CodeFest 2011. Галако О. — О Scala и Lift для тех, кому мало Java, и не только
•Download as PPT, PDF•
2 likes•517 views
Report
Share
Report
Share
![Кому и зачем? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recommended
Скриптовой язык Groovy и его применение в рамках разработки ПО
Скриптовой язык Groovy и его применение в рамках разработки ПО
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Сан-Паулу, 6 июня, 12:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2788.html
Что такое NewSQL, почему NoSQL-движение превращается в NewSQL, и что эта трансформация привносит в SQL?
Попробуем разобраться, почему NoSQL-вендоры добавляют всё больше SQL-возможностей, почему стандарт SQL не пользуется популярностью, и куда это всё идёт.
Рассмотрим новые диалекты языка SQL, такие как:
- Cassandra QL
- Couchbase NQL
- Elastisearch
и сравним их с подходом MongoDB & RethinkDB, добавляющим новый язык работы с данными.
Останется ли в мире СУБД что-то ценного от NoSQL-движения?
Ну и, наконец, рассмотрим новый вызов реляционной модели: multi-model databases.
Мобильная Яндекс.Почта — Дмитрий Александров
Как сделать оптимальное связующее ПО, когда бэкенд старый, а приложение новое? Когда мы задумывали последнюю версию мобильной Почты, то сразу решили сделать новое API, которое будет адаптировано под специфику мобильного клиента. Скорость, оптимизация трафика, комбинированные вызовы, ревизии контейнеров, дайджесты блоков данных и прочие tips & tricks — всё это в моем докладе на Я.Субботнике.
Recommended
Скриптовой язык Groovy и его применение в рамках разработки ПО
Скриптовой язык Groovy и его применение в рамках разработки ПО
NewSQL: SQL никуда не уходит / Константин Осипов (tarantool.org)
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Сан-Паулу, 6 июня, 12:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2788.html
Что такое NewSQL, почему NoSQL-движение превращается в NewSQL, и что эта трансформация привносит в SQL?
Попробуем разобраться, почему NoSQL-вендоры добавляют всё больше SQL-возможностей, почему стандарт SQL не пользуется популярностью, и куда это всё идёт.
Рассмотрим новые диалекты языка SQL, такие как:
- Cassandra QL
- Couchbase NQL
- Elastisearch
и сравним их с подходом MongoDB & RethinkDB, добавляющим новый язык работы с данными.
Останется ли в мире СУБД что-то ценного от NoSQL-движения?
Ну и, наконец, рассмотрим новый вызов реляционной модели: multi-model databases.
Мобильная Яндекс.Почта — Дмитрий Александров
Как сделать оптимальное связующее ПО, когда бэкенд старый, а приложение новое? Когда мы задумывали последнюю версию мобильной Почты, то сразу решили сделать новое API, которое будет адаптировано под специфику мобильного клиента. Скорость, оптимизация трафика, комбинированные вызовы, ревизии контейнеров, дайджесты блоков данных и прочие tips & tricks — всё это в моем докладе на Я.Субботнике.
My talk on DevOps engineer's adventures in the Windows world at UWDC 2017
My talk on DevOps engineer's adventures in the Windows world at UWDC 2017
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Кейптаун, 5 июня, 10:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2773.html
В этом докладе я рассмотрю несколько перспективных, на мой взгляд, баз данных, которые пока еще не очень популярны, но которые определенно ждет успех в будущем, особенно для highload-проектов. Я расскажу о Tarantool, ClickHouse и CockroachDB, о том, как они устроены, и почему я считаю, что они в будущем станут стандартом де-факто, как раньше был MySQL, а сейчас — MongoDB.
...
SmartMonitoring - мониторинг бизнес-логики в Одноклассниках / Сергей Шарапов ...
Самым критичным в мониторинге бизнес-логики является этап выяснения сути инцидента, зачастую он занимает значительное время и требует высокой квалификации сотрудника, так как основные показатели работы сайта и сервисов представлены более чем 100 тысячами графиков, и нахождение первоисточника - не самое простое дело. Поэтому была создана система мониторинга (SmartMonitoring), которая умеет находить аномалии в работе портала и показывать связь между ними, что значительно упрощает работу как администраторам, так и программистам. Такая система помогает в случае инцидента понять, какой именно среди десятков наших сервисов засбоил первым и, соответственно, ускоряет распутывание «клубка» в процессе расследования инцидента и помогает быстро находить сервис, который во всем виноват.
В этом докладе я расскажу, как мы создали такую систему, как она работает, и с какими трудностями мы столкнулись.
Zabbix в badoo, от lld к super discovery
Zabbix Moscow Meetup 2016
Доклад Ильи Аблеева, руководителя Отдела мониторинга Badoo на тему: "От LLD к Super Discovery или как переложить мониторинг на девелопера".
В докладе Илья рассказал про то как его отдел покрыл в Badoo мониторингом довольно большое количество бизнес- и аппликейшн-метрик, не заставляя девелоперов изучать Zabbix API и как расширили стандартные возможности уведомлений Zabbix.
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
Сначала несколько слов про предпосылки задачи.
1. Что нам завещали деды: zcat | cut | sort | uniq -c | sort -nr . На самом деле, нормально работает, когда на проекте есть только лог nginx и не больше пары ГБ в день. В случае аварий tail -f | grep позволяет найти проблему за пару минут.
При первой же попытке параллелизации инстансов работать становится неудобно, нужна
2. Сборка логов: syslog-ng, rsyslog etc. Логи с локальных syslogd по UDP агрегируются в одно общее файловое хранилище.
Помогает собирать файлы логов с разных инстансов или сервисов. Минусы:
* Мы по-прежнему ограничены общим объемом логов. Текущие аварии на одном сервисе локализуются сравнительно быстро, но ретроспективная статистика строится часами.
* Появляются неприятные артефакты: задержки при доставке логов в хранилище, неупорядоченность событий в логах из-за разной задержки на разных инстансах. Последнее - вообще, беда, так как по-хорошему требует полной пересортировки лога.
* Поскольку события хранятся как строки в файлах логов, нет жесткой необходимости соблюдать формат. Значит, он соблюдаться и не будет. Нет, все будут стараться, но косяки все равно постоянно будут возникать.
* Отвратительно (муторно, медленно, вручную) работает трекинг проблемных реквестов, особенно в сложных системах с десятками взаимосвязанных сервисов.
3. Ок, давайте сделаем все правильно:
* для всех логов будет описан формат полей;
* события вместо файлов будут храниться в горизонтально масштабируемой БД;
* большинство агрегатов будет рассчитано заранее.
Дальше пара слайдов про компоненты ELK и переходим к главному: как Kibana помогает в локализации проблем.
Полезные фичи Elastic & Kibana:
* мгновенное масштабирование от месяцев до долей секунд;
* статистика распределения для каждого поля по любому диапазону и фильтру;
* field templates;
* significant terms filtering;
* geohashing;
Несколько кейсов, где Кибана выступает отлично:
* Получение списка объектов/пользователей, на которых возникают проблемы;
* Трекинг связанных проблем на разных сервисах;
* Просмотр сессии конкретного пользователя;
* Выявление аномальных пользователей (ботов);
* Отслеживание последующих действий пользователей, попавших во всплеск активности. Средства вроде graphite визуализируют только суммарные значения, а сильная сторона Kibana именно в трекинге отдельных пользователей.
Метрики и дашборды: тут они с graphite примерно одинаково гибки, но упомянуть об этом надо.
* Как отслеживать связанные события в разных логах? Связка через общий request_id vs полное добавление контекста в событие.
* LogStash vs fluentd для доставки? Мы выбрали fluentd - меньше затраты ресурсов.
Кратенько об альтернативах, плюсы-минусы:
* realtime log readers: LogWatch
* LaaS: Splunk
Планирование требуемых ресурсов, (не-)линейность масштабирования.
Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков...
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Сан-Паулу, 6 июня, 14:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2778.html
Хотите научиться принимать решения на основе данных, но не знаете, с чего начать? Нужно записать миллионы событий, но не уверены, как делать это правильно? Вы не знаете, как быстро и дёшево строить аналитические отчеты или запутались в инструментах?
На примере DocDoc я расскажу о плюсах и минусах различных подходов: как выбрать систему хранения, почему мы остановились на Google BigQuery. Как правильно организовать данные, записать свой clickstream, отказаться от сэмплирования в GA, а также строить простые и понятные отчеты.
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
HighLoad++ 2017
Зал «Пекин+Шанхай», 7 ноября, 17:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/3036.html
Логи — важная часть системы, позволяющая понять, что она работает (либо не работает), как ожидается. В условиях микросервисной архитектуры работа с логами становится отдельной дисциплиной специальной олимпиады. Нужно решить сразу кучу вопросов:
- как писать логи из приложения;
- куда писать логи;
- как доставлять логи для хранения и обработки;
- как обрабатывать и хранить логи.
...
Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение / Николай Сивко (okmeter.io)
Исторически сложилось так, что одни люди разрабатывают приложения (Dev), а другие эксплуатируют их в продакшне (Ops). И у последних есть немало проблем с тем, что невозможно понять, что происходит.
Причем это касается как собственных разработок, так и популярных open source решений.
Я расскажу, как устроена диагностика у некоторых популярных софтин:
- nginx
- postgresql
- mongodb
Мы попробуем разобраться, что там сделано хорошо, и чего не хватает для полного счастья.
Во второй части доклада мы поговорим про то, как нужно инструментировать собственное приложение для прозрачной работы в продакшне:
- что считать и зачем: ошибки, тайминги, разные состояния приложения,
- инструментарий: your_lang-metrics, your_lang-statsd-client, логи,
- как не перемудрить и не убить прод диагностикой.
Может показаться, что этот доклад про DevOps, но нет - про docker не будет ни слова :)
Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений
Zabbix Moscow Meetup 2016
Доклад Николая Самосвата из Social Discovery Ventures:
"Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений"
В докладе Николай рассказал о своем опыте мониторинга гео-распределенной сети подразделений. О том, каким образом полностью автоматизировали мониторинг в достаточно крупной инсталляции. Также кратко упомянул о другой инсталляции Zabbix (тоже мониторинг распределенной сети), в которой более 13 тысяч подразделений и около двух миллионов хостов.
Развитие управления проектами и критериев качества в ИТ
Максим Цепков, CUSTIS, PM-секция CodeFest 2015
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.Ru
Олег Царёв, Mail.Ru Group, Backend-секция CodeFest 2015
Рост курса валют vs рост числа пользователей. Как banki.ru пережил утроение н...
Роман Ивлиев, Банки.ру, Backend-секция CodeFest 2015
Ставка на iBeacon. Новинки мобильной индустрии в реальной жизни
Евгений Тютюев, Saintlab, Mobile-секция CodeFest 2015
Эффективная, вовлеченная команда энтузиастов. А ты готов к этому?
This document discusses several aspects of effective team management, including finding the right balance between too much and too little process, having the necessary skill sets and competencies while also being able to work as a team, dealing with errors productively and breaking up monotony, prioritizing people over tasks and ensuring enthusiasm, teamwork, and mentorship over ego. The overall message is that people should be the top priority for any team, as mistakes will happen but can be managed through skills, collaboration, and an emphasis on learning and improvement over blame.
Мультиплатформенная синхронизация структурированных данных
Лев Толмачев, Яндекс, Mobile-секция CodeFest 2015
CodeFest 2014. Axel Rauschmayer — JavaScript’s variables: scopes, environment...
The document discusses JavaScript variables, scopes, environments, and closures. It defines variable scope as where a variable is accessible and distinguishes between static scoping based on source code and dynamic scoping based on runtime. It explains that environments are data structures for storing variables and mapping names to values, and support both fresh variables per function call and nested scopes. Closures are defined as functions that maintain a reference to outer scope variables even after outer functions have returned.
CQRS: A More Effective Way of Writing the Same Applications
The document discusses CQRS (Command Query Responsibility Segregation), an architectural pattern that separates read and write operations into different models. It aims to address complexity that arises from having a single model handle all aspects of a business domain. CQRS keeps write and read operations separated using different data models and stacks, which can simplify design and improve scalability. The document outlines different flavors of CQRS implementations from basic to more advanced using events and event sourcing.
Thomas Lobinger
This document discusses Amazon's approach to developing web components for use across their teams. It outlines how they standardized on web components to provide reusable UI elements that work across JavaScript frameworks like Angular and React. The document shares the benefits they saw, such as reduced onboarding time and enforced design compliance. It also discusses lessons learned, like how reinventing components paid off and the importance of support. Examples are provided of how their conference component can be used in different frameworks.
More Related Content
What's hot
My talk on DevOps engineer's adventures in the Windows world at UWDC 2017
My talk on DevOps engineer's adventures in the Windows world at UWDC 2017
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Кейптаун, 5 июня, 10:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2773.html
В этом докладе я рассмотрю несколько перспективных, на мой взгляд, баз данных, которые пока еще не очень популярны, но которые определенно ждет успех в будущем, особенно для highload-проектов. Я расскажу о Tarantool, ClickHouse и CockroachDB, о том, как они устроены, и почему я считаю, что они в будущем станут стандартом де-факто, как раньше был MySQL, а сейчас — MongoDB.
...
SmartMonitoring - мониторинг бизнес-логики в Одноклассниках / Сергей Шарапов ...
Самым критичным в мониторинге бизнес-логики является этап выяснения сути инцидента, зачастую он занимает значительное время и требует высокой квалификации сотрудника, так как основные показатели работы сайта и сервисов представлены более чем 100 тысячами графиков, и нахождение первоисточника - не самое простое дело. Поэтому была создана система мониторинга (SmartMonitoring), которая умеет находить аномалии в работе портала и показывать связь между ними, что значительно упрощает работу как администраторам, так и программистам. Такая система помогает в случае инцидента понять, какой именно среди десятков наших сервисов засбоил первым и, соответственно, ускоряет распутывание «клубка» в процессе расследования инцидента и помогает быстро находить сервис, который во всем виноват.
В этом докладе я расскажу, как мы создали такую систему, как она работает, и с какими трудностями мы столкнулись.
Zabbix в badoo, от lld к super discovery
Zabbix Moscow Meetup 2016
Доклад Ильи Аблеева, руководителя Отдела мониторинга Badoo на тему: "От LLD к Super Discovery или как переложить мониторинг на девелопера".
В докладе Илья рассказал про то как его отдел покрыл в Badoo мониторингом довольно большое количество бизнес- и аппликейшн-метрик, не заставляя девелоперов изучать Zabbix API и как расширили стандартные возможности уведомлений Zabbix.
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
Сначала несколько слов про предпосылки задачи.
1. Что нам завещали деды: zcat | cut | sort | uniq -c | sort -nr . На самом деле, нормально работает, когда на проекте есть только лог nginx и не больше пары ГБ в день. В случае аварий tail -f | grep позволяет найти проблему за пару минут.
При первой же попытке параллелизации инстансов работать становится неудобно, нужна
2. Сборка логов: syslog-ng, rsyslog etc. Логи с локальных syslogd по UDP агрегируются в одно общее файловое хранилище.
Помогает собирать файлы логов с разных инстансов или сервисов. Минусы:
* Мы по-прежнему ограничены общим объемом логов. Текущие аварии на одном сервисе локализуются сравнительно быстро, но ретроспективная статистика строится часами.
* Появляются неприятные артефакты: задержки при доставке логов в хранилище, неупорядоченность событий в логах из-за разной задержки на разных инстансах. Последнее - вообще, беда, так как по-хорошему требует полной пересортировки лога.
* Поскольку события хранятся как строки в файлах логов, нет жесткой необходимости соблюдать формат. Значит, он соблюдаться и не будет. Нет, все будут стараться, но косяки все равно постоянно будут возникать.
* Отвратительно (муторно, медленно, вручную) работает трекинг проблемных реквестов, особенно в сложных системах с десятками взаимосвязанных сервисов.
3. Ок, давайте сделаем все правильно:
* для всех логов будет описан формат полей;
* события вместо файлов будут храниться в горизонтально масштабируемой БД;
* большинство агрегатов будет рассчитано заранее.
Дальше пара слайдов про компоненты ELK и переходим к главному: как Kibana помогает в локализации проблем.
Полезные фичи Elastic & Kibana:
* мгновенное масштабирование от месяцев до долей секунд;
* статистика распределения для каждого поля по любому диапазону и фильтру;
* field templates;
* significant terms filtering;
* geohashing;
Несколько кейсов, где Кибана выступает отлично:
* Получение списка объектов/пользователей, на которых возникают проблемы;
* Трекинг связанных проблем на разных сервисах;
* Просмотр сессии конкретного пользователя;
* Выявление аномальных пользователей (ботов);
* Отслеживание последующих действий пользователей, попавших во всплеск активности. Средства вроде graphite визуализируют только суммарные значения, а сильная сторона Kibana именно в трекинге отдельных пользователей.
Метрики и дашборды: тут они с graphite примерно одинаково гибки, но упомянуть об этом надо.
* Как отслеживать связанные события в разных логах? Связка через общий request_id vs полное добавление контекста в событие.
* LogStash vs fluentd для доставки? Мы выбрали fluentd - меньше затраты ресурсов.
Кратенько об альтернативах, плюсы-минусы:
* realtime log readers: LogWatch
* LaaS: Splunk
Планирование требуемых ресурсов, (не-)линейность масштабирования.
Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков...
РИТ++ 2017, Backend Conf
Зал Сан-Паулу, 6 июня, 14:00
Тезисы:
http://backendconf.ru/2017/abstracts/2778.html
Хотите научиться принимать решения на основе данных, но не знаете, с чего начать? Нужно записать миллионы событий, но не уверены, как делать это правильно? Вы не знаете, как быстро и дёшево строить аналитические отчеты или запутались в инструментах?
На примере DocDoc я расскажу о плюсах и минусах различных подходов: как выбрать систему хранения, почему мы остановились на Google BigQuery. Как правильно организовать данные, записать свой clickstream, отказаться от сэмплирования в GA, а также строить простые и понятные отчеты.
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
HighLoad++ 2017
Зал «Пекин+Шанхай», 7 ноября, 17:00
Тезисы:
http://www.highload.ru/2017/abstracts/3036.html
Логи — важная часть системы, позволяющая понять, что она работает (либо не работает), как ожидается. В условиях микросервисной архитектуры работа с логами становится отдельной дисциплиной специальной олимпиады. Нужно решить сразу кучу вопросов:
- как писать логи из приложения;
- куда писать логи;
- как доставлять логи для хранения и обработки;
- как обрабатывать и хранить логи.
...
Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение / Николай Сивко (okmeter.io)
Исторически сложилось так, что одни люди разрабатывают приложения (Dev), а другие эксплуатируют их в продакшне (Ops). И у последних есть немало проблем с тем, что невозможно понять, что происходит.
Причем это касается как собственных разработок, так и популярных open source решений.
Я расскажу, как устроена диагностика у некоторых популярных софтин:
- nginx
- postgresql
- mongodb
Мы попробуем разобраться, что там сделано хорошо, и чего не хватает для полного счастья.
Во второй части доклада мы поговорим про то, как нужно инструментировать собственное приложение для прозрачной работы в продакшне:
- что считать и зачем: ошибки, тайминги, разные состояния приложения,
- инструментарий: your_lang-metrics, your_lang-statsd-client, логи,
- как не перемудрить и не убить прод диагностикой.
Может показаться, что этот доклад про DevOps, но нет - про docker не будет ни слова :)
Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений
Zabbix Moscow Meetup 2016
Доклад Николая Самосвата из Social Discovery Ventures:
"Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений"
В докладе Николай рассказал о своем опыте мониторинга гео-распределенной сети подразделений. О том, каким образом полностью автоматизировали мониторинг в достаточно крупной инсталляции. Также кратко упомянул о другой инсталляции Zabbix (тоже мониторинг распределенной сети), в которой более 13 тысяч подразделений и около двух миллионов хостов.
What's hot (10)
My talk on DevOps engineer's adventures in the Windows world at UWDC 2017
My talk on DevOps engineer's adventures in the Windows world at UWDC 2017
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
Обзор перспективных баз данных для highload / Юрий Насретдинов
SmartMonitoring - мониторинг бизнес-логики в Одноклассниках / Сергей Шарапов ...
SmartMonitoring - мониторинг бизнес-логики в Одноклассниках / Сергей Шарапов ...
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
ELK: менеджмент логов, быстрая локализация проблем / Сергей Шумов (News360)
Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков...
Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков...
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
Карта граблей на поле сбора и доставки логов. Lazada-way / Юрий Бушмелев (Laz...
Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение / Николай Сивко (okmeter.io)
Хорошо поддерживаемое в продакшне приложение / Николай Сивко (okmeter.io)
Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений
Автоматизация мониторинга распределенной сети подразделений
Viewers also liked
Развитие управления проектами и критериев качества в ИТ
Максим Цепков, CUSTIS, PM-секция CodeFest 2015
Социальный граф Одноклассников в Target Mail.Ru
Олег Царёв, Mail.Ru Group, Backend-секция CodeFest 2015
Рост курса валют vs рост числа пользователей. Как banki.ru пережил утроение н...
Роман Ивлиев, Банки.ру, Backend-секция CodeFest 2015
Ставка на iBeacon. Новинки мобильной индустрии в реальной жизни
Евгений Тютюев, Saintlab, Mobile-секция CodeFest 2015
Эффективная, вовлеченная команда энтузиастов. А ты готов к этому?
This document discusses several aspects of effective team management, including finding the right balance between too much and too little process, having the necessary skill sets and competencies while also being able to work as a team, dealing with errors productively and breaking up monotony, prioritizing people over tasks and ensuring enthusiasm, teamwork, and mentorship over ego. The overall message is that people should be the top priority for any team, as mistakes will happen but can be managed through skills, collaboration, and an emphasis on learning and improvement over blame.
Мультиплатформенная синхронизация структурированных данных
Лев Толмачев, Яндекс, Mobile-секция CodeFest 2015
CodeFest 2014. Axel Rauschmayer — JavaScript’s variables: scopes, environment...
The document discusses JavaScript variables, scopes, environments, and closures. It defines variable scope as where a variable is accessible and distinguishes between static scoping based on source code and dynamic scoping based on runtime. It explains that environments are data structures for storing variables and mapping names to values, and support both fresh variables per function call and nested scopes. Closures are defined as functions that maintain a reference to outer scope variables even after outer functions have returned.
CQRS: A More Effective Way of Writing the Same Applications
The document discusses CQRS (Command Query Responsibility Segregation), an architectural pattern that separates read and write operations into different models. It aims to address complexity that arises from having a single model handle all aspects of a business domain. CQRS keeps write and read operations separated using different data models and stacks, which can simplify design and improve scalability. The document outlines different flavors of CQRS implementations from basic to more advanced using events and event sourcing.
Thomas Lobinger
This document discusses Amazon's approach to developing web components for use across their teams. It outlines how they standardized on web components to provide reusable UI elements that work across JavaScript frameworks like Angular and React. The document shares the benefits they saw, such as reduced onboarding time and enforced design compliance. It also discusses lessons learned, like how reinventing components paid off and the importance of support. Examples are provided of how their conference component can be used in different frameworks.
Php intro rus
http://ua.dacourse.com/course/20/81/
Введение в курс Веб программирования на PHP + Symphony2
Приемы, затрудняющие обнаружение и анализ вредоносного кода в PHP скриптах
Как хакеры и разработчики вредоносного кода затрудняют обнаружение и анализ кода в PHP скриптах.
QA: Базовое тестирование защищенности веб-приложений в рамках QA
This document provides a checklist and guidance for basic web application security testing in quality assurance. It outlines 10 areas to focus testing on: 1) information disclosure, 2) SSL/TLS, 3) slow HTTP denial of service attacks, 4) HTTP host header attacks, 5) login page over HTTPS, 6) same site scripting, 7) secure headers, 8) cross domain policy, 9) session management, and 10) URL validation. For each area, it describes the security weakness, examples of attacks, and tools that can be used for testing. The goal is to integrate an attacker perspective into test plans and deliver risk-based security testing.
Growth hacking своими руками – поиск ключа к росту продукта
Егор Данилов, ivi.ru, PM-секция CodeFest 2015
Viewers also liked (20)
Развитие управления проектами и критериев качества в ИТ
Развитие управления проектами и критериев качества в ИТ
Рост курса валют vs рост числа пользователей. Как banki.ru пережил утроение н...
Рост курса валют vs рост числа пользователей. Как banki.ru пережил утроение н...
Ставка на iBeacon. Новинки мобильной индустрии в реальной жизни
Ставка на iBeacon. Новинки мобильной индустрии в реальной жизни
Эффективная, вовлеченная команда энтузиастов. А ты готов к этому?
Эффективная, вовлеченная команда энтузиастов. А ты готов к этому?
Мультиплатформенная синхронизация структурированных данных
Мультиплатформенная синхронизация структурированных данных
CodeFest 2014. Axel Rauschmayer — JavaScript’s variables: scopes, environment...
CodeFest 2014. Axel Rauschmayer — JavaScript’s variables: scopes, environment...
CQRS: A More Effective Way of Writing the Same Applications
CQRS: A More Effective Way of Writing the Same Applications
Приемы, затрудняющие обнаружение и анализ вредоносного кода в PHP скриптах
Приемы, затрудняющие обнаружение и анализ вредоносного кода в PHP скриптах
QA: Базовое тестирование защищенности веб-приложений в рамках QA
QA: Базовое тестирование защищенности веб-приложений в рамках QA
Growth hacking своими руками – поиск ключа к росту продукта
Growth hacking своими руками – поиск ключа к росту продукта
Similar to CodeFest 2011. Галако О. — О Scala и Lift для тех, кому мало Java, и не только
Java: вчера, сегодня, завтра
Вступительная лекция по Java. История появления, идеи, сферы применения, место среди других языков, экосистема. Структурированная информация о Java, как о языке программирования.
Под эту лекцию имеется более развёрнутый материал. Кому интересно - пишите.
Конструктивная критика приветствуется.
Scala, SBT & Play! for Rapid Application Development
Slides from Scala talk at AgileDays Russia, March 2013
Дело тестера боится: как в опытных руках могут заиграть Java и TestNg
Вячеслав Марков, QA engineer в Weezlabs
Я расскажу о том, как в нашей фирме организовано тестирование бэкенда с помощью тестового фреймворка TestNG и Java. Расскажу о data-driven тестировании и о том, почему его удобно применять. Покажу и опишу разработанную нами структуру типового тестового проекта. Представлю применяемые нами способы сбора и документирования результатов, а так же их анализ в условиях CI.
0. hello java world
my own java introduction presentation #0 from 91 for special java course.
enjoy your java learning time! any questions? write to me ^_^
Что нового в Visual Studio 2010 и .Net 4.0
Что нового в Visual Studio 2010 и .Net 4.0 / DevCamp Винница
Java 9 - кратко о новом
Основные новшества Java 9, которые, на мой взгляд, наиболее актуальны.
Здоровая критика и дополнения приветствуются. Есть текстовый документ, где всё это расписано немного подробнее.
Agile Java Development компания JazzTeam - Техническая презентация Xml2Selenium
Продукт XML2Selenium - это расширяемая, плагинная платформа для создания и управления автоматизированными тестами на основе технологии Java.
XML2Selenium имеет интеграцию с JUnit, работает поверх Selenium (это изменяемо). XML2Selenim позволяет создавать автоматизированные тесты в простом и понятном обычному (без навыков программирования) QA инженеру формате. XML2Selenium позволяет также управлять всеми стадиями работы с автоматизированными тестами, начиная от стадии создания, и заканчивая управлением тестами.
Главными конкурентными преимуществами являются
- низкая стоимость вхождения. Начинающие автоматизаторы, и даже QA инженеры без навыков программирования создают качественные тесты, а значит легко поддерживаемые, легко изменяемые, с использованием DDT (Data Driven Testing) подходов, что увеличивает повторно-используемость тестов
- встроенные возможности структуризации тестов по папкам и файлам, а также по тегам, что позволяет качественно отобразить документацию на тесты. Внедряя эту платформу, вы автоматически улучшаете свои процессы управления тестами
- XML2Selenium это плагинная, расширяемая платформа, позволяющая кастомизировать процессы под ваши нужды, создать новые плагины, добавить интеграцию с нужными системами, и многое другое
- все повторно-используемые части (инклюды, плагины) могут помещаться в репозитории, откуда ими могут пользоваться QA инженеры с других проектов компании, тем самым распространяется опыт и знания в области автоматизации
- XML2Selenium имеет широкий спектр полезных свойств в области автоматизации, таких как поддержка создания видео, снепшотов и скриншотов страниц, Groovy и JS скриптинга, поддержки объектно-ориентированного программирования на XML, и многих других.
Solit 2013, Разбор конкретного примера – продукта XML2Selenium, Горячко Дмитрий
Горячко Дмитрий, Солигорск. Организатор конференции Solit. JazzTeam, Founder & CEO. Ведёт блог на http://www.zmicer.com
«Scrum/Agile для команд разного уровня: students, juniors, engineers, seniors, experts. Практические наблюдения и рекомендации». Development секция.
«Создание продукта для автоматизации тестировании. Что нужно учитывать, чтобы создать технологическую платформу. Разбор конкретного примера – продукта XML2Selenium». Development секция.
Scala, Play Framework и SBT для быстрого прототипирования и разработки веб-пр...
Антон Кириллов, Zeptolab (Москва)
Доклад посвящен обзору ключевых технологий стека Typesafe и анализу ключевых преимуществ и недостатков на примере реального проекта:
* Действительно ли Scala - “более лучшая” Java? Что следует знать, начиная внедрять Scala.
* Play Framework: больше чем просто контейнер. Архитектура и возможности.
* Доступ к базам данных: библиотеки и подходы, эволюция схемы БД во времени
* Actors: безболезненная многопоточность!
* Simple Build Tool: не совсем simple, но крайне функциональный инструмент автоматической сборки.
Рассматриваемые технологии позволяют “из коробки” начать создавать прототипы веб-приложений за очень короткое время и в дальнейшем наращивать их функционал. Тем не менее, из-за молодости стека существует большое количество “граблей”, о которых следует знать, принимая решение об использовании данного набора технологий.
Расширяемая платформа для создания и управления автоматизированными тестами н...
Продукт XML2Selenium - это расширяемая, плагинная платформа для создания и управления автоматизированными тестами на основе технологии Java.
XML2Selenium имеет интеграцию с JUnit, работает поверх Selenium (это изменяемо). XML2Selenim позволяет создавать автоматизированные тесты в простом и понятном обычному (без навыков программирования) QA инженеру формате. XML2Selenium позволяет также управлять всеми стадиями работы с автоматизированными тестами, начиная от стадии создания и заканчивая управлением тестами.
Главными конкурентными преимуществами являются
- низкая стоимость вхождения. Начинающие автоматизаторы, и даже QA инженеры без навыков программирования создают качественные тесты, а значит легко поддерживаемые, легко изменяемые, с использованием DDT (Data Driven Testing) подходов, что увеличивает повторно-используемость тестов
- встроенные возможности структуризации тестов по папкам и файлам, а также по тегам, что позволяет качественно отобразить документацию на тесты. Внедряя эту платформу, вы автоматически улучшаете свои процессы управления тестами
- XML2Selenium - это плагинная, расширяемая платформа, позволяющая кастомизировать процессы под ваши нужды, создать новые плагины, добавить интеграцию с нужными системами, и многое другое
- все повторно-используемые части (инклюды, плагины) могут помещаться в репозитории, откуда ими могут пользоваться QA инженеры с других проектов компании, тем самым распространяется опыт и знания в области автоматизации
- XML2Selenium имеет широкий спектр полезных свойств в области автоматизации, таких как поддержка создания видео, снепшотов и скриншотов страниц, Groovy и JS скриптинга, поддержки объектно-ориентированного программирования на XML и многих других
Традиционно многие компании не инвестируют много в QA инженеров, при этом сложность продуктов и количество Use Cases растёт, и компании утыкаются в барьер, когда архитектура тестов становится сравнительно такого же уровня, как и архитектура приложения. Это же касается и автоматизации тестирования. Ключевыми проблемами становятся:
- вопросы поддержки и тестирования многих инсталяций продукта на стороне заказчика
- вопросы тестирования нескольких версий (бренчей) одного и того же продукта
- повторн
Что такое Java? Кто такой Java разработчик?
1. Какие разновидности Java бывают?
2. Можно ли взаимодействовать в Java с СУБД с помощью JDBC и через Hibernate - в чем разница?
3. Основные фреймворки и области их применения. Веб разработка на Java (особенности, соотв. технологии и т.д.)?
4. Нужно ли Java-разработчику нужно знать основы Javascript?
5.Чем отличается сервер приложений JBoss от остальных, правильно я понимаю, что в качестве контейнера сервлетов JBoss использует Tomcat, почему?
6.EJB используется для поддержки серверных компонентов, содержащих бизнес-логику, что это значит? В чем специфика “бизнес-логики” и где это нужно?
7. Если технически не подкованный заказчик передает слова руководителя тех. отдела “разработчик должен знать только стандартный пакет средств для Java, ничего специфичного”, это имеет какой -то смысл? Есть какой-то “стандартный пакет” и если да, то что в него включается?
Similar to CodeFest 2011. Галако О. — О Scala и Lift для тех, кому мало Java, и не только (20)
Scala, SBT & Play! for Rapid Application Development
Scala, SBT & Play! for Rapid Application Development
Дело тестера боится: как в опытных руках могут заиграть Java и TestNg
Дело тестера боится: как в опытных руках могут заиграть Java и TestNg
Agile Java Development компания JazzTeam - Техническая презентация Xml2Selenium
Agile Java Development компания JazzTeam - Техническая презентация Xml2Selenium
Solit 2013, Разбор конкретного примера – продукта XML2Selenium, Горячко Дмитрий
Solit 2013, Разбор конкретного примера – продукта XML2Selenium, Горячко Дмитрий
Эдуард Клементьев «Использование Scala для backend задач»
Эдуард Клементьев «Использование Scala для backend задач»
Scala, Play Framework и SBT для быстрого прототипирования и разработки веб-пр...
Scala, Play Framework и SBT для быстрого прототипирования и разработки веб-пр...
Расширяемая платформа для создания и управления автоматизированными тестами н...
Расширяемая платформа для создания и управления автоматизированными тестами н...
More from CodeFest
Alexander Graebe
The document discusses Uber's APIs and how they can be used to build experiences that enhance transportation. It notes that Uber has facilitated over 2 billion trips across more than 470 cities. Developers can integrate their apps with Uber's APIs to authenticate users, request rides, access ride details and context through the trip to improve users' experiences. The document provides examples of how ride context could be used to suggest local guides, play media based on trip duration, and control smart home devices like heating when approaching home.
Денис Баталов
Денис Баталов
Amazon Web Services
Ваши метрики сошли с ума? Алгоритм обнаружения аномалий и Streaming SQL вам помогут!
Елена Гальцина
Елена Гальцина
LiveTyping
Material design на практике. Как настроить работу команд дизайна и разработки, без жертв для продукта
Marko Berković
This document discusses building and shipping software using GitHub. It provides key facts about GitHub such as being founded in 2008, having over 15 million registered users and 36 million repositories. It also shares principles from "The Zen of GitHub" including that responsive is better than fast, practicality beats purity, and favor focus over features. The document advocates for empowering businesses to build great software through culture, tools, process and a DevOps approach.
Александр Зимин
Александр Зимин
Uberchord Engineering
Интерфейс по кусочкам: эффективное взаимодействие между iOS разработчиком и дизайнером
Сергей Крапивенский
Сергей Крапивенский
Rambler Digital Solutions
Кто подставил Барбару Лисков, или кто кого SOLID
Николай Крапивный
Николай Крапивный
Badoo
Жизнь на передовой: управление технической командой в продуктовой разработке
Alexander Graebe
Alexander Graebe
Uber Technologies Inc
Context First: What Context Platforms teach us about great experiences
Вадим Смирнов
Вадим Смирнов
2ГИС
Просыпаешься, а твоё приложение на главной в App Store: как правильно готовить pet–project'ы
Raffaele Rialdi
This document introduces .NET Core and its advantages over the .NET Framework. It discusses how .NET Core is cross-platform, uses the .NET Standard library, and can create self-contained applications. It also highlights how .NET Core applications are smaller, faster, and container-friendly. The document demonstrates how to use the dotnet CLI and publish .NET Core applications to reduce their deployment size. Overall, it promotes adopting .NET Core for its performance, portability, and familiar .NET APIs.
Rene Groeschke
René Gröschke gave a talk on the latest features and future direction of Gradle. Some of the key points included:
- Gradle is moving to a Kotlin-based DSL for improved performance, tooling support, and bringing application patterns to builds.
- Performance improvements include a dedicated performance team that has improved Android Gradle Plugin build times significantly.
- Composite builds allow including external projects to debug dependencies or test plugins against real projects.
- Build cache and distributed build cache are incubating features to cache and share build results for faster rebuilds.
- Gradle build scans provide insights into builds to debug issues, optimize performance, and compare builds
Mete Atamel
The document discusses containerizing ASP.NET Core applications with Kubernetes. It begins with an overview of .NET Core and containers, and how they have converged. It then discusses Kubernetes and how it can help manage containers at scale. It covers Kubernetes building blocks like deployments, pods, labels, services, and replica sets. It provides examples of deploying containers with Kubernetes, including demonstrations of creating deployments, services, scaling applications, and rolling updates.
More from CodeFest (20)
CodeFest 2011. Галако О. — О Scala и Lift для тех, кому мало Java, и не только
- 1. О Scala и Lift Для тех, кому мало Java , и не только Галако Олег, Джар Софт
- 3. Популярные языки на JVM groovy jython scala clojure, jruby fantom Кол-во вакансий как показатель популярности
- 6. С чего мы начинали? Самостоятельное изучение Энтузиазм, общение, интерес Демонстрация в прототипе для небольшого проекта Семинары в компании C крипты Полноценное самостоятельное веб приложение
- 12. Profit Повышение квалификации + Сокращение объёмов, повышение читаемости кода + Новые удобные и интересные решения = Эффективность
- 13. Вопросы? Галако Олег, Джар Софт twitter.com/ojowoo