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Azure webinar botframeworkfundamentals_20171117
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2017/11/17 開催 Azure Webinar Microsoft Bot Framework 基礎編
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オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル(LLM)が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
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14.
①メニュー&シナリオ 宿泊予約列車の予約 ご挨拶 (Hello!) 会員確認 … 出発地、到着地の確認 日付、時間の確認 列車、金額検索 列車指定
15.
シナリオフロー例:社内会議室予約
16.
Microsoft Graph https://graph.microsoft.com/
17.
Microsoft Graph POST https://outlook.office.com/api/v2.0/users/room1@example.onmicrosoft.com/events Header Content-type: application/json Body { "subject":
"Meeting", "start": {"dateTime": “yyyy-mm-ddT04:00:00.000Z", "timeZone": "UTC“}, "end": {"dateTime": “yyyy-mm-ddT05:00:00.000Z", "timeZone": "UTC“}, }
18.
②言語処理
19.
③入出力ツール
20.
ユーザー入力の想定 3か4LDKで、家賃2から5万円くらい。 庭付きで、品川から電車で45分以内、 その最寄り駅から徒歩10分圏内。そこ から徒歩5分以内にジムがある物件を 探しています。 部屋を探しています。 Starwars の映画の曲 が聞きたいのだけど、 どの映画だったかわ すれちゃいました。 悲愴感というか物悲 しい雰囲気の曲です。 あと、デススターに 突入するときの勇ま しい感じの曲も知り たいです。 漢字表記が複数、 間違い、ひらがな 複数の質問が 一度に
21.
ナビゲーション ようこそ! 何かお役に 立つ事はありますか? Events Stages Amenities どのイベントに 興味がありますか? Music Comedy Film Laser Dome Spectacles Theater 誰の音楽が好きですか? “Lady
Gaga”
22.
23.
24.
ダイアログ形式のコミュ ニケーションを実装 (C#, Node.js) BOT アプリをメッセージ ングサービスに接続 Bing,
Cortana などから 利用できるディレクトリ に登録 BOT アプリを容易に作成するフレームワーク
25.
Node.js & C#
SDK Built-in ダイアログ:
26.
BOTと他のメッセージチャネルを接続
27.
Bot Framework によるBOT の登録ディレクトリー
28.
開発ツール http://aka.ms/bf-bc-vstemplate https://aka.ms/bf-bc-emulator https://github.com/Microsoft/botbuilder 開発ドキュメント https://docs.botframework.com/en-us/
29.
https://dev.botframework.com/
30.
31.
32.
33.
会話の入出力 自然言語処理 回答 DB ログ DB
34.
会話の入出力 自然言語処理 ログ DB
35.
会話の入出力 自然言語処理 ログ DB 外部サービスAPIなど
36.
会話の入出力 自然言語処理 ログ DB 回答 DB
37.
会話の入出力 自然言語処理 ログ DB 回答 DB
38.
https://qiita.com/annie/items/c55101720aee1c6d7ad6 https://github.com/a-n-n-i-e/CognitiveLUIS-AdaptiveCards-WeatherBot
39.
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40.
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41.
42.
43.
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45.
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46.
47.
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48.
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51.
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52.
53.
54.
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55.
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