Proiectul de cercetare se concentrează pe dezvoltarea unor soluții de analiză economică pentru agricultura ecologică, prin capturarea și manipularea unor volume mari de date. Aplicația 'Bio Farming Manager' este concepută pentru a ajuta utilizatorii să îmbunătățească cunoștințele în agro-ecologie și să își gestioneze eficient resursele. Proiectul vizează integrarea big data, IoT și analytics pentru a optimiza gestionarea agricolă.

1. “Solutii de analiza economica
bazate pe volume mari de date”
@cu aplicabilitate directa in agricultura ecologica

2. Scopul proiectului de cercetare:
-conceperea unor studii care se vor axa pe identificarea de tehnici si
tehnologii generale de capturare, stocare si manipulare a datelor
pentru extragerea de insight-uri din baze mari de date
-folosirea acestor tehnici si tehnologii in dezvoltarea si optimizarea
unei aplicatii de management pentru agricultura BiO(ecologica)
intitulata BiO Farming Manager(http://biofarmingmanager.com)

3. Ce realizeaza aceasta aplicatie:
BiO Farming Manager:
-aplicatia care agregheaza date publice online si ajuta utilizatorii sa dobandeasca o crestere
accelerata a cunostiintelor in materie de agro-ecologie (in materie de strategii, know-how si
practici certificate) ofera asistenta pas cu pas pentru toate operatiile necesare (de la
predimensionare investitiei initiale pana la profitul posibil) si ofera fermierului un
management integrat al tuturor resurselor .

4. Ce isi propune mai departe acest proiect:
Big Data +IoT+Lean Analytics=Integrated Management

5. Cum isi propune :1.Strategia Globala

6. 2.Studiere carac. datelor necesare:
• Productia medie anuala/t/tip de cultura
• Pret mediu anual/t/cultura
• Temperatura medie anuala
• Precipitatii medii anuale
• Gleizare(reducere oxizi de fier)
• Salinizare sau alcalizare
• Textura in orizontul de sol de la suprafata
• Panta
• Alunecari
• Adincimea apei freatice
• Inundabilitate
• Porozitatea totala in orizontul restrictiv
• Continutul de carbonati de calciu total pe 0-50 cm
• Reactia in orizontul de sol de la suprafata
• Gradul de saturatie in baze in orizontul de sol de la suprafata
• Volumul edafic(nutrienti)
• Rezerva de humus in stratul 0-50 cm
• Excesul de umiditate la suprafata
Sectorul vegetal(date de input):
-date publice

7. 3. Interpretarea variabilelor globale

8. 4. Anticiparea problemelor de
scalabilitate

9. 5.Identificarea solutiilor pe termen lung

10. 6.Identificarea algoritmilor
pentru extragerea rezultatelor