Artificial intelligence (AI) is everywhere, promising self-driving cars, medical breakthroughs, and new ways of working. But how do you separate hype from reality? How can your company apply AI to solve real business problems?
Here’s what AI learnings your business should keep in mind for 2017.
Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
Artificial intelligence (AI) is everywhere, promising self-driving cars, medical breakthroughs, and new ways of working. But how do you separate hype from reality? How can your company apply AI to solve real business problems?
Here’s what AI learnings your business should keep in mind for 2017.
Study: The Future of VR, AR and Self-Driving CarsLinkedIn
We asked LinkedIn members worldwide about their levels of interest in the latest wave of technology: whether they’re using wearables, and whether they intend to buy self-driving cars and VR headsets as they become available. We asked them too about their attitudes to technology and to the growing role of Artificial Intelligence (AI) in the devices that they use. The answers were fascinating – and in many cases, surprising.
This SlideShare explores the full results of this study, including detailed market-by-market breakdowns of intention levels for each technology – and how attitudes change with age, location and seniority level. If you’re marketing a tech brand – or planning to use VR and wearables to reach a professional audience – then these are insights you won’t want to miss.
Blandt flere hundre miljøsertifiseringer er det viktig å finne hvilke som gir troverdig beregning av miljøpåvirkning for byggevarer i et livsløp fra vugge-til-vugge. Eirik Rudi Wærner fra Hjellnes Consult presenterer ulike miljømerker og sertifiseringer for byggevarer i bruk i Norge 2015. Nasjonalmuseet har en utfordring med å finne og dokumentere miljøtilpasset bygg og byggevarer .
Presentasjon om Landstrøm i Oslo havn for Fagdag Miljø og sikkerhet i Horten 1. mars 2017. Arrangementet var et samarbeid mellom Havneteknisk gruppe og PIANC Norge.
Blandt flere hundre miljøsertifiseringer er det viktig å finne hvilke som gir troverdig beregning av miljøpåvirkning for byggevarer i et livsløp fra vugge-til-vugge. Eirik Rudi Wærner fra Hjellnes Consult presenterer ulike miljømerker og sertifiseringer for byggevarer i bruk i Norge 2015. Nasjonalmuseet har en utfordring med å finne og dokumentere miljøtilpasset bygg og byggevarer .
Presentasjon om Landstrøm i Oslo havn for Fagdag Miljø og sikkerhet i Horten 1. mars 2017. Arrangementet var et samarbeid mellom Havneteknisk gruppe og PIANC Norge.
1. Deponering av gruveavfall i norske fjorder
– hva vet vi om konsekvensene?
Litteraturhuset i Oslo
25 april 2012
Bruk av sjø – SINTEF sitt bidrag
Henrik Rye, seniorforsker, SINTEF
Materials and Chemistry 1
2. Innhold:
Problemstillinger mineralutvinning
Deponering til sjø mest i fokus
Hva skyldes debatten rundt sjødeponi
Manglende verktøy (modeller) for å beskrive eller prediktere
miljøkonsekvenser
Utilstrekkelig karakterisering av kjemikalier
Slamskyer (flokkulering)
Materials and Chemistry 2
3. Offshore erfaringer
Også oljeaktivitet er en form for ”gruve” virksomhet
(utslipp fra boring av oljebrønner)
Kan verktøy utviklet for offshore næringen anvendes også
innen bergverks industrien ??
---- er tilnærmingen til problemer knyttet til utslipp til sjø
forskjellige innen offshore næringen og bergverks
industrien ?? (Bruk av modeller)
Materials and Chemistry 3
4. Offshore: Utstrakt bruk av matematiske/numeriske simulerings
modeller for å kunne forutsi potensialet for miljø påvirkninger:
Materials and Chemistry 4
5. DREAM modellen (utslipp ved boring)
Simulerer forløpet av et utslipp som inneholder vann,
partikler og kjemikalier
Regner 3-dimensjonalt og variasjoner over tid
Regner deponering på sjøbunn og konsentrasjoner i vann
Materials and Chemistry 5
6. DREAM nærsonemodell:
… kan brukes til å vurdere dannelse av slamskyer ??
Nærsone modellen beskriver utslippets forløp nær utslipps
stedet (plume dannelse, synkende plume)
Forhold inkludert i plume modellen:
Effekter av lagdeling i resipienten (dybdeavhengig)
Effekter av strøm (dybdeavhengig)
Utslippets hastighet og orientering
Utslippets innhold:
Innhold av partikulært materiale (partikkel størrelsesfordeling inkludert)
Innhold av ferskvann/sjøvann
Innhold av vannløselige kjemikalier
Innhold av oljeholdige kjemikalier som binder seg til partikler
Materials and Chemistry 6
7. Miljøkarakterisering av kjemikalier
(bedring av kjemikalie karakteriseringen?)
OSPAR:
Tetthet
Biodegraderbarhet (BOD)
Bioakkumulerbarhet (log Pow)
Giftighet (testing på 3 arter, EC50 og/eller LC50)
OSPAR = Oslo Paris convention/commission
Materials and Chemistry 7
8. Klif’s fargekode
for offshore
kjemikalier:
Utfasting av
sorte og røde
kjemikalier er
gjennomført
Materials and Chemistry 8
10. Anvendelser av DREAM verktøyet mot
andre bransjer:
Utviklingskostnad frem til i dag for DREAM: 30 - 50 mill NOK,
SINTEF har eierskapet
Utstrakt bruk på norsk sokkel (og andre steder) i dag
Brukes i dag også innen miljø problemstillinger knyttet til
mudring/deponering/tildekking (Utløpet av Glomma, tildekking av
bunnsediment i Nedre Telemark, mot vei-etaten)
Modellen er laget ganske generell slik at tilpasning til nye
problemstillinger trenger ikke koste så mye
Materials and Chemistry 10