This brieft Course outline was giving to students on the beginning of second semester in January 11, 2015

1. สถิติขั้นสูงเพื่อการวิจัย
Advanced Statistics for Research
2507503
โดย
รศ.ดร. พิศิษฐ ตัณฑวณิช 0846064875
อาจารย์ ดร.เสาวณิต รัตนรวมการ 0981057911
Jan 11, 2015

2. คาอธิบายรายวิชา
• ศึกษาวิธีการทางสถิติ ที่ใช้สาหรับการวิเคราะห์
ตัวแปรเชิงพหุ ฝึกปฏิบัติการใช้โปรแกรม
สาเร็จรูปทางสถิติ ในการวิเคราะห์ตัวแปรเชิง
พหุ ศึกษาและวิเคราะห์ วิจารณ์งานวิจัยที่ใช้
สถิติชั้นสูงในการวิเคราะห์ข้อมูล

3. วัตถุประสงค์
• มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทางสถิติที่ใช้สาหรับการวิเคราะห์
ตัวแปรเชิงพหุ การใช้โปรแกรมสาเร็จรูปทางสถิติในการวิเคราะห์ตัวแปร
เชิงพหุ การวิเคราะห์ วิจารณ์งานวิจัยที่ใช้สถิติชั้นสูงในการวิเคราะห์
ข้อมูล
• สามารถเลือกใช้สถิติชั้นสูงเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลสาหรับการวิจัย และ
เพื่อการดาเนินงานที่เกี่ยวข้องได้
• เห็นคุณค่าและประโยชน์ของการนาหลักการและวิธีการทางสถิติชั้นสูง
ไปใช้ในการวิจัยและการดาเนินงานที่เกี่ยวข้องได้

4. หน่วยการเรียน
1. มโนทัศน์เกี่ยวกับสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติพรรณนา/สถิติพื้นฐาน
เพื่อการวิจัย การหาค่าตัวกลาง การวัดการกระจาย คะแนนมาตรฐาน
(ดร.เสาวณิต) 11 ม.ค. 58
2. สถิติอ้างอิงและมโนทัศน์เกี่ยวกับการแจกแจงแบบโค้งปกติ และการ
แจกแจงแบบที การแจกแจงแบบไคสแควร์ ( 2 ) และการแจกแจงแบบเอฟ
(F ) และแนวทางการทดสอบสมมุติฐานทางสถิติ(ดร.พิศิษฐ) 18 ม.ค. 58
3. การทดสอบสมมุติฐาน เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ย หนึ่งค่า (ดร.เสาวณิต)14กพ58
4. การทดสอบสมมุติฐานความแตกต่างของค่าเฉลี่ยสองค่า (ดร.พิศิษฐ)15กพ58

5. หน่วยการเรียน(ต่อ)
5. การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ดร.เสาวณิต) 22 ก.พ. 58
6. ความหมายและการคานวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation
Studies) สมการทานายขั้นพื้นฐาน (ดร.พิศิษฐ) 1 มีนาคม 58
7. ความเข้าใจพื้นฐานด้านเมตริก(Matrix) การใช้โปรแกรม R (ดร.เสาวณิต) 8
มีนาคม 58
8. ทดสอบ 15 มีนาคม 58
9. การวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุ (MANOVA) (ดร.เสาวณิต)22 มีนาคม 58
10. Multiple Regression และ Path Analysis (ดร.พิศิษฐ)29 มีนาคม 58
11. Factor Analysis และ Structure Equating Model(SEM) (ดร.
พิศิษฐ และ ดร.เสาวณิต) 5 เม.ย. 58

6. หน่วยการเรียน(ต่อ)
12.การใช้ Factor Analysis ในงานวิจัย (ดร.พิศิษฐ และ ดร.
เสาวณิต) 12 เม.ย. 58
13.Discriminant Analysis (ดร.เสาวณิต) 19 เม.ย. 58
14.Logistic Regression Analysis (ดร.พิศิษฐ) 26 เม.ย. 58
15.Multilevel Analysis (ดร.พิศิษฐ) 3 พ.ค. 58
16.สอบปลายภาค 10 พ.ค. 58

7. กิจกรรมการเรียนการสอน
1. บรรยายเนื้อหาสาคัญ
2. การอภิปรายซักถาม
3. การศึกษาตัวอย่างงานวิจัยที่ใช้สถิติแต่ละชนิด
4. การศึกษาเอกสารตามที่ได้รับมอบหมาย
5. ทดลองปฏิบัติงานการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสาเร็จรูป

8. การประเมินผล
1. การมีส่วนร่วมในกิจกรรมการเรียนการสอน งานในชั้นเรียน ร้อยละ 25
2. ศึกษาค้นคว้าและจัดทารายงานงานเดี่ยวคนละ 1 เรื่อง* ร้อยละ 15
*จัดทารายงานจากการอ่านงานวิจัยระดับ ป.เอกที่ใช้สถิติขั้นสูงคนละ 1
เล่มที่ไม่ซ้ากันและไม่ใช่ Regression Analysis ความหนาไม่
เกิน 30 หน้าและไม่ใช่การสาเนาเอกสารมาส่ง
1. สอบกลางภาค ร้อยละ 25
2. สอบปลายภาค ร้อยละ 35

9. แนวทางการศึกษาค้นคว้า
www.google.com
Johnson, R.A.(1992).Applied Multivariate
Statistical Analysis. New Jersey :Prentice Hall.
Hair, J.F.,Anderson, R.E., Tatham, R.L. and Black,
W.C.(1998). Multivariate Data Analysis. 5th. ed
New Jersey :Prentice Hall International, Inc.
Rencher, A.C. (2002). Methods of Multivariate
Analysis. 2nd.ed. New York : John Wiley &
Sons.

10. แนวทางการศึกษาค้นคว้า(ต่อ)
• Schumacker, R.E.,Lomax, R.G.(2004).A Beginner’s
Guide to Structure Equation Modeling. New
Jersey : Lawrence Erlbaum Associates, Publishers.
• Stevens, J. (2002). Applied Multivariate Statistics
for the Social Sciences. Mahwah : Lawrence
Erlbaum Associates.
• Tanachnick, B.G. and Fidell, L.S. (1983). Using
Multivariate Statistics. New York : Harper & Rows
Publisher.

11. แนวทางการศึกษาค้นคว้า(ต่อ)
• Tatsuoka, M.M. (1971). Multivariate Analysis :
Techniques for Educational and Psychological
Research. New York : John Wiley & Sons.