유기동물 안락사율 예측 및 안락사 감소를 위한 DATA 활용방안

유기동물 안락사율 예측 및
안락사 감소를 위한 DATA 활용방안
<묘를 따뜻하개>
8th 박태민 조태희
주상원 표영채

목 차
▪ 연구배경 및 목적
▪ 데이터 (Raw Data)
▪ 데이터 전처리
▪ 분석 및 결과
▪ 활용방안
▪ 참조

안락사 감소를 위한 DATA 활용방안연구배경 및 목적
2015년
2016년
2017년
2018년
2019년
1조 8100억
2조 2900억
2조 8900억
3조 6500억
4조 6000억
반려동물 시장 성장 전망
<자료 : 농협경제연구소>
1) 반려동물 시장 성장에 따른 유기동물의 증가
4

2015년
2016년
2017년
2018년
2019년
1조 8100억
2조 2900억
2조 8900억
3조 6500억
4조 6000억
반려동물 시장 성장 전망
<자료 : 농협경제연구소>
반려동물 시장의 지속적인 성장
유기동물 증가
1) 반려동물 시장 성장에 따른 유기동물의 증가
5

2) 유기동물 발생시 결과
입양(분양)
사망
안락사
주인에게 돌아감
타 센터로 이동
유기동물 발생
6

2) 유기동물 발생시 경과
유기동물 발생
주인 찾기
입 양
안락사
입양(분양)
사망
안락사
7

2) 유기동물 발생시 경과
유기동물 발생
주인 찾기
입 양
안락사
3 weeks
입양(분양)
사망
안락사
8

3) 연구 목적
안락사율 우선추천순위
0.89 1
0.30 2
A
B
Random Forest
9

안락사 감소를 위한 DATA 활용방안데이터(Raw Data)
26730 rows
11

항 목 예 시
ID A686464 / A683430
이름 뽀미 / 바우 / 없음
결과 발생 시각 2014-02-12 6:22:00 PM
결과 주인에게 돌아감 / 안락사 / 입양
세부결과 Suffering / Foster / Offsite / None
12

항 목 예 시
동물 종류 개 / 고양이
성별 및 중성화 중성화된 수컷 / 중성화된 암컷 / 없음
나이 1년 / 3주 / 2달
종 Shetland Sheepdog Mix / Lhasa Apso/Miniature Poodle
색깔 갈색&흰색 / 파랑 Tabby
13

안락사 감소를 위한 DATA 활용방안데이터 전처리
개요
Decision Tree
<타이타닉 데이터기반 Decision Tree>
15

개요
00나이대
00
1 0
그룹화
10대
10대
20대
30대 40대
50대
60대
00나이
11
21
53 76
53
4
더미변수화
16

이 름
17

결과 발생 시각
분리
요일
시간대
계절
18

결과 발생 시각-1
분리 및 요일추가
19

Time 5-10 11-15 16-19 20-24
hrtype 0 1 2 3
시간대
20

Month 1-3 4-6 7-8 9-12
season 0 1 2 3
계절
21

결과
결과 결과(Outcome)
입양 0
사망 1
안락사 2
주인에게 돌아감 3
타 센터로 이동 4
22

성별 및 중성화
Raw Data
성별
중성화 여부
암컷 / 수컷
중성화 된 / 중성화 되지 않은
23

성별 및 중성화_1
Sex upon
Outcome
암컷 수컷 Unknown
sex 0 1 2
성별
24

성별 및 중성화 중성화여부
중성화된 1
불임수술 1
중성화 되지 않은 0
Unknown 0
성별 및 중성화_2
중성화
25

나이
단위 통일
26

tabby, tiger, brindle, point, merle
색깔
색깔
무늬
갈색/검정/흰색/기타
tabby, tiger, brindle, point, merle, spot
27

색깔_1
색깔 분리
28

색깔_1
대표색상구분
갈색
검은색
흰색
기타
29

색깔_2
무늬_1
30

Point Brindle Merle Tiger Tabby
색깔_3
무늬_2
Point
Brindle
Merle
Tiger
Tabby
31

종
그룹화
32

종
빈도 종별 빈도
1
2
3
11
Chihuahua Shorthair
Pit Bull
Retriever
etc
33

종
믹스
34

Raw Data
결과 발생 시각
종
색깔
35

안락사 감소를 위한 DATA 활용방안분석 및 결과
Random Forest
37

38

최종 Kaggle rank 75/4136
제출 Data 평가지표
kaggle
39

Train set
예측률 약 60% 약 80%
40

안락사 감소를 위한 DATA 활용방안Application
42

안락사 감소를 위한 DATA 활용방안Application
Train set
안락사율 높은 동물
안락사율 낮은 동물
43

<open session_team blabla>
Thank you
for listening!
Contact us
: blabla@ybigta.com8th 박태민 조태희
주상원 표영채
45

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