Physically accurate computer simulations of fluids such as water, gasses and air have for many years been a valuable complement to experimental methods in examining the flow around airplanes, cars, wind turbines etc. Recently physically based simulation of fluids has also been adopted in computer graphics, where such techniques are required to faithfully reproduce the visually complex motion of fluids that is very hard to animate in a traditional sense. However, the demands are different in graphics where the visual properties of the fluid have to impose character on the fluid in addition to adhering to the vision of an artist or a director. This poses entirely new research challenges for fluid simulation in computer graphics where artistic control, low simulation cost and visual richness are in focus. In this presentation I will motivate the use of physically based fluid simulation for computer graphics, show examples of state of the art and go into more depth with a recent fluid control framework developed at Aarhus University in collaboration with DreamWorks Animation and Digital Domain. I will elaborate both on the final technique and results as well as on the process that took us there, including challenges faced and approaches that turned out not to be successful.
Physically accurate computer simulations of fluids such as water, gasses and air have for many years been a valuable complement to experimental methods in examining the flow around airplanes, cars, wind turbines etc. Recently physically based simulation of fluids has also been adopted in computer graphics, where such techniques are required to faithfully reproduce the visually complex motion of fluids that is very hard to animate in a traditional sense. However, the demands are different in graphics where the visual properties of the fluid have to impose character on the fluid in addition to adhering to the vision of an artist or a director. This poses entirely new research challenges for fluid simulation in computer graphics where artistic control, low simulation cost and visual richness are in focus. In this presentation I will motivate the use of physically based fluid simulation for computer graphics, show examples of state of the art and go into more depth with a recent fluid control framework developed at Aarhus University in collaboration with DreamWorks Animation and Digital Domain. I will elaborate both on the final technique and results as well as on the process that took us there, including challenges faced and approaches that turned out not to be successful.
1. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Bachelororientering it
20 april 2009
Bachelorprojekt
Valgfrie kurser
Kandidatuddannelsen
Studiemiljøundersøgelse
2. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Bachelorprojekt
› Q1+Q2 - Bachelorkursus + individuel defineret opgave
› Q3+Q4 - Individuelt projekt + individuel vejleder
› Ikke Q2+Q3, Q4+Q1 etc.
› Systemudvikling 1 + Systemudvikling 2 kan udgøre ba- projektet!
› Vælges Systemudvikling 2 SKAL de udgøre ba. projektet
Q4 Videnskabsteori Spec. Valgfri
Q3 Systemudvikling Spec. Valgfri
Q2 Ba.-projekt Spec. Valgfri
Q1 Ba.-projekt Spec. Valgfri
3. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Bachelorprojekt
› Q1+Q2 - Bachelorkursus + individuel defineret opgave
› Q3+Q4 - Individuelt projekt + individuel vejleder
› Ikke Q2+Q3, Q4+Q1 etc.
› Systemudvikling 1 + Systemudvikling 2 kan udgøre ba- projektet!
› Vælges Systemudvikling 2 SKAL de udgøre ba. projektet
Q4 Videnskabsteori Spec. Ba.-projekt
Q3 Systemudvikling Spec. Ba.-projekt
Q2 Valgfri Spec. Valgfri
Q1 Valgfri Spec. Valgfri
4. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Bachelorprojekt
› Q1+Q2 - Bachelorkursus + individuel defineret opgave
› Q3+Q4 - Individuelt projekt + individuel vejleder
› Ikke Q2+Q3, Q4+Q1 etc.
› Systemudvikling 1 + Systemudvikling 2 kan udgøre ba- projektet!
› Vælges Systemudvikling 2 SKAL de udgøre ba. projektet
Q4 Systemudvikling 2 Spec. Videnskabsteori
Q3 Systemudvikling 1 Spec. Valgfri
Q2 Valgfri Spec. Valgfri
Q1 Valgfri Spec. Valgfri
5. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Valgfrie kurser 3. år
› 15-25 ECTS valgfrihed på 3.år
› Kontrakt afleveres senest 27/4 – vejledning mulig
› Kursustilmelding 1. – 15. maj
Q4 Videnskabsteori Spec. Valgfri
Q3 Systemudvikling Spec. Valgfri
› Q2 Ba.-projekt Spec. Valgfri
Q1 Ba.-projekt Spec. Valgfri
6. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
ANBEFALEDE KURSER
› Kurser fra andre specialiseringer
› Andre kurser udbudt på D.I.
› bachelor og kandidatkurser, HVIS faglige forudsætninger
› Kig i kursuskataloget !
› Kurser fra IMV fagpakker
› Multimedie-udvikling
› Digital æstetik og specifikke genrer
7. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
ANDRE KURSER
› Ikke anbefalede kurser skal godkendes individuelt
› Dokumentér relevans samt link til kursusbeskrivelse på kontrakten
› Svar på godkendelse PRIMO maj
8. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
EKSEMPLER P.D.
Q4 Systemudvikling 2 Æstetisk interaktion Videnskabsteori
Q3 Systemudvikling 1 Social Computing Hypermedier og web
Q2 Software arkitektur Oplevelsesdesign Menneske-maskine
interaktion
Q1 Concurrency A.P.C. Perspektiver på
Multimedier
- Produktdesign med dEkspSys som bach. projekt + S.U. Og IMV kurser
9. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
EKSEMPLER P.D.
Q4 Videnskabsteori Æstetisk interaktion Sikkerhed
Q3 Systemudvikling Social Computing Distribuerede sys.
Q2 Ba.-projekt Oplevelsesdesign Soft. arkitektur
Q1 Ba.-projekt A.P.C. Concurrency
- Produktdesign med alle 3. år Software spec.
10. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
EKSEMPLER S.U.
Q4 Videnskabsteori Sikkerhed Æstetisk interaktion
Q3 Systemudvikling Distribuerede sys. Social Computing
Q2 Operativsystemer Soft. arkitektur Ba.-projekt
Q1 A.P.C. Concurrency Ba.-projekt
- Softwareudvikling med alle P.D. Kurser -> IT- kand.
11. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
EKSEMPLER S.U.
Q4 Videnskabsteori Sikkerhed Programmeringssprog
Q3 Systemudvikling Distribuerede sys. Optimering
Q2 Operativsystemer Soft. arkitektur Ba.-projekt
Q1 Beregnelighed og Concurrency Ba.-projekt
logik !
- Softwareudvikling med kurser fra D.I. -> dat kand.
12. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
EKSEMPLER F.F.
A Systemudvikling 2 Business Models Videnskabsteori
Q3 Systemudvikling 1 Social computing
Q2 Soft. arkitektur Marketing Oplevelsesdesign
Q1 Concurrency A.P.C.
- Forretningsforståelse med kurser fra Produktdesign og software udvikling
13. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Ny kontrakt
› Beskriv relevans faglige forudsætninger
› Link til kursusbeskrivelse
› Genudfyld – Kontrkat
› Jeg kan bookes til individuelle/gruppe møder
› Torsdag d. 23 9-13
› Fredag d. 24 10-16
› Mandag d. 27 9-16
14. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Kandidatuddannelsen
15. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Kandidatuddannelsen
› Adgang for alle spec. Årgang
2007
› Fokus på interaktion og
produktdesign
› Faglige søjler
› Webteknologi
› Context awareness
› UI
› Computer Graphics
› Designmetode
› …..
16. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Kandidatuddannelsen
› Adgang for alle spec. Årgang
2007
› Fokus på interaktion og
produktdesign
› Faglige søjler
› Webteknologi
› Context awareness
› UI
› Computer Graphics
› Designmetode
18. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Studiemiljøundersøgelse
Overordnede konklusioner
Tak for jeres deltagelse!
19. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Baggrund og formål
På baggrund af Aarhus Universitets samlede trivselsundersøgelse fra 2008, som
problematiserede de studerendes trivsel generelt, har vi gennemført en opfølgende
studiemiljøundersøgelse i form af spørgeskemabesvarelser og uddybende
kvalitative interviews.
Formål:
› Indkredsning af hvilke faktorer, der kan ligge til grund for trivselsproblemerne
› Indkredsning af tiltag, der kan iværksættes på DI for at skabe et bedre studiemiljø
og bedre trivsel
20. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Konklusioner
Konklusionerne kan samles under 4 overordnede kategorier
- disse udgør 4 fokusområder for vores videre arbejde med at forbedre trivslen:
1: Information og vejledning – forventningsafstemning, gennemskuelighed
2: Faglige studierammer – undervisning/instruktion, læring
3: Sociale studierammer – relationer, netværk, fællesskab
4: Fysiske studierammer – lokaler, arbejdspladser, fællesrum/mødesteder
21. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Konklusioner
Information og vejledning – forventningsafstemning, gennemskuelighed
› Det er svært at gennemskue, hvad man kan forvente sig af studiet, og hvad der forventes af én
› Der er usikkerhed omkring, hvor man kan henvende sig med problemstillinger
› Der mangler et sted, hvor man som studerende kan holde sig opdateret om, hvad der foregår
› Der er usikkerhed omkring, hvordan man har mulighed for at engagere sig i studiemiljøet
22. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Konklusioner
Faglige studierammer – undervisning/instruktion, læring
› Kvarters-ordningen er meget stressende
› Dårlige formidlingskompetencer blandt undervisere og instruktorer. Særligt nogle instruktorer
mangler pædagogisk indsigt
› Der er (for) stor afstand mellem studerende og underviser
› Manglende overblik over specialeskrivningen (krav og muligheder)
› Manglende vejledning om, hvordan man studerer – hvordan man ”lærer at lære”
23. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Konklusioner
Sociale studierammer – relationer, netværk, fællesskab
› Det er svært at skabe netværk (rækker ofte ikke længere end til læsegruppen eller holdet)
› Manglende følelse af et overordnet fællesskab
› Nogle føler sig mere tilknyttet til ”NAT” generelt
› Der mangler ”rystesammen-initiativer”, der ikke handler om øl
24. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Konklusioner
Fysiske studierammer – lokaler, arbejdspladser, fællesrum/mødesteder
› Bygningerne indbyder til erhvervslivet
› Der mangler steder, som lægger op til samvær på tværs
› Der mangler gruppearbejdspladser
› Kantinen er ikke indbydende for studerende
25. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Generelle langsigtede mål
Gennemskuelighed og forventningsafstemning
Det skal være let at orientere sig om, hvad der foregår på studiet, hvad der forventes, og
hvilke muligheder, man har som studerende.
Synlighed og tæt kontakt
Vi vil løbende holde os opdaterede om, hvilke problemstillinger I som studerende oplever
ved at være opsøgende, synlige og imødekommende.
I er altid velkomne til at tage fat i jeres studiemanager, jeres studievejleder, jeres
tutorer, jeres instruktorer, jeres undervisere og studieadministrationen!
Opbygning af relationer
Blandt andet gennem flere faglige og sociale arrangementer, bedre fysiske studierammer
og brobygning mellem studerende og underviser/instruktor.
26. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Konkrete tiltag (“her og nu”)
› Information og vejledning
› Opdatering af informationsmateriale om studiet
› ”Den første (personlige) kontakt”. Uddannelsesmanagerne er synlige og deltagende ved studiestart
› Faglige studierammer
› Studieforberedende workshop-forløb på 1. år
› Kandidat- og specialeforberedende seminarrække hen over året
› Instruktor-uddannelse (er iværksat af didaktikcenteret)
› Sociale studierammer
› Studenter-portal (kan de studerende motiveres til at starte egen hjemmeside - som ”dikutal” i Kbh.)
› Studenterforeninger (kan studerende på datalogi motiveres til at starte noget som it’ernes ”sofa”)
› Fysiske studierammer
› Shannon: Hvordan kan vi skabe indbydende rammer her og nu?
› I 2011: Nyt kantineområde i Incuba og ny it-bygning. Vi skal søge maksimal indflydelse allerede nu
27. DATALOGISK INSTITUT
DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET
Bachelororientering
AARHUS UNIVERSITET
Feedback ”Det gode studieliv”?
Har I kommentarer til undersøgelsen?
– perpsektiver på konklusionerne, idéer til andre tiltag eller noget I
gerne vil gøre os opmærksom på…
…så tag endelig fat i os:
Søren: poulsen@cs.au.dk, 89425613, Ada 228
Karina: svanborg@cs.au.dk, 89425633, Ada 230