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코딩테스트 합격자 되기 C++ 04_05장_코딩 테스트를 할때 반드시 알아야할 문법
- 1. 코딩테스트 합격자 되기 C++ 04/05장 코딩테스트 문법 저자 박경록
- 2. 목차 빌트인 데이터 타입 배열 / 문자열 STL - 반복자 - 컨테이너 - 알고리즘
- 3. 강의 영상
- 4. 빌트인 데이터 타입(정의) - 언어 자체에서 제공하는 변수 타입 - C++은 변수선언시 타입을 명시해야 함(정적캐스팅) - 정수형, 부동소수형, 논리형, 문자형, 배열형 등이 있음 변수형(필수 변수이름(필수) 초기값(생략 가능)
- 5. 빌트인 데이터 타입(변수의 크기) - 타입에 따라 변수 크기가 달라짐 - sizeof 연산자로 확인 가능 sizeof에 타입 혹은 변수명
- 6. 빌트인 데이터 타입(배열의 정의) - 동일한 타입의 변수를 묶어서 사용하는 자료구조 - 임의 접근을 통해 특정 위치 원소에 빠르게 접근 가능 배열의 타입 배열의 이름 배열의 크기 2 0 1 2 3 4 a[2]
- 7. 빌트인 데이터 타입(배열의 성능) 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 추가 한칸씩 뒤로 이동 1 2 3 4 0 1 2 3 4 5 추가 맨 앞에 삽입 O(N) 맨 뒤에 삽입 O(1)
- 8. 문자열(정의) - 문자의 집합 - C++에서는 문자열을 편리 하게 사용할 수 있는 여러가지 메서드를 제공함 string을 사용하기 위한 헤더파일 string 타입
- 9. 문자열의 메서드 - 초기화 - replace(문자열 대체) - + operator(문자열 추가) - substr(부분 문자열) - find(문자열 검색) - length(문자열의 길이)
- 10. STL - C++에서 제공하는 템플릿기반의 표준 라이브러리 - 코딩 테스트에서는 컨테이너, 알고리즘을 중점적으로 학습해야 함 - 반복자를 통해 모든 알고리즘/컨테이너를 동일한 방법으로 제어 가능 vector set map unordered_map unordered_set count sort next_permutation unique binary_search max_element min_element 컨테이너 알고리즘 forward iterator reverse iterator 반복자
- 11. STL(반복자) - 특정 자료구조 / 알고리즘에 종속되지 않고 동일하게 순회가능 - 코딩테스트에서는 순방향 / 역방향 반복자를 알아둬야 함 - 순방향반복자의 시작은 begin() 끝은 end() - 역방향반복자의 시작은 rbegin() 끝은 rend() 유효하지 않은 영역
- 12. STL(반복자의 실제 동작) 순방향 반복자 begin() 순방향 반복자 end() 역방향 반복자 rend() 역방향 반복자 rbegin() vector list 타입은 다르나 접근 하는 문법 동일
- 13. STL(컨테이너) - STL에서 제공하는 데이터를 저장하고 관리하는 저장소 - 각 컨테이너 메서드의 시간복잡도를 정리하는게 중요 - 비슷한 동작을 하나 시간복잡도가 다른 경우 정리 필요 - 각 알고리즘에 맞는 자료구조를 학습하는게 필요
- 14. STL(컨테이너->vector) - 배열처럼 사용할수 있는 컨테이너(임의접근 가능) - 원소의 수에 따라 내부 배열 크기가 자동으로 증가(신경쓰지 않아도 됨) - 맨 앞 혹은 중간에 원소를 삽입하는 경우 비효율적임 O(N) - 맨 뒤에 원소를 삽입하는 경우 효율적임 O(1) 메서드 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 push_back 맨 끝에 원소 추가 vec.push_back(10) 추가할 원소 값 O(1) pop_back 마지막 원소 제거 vec.pop_back() 없음 O(1) insert 지정한 위치 원소 삽입 vec.insert(vec.begin()+2,5) 삽입할 위치 반복자, 삽입 할 값 O(N) erase 지정한 위치 원소 제거 vec.erase(vec.begin()+1) 제거할 위치의 반복자 O(N)
- 15. STL(컨테이너->set) - 중복을 허용하지 않는 순서가 없는 집합 - 원소가 자동으로 정렬됨(균형이진트리로 동작함) - 삽입/삭제/탐색 : O(log N) - 중복을 허용하지 않거나 / 원소를 삽입과 동시에 정렬해야 하는 경우 효율 적임 - 삽입/삭제 시 자동 정렬되므로 정렬이 필요하지 않은경우 비효율적임 메서드 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 insert 원소 삽입 s.insert(5) 삽입할 값 O(log N) erase 원소 삭제 s.erase(5) 삭제할 값의 반복자 O(log N) find 원소 탐색 auto it = s.find(5) 찾을 값 O(log N)
- 16. STL(컨테이너->map) - 키-값 쌍으로 이루어진 순서가 있는 집합 - 키는 중복을 허용하지 않음 - 원소가 자동으로 정렬됨(균형이진트리로 동작함) - 삽입/삭제/탐색 : O(log N) - 삽입 시 같은 키가 있으면 삽입X,값을 업데이트 - 삽입/삭제/탐색 시 자동 정렬되므로 정렬이 필요하지 않은경우 비효율적임 메서드 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 insert 원소 삽입 m.insert({5, 10}) 삽입할 키-값 O(log N) erase 원소 삭제 m.erase(5) 삭제할 키 O(log N) find 원소 탐색 auto it = m.find(5) 찾을 키 O(log N)
- 17. STL(컨테이너->unordered_map) - 키-값 쌍으로 이루어진 순서가 없는 집합 - 키는 중복을 허용하지 않음 - 원소가 해시 테이블로 관리 됨(자동정렬 되지 않음) - 삽입/삭제/탐색 : 평균적으로 O(1), 최악 O(N) - 삽입 시 같은 키가 있으면 삽입X,값을 업데이트 - 삽입/삭제/탐색 시 자동 정렬되지 않음, 해시 함수에 따라 원소 순서가 결정됨 메서드 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 insert 원소 삽입 um.insert({5, 10}) 삽입할 키-값 평균 O(1), 최악 O(N) erase 원소 삭제 um.erase(5) 삭제할 키 평균 O(1), 최악 O(N) find 원소 탐색 auto it = um.find(5) 찾을 키 평균 O(1), 최악 O(N)
- 18. STL(컨테이너->unordered_set) - 중복을 허용하지 않는 순서가 없는 집합 - 원소가 해시 테이블로 관리됨(자동 정렬 되지 않음) - 삽입/삭제/탐색 : 평균적으로 O(1), 최악 O(N) - 중복을 허용하지 않음 - 삽입/삭제/탐색 시 자동 정렬되지 않음, 해시 함수에 따라 원소 순서가 결정됨 메서드 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 insert 원소 삽입 us.insert({5, 10}) 삽입할 키-값 평균 O(1), 최악 O(N) erase 원소 삭제 us.erase(5) 삭제할 키 평균 O(1), 최악 O(N) find 원소 탐색 auto it = us.find(5) 찾을 키 평균 O(1), 최악 O(N)
- 19. STL(컨테이너->stack) - 중복을 허용하는 순서가 있는 선형 데이터 구조 - LIFO(Last In First Out), 최근에 들어온 원소가 먼저 삭제 됨 - 삽입/삭제 : O(1) - 탐색 및 임의 접근 불가능 메서드 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 push 원소 삽입 s.push(10) 삽입할 값 O(1) pop 원소 삭제 s.pop() 없음 O(1) top 맨 위 원소 확인 int val = s.top() 없음 O(1) empty 스택이 비어있는지 확인 bool isEmpty = s.empty() 없음 O(1) size 스택의 크기 확인 size_t size = s.size() 없음 O(1)
- 20. STL(컨테이너->queue) - 중복을 허용하는 순서가 있는 선형 데이터 구조 - FIFO(First In First Out), 먼저 들어온 원소가 먼저 삭제 됨 - 삽입/삭제 : O(1) - 탐색 및 임의 접근 불가능 메서드 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 push 원소 삽입 q.push(10) 삽입할 값 O(1) pop 원소 삭제 q.pop() 없음 O(1) front 맨 앞 원소 확인 int val = q.front() 없음 O(1) empty 큐가 비어있는지 확인 bool isEmpty = q.empty() 없음 O(1) size 큐의 크기 확인 size_t size = q.size() 없음 O(1)
- 21. STL(알고리즘->count) - 데이터를 세는 함수 - 특정 값의 출현 횟수를 반환 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 특정 값의 출현 횟수 count(v.begin(),v.end(),value) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) 찾고자 하는 값 O(N)
- 22. STL(알고리즘->sort) - 데이터를 정렬하는 함수 - 정렬기준을 전달하지 않으면 오름차순으로 동작 - 사용자 정의형의경우 무조건 정렬기준을 전달 해야 함 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 특정 범위를 오름차순으로 정렬 sort(v.begin(), v.end()) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) o(NlogN) 특정 범위를 사용자가 정의한 기준으로 정렬 sort(v.begin(), v.end(), compare) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 정렬 기준 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) O(NlogN) - a가 b보다 클 때 true - 조건이 false일때 swap 발생
- 23. - 인접한 중복요소를 뒤로 재배치하는 함수 - 중복되지 않는 범위의 끝을 나타내는 반복자를 반환함 - 함수 사용후 중복요소가 제거된 것이 아님, 완전히 제거하려면 erase함수 추가사용 - 정렬된 상태에서 사용할 경우 모든 중복 요소를 제거할 수 있음 STL(알고리즘->unique) 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 인접 중복 재배치 unique(v.begin(), v.end()) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) O(N) 인접 중복 삭제 auto it = unique(v.begin(), v.end()) v.erase(it,v.end()) it은 unique에서 반환한 새로운 끝 반복자 O(N)
- 24. - 정렬된 범위에서 특정 값을 찾는 함수 - 값이 존재하면 true를, 존재하지 않으면 false를 반환함 - 이진 탐색을 사용하므로 O(logN)보장 - 반드시 정렬된 상태에서 사용해야함 STL(알고리즘->binary_search) 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 값 찾기 binary_search(v.begin(),v.end(),val ue) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) O(logN)
- 25. - 범위내에서 가장 큰(또는 작은) 원소를 찾는 함수 - 반복자 범위에서 가장큰(또는 작은) 원소를 가리키는 반복자를 반환함. - 선형 탐색을 사용하므로 O(N) STL(알고리즘->max_element / min_element) 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 최대값 찾기 max_element(v.begin(),v.end()) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) O(N) 최소값 찾기 min_element(v.begin(),v.end()) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) O(N)
- 26. - 주어진 범위의 요소들에 대해 다음 순열을 생성 - 순열이 더 이상 없으면 false, 그렇지 않으면 true - 모든 순열을 생성하기 위해서는 정렬되어 있어야 함 - 시간 복잡도는 O(N*N!) STL(알고리즘->next_permutation) 동작 예시코드 인자 설명 시간복잡도 다음순열 생성 next_permutation(v.begin(),v.end()) 정렬의 시작 반복자 정렬의 끝 반복자 (실제 끝 반복자 바로 직전까지 정렬대상) O(N*N!)
- 27. 커뮤니티 소개 - 오픈 카톡방 - 깃허브 - 디스코드
- 28. 커뮤니티 소개(오픈카톡방) cont’d - 저자 직접 운영 - 대략 400명 정도 인원이 자유롭게 소통 - 개인적인 주제 및 코딩 관련 소통 가능
- 29. 커뮤니티 소개(오픈카톡방)
- 30. 커뮤니티 소개(깃허브) cont’d - 책 문제의 정답코드 - 코딩테스트 준비를 위해 필요한 자료구조 및 알고리즘 - C++ 기본 문법 - STL의 성능 비교
- 31. 커뮤니티 소개(깃허브)
- 32. 커뮤니티 소개(디스코드) cont’d - 모각코 진행 - 공식 스터디 / 개인 스터디 모집 공고 및 진행 - 책 관련 문의 / 답변
- 33. 커뮤니티 소개(디스코드)