การจัดการข้อมูล โปรแกรมRapidMiner

1. Chapter 2
Data

2. Data management
 Repository
 เป็นที่เก็บข้อมูลและ process เพื่อใช้งานใน RapidMiner Stodio 6
 ทา ให้ไม่ต้องโหลดข้อมูลจากไฟล์ใหม่ทุกครั้ง
 องค์ประกอบในส่วน Repository
 ส่วนที่ 1
 สาหรับสร้าง Repository ใหม่
 โหลดไฟล์ประเภทต่าง ๆ
 สร้างโฟลเดอร์ใหม่
 ส่วนที่ 2
 ข้อมูลและ process Sample ที่ RapidMiner เตรียมไว้ให้
 ข้อมูลที่เก็บอยู่ในแต่ละ Repository
1
2

3. Data management
 สร้าง Repository ใหม่
 คลิกที่
 เลือก New local repository
 กดปุ่ม Next
1 2
3

4. Data management
 เปลี่ยนชื่อ Alias เป็น RapidMinerTraining
 คลิกที่ Use standard location เพื่อเอาออก
 คลิกที่ไอคอน Folder เพื่อเลือก Root directory ใหม่
4
5
6

5. Data management
 คลิกที่ไอคอน เพื่อสร้างโฟลเดอร์ใหม่
7

6. Data management
 สร้างโฟลเดอร์ชื่อ RapidMinerTraining และกดปุ่ม OK
 กด Finish
8
9
10

7. CSV File
 ไฟล์ประเภท CSV ย่อมาจาก Comma Separated Value
 ใช้เครื่องหมาย , (comma) คั่นระหว่างแอตทริบิวต์
ID outlook humidity windy play
1 sunny high FALSE no
2 sunny high TRUE no
3 overcast normal FALSE yes
4 rainy high FALSE yes
แถวแรกคือ header

8. CSV File
 ไฟล์ CSV สามารถ export ได้จาก Excel หรือ database ต่าง ๆ
 Export จาก Excel
 เลือก File > Save As > CSV (Comma delimited)

9. Load CSV to RapidMiner
 การโหลดไฟล์ csv เข้าไปใช้ใน RapidMiner ทา ได้ 2 แบบ คือ
 1. ใช้การ import ในส่วนของ Repositories
 โหลดมาเก็บไว้ใน Repository และใช้งานได้ตลอด
 ถ้าข้อมูลในไฟล์ csv มีการเปลี่ยนแปลง ข้อมูลจะไม่ update ต้องทา การโหลดใหม่
 2. ใช้โอเปอร์เรเตอร์Read CSV
 โหลดเข้ามาใช้งานโดยการอ่านจากไฟล์ csv ทุกครั้ง เมื่อไฟล์อัพเดท ข้อมูลจะเปลี่ยนตาม

10. Import CSV
 1. ใช้การ import ในส่วนของ Repositories
 คลิก Repositories เลือก Import CSV File…
 เลือกไฟล์ .csv
 คลิก Next
1
2
3
4

11. Import CSV
 ในส่วนของ Comma Separation เลือก Comma “,”
5
6

12. Import CSV
 เลือกแถวแรกให้เป็น Name
7
8

13. Import CSV
 เปลี่ยนแอตทริบิวต์play ให้เป็น label
9
10

14. Import CSV
 Save ชื่อว่า weater_nominal ไว้ที่ RapidMinerTraining
11
12 13

15. Import CSV
 ข้อมูลที่โหลดเข้าไปแสดงรูปแบบของตาราง
label attribute

16. Import CSV
 ข้อมูลที่โหลดเข้าไปแสดงรูปแบบของค่าสถิติ

17. Import CSV
 ข้อมูลที่โหลดเข้าไปแสดงรูปแบบกราฟต่างๆ

18. Read CSV
 ในส่วนของ Operators พิมพ์คา ว่า Read CSV ในช่องค้นหา
 ลาก โอเปอเรเตอร์ Read CSV มาไว้ในส่วน Process และเลือก Import Configuration
Wizard…
1
2
3
4

19. Read CSV
 เลือกไฟล์ .csv คลิก Next
5
6

20. Read CSV
 ในส่วนของ Comma Separation เลือก Comma “,”
7
8

21. Read CSV
 เลือกแถวแรกให้เป็น Name
9
10

22. Read CSV
 เปลี่ยนแอตทริบิวต์play ให้เป็น label
12
11

23. Read CSV
 เชื่อมผลจากพอร์ต out ของโอเปอเรเตอร์ Read CSV ไปยังพอร์ต res เพื่อแสดงผล
 กดปุ่ม play
14
13

24. Read CSV
 ข้อมูลที่โหลดเข้าไปแสดงรูปแบบของตาราง
label attribute

25. Write CSV
 เขียนข้อมูลลงไฟล์ CSV ด้วยโอเปอเรเตอร์ Write CSV
 ใช้ข้อมูลจาก Samples เพื่อเขียนเป็นไฟล์ CSV
 1. Operators --> Write CSV --> ลากไปที่ process
 2. Repositories --> Sample --> Data --> iris
--> ลากไปที่ process
 3. เชื่อมเส้น
 4. Paramiter --> Column Separator
เปลี่ยนจาก ; เป็น , (Comma)
1
2
3
4

26. Write CSV
 บันทึกไฟล์ชื่อ iris.csv
5 6

27. Write CSV
 ไฟล์ iris.csv ที่สร้างได้

28. Load Excel to RapidMiner
 1. ใช้การ import ในส่วนของ Repositories
 โหลดมาเก็บไว้ใน Repository และใช้งานได้ตลอด
 ถ้าข้อมูลในไฟล์ Excel มีการเปลี่ยนแปลง ข้อมูลจะไม่ update ต้องทา การ
โหลดใหม่
 2. ใช้โอเปอร์เรเตอร์Read Excel
 โหลดเข้ามาใช้งานโดยการอ่านจากไฟล์ Excel ทุกครั้ง เมื่อไฟล์อัพเดท
ข้อมูลจะเปลี่ยนตาม

29. Import Excel
 ในส่วนของ Repositories เลือก Import Excel Sheet…
 เลือกไฟล์ .xlsx หรือ .xls
1
2
3
4

30. Import Excel
 เลือก Sheet ที่ต้องการ Import จากไฟล์ Excel
5
6

31. Import Excel
 เลือกแถวแรกให้เป็น Name
7
8

32. Import Excel
 เปลี่ยนแอตทริบิวต์play ให้เป็น label
9
10

33. Import Excel
 Save ชื่อว่า weater_excel ไว้ที่ RapidMinerTraining
11 12

34. Import Excel
 ข้อมูลที่โหลดเข้าไปแสดงรูปแบบของตาราง
label attribute

35. Write Excel
 ใช้ข้อมูลจาก Sample เพื่อเขียนเป็นไฟล์ Excel
 1. Repositories --> Iris --> ลากไปที่ process
 2. Operators --> write Excel --> ลากไปที่ process
 3. เชื่อมเส้น
 4. คลิก Write Excel
2
 5. file format --> xls
 6. คลิก
1
3

36. Write Excel
 บันทึกไฟล์ ชื่อ iris.xls
7 8

37. Write Excel
 ไฟล์ iris.xls ที่สร้างได้

38. Data exploration
 โหลดไฟล์ student.csv ไปไว้ใน Repositories ด้วยเมนูImport CSV File…
 เปลี่ยน Column Separation เป็น Comma “,”
1
2

39. Data exploration
 เปลี่ยนประเภทข้อมูลของแอตทริบิวต์Study ให้เป็นประเภท polynpmail
และบันทึกลงใน Repositories
3

40. Data exploration
 แสดงข้อมูลที่โหลดเข้ามาได้หลายรูปแบบ
 1. ตาราง (Data)
 2. ค่าสรุปทางสถิติ (Statistics)
 3. กราฟรูปแบบต่างๆ (Charts)
1
2
3

41. Data exploration
 แสดงข้อมูลในรูปแบบตาราง
 ExampleSet แสดงจา นวนข้อมูลทั้งหมดในไฟล์
 Filter แสดงจา นวนข้อมูลจากการกรอง (filter) ทา ได้ 5 แบบ
 all แสดงข้อมูลทั้งหมด (ทั้งที่มีค่าว่างและไม่ว่าง)
 no_missing_attributes แสดงเฉพาะข้อมูลที่ไม่มีค่าว่างในแอตทริบิวต์
 missing_attributes แสดงเฉพาะข้อมูลที่มีค่าว่างในแอตทริบิวต์
 no_missing_label แสดงเฉพาะข้อมูลที่ไม่มีค่าว่างในแอตทริบิวต์ประเภทลาเบล
 missing_label แสดงเฉพาะข้อมูลที่มีค่าว่างในแอตทริบิวต์ประเภทลาเบล
 แสดงข้อมูลในแต่ละแอตทริบิวต์คลิกที่ชื่อแอตทริบิวต์จะเป้นการเรียงลา ดับ
 กดปุ่ม Ctrl ค้างไว้ และคลิกที่ชื่อแอตทริบิวต์จะเป็นการเรียงลา ดับมากกว่า 1 แอ
ตทริบิวต์

42. Data exploration
 แสดงค่าสรุปทางสถิติ มีคอลัมน์ต่าง ๆ ดังนี้
 Name แสดงชื่อแอตทริบิวต์
 Type แสดงประเภทของข้อมูลในแต่ละแอตทริบิวต์เช่น Integer
 Miss. จา นวนข้อมูลที่มีค่าว่าง
 ค่าทางสถิติอื่น ๆ เช่น Min, Max, Average, Deviation, Least, Most, Value

43. Data visualization
 เลือกเมนู Charts แสดงข้อมูลของแอตทริบิวส์ด้วยกราฟแท่ง

44. Data visualization
 เลือกเมนู Charts แสดงข้อมูลของแอตทริบิวส์ด้วยกราฟ Histogram

45. Data visualization
 เลือกเมนู Charts แสดงข้อมูลของแอตทริบิวส์ด้วยกราฟวงกลม

46. Data visualization
 เลือกเมนู Charts แสดงข้อมูลของแอตทริบิวส์ด้วยกราฟกระจายตัว