Recommended
Recommended
More Related Content
Featured
Featured (20)
Cuda
- 1. Procesimi ne CUDA Aplikimi i te dhenave mbi GPU (NVIDIA) dhe matja e Performances se tyre. (Kepler) Manol VOJKA
- 2. GPU COMPUTING Nje kendveshtrim I pergjitheshem rreth aplikimeve mbi GPU si dhe paraqitja e disa testeve te kryera ne ambjent real. Perdorimi i GPU-se si dhe kombinimi I tyre ne sisteme ,sebashku me CPU-ne bejne te mundur akselerimin e nje performance hibride e cila ndihmon ne rritjen e disponueshmerise se zgjidhjes se problemeve qe kane lidhje me fusha te ndryshme te jetes, shkeces dhe medias
- 3. Specifikat Teknike te GPU-se me te cilat jane kryer disa teste. NVIDIA GeForce GT 640M Kepler Architecture GK107 ,28nm (1.3 Miliarde Tranzistore) CUDA Cores : 384 Cores ,2 MP x 192CUDA/MP Core Clock: 840 MHz Memory Clock: 1095 MHz PixelFillrate: 12.1 GPixel/s TextureFillrate: 24.2 GTexel/s Memory Bandwidth: 35.0 GB/s Memory Size: 2048MB DDR3 Floating-point performance: 520 GFLOPS DP64 CUDA 5.5.1 (Kepler Compute Capabilities SMX 3.0) OpenGL 4.3 ,OpenCL 1.2 MS DirectX 11.1 ShaderModel 5.0
- 4. OpenGL Capabilities GK107 Kepler
- 5. Specifikimet Teknike te CUDA dhe karakteristikat e GPU-se GT640M.
- 6. Smoke Dynamics,Fluid Dynamics,Ocean Simulation (High-Textures)
- 7. CUDA N-Body Simulation (Simulim: krijimi i 2Galatkikave) Simulimi i shperthimit BING-BANG
- 8. CUDA N-Body Simulation (2Galatkika te formuara pas shperthimit) (2048 Pika) ,1.6 Miliarde Instruksione/S ,387 FPS ,32.5GFLOP/s SP32
- 9. 11 Frame FHD Encoding CPU vs GPU Koha totale e Renderimit te Frameve ne CPU 17 SEC. 4 Core 2.9GHz Intel® Core™ i5 SandyBridge 32nm ARCH Koha totale e Renderimit te Frameve ne GPU 1 SEC. 384 CUDA 840MHz Kepler ARCH Procesimi i imazheve kalon nga CPU ne GPU , proces I automatizuar nga skeduleri software.
- 10. Filtrimi JO-Linear I imazheve I realizuar ne CUDA dhe OpenGL (kompleksiteti eshte shume i larte). Kerkesa e derguar ne GPU eshte nje imazh me loop te ndryshueshem dhe do te Procesohet per te rindertuar Filtrin e imazhit.
- 11. Filtrimi JO-Linear I imazheve I realizuar ne CUDA dhe OpenGL (kompleksiteti eshte shume i larte). Imazhi i pa Filtruar.Koha e aksesit ne GPU 11 SEC Imazhi i Filtruar.
- 12. CUDA Encode 32 Frame 480p_60FPS H.264 Inicializimi I GPU-se.Metoda e Renderimit me Paralelizem me threade. Gjenerimi I inputit ne GPU(32 frame 480p H.264) si dhe pritja e rezultatit nga GPU-ja. Marja e rezultatit nga GPU-ja. Renderimi I cdo Frame mesatarisht 198FPS ,koha mesatare e Renderimit te cdo Frame 5.12ms
- 13. TITAN Supercomputer I pari supercomputer ne bote I bazuar ne GPU I cili arriti performancen mbi 10 PETAFLOP 18,688 AMD Opteron 6274 Series 16-core CPUs , 299.008 COREs 18,688 Nvidia Tesla K20X GPUs Kepler GK110, 2688 CUDA ,6GB GDDR5/GPU Floating-point performance (theoretical peak): 27 PETAFLOPS 1 NODE 4 AMD OPTERON , 4 TESLA K20X