DATI RACCONTARE
ANALIZZARE I DATI
UNA STORIA
SISTEMARE E
PULIRE I DATI

4. LE FONTI E LA RACCOLTA
TROVARE E
PRENDERE I DATI

5. LE FONTI E LA RACCOLTA
DATI NON
PRONTI PER
ESSERE
ELABORATI
DATI GIÀ
PRONTI PER
ESSERE
ELABORATI

6. LE FONTI E LA RACCOLTA
DATI NON PRONTI PER L’ELABORAZIONE
sono quei dati contenuti in file destinati ad un utilizzo
puramente informativo e non adatti all’elaborazione
software
❏ pdf
❏ pagine web
❏ file strutturati ma sporchi

7. LE FONTI E LA RACCOLTA
PDF CON TABELLE
fino a pochi anni fa
erano il formato più
comune. Ancora oggi
sono una fonte
potenzialmente ricca
anche se scomoda
http://www.pdfsearchengine.net/

8. LE FONTI E LA RACCOLTA
PDF CON TABELLE
è possibile estrarre in
maniera automatica i
dati anche se sono
estremamente numerosi
e spalmati in più pagine
http://tabula.technology/

9. LE FONTI E LA RACCOLTA
SCRAPING DA
PAGINE WEB
Estrazione di dati
strutturati da un sito
web per mezzo di
programmi software o
linguaggi informatici
https://www.kimonolabs.com
https://magic.import.io

10. LE FONTI E LA RACCOLTA
FILE STRUTTURATI MA
SPORCHI
❏ spazi vuoti
❏ celle unite
❏ errori di digitazione
❏ maiuscole/minuscole
❏ numeri digitati come testo
❏ valori digitati in modo
differente (Quartu S.Elena/Quartu
Sant’elena)
http://openrefine.org/
http://www.libreoffice.org/

11. LE FONTI E LA RACCOLTA
DATI GIÀ PRONTI PER L’ELABORAZIONE
Progettati per facilitare il riuso, l’integrazione e l’analisi
❏ Fonti della statistica ufficiale (Istat, Eurostat, Banca d’
italia, SISTAN..)
❏ Fonti amministrative (open data)
❏ Fonti alternative e “crowd” (wikipedia, openstreetmap...)
❏ Web e social network (twitter, google...)

12. LE FONTI E LA RACCOLTA
OPEN DATA
THE OPEN DEFINITION:
“I dati e i contenuti aperti possono essere
liberamente utilizzati, modificati e condivisi da
chiunque per qualunque scopo”

13. LE FONTI E LA RACCOLTA
LICENZE LIBERE
❏ Tutelano l’autore del dato
❏ Tutelano l’utilizzatore dei dati

14. PULIZIA DEI DATI
SISTEMARE E
PULIRE I DATI

15. PULIZIA DEI DATI
ESPLORAZIONE
PULIZIA
STANDARDIZZAZIONE
INTEGRAZIONE

16. PULIZIA DEI DATI

17. ELABORAZIONE DEI DATI
ANALIZZARE I DATI

18. ELABORAZIONE DEI DATI
❏ totali e subtotali
❏ tabelle di contingenza
❏ indici
❏ medie e mediana
❏ percentuali

19. ELABORAZIONE DEI DATI
TABELLE PIVOT
Consentono di
effettuare elaborazioni
sintetiche su molti dati
in maniera
estremamente semplice

20. RAPPRESENTARE I DATI
SINTETIZZARE E
RAPPRESENTARE
I DATI

21. RAPPRESENTARE I DATI
DATA VISUALIZATION
Sintetizzare le informazioni in
modo da ottenere una visione d’
insieme che semplifichi l’
informazione e renda più
immediata la comunicazione
della notizia
https://datawrapper.de/
http://app.raw.densitydesign.org/

22. RAPPRESENTARE I DATI
RAPPRESENTAZIONI
GEOGRAFICHE
Individuare la distribuzione dei
fenomeni e della distribuizione
dei dari nel territorio
https://cartodb.com/
https://www.mapbox.com/

23. RAPPRESENTARE I DATI
RAPPRESENTAZIONI DEI
GRAFI
Visualizzare le connessioni tra i
nodi di una rete
http://gephi.github.io/

24. RACCONTARE UNA STORIA
RACCONTARE
UNA STORIA

25. RACCONTARE UNA STORIA

26. RACCONTARE UNA STORIA

27. RACCONTARE UNA STORIA

28. RACCONTARE UNA STORIA

29. GRAZIE
mail: a.zedda@kode-solutions.net
twitter: @andria_tzedda