Документ описывает применение метода SURF для определения маркеров дополненной реальности, охватывая принципы работы и алгоритмы, используемые для распознавания объектов. Основное внимание уделяется поиску и описанию ключевых точек, а также особенностям обработки изображений для трекинга и идентификации объектов. В документе также обсуждаются недостатки метода и примеры его применения в различных сферах.

1. Применение SURF для определения маркера
дополненной реальности
Бабий А.С. - apratster@gmail.com

2. Дополненная реальность
Что такое дополненная реальность?
Реальность дополненная виртуальными объектами
Виртуальные объекты дополненные информацией из реальности
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 2

3. Дополненная реальность
Как работает дополненная реальность?
Изображение
Обработка
изображения,
получение
информации датчиков
Алгоритмы
распознавания
GPS Идентификация
Гироскоп объекта
Акселерометр
Компас
…. Поиск информации
для объекта
3D
преобразования Отображение
дополненной
реальности
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 3

4. Дополненная реальность
Как идентифицировать объект
С маркерами Без маркеров
Код(штрих код, строка, QR …)
Координаты
Геометрическая фигура
Положение в пространстве
Графический маркер
Заранее Реальность
сгенерированное
изображение
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 4

5. Дополненная реальность
Что может быть маркером?
ArToolKit(ATK) marker system. Siemens Corporate Research
(SCR) marker system.
Institut Graphische Datenverarbeitung
Hoffman marker system (HOM)
(IGD) marker system.
?
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 5

6. Метод SURF
SURF ( )=
Задачи
1. Поиск ключевых(особых) точек на изображении
3. Описание ключевых точек в виде инвариантном масштабу и вращению
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 6

7. Метод SURF
Применения метода SURF для видео
Распознавание Трекинг объекта
объекта
Отображение
дополнительной
информации
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 7

8. Метод SURF
Как работает метод SURF[1]
• Ищем ключевые точки при помощи матрицы Гессе*
• Для каждой ключевой точки считается направление максимального
изменения яркости
• Перебираем масштабы матрицы Гессе по октавам.
• Формируем дескрипторы.
Дескриптор представляет собой набор из 64(либо 128) чисел для каждой
ключевой точки.
*Гессиан инвариантен ко вращению и не инвариантен к масштабированию[2]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 8

9. Метод SURF
Применение Гессиана[3]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 9

10. Метод SURF
Белые = +1, Черные = -2 (на 3м -1), серые = 0 [1-3]
Коэффициент 0.9 – приближает к Лаплассиану Гаусиан
Допустимые размеры этого фильтра таковы:
9, 15, 21, 27 и так далее, с шагом 6
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 10

11. Метод SURF
Масштабирование. Октавы
Здесь видно несколько локальных
максимумов в разных масштабах [3]
Октава[1,2].
Выбор октав?
Предложение разработчиков
на графике.
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 11

12. Метод SURF
Нахождение градиента
Фильтр Хаара[1]
Угловое окно [1]
Проблема шума [1]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 12

13. Метод SURF
Расчет дескрипторов [2,3]
1) прямоугольная область размером 20s,
2) Для первой октавы, область имеет размер
40x40 пикселов.
3) Квадрат ориентируется вдоль градиента
4) Дескриптор считается как описание градиента
для 16 квадрантов вокруг особой точки.
Для вычисления дескриптора особой точки, нужно вычислить 25 фильтров Хаара
в каждом из 16 квадрантов
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 13

14. Метод SURF
Поведение метода при изменении условий
80
70
60
50
40
30
20
10
0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
Изменение точки поворота [3]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 14

15. Метод SURF
Поведение метода при изменении условий
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5
Применение фильтра размывание [3]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 15

16. Метод SURF
Поведение метода при изменении условий
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 2,6 2,8 3
Увеличение масштаба и вращение [3]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 16

17. Метод SURF
Поведение метода при изменении условий
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 5,5 6 6,5
Уменьшение яркости [3]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 17

18. Метод SURF
Поведение метода при изменении условий
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
60 65 70 75 80 85 90 95 100
Сжатие JPEG [3]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 18

19. Обработка найденного объекта
Что нам необходимо получить
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 19

20. Обработка найденного объекта
Перспективная трансформация (гомография) [7]
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 20

21. Обработка найденного объекта
2D -> 3D
Внутренняя матрица
Внешняя матрица
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 21

22. Обработка найденного объекта
Недостатки:
1. Скорость работы.
2. Ошибки распознавания точек.
3. Подбор точности под конкретную задачу.
4. Работает только на хорошо текстурированных
изображениях.
Для чего можно применять:
1. Распознавание заранее заготовленного маркера.
2. Распознавание и поиск информации о картинах и фрагментах
3. В комбинации с другими методами – трекинг.
4. Рекламные акции с «играми» на бигбордах
5. Социальные приложения связанные с упаковками
и товарными марками
Применение SURF для определения маркера дополненной реальности 22

23. Спасибо за внимание!

24. Источники литературы
1. Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool. Speeded-Up Robust
Features
ftp://ftp.vision.ee.ethz.ch/publications/articles/eth_biwi_00517.pdf
2. SURF: Speeded Up Robust Features
www.vision.ee.ethz.ch/~surf/eccv06.pdf
3. Обнаружение устойчивых признаков изображения: метод SURF
http://habrahabr.ru/post/103107/
4. Feature descriptors
http://campar.in.tum.de/twiki/pub/Chair/TeachingWs09MATDCV/feature_descriptors.pdf
5. SURF: Speeded-Up Robust Features
http://www.cse.cuhk.edu.hk/~lyu/seminar/06fall/Wyman.ppt
6. The OpenSURF Computer Vision Library
http://www.chrisevansdev.com/computer-vision-opensurf.html
7. Wikipedia homography tranlation illustration.
http://en.wikipedia.org/wiki/File:Homography-transl-bold.svg