TUGAS 8 ELEMEN
vEBY WAHYUDA
IF-8
RANCANG BANGUN
DASHBOARD BUSINESS
INTELLIGENCE
UNTUKPASIEN
VISUALISASI DATA RS
BHAKTI ASIH
TANGERANG
PURPOSE
Dengan Visualisasi Data Dashboard Business Intelligence
ini diharapkan pihak Rumah Sakit Bhakti Asih dapat
memahami data penyebaran penyakit, pemakaian obat
dan perkembangan pasien untuk mendukung pihak
rumah sakit dalam pengambilan Keputusan
Dengan dibangunnya Visualisasi Data ini juga
diharapkan dapat membantu pihak Rumah Sakit Bhakti
Asih maupun pasien lebih mudah dalam memahami data
yang diterima.
Pihak manajemen rumah sakit sering kesulitan dalam
mengetahui persebaran pola penyakit. Karena
pencatatan data pasien yang dilakukan secara manual
menggunakan excel untuk dijadikan laporan. Pihak
manajemen rumah sakit juga mengalami kesulitan
dalam mengetahui pola pemakaian obat dan pola
perkembangan pasien.
Question at Issue
Bagaimana menghasilkan data pola persebaran
penyakit ini lebih gampang dimengerti oleh bagian
manajemen, pemakaian obat dan perkembangan
pasien untuk mendukung pihak rumah sakit dalam
pengambilan Keputusan
Bagaimana melakukan visualisasi data pasien dengan
business intelligence agar mudah dipahami.
Bagaimana rancang bangun Visualisasi Data yang
tepat dan baik dipahami dalam mengubah data yang
tersedia agar dapat mempermudah dari pihak
manajemen rumah sakit melakukan pendataan
persebaran pola penyakit maupun pola pemakaian
obat dan pola perkembangan pasien.
Point of View
Assumptions
Pihak Rumah Sakit Bhakti Asih kesulitan dalam hal
memahami dan mengolah informasi data manual pola
persebaran penyakit, pemakaian obat dan
perkembangan pasien yang diberikan oleh dinas
kesehatan setempat. Maka dari itu pihak dari rumah
sakit membutuhkan visualisasi data dengan dashboard
business intelligence.
Evidence and
Information
Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan pidak
Rumah Sakit Bhakti Asihdata yang mereka terima maupun
yang digunakan dalam pendaataan pola penyebaran
penyakit, pola pemakaian obat dan pola perkembangan
pasien masih open data manual.
Concepts
MATHOD:
Berdasarkan permasalahan
yang terjadi pada Rumah Sakit
Bhakti Asih tersebut, metode
yang digunakan adalah
metode penelitian Kimball
Four-Step Methodology yang
bertjuan untuk fungsionalitas,
prinsip-prinsip dasar dalam
metodologi ini masih dapat
memberikan kerangka kerja
yang berguna untuk
pengembangan Dashboard
Business Intelligence.
THEORIES:
Referensi saya, melakukan
review terhadap beberapa
literatur dan membaca buku
"The Data Warehouse
Toolkit: The Definitive Guide
to Dimensional Modeling"
dari Ralph Kimball.
CONCLUSION
Data maual yang tersedia pada
saat ini di Rumah Sakit Bhakti
Asih membuat pihak dari rumah
sakit cukup kesulitan dalam
memahami dan dalam mengolah
informasi data manual yang
tersedia.
SOLUTION
Dari permasalahan tersebut
diharapkan visualisasi data
dapat mempermudah dalam
memahami dan informasi data
bagi pihak Rumah Sakit agar
dapat melalukan pendataan
pola penyebaran penyakit,
pemakaian obat ,
perkembangan pasien dan
bagaimana Memvisualisasikan
data pasien kedalam bentuk
dashboard business
intelligence.
Interpretation Inference
&
IMPLICATIONS
CONSEQUENCES
Penting untuk memahami data pasien yang
disajikan dalam dashboard BI, termasuk
informasi demografis, riwayat medis,
diagnosis, perawatan yang diterima, dan hasil
pengobatan.
Menafsirkan tren dan pola dalam data pasien
dapat memberikan wawasan tentang
perubahan populasi pasien, preferensi
pengobatan, atau pola penyakit tertentu.
AND

critical thinking data visualization in hospital research

  • 1.
  • 2.
    vEBY WAHYUDA IF-8 RANCANG BANGUN DASHBOARDBUSINESS INTELLIGENCE UNTUKPASIEN VISUALISASI DATA RS BHAKTI ASIH TANGERANG
  • 3.
    PURPOSE Dengan Visualisasi DataDashboard Business Intelligence ini diharapkan pihak Rumah Sakit Bhakti Asih dapat memahami data penyebaran penyakit, pemakaian obat dan perkembangan pasien untuk mendukung pihak rumah sakit dalam pengambilan Keputusan Dengan dibangunnya Visualisasi Data ini juga diharapkan dapat membantu pihak Rumah Sakit Bhakti Asih maupun pasien lebih mudah dalam memahami data yang diterima.
  • 4.
    Pihak manajemen rumahsakit sering kesulitan dalam mengetahui persebaran pola penyakit. Karena pencatatan data pasien yang dilakukan secara manual menggunakan excel untuk dijadikan laporan. Pihak manajemen rumah sakit juga mengalami kesulitan dalam mengetahui pola pemakaian obat dan pola perkembangan pasien. Question at Issue Bagaimana menghasilkan data pola persebaran penyakit ini lebih gampang dimengerti oleh bagian manajemen, pemakaian obat dan perkembangan pasien untuk mendukung pihak rumah sakit dalam pengambilan Keputusan Bagaimana melakukan visualisasi data pasien dengan business intelligence agar mudah dipahami.
  • 5.
    Bagaimana rancang bangunVisualisasi Data yang tepat dan baik dipahami dalam mengubah data yang tersedia agar dapat mempermudah dari pihak manajemen rumah sakit melakukan pendataan persebaran pola penyakit maupun pola pemakaian obat dan pola perkembangan pasien. Point of View
  • 6.
    Assumptions Pihak Rumah SakitBhakti Asih kesulitan dalam hal memahami dan mengolah informasi data manual pola persebaran penyakit, pemakaian obat dan perkembangan pasien yang diberikan oleh dinas kesehatan setempat. Maka dari itu pihak dari rumah sakit membutuhkan visualisasi data dengan dashboard business intelligence.
  • 7.
    Evidence and Information Berdasarkan wawancarayang dilakukan dengan pidak Rumah Sakit Bhakti Asihdata yang mereka terima maupun yang digunakan dalam pendaataan pola penyebaran penyakit, pola pemakaian obat dan pola perkembangan pasien masih open data manual.
  • 8.
    Concepts MATHOD: Berdasarkan permasalahan yang terjadipada Rumah Sakit Bhakti Asih tersebut, metode yang digunakan adalah metode penelitian Kimball Four-Step Methodology yang bertjuan untuk fungsionalitas, prinsip-prinsip dasar dalam metodologi ini masih dapat memberikan kerangka kerja yang berguna untuk pengembangan Dashboard Business Intelligence. THEORIES: Referensi saya, melakukan review terhadap beberapa literatur dan membaca buku "The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling" dari Ralph Kimball.
  • 9.
    CONCLUSION Data maual yangtersedia pada saat ini di Rumah Sakit Bhakti Asih membuat pihak dari rumah sakit cukup kesulitan dalam memahami dan dalam mengolah informasi data manual yang tersedia. SOLUTION Dari permasalahan tersebut diharapkan visualisasi data dapat mempermudah dalam memahami dan informasi data bagi pihak Rumah Sakit agar dapat melalukan pendataan pola penyebaran penyakit, pemakaian obat , perkembangan pasien dan bagaimana Memvisualisasikan data pasien kedalam bentuk dashboard business intelligence. Interpretation Inference &
  • 10.
    IMPLICATIONS CONSEQUENCES Penting untuk memahamidata pasien yang disajikan dalam dashboard BI, termasuk informasi demografis, riwayat medis, diagnosis, perawatan yang diterima, dan hasil pengobatan. Menafsirkan tren dan pola dalam data pasien dapat memberikan wawasan tentang perubahan populasi pasien, preferensi pengobatan, atau pola penyakit tertentu. AND