This document presents a Java code for performing Gaussian elimination to solve systems of linear equations. It includes methods for reading in a matrix, converting it to a string for printing, performing row operations like dividing rows by constants and subtracting rows from each other, and applying the Gaussian elimination algorithm to put the matrix in reduced row echelon form. The main method prompts the user for the number of unknowns, reads in the coefficients matrix, prints it, calls the Gaussian elimination method, and prints the resulting matrix.
El documento describe las listas simplemente enlazadas (LSE) como una estructura de datos flexible que permite agregar y eliminar nodos dinámicamente. Una LSE consta de nodos que almacenan información y enlaces a otros nodos, y se implementa mediante punteros para vincular los nodos sin necesidad de mover su posición en memoria. Las operaciones básicas incluyen crear y vaciar una lista, agregar y eliminar nodos al inicio o fin, y buscar nodos mediante un puntero que recorre la lista desde el primer n
This ppt tells about what is Java? What are the requirements of Java? And how it works? For more info about Java and free Java Projects Visit : http://s4al.com/category/study-java/
Este documento describe las matrices y sus operaciones. Explica que una matriz es un vector de vectores donde cada elemento es del mismo tipo. Define cómo se identifican los elementos de una matriz usando subíndices de fila y columna. También cubre cómo declarar, inicializar y acceder a elementos de una matriz, así como realizar operaciones como suma y resta entre matrices.
Este documento contiene ejercicios resueltos de SQL sobre diferentes temas como una tienda de informática, empleados, almacenes, etc. En total incluye 20 ejercicios sobre la tienda de informática, 20 ejercicios sobre empleados y 10 ejercicios sobre almacenes. Los ejercicios cubren consultas básicas como seleccionar, filtrar y ordenar datos, así como operaciones más complejas como joins, agregaciones, subconsultas y modificación de datos.
Ejemplos de algoritmos en C básicos (aprendiendo a programar)Kiim Kerrigan
1) El documento presenta 20 algoritmos en lenguaje C con ejemplos de código para calcular diferentes operaciones matemáticas y lógicas como promedios, áreas, conversiones de unidades, comparaciones y más.
2) Los algoritmos van desde cálculos simples como sumas y promedios hasta operaciones más complejas como determinar si un número está en un rango específico o calcular el costo de una llamada telefónica.
3) El documento provee el código completo en C para cada algoritmo junto con explicaciones breves sobre lo que cada programa calcul
This document discusses Java threads and related concepts like thread states, priorities, synchronization, and inter-thread communication. It covers the two main ways to create threads in Java - by extending the Thread class or implementing the Runnable interface. Synchronization techniques like using synchronized methods and blocks are presented to prevent race conditions when multiple threads access shared resources. Finally, inter-thread communication methods like wait() and notify() from the Object class are introduced.
This document presents a Java code for performing Gaussian elimination to solve systems of linear equations. It includes methods for reading in a matrix, converting it to a string for printing, performing row operations like dividing rows by constants and subtracting rows from each other, and applying the Gaussian elimination algorithm to put the matrix in reduced row echelon form. The main method prompts the user for the number of unknowns, reads in the coefficients matrix, prints it, calls the Gaussian elimination method, and prints the resulting matrix.
El documento describe las listas simplemente enlazadas (LSE) como una estructura de datos flexible que permite agregar y eliminar nodos dinámicamente. Una LSE consta de nodos que almacenan información y enlaces a otros nodos, y se implementa mediante punteros para vincular los nodos sin necesidad de mover su posición en memoria. Las operaciones básicas incluyen crear y vaciar una lista, agregar y eliminar nodos al inicio o fin, y buscar nodos mediante un puntero que recorre la lista desde el primer n
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Este documento describe las matrices y sus operaciones. Explica que una matriz es un vector de vectores donde cada elemento es del mismo tipo. Define cómo se identifican los elementos de una matriz usando subíndices de fila y columna. También cubre cómo declarar, inicializar y acceder a elementos de una matriz, así como realizar operaciones como suma y resta entre matrices.
Este documento contiene ejercicios resueltos de SQL sobre diferentes temas como una tienda de informática, empleados, almacenes, etc. En total incluye 20 ejercicios sobre la tienda de informática, 20 ejercicios sobre empleados y 10 ejercicios sobre almacenes. Los ejercicios cubren consultas básicas como seleccionar, filtrar y ordenar datos, así como operaciones más complejas como joins, agregaciones, subconsultas y modificación de datos.
Ejemplos de algoritmos en C básicos (aprendiendo a programar)Kiim Kerrigan
1) El documento presenta 20 algoritmos en lenguaje C con ejemplos de código para calcular diferentes operaciones matemáticas y lógicas como promedios, áreas, conversiones de unidades, comparaciones y más.
2) Los algoritmos van desde cálculos simples como sumas y promedios hasta operaciones más complejas como determinar si un número está en un rango específico o calcular el costo de una llamada telefónica.
3) El documento provee el código completo en C para cada algoritmo junto con explicaciones breves sobre lo que cada programa calcul
This document discusses Java threads and related concepts like thread states, priorities, synchronization, and inter-thread communication. It covers the two main ways to create threads in Java - by extending the Thread class or implementing the Runnable interface. Synchronization techniques like using synchronized methods and blocks are presented to prevent race conditions when multiple threads access shared resources. Finally, inter-thread communication methods like wait() and notify() from the Object class are introduced.
design and analysis of algorithm Lab filesNitesh Dubey
This document contains details of experiments conducted as part of a "Design and Analysis of Algorithm Lab" course. It includes 10 experiments covering algorithms like binary search, heap sort, merge sort, selection sort, insertion sort, quick sort, knapsack problem, travelling salesman problem, minimum spanning tree (using Kruskal's algorithm), and N queen problem (using backtracking). For each experiment, it provides the objective, program code implementation, and result. The document is submitted by a student to their professor for the lab session.
Este documento describe el funcionamiento de una pila, incluyendo su estructura, operaciones básicas como apilar, desapilar y recorrer elementos, y nuevas funciones como contar elementos y calcular el promedio. Explica que una pila sigue el principio LIFO (último en entrar, primero en salir) y describe las funciones necesarias para inicializar, insertar, eliminar y recorrer elementos de una pila.
El documento trata sobre arrays y matrices en C. Explica cómo declarar, inicializar y acceder a elementos de arrays unidimensionales y multidimensionales, así como cadenas de texto y arrays dinámicos. También cubre ordenamiento de arrays mediante algoritmos como burbuja y quicksort, y búsqueda binaria.
The document provides guidance on clean code practices for variables, functions, and classes in JavaScript. It recommends using meaningful variable names, writing small single-purpose functions, following SOLID principles for classes, and avoiding dead or commented code. Functions should have few parameters, descriptive names, and no side effects. Classes should have a single responsibility, be open/closed to extension but not modification, follow Liskov substitution, and utilize interface segregation.
Jyoc java-cap19 tad (tipos abstractos de datos)Jyoc X
Cursos gratis de programación en Java. TAD (Tipos abstractos de datos). Orientado a Grado, DAM y DAW. Otros cursos disponibles para Android, Swift, Base de datos, javascript, servicios y procesos...
Ejercicios resueltos en el Laboratorio de estructuras struct registrosrasave
Estructuras struct lenguaje C, declaración de estructuras struct, definición de estructuras struct, asignación de estructuras struct, acceso a los miembros de la estructura struct, operadores para el acceso a estructuras struct, operador punto, operador flecha
Method overloading in Java allows methods within a class to have the same name but different parameters. It increases program readability. Method overloading can be achieved by changing the number of arguments or their data types but not by changing the return type alone. The main method can also be overloaded. Type promotion may occur when no exact match for method parameters is found. Ambiguity can arise if multiple methods are applicable through an equal number of promotions.
El documento describe un programa de una máquina expendedora de refrescos. El programa presenta un menú con 4 opciones: 1) insertar monedas, 2) opciones administrativas, 3) comprar refresco, 4) salir. Si se selecciona la opción 1, se pide ingresar monedas de diferentes valores y se suma el monto total. Si se selecciona 2, solo el administrador puede ver los reportes de ventas. Al seleccionar 3, solo se puede comprar si hay fondos y se descuenta el precio del refresco seleccionado
Radix sort es un algoritmo de ordenamiento que ordena enteros procesando sus dígitos de forma individual. Funciona ordenando los números por el valor de sus dígitos menos o más significativos de forma iterativa. Es rápido para ordenar conjuntos de números enteros y fácil de implementar, aunque requiere espacio adicional y no es adecuado si la entrada no son sólo números. Su complejidad temporal es O(kn) donde k es el número máximo de dígitos y n el tamaño de la entrada.
The document discusses various PHP array functions including:
- Array functions like array_combine(), array_count_values(), array_diff() for comparing and merging arrays.
- Sorting arrays with asort(), arsort(), ksort(), krsort().
- Other functions like array_search(), array_sum(), array_rand() for searching, summing and random values.
- Modifying arrays with array_push(), array_pop(), array_shift() for adding/removing elements.
The document provides examples of using each array function in PHP code snippets.
El documento describe las estructuras en C, incluyendo su definición, características y uso. Una estructura agrupa múltiples variables de tipos diferentes bajo un nombre común. Las estructuras se definen usando la palabra clave struct y pueden contener cualquier número de miembros de diferentes tipos de datos. Las estructuras permiten manipular conjuntos relacionados de datos como una sola unidad.
JavaScript Arithmetic Operators
Arithmetic operators are used to perform arithmetic between variables and/or values.
JavaScript Assignment Operators
Assignment operators are used to assign values to JavaScript variables.
JavaScript String Operators
The + operator, and the += operator can also be used to concatenate (add) strings.
Comparison Operators
Comparison operators are used in logical statements to determine equality or difference between variables or values.
Conditional (Ternary) Operator
The conditional operator assigns a value to a variable based on a condition.
Logical Operators
Logical operators are used to determine the logic between variables or values.
JavaScript Bitwise Operators
Bit operators work on 32 bits numbers. Any numeric operand in the operation is converted into a 32 bit number. The result is converted back to a JavaScript number.
The delete Operator
The delete operator deletes a property from an object:
Tablas de multiplicar en diagrama de flujoDiana Florez
El primer documento describe un diagrama de flujo para calcular las tablas de multiplicar de los números del 1 al 10. El segundo documento muestra un diagrama de flujo para imprimir solo los números pares desde el 2 hasta el infinito. El tercer documento presenta un diagrama de flujo para realizar divisiones sucesivas probando todos los posibles divisores desde el 2 hasta el infinito.
Logica y algoritmos 6. vectores y matricesEdward Ropero
El documento define un arreglo como una colección finita, homogénea y ordenada de elementos, explicando que es finito porque tiene un número máximo de elementos, homogéneo porque todos son del mismo tipo, y ordenado porque los elementos tienen una posición determinada. Además, describe que un arreglo tiene componentes que son los elementos y índices que indican la posición de cada componente, y menciona algunas operaciones comunes como lectura, escritura, asignación, actualización, ordenación y búsqueda.
This document discusses packages in Java. It defines a package as a mechanism to encapsulate a group of classes, subpackages, and interfaces. Packages are used to prevent naming conflicts, make classes and interfaces easier to locate and use, and provide access control. Package names are related to directory structure, and packages can be considered a form of data encapsulation. The document also discusses built-in packages that are part of the Java API, as well as how to define and use user-defined packages through directory structure and import statements.
(Meta 5.1) base de datos de alumnos dev c++ Eli Diaz
El documento describe un programa que recopila datos de estudiantes como nombre, sexo, edad, estatura, peso, color de ojos y cabello. El programa muestra los nombres de las mujeres rubias de ojos azules entre 1.65 y 1.75 m y menos de 55 kg, y los nombres de los hombres de ojos marrones mayores de 1.70 m y entre 60 y 70 kg. El código lee los datos de entrada, evalúa si cumplen los criterios y cuenta cuántos estudiantes cumplen cada criterio.
This document summarizes a seminar on using applets in Java. It discusses preparing to write applets, developing and testing applets, the general format and lifecycle of applet code, and provides a sample code for a kite drawing applet. The sample code imports graphics libraries, defines x and y coordinate arrays, and uses the drawPolygon method to output a kite shape when the applet is run.
Eliminación gaussiana todal de codigo en javaEdwin Juracan
El documento describe el método de eliminación de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales. Primero se forma una matriz aumentada con los coeficientes y términos independientes y se transforma en una matriz triangular superior mediante operaciones de filas. Luego, se resuelve el sistema mediante sustitución regresiva para encontrar los valores de las variables. A medida que aumenta el número de ecuaciones, también lo hace la propagación del error. El proceso finaliza al resolver el sistema o si ocurre una división por cero.
El documento presenta códigos en Java para la resolución numérica de ecuaciones lineales por diferentes métodos como factorización LU, Gauss, Gauss-Jordan y Gauss-Seidel. Incluye ejemplos de código con explicaciones paso a paso para implementar cada uno de estos métodos numéricos y calcular las soluciones a sistemas de ecuaciones lineales.
design and analysis of algorithm Lab filesNitesh Dubey
This document contains details of experiments conducted as part of a "Design and Analysis of Algorithm Lab" course. It includes 10 experiments covering algorithms like binary search, heap sort, merge sort, selection sort, insertion sort, quick sort, knapsack problem, travelling salesman problem, minimum spanning tree (using Kruskal's algorithm), and N queen problem (using backtracking). For each experiment, it provides the objective, program code implementation, and result. The document is submitted by a student to their professor for the lab session.
Este documento describe el funcionamiento de una pila, incluyendo su estructura, operaciones básicas como apilar, desapilar y recorrer elementos, y nuevas funciones como contar elementos y calcular el promedio. Explica que una pila sigue el principio LIFO (último en entrar, primero en salir) y describe las funciones necesarias para inicializar, insertar, eliminar y recorrer elementos de una pila.
El documento trata sobre arrays y matrices en C. Explica cómo declarar, inicializar y acceder a elementos de arrays unidimensionales y multidimensionales, así como cadenas de texto y arrays dinámicos. También cubre ordenamiento de arrays mediante algoritmos como burbuja y quicksort, y búsqueda binaria.
The document provides guidance on clean code practices for variables, functions, and classes in JavaScript. It recommends using meaningful variable names, writing small single-purpose functions, following SOLID principles for classes, and avoiding dead or commented code. Functions should have few parameters, descriptive names, and no side effects. Classes should have a single responsibility, be open/closed to extension but not modification, follow Liskov substitution, and utilize interface segregation.
Jyoc java-cap19 tad (tipos abstractos de datos)Jyoc X
Cursos gratis de programación en Java. TAD (Tipos abstractos de datos). Orientado a Grado, DAM y DAW. Otros cursos disponibles para Android, Swift, Base de datos, javascript, servicios y procesos...
Ejercicios resueltos en el Laboratorio de estructuras struct registrosrasave
Estructuras struct lenguaje C, declaración de estructuras struct, definición de estructuras struct, asignación de estructuras struct, acceso a los miembros de la estructura struct, operadores para el acceso a estructuras struct, operador punto, operador flecha
Method overloading in Java allows methods within a class to have the same name but different parameters. It increases program readability. Method overloading can be achieved by changing the number of arguments or their data types but not by changing the return type alone. The main method can also be overloaded. Type promotion may occur when no exact match for method parameters is found. Ambiguity can arise if multiple methods are applicable through an equal number of promotions.
El documento describe un programa de una máquina expendedora de refrescos. El programa presenta un menú con 4 opciones: 1) insertar monedas, 2) opciones administrativas, 3) comprar refresco, 4) salir. Si se selecciona la opción 1, se pide ingresar monedas de diferentes valores y se suma el monto total. Si se selecciona 2, solo el administrador puede ver los reportes de ventas. Al seleccionar 3, solo se puede comprar si hay fondos y se descuenta el precio del refresco seleccionado
Radix sort es un algoritmo de ordenamiento que ordena enteros procesando sus dígitos de forma individual. Funciona ordenando los números por el valor de sus dígitos menos o más significativos de forma iterativa. Es rápido para ordenar conjuntos de números enteros y fácil de implementar, aunque requiere espacio adicional y no es adecuado si la entrada no son sólo números. Su complejidad temporal es O(kn) donde k es el número máximo de dígitos y n el tamaño de la entrada.
The document discusses various PHP array functions including:
- Array functions like array_combine(), array_count_values(), array_diff() for comparing and merging arrays.
- Sorting arrays with asort(), arsort(), ksort(), krsort().
- Other functions like array_search(), array_sum(), array_rand() for searching, summing and random values.
- Modifying arrays with array_push(), array_pop(), array_shift() for adding/removing elements.
The document provides examples of using each array function in PHP code snippets.
El documento describe las estructuras en C, incluyendo su definición, características y uso. Una estructura agrupa múltiples variables de tipos diferentes bajo un nombre común. Las estructuras se definen usando la palabra clave struct y pueden contener cualquier número de miembros de diferentes tipos de datos. Las estructuras permiten manipular conjuntos relacionados de datos como una sola unidad.
JavaScript Arithmetic Operators
Arithmetic operators are used to perform arithmetic between variables and/or values.
JavaScript Assignment Operators
Assignment operators are used to assign values to JavaScript variables.
JavaScript String Operators
The + operator, and the += operator can also be used to concatenate (add) strings.
Comparison Operators
Comparison operators are used in logical statements to determine equality or difference between variables or values.
Conditional (Ternary) Operator
The conditional operator assigns a value to a variable based on a condition.
Logical Operators
Logical operators are used to determine the logic between variables or values.
JavaScript Bitwise Operators
Bit operators work on 32 bits numbers. Any numeric operand in the operation is converted into a 32 bit number. The result is converted back to a JavaScript number.
The delete Operator
The delete operator deletes a property from an object:
Tablas de multiplicar en diagrama de flujoDiana Florez
El primer documento describe un diagrama de flujo para calcular las tablas de multiplicar de los números del 1 al 10. El segundo documento muestra un diagrama de flujo para imprimir solo los números pares desde el 2 hasta el infinito. El tercer documento presenta un diagrama de flujo para realizar divisiones sucesivas probando todos los posibles divisores desde el 2 hasta el infinito.
Logica y algoritmos 6. vectores y matricesEdward Ropero
El documento define un arreglo como una colección finita, homogénea y ordenada de elementos, explicando que es finito porque tiene un número máximo de elementos, homogéneo porque todos son del mismo tipo, y ordenado porque los elementos tienen una posición determinada. Además, describe que un arreglo tiene componentes que son los elementos y índices que indican la posición de cada componente, y menciona algunas operaciones comunes como lectura, escritura, asignación, actualización, ordenación y búsqueda.
This document discusses packages in Java. It defines a package as a mechanism to encapsulate a group of classes, subpackages, and interfaces. Packages are used to prevent naming conflicts, make classes and interfaces easier to locate and use, and provide access control. Package names are related to directory structure, and packages can be considered a form of data encapsulation. The document also discusses built-in packages that are part of the Java API, as well as how to define and use user-defined packages through directory structure and import statements.
(Meta 5.1) base de datos de alumnos dev c++ Eli Diaz
El documento describe un programa que recopila datos de estudiantes como nombre, sexo, edad, estatura, peso, color de ojos y cabello. El programa muestra los nombres de las mujeres rubias de ojos azules entre 1.65 y 1.75 m y menos de 55 kg, y los nombres de los hombres de ojos marrones mayores de 1.70 m y entre 60 y 70 kg. El código lee los datos de entrada, evalúa si cumplen los criterios y cuenta cuántos estudiantes cumplen cada criterio.
This document summarizes a seminar on using applets in Java. It discusses preparing to write applets, developing and testing applets, the general format and lifecycle of applet code, and provides a sample code for a kite drawing applet. The sample code imports graphics libraries, defines x and y coordinate arrays, and uses the drawPolygon method to output a kite shape when the applet is run.
Eliminación gaussiana todal de codigo en javaEdwin Juracan
El documento describe el método de eliminación de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales. Primero se forma una matriz aumentada con los coeficientes y términos independientes y se transforma en una matriz triangular superior mediante operaciones de filas. Luego, se resuelve el sistema mediante sustitución regresiva para encontrar los valores de las variables. A medida que aumenta el número de ecuaciones, también lo hace la propagación del error. El proceso finaliza al resolver el sistema o si ocurre una división por cero.
El documento presenta códigos en Java para la resolución numérica de ecuaciones lineales por diferentes métodos como factorización LU, Gauss, Gauss-Jordan y Gauss-Seidel. Incluye ejemplos de código con explicaciones paso a paso para implementar cada uno de estos métodos numéricos y calcular las soluciones a sistemas de ecuaciones lineales.
Este documento describe el método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que este método utiliza transformaciones elementales sobre la matriz del sistema para obtener un sistema equivalente en forma escalonada, el cual puede resolverse fácilmente mediante sustitución regresiva. También clasifica los sistemas en determinados, indeterminados e incompatibles dependiendo del número de soluciones.
El documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo descomposición LU, el algoritmo de Thomas, descomposición de Cholesky, el método de Jacobi y el método de Gauss-Seidel. Estos métodos utilizan iteraciones para aproximar la solución de manera numérica.
El documento describe las operaciones elementales de fila que permiten transformar una matriz A en una matriz equivalente B, incluyendo multiplicar una fila por un número, intercambiar filas y sumar filas. También define matrices escalonadas, reducidas por filas y pivotes, y explica cómo calcular la inversa de una matriz cuadrada mediante el método de Gauss-Jordan.
Este documento explica cómo calcular la matriz inversa de una matriz cuadrada usando el método de Gauss-Jordan. Primero introduce la noción de matriz inversa y cómo se relaciona con la matriz identidad. Luego, detalla los pasos del método de Gauss-Jordan para transformar una matriz en la matriz identidad, lo que revela los valores de su matriz inversa. Finalmente, provee un ejemplo completo del proceso y comprueba el resultado.
El documento explica cómo resolver un sistema de ecuaciones lineales de 3 variables utilizando el método de Gauss. El método consiste en transformar la matriz aumentada del sistema en una matriz diagonal mediante operaciones de eliminación de filas, lo que permite obtener directamente las soluciones del sistema. Aplicando los pasos del método a un ejemplo numérico, se obtiene que las soluciones son x=5/4, y=13/28, z=23/28.
Índice del libro "Hacking Web Technologies"Telefónica
Índice del libro "Hacking Web Technologies" de 0xWord, centrado en la explotación de vulnerabilidades en plataformas web. El libro está disponible a la venta en la siguiente URL: http://0xword.com/es/libros/81-hacking-web-technologies.html
Criando uma Agenda simples com NetBeansSerge Rehem
Um tutorial de autoria de Markus Becker que mostra como criar em poucos minutos uma Agenda simples com NetBeans usando Swing Application Framework e Beans Binding.
El documento explica el método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. El método involucra escribir el sistema como una matriz ampliada y aplicar transformaciones a las filas para conseguir que los elementos por debajo de la diagonal principal sean nulos. Una vez escalonado el sistema, se resuelve comenzando por la ecuación con menos incógnitas. El documento ilustra el método con un ejemplo numérico.
Sistemas de ecuaciones lineales. Métodos Gauss- Jordan y GaussCarlita Vaca
El documento define ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones lineales. Explica que una ecuación lineal tiene la forma de un polinomio de primer grado y que un sistema de ecuaciones lineales consiste en un conjunto de ecuaciones lineales. También describe métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales como los métodos de Gauss, Gauss-Jordan y Cramer.
Balanceo de ecuaciones por método algebraicoJavier Jav
Este documento describe un método para resolver sistemas de ecuaciones estequiométricas derivadas de reacciones químicas. Primero, se escriben las ecuaciones químicas asignando letras a los coeficientes. Luego, se plantean ecuaciones igualando los átomos en ambos lados. Finalmente, se resuelven las ecuaciones sustituyendo valores hasta determinar todos los coeficientes.
El documento describe el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones. Resuelve dos ejemplos numéricos aplicando las operaciones elementales de filas y columnas hasta obtener la forma escalonada reducida. También analiza las condiciones para que un sistema tenga solución única, múltiples soluciones o no tenga solución.
Esta obra presenta un enfoque eminentemente técnico de la experiencia de varios años de trabajo en grandes redes, desde el punto de vista de las áreas de “Planificación y Operación de red”, “Seguridad de redes y TI” y “Auditoría de seguridad”, que podríamos afirmar que son los pilares fundamentales de toda Red.
Los prólogos de este libro están escritos por “Chema Alonso” y “Antonio Castro Lechtaler”, que como todos conocemos, son dos referentes internacionales en Redes y Seguridad.
El autor es Alejandro Corletti Estrada que luego de la publicación “Seguridad por Niveles” en el año 2011, nuevamente nos deja esta obra para “difusión y descarga gratuita para cualquier uso docente” quedando prohibida toda acción y/o actividad comercial o lucrativa, como así también su derivación y/o modificación sin autorización expresa del autor.
Solution of equations for methods iterativosDUBAN CASTRO
This document discusses iterative methods for solving systems of equations, including Jacobi, Gauss-Seidel, and Gauss-Seidel relaxation methods. Iterative methods progressively calculate approximations to the solution, unlike direct methods which require completing the full process to obtain the answer. The Jacobi method is used to solve simple square systems of equations. Gauss-Seidel is an iterative technique that solves systems of linear equations by computing updated solutions sequentially using forward substitution. Gauss-Seidel relaxation is similar but incorporates a relaxation parameter. Examples demonstrate applying these methods over multiple iterations to solve systems.
Solution of equations for methods iterativosDUBAN CASTRO
This document discusses iterative methods for solving systems of equations, including Jacobi, Gauss-Seidel, and Gauss-Seidel relaxation methods. Iterative methods progressively calculate approximations to the solution, unlike direct methods which require completing the full process to obtain the answer. The Jacobi method can solve simple square systems of equations in an iterative fashion. Gauss-Seidel is also an iterative technique that sequentially solves for each unknown using previous approximations. Gauss-Seidel relaxation is similar but incorporates a relaxation parameter. Examples demonstrate applying these methods to solve systems of equations.
The document discusses the method of simple Gauss elimination for solving systems of linear equations. It has two phases: elimination of unknowns and back substitution. The method works by performing elementary row operations like multiplying rows by constants and subtracting rows from each other to eliminate variables. An example problem is worked through step-by-step to demonstrate the method. Potential issues like rounding error, division by zero, and ill-conditioned systems are also discussed.
Solution of equations for methods iterativosDUBAN CASTRO
This document discusses iterative methods for solving systems of equations. It describes the Jacobi method, which solves systems by iteratively updating solutions. It also describes Gauss-Seidel method, which improves on Jacobi by using previous updated solutions in the current iteration. Both methods are used to progressively calculate better approximations to the solution until reaching an acceptable level of accuracy.
Este documento define y explica los conceptos básicos de las matrices, incluyendo su historia, definición, tipos (fila, columna, rectangular, triangular), operaciones (suma, resta, multiplicación por escalar, multiplicación), propiedades (asociatividad, conmutatividad, distribución), determinantes, matrices traspuestas e inversas, y matrices simétricas. También proporciona ejemplos ilustrativos de cada uno de estos conceptos.
The document discusses Taylor series, which represent a function as an infinite sum of terms calculated from the function's derivatives at a single point. Taylor series can approximate functions using a finite number of terms. Specifically, the Taylor series of a function f(x) centered at a value a is the power series involving the derivatives of f evaluated at a. If the series is centered at zero, it is called a Maclaurin series. An example calculates the Maclaurin polynomial P3(x) to approximate the arccos(x) function.
Exercises systems of equations for several methodsDUBAN CASTRO
1. The document discusses various numerical methods for solving systems of equations, including: Gauss elimination method, graphical method for 2x2 systems, Thomas algorithm, and Cholesky decomposition method.
2. It provides an example problem of mass balance in a distillation column separating alcohol and water. Equations are set up to solve for the quantities of distillate and residue, as well as the percentage of alcohol recovered in the distillate.
3. The document reviews these numerical methods and provides examples of applying each method to solve systems of equations.
Exercises systems of equations for several methodsDUBAN CASTRO
1. The document discusses various numerical methods for solving systems of equations, including: Gauss elimination method, graphical method for 2x2 systems, Thomas algorithm, and Cholesky decomposition method.
2. It provides an example problem of mass balance in a distillation column separating alcohol and water. Equations are set up to solve for the quantities of distillate and residue, as well as the percentage of alcohol recovered in the distillate.
3. The document reviews these numerical methods and provides examples of applying each method to solve systems of equations.
The Muller method is a root-finding algorithm that estimates the root of a function by fitting a parabola through three points on the graph of the function. It works by first calculating the coefficients of a parabola that passes through three given points (x0, f(x0)), (x1, f(x1)), (x2, f(x2)). Then, the x-value where this parabola intersects the x-axis gives an estimated root. This process is repeated iteratively to converge on an accurate root. The document provides mathematical definitions of the Muller method and an example application with coefficients h = 0.1, x2 = 5, and x1 = 5.
This document discusses matrices and their properties. It defines what a matrix is and different types of matrices such as line matrices, column matrices, square matrices, diagonal matrices, identity matrices, symmetric matrices, triangular matrices, and inverse matrices. It also covers operations that can be performed on matrices, including addition, subtraction, scalar multiplication, and matrix multiplication. Properties of these operations are provided.
This document discusses several numerical methods for finding the roots of equations, including the bisection method, false position method, fixed point method, Newton-Raphson method, and secant method. It provides examples of using these methods to find the maximum deflection of a bookshelf beam and to find a root of the equation x3 - 30x2 + 2400 = 0 using the fixed point method. The document also lists sources used in a bibliography.
This document discusses several numerical methods for finding roots of equations, including the bisection method, false position method, fixed point method, Newton-Raphson method, and secant method. It provides an example of using the Newton-Raphson method to find the maximum deflection of a bookshelf beam. It also asks which function could be used with the fixed point method to find a root between 10 and 15 for the equation x3 - 30x2 + 2400 = 0. Finally, it provides an example of using the bisection method to find the root of the equation f(x)=3x+sinx-ex.
This document discusses roots of polynomials. It defines polynomials and monomials, and explains that the roots of a polynomial are the values that make the polynomial equal to zero. It covers the fundamental theorem of algebra, which states that a polynomial of degree n has n roots. Descartes' rule for the number of positive roots is introduced. Properties of the roots and factors of polynomials are outlined. Examples of finding the roots of polynomials are provided at the end.
This document discusses methods for calculating the roots of equations. It introduces the bisection method, method of successive approximations, and Newton's method. The bisection method involves taking an interval where the function changes signs and iteratively bisecting the interval to converge on a root. The method of successive approximations generates a sequence of approximations that converge to a root if the derivative is less than 1. Newton's method uses the tangent line approximation at each step to quickly converge on roots.
La Ley de Darcy describe el flujo de fluidos a través de medios porosos. Henry Darcy realizó un experimento donde midió la velocidad de flujo de agua a través de arena dentro de una tubería horizontal y encontró que la velocidad es directamente proporcional a la diferencia de presión entre los extremos e inversamente proporcional a la longitud de la tubería y la viscosidad del fluido. La Ley de Darcy se utiliza comúnmente en ingeniería petrolera para calcular la permeabilidad de yacimientos.
This document discusses numerical methods and their application in reservoir simulation. It defines numerical methods as procedures that can solve mathematical problems that are difficult to solve using traditional analytical methods. It also discusses numerical approximation, significant figures, error, Taylor series, numerical simulation, and the history and recent advances in reservoir simulation.
1. 2010
CODE IN JAVA FOR SIMPLE GAUSS
BY:DUBAN CASTRO FLOREZ
NUMERICS METHODS IN ENGINEERING
PETROLEUM ENGINEERING
2. ANEXOS 1
CODIGO DEL METODO EN JAVA
package gauss;
import javax.swing.JOptionPane;
public class gauss {
public static void main(String[] args) {
JOptionPane.showMessageDialog(null,"SOLUCION DE ECUACIONES
LINEALES POR EL METODO DE GAUSS");
int i,j,s,k,h,n;
double d;
double m[][];
double r[];
double x[];
//RECUERDE QUE EL NUMERO DE INCOGNITAS Y DE ECUACIONES DEBEN
SER IGUALES
n=Integer.parseInt(JOptionPane.showInputDialog("ingrese el numero de
incognitas"));
m= new double [n][n];
r= new double [n];
x= new double [n];
//RECUERDE QUE LA DIAGONAL PRINCIPAL DE LA MATRIZ DE COEFICIENTES
NO PUEDE TENER CEROS
for(i=0;i<=n-1;i++){
k=i+1;
3. r[i]=Double.parseDouble(JOptionPane.showInputDialog("ingrese el
elemento "+k+" del vector de soluciones"));
x[i]=0;
for(j=0;j<=n-1;j++){
h=j+1;
m[i][j]=Double.parseDouble(JOptionPane.showInputDialog("ingrese el
elemento "+k+h+" de la matriz de coeficientes"));
}
}
//ESTE CICLO CONVIERTE LA TRIANGULAR INFERIOR EN CEROS
for(i=0;i<n;i++){
for(j=i;j<n;j++){
if(i==j){
d=m[i][j];
for(s=0;s<n;s++){
m[i][s]=((m[i][s])/d);
}
r[i]=((r[i])/d);
}
else{
d=m[j][i];
for(s=0;s<n;s++){
m[j][s]=m[j][s]-(d*m[i][s]);
4. }
r[j]=r[j]-(d*r[i]);
}
}
}
//A CONTINUACION SE CALCULA EL VALOR DE LAS INCOGNITAS
for(i=n-1;i>=0;i--){
double y=r[i];
for(j=n-1;j>=i;j--){
y=y-x[j]*m[i][j];
}
x[i]=y;
}
for(i=0;i<n;i++){
k=i+1;
JOptionPane.showMessageDialog(null,"el valor de la incognita x"+k+" es
"+x[i]);
}
}
}