SlideShare a Scribd company logo
1 of 57
Symulacja i Analityka Procesowa
        OpenText analystView
       OpenText managerView
                Waldemar Kot
        OpenText Business Process Solutions



                                              1
Modelowanie i symulacja
OpenText analystView


                          2
OpenText analystView
• Narzędzie dla bardzo szybkiego modelowania procesów
  biznesowych (przy użyciu Microsoft Visio 2010 Premium)
• Rozszerzenie Visio o symulację i analizę procesów
  biznesowych
• Wyniki symulacji z OpenText analystView mogą byd
  przesłane do bazy danych OLAP zarządzanej przez
  OpenText managerView, w celu wykonania jeszcze
  bardziej złożonych analiz
   – także porównania danych z rzeczywistych (produkcyjnych)
     procesów z wynikami symulacji


                                                               3
OpenText analystView
• Spróbuj samodzielnie:
  – Do pobrania 60-cio dniowa wersja ewaluacyjna
    oprogramowania OpenText analystView, wraz z przykładami i
    samouczkiem:
     http://global360.com/analystview-support
  – Dostępny jest także film – przegląd funkcjonalności analystView
• analystView wymaga Microsoft Visio 2010 Premium
  – wersja ewaluacyjna do pobrania: http://visio.microsoft.com




                                                                  4
OpenText analystView
Przykładowe ekrany


                       5
6
7
Ustawienia symulacji




                       8
Dane procesu
Własne pola (np. nazwa klienta, kwota wniosku ubezpieczeniowego).
Możliwośd importu/eksportu danych, np. z/do MS Excel, CSV.




                                                                    9
Zasoby wykorzystywane w ramach procesu
Ludzie, role, systemy




                                         10
Harmonogramy zasobów
Dostępnośd




                       11
Dane dotyczące aktywności procesu
Czas trwania, koszty, wykorzystywane zasoby, itp..




                                                     12
Dane aktywności procesu
Czas trwania może byd opisany przez wartośd, dane procesowe, rozkład
statystyczny, skrypt, czy też pochodzid z danych produkcyjnych




                                                                       13
Dane procesu mogą byd modyfikowane
Skrypty (przed rozpoczęciem i po zakooczeniu aktywności)




                                                           14
Dane dotyczące inicjowania procesu




                                     15
Możliwośd zbierania wyników symulacji dla
wybranych fragmentów procesu
Wycinek procesu




                                            16
Możliwośd rejestrowania określonych zdarzeo
(sytuacji)




                                              17
Możliwośd przypisywania SLA
Rejestrowanie zgodności i niezgodności z SLA




                                               18
Walidacja i kontrola modelu oraz symulacji




                                             19
Symulacja i analiza wyników symulacji
Wiele perspektyw: proces, aktywności, uczestnicy, role, statystyki, itp.
Porównanie do typowych wartości (wyróżnienie poprzez kolory).




                                                                       20
Symulacja i analiza wyników symulacji
Wyniki symulacji mogą obejmowad całośd procesu lub tylko wybrane
przebiegi (wg typu procesu zawartego w danych procesu – w
poniższym przykładzie wg typu wniosku ubezpieczeniowego)




                                                                   21
Symulacja i analiza wyników symulacji
Wyniki symulacji mogą byd filtrowane, sortowane, itp.




                                                        22
Symulacja i analiza wyników symulacji
Widok wyników symulacji wg aktywności procesu.
Oznaczenie źródeł opóźnieo (i miejsc potencjalnych usprawnieo, np. poprzez
automatyzację).




                                                                             23
Symulacja i analiza wyników symulacji
Analiza wybranych fragmentów (wycinków procesu).




                                                   24
Symulacja i analiza wyników symulacji
Wyniki rejestracji określonych zdarzeo (sytuacji). Także, w podziale wg danych
procesu.




                                                                                 25
Symulacja i analiza wyników symulacji
Analiza SLA – liczba przebiegów symulacyjnych w których SLA zostało zachowane
oraz przekroczone. Także w postaci wskaźników.




                                                                                26
Wbudowane raporty
Możliwośd eksportu, np. do repozytorium w Microsoft SharePoint. Raporty dotyczą modelu
procesu, scenariuszy symulacyjnych oraz wyników symulacji. Możliwe jest dostosowywanie
raportów, pod względem ich treści i wyglądu.




                                                                                         27
Możliwośd optymalizacji procesu i analizy typu
„co jeśli” (what-if)
Np. pod względem koniecznych zasobów




                                                 28
Możliwośd porównywania scenariuszy
symulacyjnych
Np. przed i po optymalizacji zasobów.




                                        29
Integracja analystView i managerView
Dzięki managerView, możliwa jest bardziej zaawansowana analiza danych symulacyjnych.
Możliwe jest także porównywanie rzeczywistych (produkcyjnych) danych procesowych z
symulacjami.
Możliwośd eksportu (publikacji) wyników symulacji do wielowymiarowej bazy danych (kostki
OLAP)




                                                                                           30
Integracja analystView i managerView
Dane do symulacji w analystView mogą pochodzid z produkcyjnego systemu BPM (np. OpenText
Metastorm BPM, OpenText Process360, OpenText, Case360 lub innego/własnego). Źródłem
tych danych są wielowymiarowe bazy danych zarządzane przez OpenText managerView.




                                                                                      31
Możliwośd importu/eksportu modeli procesów




                                             32
Analityka procesowa
OpenText managerView


                       33
OpenText managerView
• Zaawansowana analiza danych procesowych
  – Zarówno wyników symulacji, jak i danych z produkcyjnych
    systemów BPM
• Przekształca „surowe” dane procesowe z silników BPM
  do postaci wielowymiarowych baz danych (kostki
  OLAP), z których następnie narzędzia raportowe mogą
  tworzyd zaawansowane raporty
  – możliwośd analizy i wizualizacji danych procesowych przez
    użytkowników biznesowych przy użyciu Microsoft Excel
  – inne opcje obejmują Microsoft SQL Server Reporting
    Services, Microsoft SharePoint Performance Point, publikacje
    raportów i dashboardów w MS SharePoint, itp.
                                                                   34
OpenText managerView


                           Wyniki symulacji
OpenText analystView


                   Dane procesowe                 OLAP


 BPM: Metastorm, Process                                      Raporty
                                     OpenText
      360, Case360
                                    managerView

                       Dane procesowe                             Excel Pivot
                                                                  Table

    Inne systemy
                                                         35                     35
Wielowymiarowe bazy danych
• Miary – liczbowe wartości
   – np. średni czas trwania pojedynczego przebiegu procesu
• Wymiary – sposób analizy danych, wycinek
   – np. kraj, miesiąc, typ wniosku ubezpieczeniowego
• managerView udostępnia szereg predefiniowanych miar i
  wymiarów, typowych w analizach procesów biznesowych
   – np. miary: średni czas trwania/oczekiwania procesu/aktywności
   – np. wymiary: czas, kalendarz, proces, przebieg
     procesu, uczestnik procesu
• Możliwe jest tworzenie własnych
  miar, wymiarów, KPI, wycinków
  czasowych, identyfikatorów, itp.
                                                                 36
Wykorzystanie Microsoft Excel
Tabele przestawne (Pivot table/chart)




                            Tabela przestawna
                                                Miary dot. procesów




                                                      Miary umieszcza
                            Wykres do tabeli          się (drag&drop)
                             przestawnej                    tutaj




                                                                      37
Wykorzystanie Microsoft Excel
Tabele przestawne (Pivot table/chart)




                                                  Przykład wymiaru




                                                       Wymiary można
                                                          umieszczad
                           Przykład: porównanie
                                                        (drag&drop) w
                           dwóch wersji procesu
                                                       kolumnach i/lub
                             (AS-IS oraz TO-BE)
                                                           wierszach
                                                                         38
Wykorzystanie Microsoft Excel




                                                  Można używad wielu
                                                      wymiarów
                                                    równocześnie




               Przykład: porównanie dwóch
              wersji procesu (AS-IS oraz TO-BE)
                przez pryzmat dni tygodnia

                                                                       39
Wykorzystanie Microsoft Excel




                                                  Można używad wielu
                                                      wymiarów
                                                    równocześnie




               Przykład: porównanie dwóch
              wersji procesu (AS-IS oraz TO-BE)
               przez pryzmat dni tygodnia, w
                podziale na typy wniosków
                     ubezpieczeniowych                                 40
OpenText managerView
Przykładowe raporty w MS Excel


                                 41
Process Count




                42
Process Count History




                        43
Process Performance




                      44
Process Performance History




                              45
Process Backlog History




                          46
Total Processing Cost for Quarter




                                    47
Labour Utilization




                     48
Participant Utilization




                          49
Work Backlog




               50
Grant Type Processed this Quarter




                                    51
Grant Type Value Approved or Rejected




                                        52
Grant Type Value Approved or Rejected by Day




                                               53
Process Count By Day Report

                        Does not meet 50-100
                            backlog goal




                                               Meets 50-100
                                               backlog goal




                                                              54
Underwriting Work Completed by Plan Type
Chart




                                           55
Work Performance against KPI




                               56
Drill Down to Individual Work Items




                                      57

More Related Content

Similar to Bps Live 2012 Warszawa - analityka-i-symulacje procesów

It Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie Procesow
It Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie ProcesowIt Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie Procesow
It Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie Procesowguestb245c
 
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+LipskiPrezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipskidareklipski
 
ADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcji
ADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcjiADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcji
ADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcjiZbigniew Misiak
 
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...Elitmind
 
Integration framework dla SAP Business One
Integration framework dla SAP Business OneIntegration framework dla SAP Business One
Integration framework dla SAP Business OneAnna Lewandowska
 
Datapolis Process System PL
Datapolis Process System PLDatapolis Process System PL
Datapolis Process System PLDatapolis
 
Excel. Analiza danych biznesowych
Excel. Analiza danych biznesowychExcel. Analiza danych biznesowych
Excel. Analiza danych biznesowychWydawnictwo Helion
 
Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?
Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?
Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?Tomasz Gzik
 
Excel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylko
Excel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylkoExcel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylko
Excel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylkoWydawnictwo Helion
 
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008nexik
 
DBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL Server
DBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL ServerDBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL Server
DBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL ServerDBPLUS
 
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiModele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiJaroslaw Zelinski
 
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbaćBartosz Ratajczyk
 
Budowanie przewagi konkurencyjnej BPM
Budowanie przewagi konkurencyjnej BPMBudowanie przewagi konkurencyjnej BPM
Budowanie przewagi konkurencyjnej BPMAlicja Sieminska
 
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programistyMicrosoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programistyWydawnictwo Helion
 
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacjiHubert Kobierzewski
 
Iq mart procesy_01062015
Iq mart procesy_01062015Iq mart procesy_01062015
Iq mart procesy_01062015Piotr Merkel
 
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)Pretius
 

Similar to Bps Live 2012 Warszawa - analityka-i-symulacje procesów (20)

It Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie Procesow
It Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie ProcesowIt Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie Procesow
It Consulting Modele Biznesowe I Modelowanie Procesow
 
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+LipskiPrezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
Prezentacja+Ryzyko+2009+ +Dariusz+Lipski
 
ADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcji
ADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcjiADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcji
ADONIS 4.0 - prezentacja nowych funkcji
 
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
Elitmind @ SQLDay2018: Stream Analytics i Machine Learning – czy to dobrze do...
 
Integration framework dla SAP Business One
Integration framework dla SAP Business OneIntegration framework dla SAP Business One
Integration framework dla SAP Business One
 
Datapolis Process System PL
Datapolis Process System PLDatapolis Process System PL
Datapolis Process System PL
 
Excel. Analiza danych biznesowych
Excel. Analiza danych biznesowychExcel. Analiza danych biznesowych
Excel. Analiza danych biznesowych
 
Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?
Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?
Modelowanie w UML - do opisu biznesu, czy systemów?
 
Excel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylko
Excel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylkoExcel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylko
Excel 2007 w firmie. Controlling, finanse i nie tylko
 
DBR77 AI produkcji .pptx
DBR77 AI produkcji .pptxDBR77 AI produkcji .pptx
DBR77 AI produkcji .pptx
 
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008Łukasz Grala - BI w Sql 2008
Łukasz Grala - BI w Sql 2008
 
DBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL Server
DBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL ServerDBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL Server
DBPLUS Performance Monitor dla Microsoft SQL Server
 
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eaiModele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
Modele i metodyki wdrażania i zarządzania projektami eai
 
Platforma SOA
Platforma SOAPlatforma SOA
Platforma SOA
 
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać
"Administrator z przypadku" - Jak działa SQL Server i jak o niego dbać
 
Budowanie przewagi konkurencyjnej BPM
Budowanie przewagi konkurencyjnej BPMBudowanie przewagi konkurencyjnej BPM
Budowanie przewagi konkurencyjnej BPM
 
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programistyMicrosoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
Microsoft SQL Server 2005. Podręcznik programisty
 
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
20181004 Hubert Kobierzewski - Jakość danych w organizacji
 
Iq mart procesy_01062015
Iq mart procesy_01062015Iq mart procesy_01062015
Iq mart procesy_01062015
 
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
Oracle Apex - 3 real-life case studies (Pretius presentation for WDI2015)
 

Bps Live 2012 Warszawa - analityka-i-symulacje procesów