本文介绍了AWS Rekognition、S3、IAM、SNS 和 Lambda 的功能及其应用，通过图像分析、内容审核和人脸识别等技术，帮助企业扩展信息提取能力，增强安全性和效率。文中包含模型训练的资源链接和示例代码，以及对AWS服务的架构概述。最后提到AWS的免费试用方案和社区活动。

1. https://bit.ly/AWS-NTU-Rekognition

2. Wyne TAN
AWS Educate Student Ambassador
Rekognition Analysis
S3 Image

3. About Me
（Wyne Tan）
• 2020/2021 AWS Educate Student Ambassador @AWS
• Frontend Engineer & QA Engineer @中研院
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WEI-JIE, (Wyne) TAN
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科技
3

4. Before we start…
Let’s train model first!
Python Code : https://bit.ly/AWS-NTU-Workshop-Materials
Datasets : https://bit.ly/AWS-NTU-Datasets

5. Agenda
• Cloud Computing Service Models
• Architecture Diagram: Rekognition Analysis
S3 Image Pipeline
• Amazon Rekognition
• AWS S3
• AWS IAM
• Amazon SNS
• AWS Lambda
• The Implementation of Recognition Service
in Web
5

6. 今晚，我想來點…
•Software as a Service
(SaaS)
Platform as a Service
(PaaS)
Infrastructure as a Service
(IaaS)
Application
Data
Runtime
Middleware
OS
Virtualization
Servers
Storage
Networking
餐廳吃麵
超商買麵
自己煮麵

7. Rekognition Analysis
S3 Image Pipeline

8. Amazon Rekognition
Amazon Simple Storage
Service (Amazon S3)
AWS Identity andAccess
Management (IAM)
AWS Lambda Amazon Simple Notification
Service (Amazon SNS)
Role
AWS Cloud
Rekognition Analysis S3 Image Pipeline

9. Amazon Rekognition

10. 標籤
Amazon Rekognition 可讓您識別數千種物體(如腳踏車、電話、
建築物) 和場景 (如停車場、海灘、城市)。分析影片時，您還
可以識別特定的活動，如「送包裹」或「踢足球」。
自訂標籤
透過Amazon Rekognition 自訂標籤，您可以擴展Amazon
Rekognition 的偵測功能，以從影像中擷取對您的業務特別實
用的資訊。例如，您可以在社群媒體上找到公司標誌、識別
商店貨架上的產品、對裝配線中的機器零件進行分類，或偵
側影片中的動畫人物。

11. 內容審核
Amazon Rekognition 可協助您識別影像和影片資產中可能不安
全或不當的內容，並提供詳細的標籤，讓您根據自己的需求
準確控制所允許的內容。 透過Amazon A2I 並利用人工審查
提高Amazon Rekognition 影像仲裁預測的準確性。
文字偵測
照片和影片中的文字和印刷頁上的整齊文字看起來完全不同。
Amazon Rekognition 可讀取歪斜和變形的文字，從中擷取出如
商店名稱、媒體上的強迫性敘述、路牌和產品包裝上的文字
等資訊。

12. 臉部偵測與分析
透過Amazon Rekognition，您可以輕鬆地偵測出臉部何時出現
在影像和影片中，並取得如性別、年齡範圍、眼睛是否睜開、
戴眼鏡、留鬍子的屬性。您還可以在影片中測量這些臉部屬
性隨著時間變化的情形，如建立演員情感表達的時間軸。
臉部搜尋與驗證
Amazon Rekognition 提供了快速且準確的搜尋功能，可讓您使
用自己的私有臉部影像儲存庫來識別相片或影片中的人物。
您亦可比對儲存用於比較的影像來分析臉部影像，以驗證其
身分。

13. 名人辨識
您可以快速識別影片庫和影像庫中的名人，將影片和相片分
門別類以用於行銷、廣告和媒體產業使用案例。
個人防護設備偵測
有了Amazon Rekognition，您可以大規模分析來自內部部署攝
影機的影像，自動偵測影像中的人員是否穿戴了個人防護設
備 (PPE)，如面部保護蓋(面罩)、手部保護蓋(手套)、頭部保
護蓋(頭盔)，以及防護設備是否保護了相應身體部位(面部保
護蓋遮住鼻子、頭部保護蓋遮住頭部以及手套遮住手部)。

14. Amazon Simple
Storage Service

15. Simple Storage Service（S3）
Object-based 物件式儲存

16.  Key ： Object Name（檔案按字母排序）
 Value：資料本身（一堆 Byte 的組合）
 Version ID：版本控管用途
 Metadata：額外用來記錄 Object 相關資訊的資料，使用
者也可以自訂客製化的 Metadata，藉此來為 Object 標註
不同的屬性值
Simple Storage Service（S3）

17. S3 小知識
 單一檔案大小的限制為 0 bytes ~ 5 TB，整體的儲存空間無限制
 檔案一律存在 Bucket 中
 單一帳號預設最大上限可存放 100 個 Buckets（可申請提升上限）
 S3 裡面的每個 Bucket 都會有一個全球獨一無二的 DNS 名稱
 若特定的區域，則可能是 https://YOUR_UNIQUE_BUCKET_NAME.eu-west-1.amazonaws.com
但無論如何，用戶只要記住 Bucket Name 即可

18. AWS Identity and
Access Management

19. IAM
User
Group
Role
(AWS Service)
Statements
• Effect - 允許 / 禁止
• Action - 操作行為
• Resource - AWS 資源
*
1
*
*
*
*
*
*
*** 所有操作皆在 IAM 服務完成
Policy

20. Amazon Resource Name(ARN)
為了明確的定位到特定的
Resource，AWS 提出了
ARN 用來為每一個
Resource 建立一個獨 一無
二的名稱之用。

21. Amazon Simple
Notification Service

22. SNS
• Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 是一項
全受管簡訊服務，可用於應用程式至應用程式 (A2A)
和應用程式至個人 (A2P) 的通訊。

23. AWS Lambda

24. AWS Lambda
• 無伺服器的運算服務
• 用於資料處理、即時串流處理、機器
學習、後端
改變數據的狀態
改變資源的狀態
終端請求
Node.js / Python / Java
C# / Go / Ruby
Custom Runtime
Trigger
觸發
Destination
目的地
Event Source Function Services

25. Amazon Rekognition
Amazon Simple Storage
Service (Amazon S3)
AWS Identity andAccess
Management (IAM)
AWS Lambda Amazon Simple Notification
Service (Amazon SNS)
Role
AWS Cloud
Rekognition Analysis S3 Image Pipeline
Trigger Destination
Attach Role
Picture Analysis RespondAnalyse Result
Respond Result by Mail
Upload a Picture
Attach Policy to a Role

26. The Implementation of
Recognition Service in Web

27. Amazon Rekognition
Amazon Simple Storage
Service (Amazon S3)
AWS Identity andAccess
Management (IAM)
AWS Lambda Amazon Simple Notification
Service (Amazon SNS)
Role
AWS Cloud
Recognition Service
API Service
AWS Lambda
Amazon
API Gateway
User
https://github.com/RekhuGopal/PythonHacks/blob/main/AWSBoto3Hacks/AWSboto3SpeechToText-AWSTranscribe.py

28. Close all the services!

29. 掃描 QR Code
更多精彩工作坊、職缺、獎勵資訊等著你！
AWS Educate
Ambassador In Taiwan
AWS Taiwan’s
Student Community

30. Q & A
Wyne Tan
土撥 Jie Github
sefx5ever
LinkedIn
WEI-JIE, (Wyne) TAN

31. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
完成 AWS 註冊
送免費試用方案
Amazon SageMaker 250 小時
t2.medium 筆記本使用/每月 (前兩個月)
Amazon EC2 750 小時/月
Amazon S3 5GB 的標準儲存

32. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
步驟1：完成 AWS 新戶註冊
步驟2：憑完成截圖及12碼AWS ID
步驟3：回傳至AWS 的 LINE官方帳號
「 AWS亞馬遜網路服務」
步驟4：領 US$25 AWS Credits 抵用碼*
*數量有限，送完爲止！

33. Thank you for your patience.